本发明专利技术提出一种脉搏分析方法及其装置。所述方法包括：接收脉搏信号；将脉搏信号分解为多个特征信号；对每一特征信号进行频谱投影以产生一频谱；对每一特征信号所对应的频谱进行量化以获得对应每一特征信号的多个量化数据；以及根据特征信号所对应的量化数据，判断脉搏信号所对应的生理状况。本发明专利技术可以有效地表现出中医脉诊中关于空间(寸、关、尺)与时间(浮、中、沉)的大小的变化，并可以有效地应用于中医脉诊或个人健康照护等方面。脉诊或个人健康照护等方面。脉诊或个人健康照护等方面。
【技术实现步骤摘要】
脉搏分析方法及其装置
[0001]本专利技术是2016年8月30日所提出的申请号为201610768371.3、专利技术名称为《脉搏分析方法及其装置》的专利技术专利申请的分案申请。
[0002]本专利技术涉及一种用于中医的脉搏分析方法及其装置。
技术介绍
[0003]在现今的医疗体系中，主要强调精准地医疗与个人照护。其中一项关键的技术为诊断参考的临床量化指标，而指标的特异性、敏感度与可靠度往往取决于计算公式与其演算方法。在心血管系统的非侵入式临床监测上，以往较多采用西医的临床实证来对应指标于生理表征的意义，然而在中医的脉搏诊断(也称为，脉诊)上，却较少有对应的量化演算技术。
[0004]一般的脉诊监测仪的分析技术多采用线性分频(例如，傅利叶转换)或时序特征解析(例如，小波转换)的方式，进行脉波波形的量化与指标计算，部分的脉诊监测仪甚至采用西医中评估自律神经功能的脉率变异度(Pulse rate variability)频域量化特征作为脉诊仪的参考显示指标。然而，相较于以往的分析技术，较难以体现出中医师在进行传统脉诊时所使用的脉搏特征，内含空间(寸、关、尺)与时间(浮、中、沉)的大小变化。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种脉搏分析方法及其装置，可以有效地表现出中医脉诊中关于空间(寸、关、尺)与时间(浮、中、沉)的大小的变化，并可以有效地应用于中医脉诊或个人健康照护等方面。
[0006]本专利技术提供一种脉搏分析方法，所述方法包括：接收脉搏信号；将脉搏信号分解为多个特征信号；对每一特征信号进行频谱投影以产生一频谱；对每一特征信号所对应的频谱进行量化以获得对应每一特征信号的多个量化数据；以及根据特征信号所对应的量化数据，判断脉搏信号所对应的生理状况。
[0007]本专利技术的一实施例中，其中特征信号组合成该脉搏信号。
[0008]本专利技术的一实施例中，其中特征信号分别对应至一生理意义。
[0009]本专利技术的一实施例中，其中对每一特征信号所对应的频谱进行量化以获得对应每一特征信号的量化数据的步骤中，包括：根据每一特征信号所对应的频谱计算每一特征信号所对应的能量密度与平均周期。
[0010]本专利技术的一实施例中，其中根据特征信号所对应的量化数据，判断脉搏信号所对应的生理状况的步骤中，包括：将每一特征信号所对应的量化数据与参考数据进行比对，以判断脉搏信号所对应的生理状况。
[0011]本专利技术的一实施例中，其中生理状况至少包括多个中医脉象的其中之一。
[0012]本专利技术提供一种脉搏分析装置，所述装置包括：处理单元，其中处理单元用以：接
收脉搏信号；将脉搏信号分解为多个特征信号；对每一特征信号进行频谱投影以产生一频谱；对每一特征信号所对应的频谱进行量化以获得对应每一特征信号的多个量化数据；以及根据特征信号所对应的量化数据，判断脉搏信号所对应的生理状况。
[0013]本专利技术的一实施例中，其中特征信号组合成该脉搏信号。
[0014]本专利技术的一实施例中，其中特征信号分别对应至一生理意义。
[0015]本专利技术的一实施例中，其中对每一特征信号所对应的频谱进行量化以获得对应每一特征信号的量化数据的运作中，处理单元更用以根据每一特征信号所对应的频谱计算每一特征信号所对应的能量密度与平均周期。
[0016]本专利技术的一实施例中，其中根据特征信号所对应的量化数据，判断脉搏信号所对应的生理状况的运作中，处理单元更用以将每一特征信号所对应的量化数据与参考数据进行比对，以判断脉搏信号所对应的生理状况。
[0017]本专利技术的一实施例中，其中生理状况至少包括多个中医脉象的其中之一。
[0018]本专利技术可以对脉搏信号分解为多个具有生理意义的特征信号，并对此些特征信号进行频谱投影以及量化以取得多个量化数据，最后根据此些特征信号所对应的量化数据来判断脉搏信号所对应的中医脉象。由此，可以有效地表现出中医脉诊中关于空间(寸、关、尺)与时序(浮、中、沉)的大小的变化，并可以有效地应用于中医脉诊或个人健康照护等方面。
[0019]为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。
附图说明
[0020]图1是依照本专利技术一实施例所显示的脉搏分析装置的方框图；
