用于独立保险销售代理人的基于人工智能的机器人自动化流程方法和系统技术方案

提供了用于说服性参考的基于AI的机器人自动化的方法和系统。在一个新颖的方面，基于潜在顾客产品

【技术实现步骤摘要】
用于独立保险销售代理人的基于人工智能的机器人自动化流程方法和系统
[0001]本申请是申请人为罗科仕科技(北京)股份有限公司、申请日为2021年10月22日，申请号为202111233531.1、专利技术名称为“用于独立保险销售代理人的基于人工智能的机器人流程自动化”的分案申请。


[0002]本专利技术一般涉及人工智能(AI)自动化，尤其涉及用于独立保险销售代理人的基于AI的机器人流程自动化。

技术介绍

[0003]基于美国劳工部的数据，美国保险业在2019年雇佣了280万人。其中，160万人为保险公司工作，包括人寿保险公司和健康保险公司、P/C保险公司(647000工人)和再保险公司(28500工人)。剩余的120万人为保险代理机构、经纪人和其它保险相关企业工作。有三种不同的方法来购买保险。这些方法包括直接通过因特网购买，或者通过专属代理人或独立代理人购买。直接通过因特网购买正在变得流行。实际上，许多类似商品的保险合同，例如车险、财产险和一些健康保险，可以直接在线购买。对于习惯网上购物的年轻一代来说尤其如此。然而，有一种误解，认为千禧一代都上网。事实证明，千禧一代首先想要数字化，但不仅仅是数字化。在保险产品比较复杂或者是针对人寿、退休等长期金融投资的情况下，尤其如此。这使得通过组合大量的在线数字用户体验并辅以个人对个人的咨询和劝导来培养这些未来客户变得更加重要。因此，保险销售代理人仍然是获得新顾客的主要驱动力。专属代理人只为一家保险公司工作，并由该公司支付费用。客户将直接与保险公司打交道。另一方面，独立代理人不专门为一家保险公司工作。他们可以为多家公司工作提供广范围的产品。与专属代理人相比，他们可以更自由地提供更适合客户的计划。这种灵活性使这些独立代理人在保险业中成为强有力的竞争者。然而，保险业面临着高离职率和缺乏熟练的保险销售代理人的问题。熟练的保险销售代理人短缺的原因是因为许多代理人正在退休或即将退休。高离职率是由于入门级销售工作的收入水平低。一个新的代理人在最初的几年里很难赚到一份可以过日子的工资。
[0004]如果有工具可以帮助他们更有效且高效地工作，就可以吸引和留住入门级销售代理。不幸的是，保险软件应用主要是为保险公司而开发的。我们相信，如果有工具可以帮助独立保险代理人并增加他们成功的机会，他们就能茁壮成长并获得回报。因此，开发了支持独立保险销售代理人(IISA机器人)的个性化AI机器人流程自动化(RPA)。RPA通过自动化和优化端到端的销售流程，正从本质上改变了独立保险代理人的运作方式。IISA机器人还为代理提供基于AI的决策支持，以最大化其收入。