[0021]图2A至图2D是依照本专利技术一实施例所显示的脉搏分析方法的示意图；
[0022]图3是依照本专利技术一实施例所显示的脉搏分析方法的流程图。
[0023]附图标记：
[0024]100：脉搏分析装置；
[0025]12：检测单元；
[0026]14：存储单元；
[0027]16：处理单元；
[0028]200、22：脉搏信号；
[0029]22a～22d：特征信号；
[0030]23：频谱图；
[0031]24：量化数据表；
[0032]S1：特征信号22a的频谱；
[0033]S2：特征信号22b的频谱；
[0034]S301：接收脉搏信号的步骤；
[0035]S303：将脉搏信号分解为多个特征信号的步骤；
[0036]S305：对每一特征信号进行频谱投影以产生一频谱的步骤；
[0037]S307：对每一特征信号所对应的频谱进行量化以获得对应每一特征信号的多个量
Ensemble Empirical Mode Decomposition，CEEMD)等方法，本专利技术并不对信号的分解方法作限制。特别是，由于本专利技术是对脉搏信号22进行非稳态分解，而经过非稳态分解所产生的特征信号22a～22d可以无失真地组合(或重组)成脉搏信号22。
[0047]值得一提的是，在本专利技术的范例实施例中，可以通过临床实验的方式，决定出对脉搏信号22进行分解的非稳态分解方法，使得所分解出的特征信号22a～22d分别对应至使用者的一个生理意义(也可称为，临床意义)。例如，在本范例实施例中，特征信号22a是与使用者的心跳快慢有关。特征信号22b是与心脏输出血液时血管分枝的压力反弹有关。特征信号22c是与周边组织的反应有关。特征信号22d是与检测仪器的高频噪音有关。然而需注意的是，本专利技术并不用于限定所分解出的特征信号的数量以及各个特征信号所对应的生理意义。
[0048]接着，处理单元16会对每一个特征信号22a～22d进行频谱投影以个别地产生一频谱。详细来说，请参照图2B，处理单元16可以对特征信号22a进行频谱投影以产生频谱S1，并且处理单元16可以对特征信号22b进行频谱投影以产生频谱S2。需注意的是，虽然图2B的频谱图23仅显示对应于特征信号22a的频谱S1以及对应于特征信号22b的频谱S2，而须了解的是，对应于特征信号22c的频谱S3(未显示)以及对应于特征信号22d的频谱S4(未显示)会分别地落在频谱图23中频率大于2Hz的范围(即，频谱S2的右边)。此外，已知技术中有多种对信号进行投影以产生频谱的方法，例如快速傅立叶转换(Fast Fou本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种脉搏分析方法，其特征在于，所述方法包括：接收脉搏信号；对一特定时间间隔中的所述脉搏信号进行非稳态分解以产生多个特征信号，其中所述多个特征信号分别对应至少一生理意义；对所述多个特征信号分别进行频谱投影以产生多个频谱；对所述多个特征信号所对应的所述多个频谱分别进行量化以获得对应所述多个特征信号的多个量化数据，所述多个量化数据包括所述多个特征信号所对应的所述多个频谱的能量密度与平均周期；读取多个参考数据，其中所述多个参考数据包括能量密度
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平均周期的多个预设组合类型以及所述多个预设组合类型的每一者所对应的脉象波形；以及将所述多个特征信号所对应的所述多个量化数据与所述多个参考数据进行比对，当判断所述多个量化数据所对应的所述能量密度以及所述平均周期的组合类型为所述多个预设组合类型中的一者，输出所述组合类型所对应的该脉象波形；其中对应所述多个频谱中的特定频谱n的能量密度E
n
如下所示：其中N代表所述特定频谱n中时间点的总数量，IMF
n
(t)代表在所述特定频谱n的一时间范围中，时间点t所对应的能量强度；其中对应所述特定频谱n的平均周期如下所示：其中T代表时间，S
lnT，n
代表所述特定频谱n与所述时间T的自然对数的函数。2.根据权利要求1所述的脉搏分析方法，其特征在于，所述多个特征信号组合成所述脉搏信号。3.根据权利要求1所述的脉搏分析方法，其特征在于，对所述多个特征信号所对应的所述多个频谱分别进行量化以获得对应所述多个特征信号的所述多个量化数据的步骤中，还包括：根据所述多个特征信号所对应的所述多个频谱计算所述多个特征信号所对应的所述能量密度与所述平均周期。4.一种脉搏分析装置，其特征在于，所述装置包括：检测单元，用以于一特定时间间隔中检测使用者的脉搏并产生脉搏信号；存储单元，用以存储多个参考...
【专利技术属性】
技术研发人员：张家齐，许弘毅，
申请(专利权)人：华邦电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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