技术实现思路

[0005]提供了用于说服性参考的基于AI的机器人自动化的方法和系统。在一个新颖方面
中，基于潜在顾客产品
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服务(P_PS)矩阵来生成机器人说服性参考，该潜在顾客产品
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服务(P_PS)矩阵是基于使用深度神经网络(DNN)模型的预测分析和动态获得的反馈来生成的。计算机系统获得针对一个或多个对应的潜在顾客的一个或多个潜在顾客输入数据集，其中每个潜在顾客输入数据集包括多个预定义的潜在顾客属性，使用深度神经网络(DNN)模型对一个或多个潜在顾客输入数据集执行预测分析，其中DNN模型是由包含多个客户数据集的先前存在的大数据集来训练的，并且基于P_PS矩阵生成识别用于潜在顾客的一个或多个匹配产品和服务(PS)的机器人说服性参考。在一个实施例中，DNN模型是针对每个客户数据集的相关联的产品和服务(PS)收入使用客户个人简档来训练的。在一个实施例中，预测分析使用决策树分类器来推荐潜在顾客和潜在的PS。在另一实施例中，预测分析还基于PS知识库和一个或多个代理人简档。在又一实施例中，一个或多个潜在顾客输入数据集是扩充数据集，每个扩充数据集包括基于一个或多个预定义的关系规则的一个或多个相关数据集。
[0006]在一个实施例中，计算机系统检测包括针对机器人说服性参考的反馈信息和一个或多个预定义的生命期事件的一个或多个预定义的触发事件，基于一个或多个检测到的预定义的触发事件来更新P_PS矩阵，以及基于更新的P_PS矩阵更新机器人说服性参考。在一个实施例中，针对机器人说服性参考的反馈信息是对来自潜在顾客的响应的情绪分析，响应例如是他们对说服性内容的评论。在另一实施例中，情绪分析是基于使用语音情感分类器的音频输入分析。在又一实施例中，针对机器人说服性参考的反馈信息是基于潜在顾客的一个或多个检测到的公开动作的公开行为分析。在一个实施例中，基于一个或多个检测到的公开行为和生命期事件来执行近因和频率(RF)分析。该分析提供了对潜在顾客及其相关联的产品和服务的推荐。
[0007]其它实施例和优点在以下详细描述中描述。本概述并不旨在定义本专利技术。本专利技术由权利要求书限定。
附图说明
[0008]附图示出本专利技术的实施例，其中相同的附图标记表示相同的组件。
[0009]图1示出IISA机器人系统的示例性示图。
[0010]图2示出示例性DNN模型和顶级IISA分类器的示例图。
[0011]图3示出用于将用于预测分析以生成潜在顾客条目的DNN学习模型应用于P_PS矩阵以用于说服性参考的示例性示图。
[0012]图4示出使用决策树分类器生成P PS矩阵的预测分析的详细过程的示例性示意图。
[0013]图5示出基于包括说服性参考的反馈和其他生命期事件的预定义的触发事件的动态更新的P_PS矩阵的示例性示图。
[0014]图6示出用于确定准备度的情绪分析过程的示例性示图。
[0015]图7示出以执行IISA的基于AI的机器人流程自动化的计算机系统形式的机器的示例性框图。
[0016]图8示出IISA的基于AI的机器人流程自动化的示例性流程图。
具体实施例
[0017]现在将详细参考本专利技术的一些实施例，其示例在附图中示出。
[0018]图1示出用于机器人IISA支持系统的示例性示图。IISA机器人系统100基于诸如深度神经网络(DNN)、决策树分类器、情绪分析和动态反馈以及事件驱动的更新之类的AI技术来提供端到端协助。IISA机器人系统100与客户和/或潜在顾客150、代理人160、产品和服务(PS)170、以及网络/因特网110交互。在一个实施例中，一个或多个网络接口将系统与网络连接。IISA机器人系统100包括网络接口、预测分析模块120、矩阵模块130、机器人模块140、和反馈模块150。网络接口将IISA机器人系统100与网络连接。输入模块获得针对一个或多个潜在顾客的一个或多个对应的潜在顾客输入数据集，其中每个潜在顾客输入数据集包括多个预定义的潜在顾客属性。分析模块120使用深度神经网络(DNN)模型对一个或多个潜在顾客输入数据集执行预测分析，其中DNN模型是由包含多个客户数据集的先前存在的大数据集来训练的。矩阵模块130基于预测分析和反馈属性为每个潜在顾客生成潜在顾客产品
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服务(P_PS)矩阵，其中反馈属性是从对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：由具有与至少一个存储器单元耦接的一个或多个处理器的独立保险销售代理人IISA机器人计算机系统获得一个或多个潜在顾客的对应的一个或多个潜在顾客输入数据集，其中，每个潜在顾客输入数据集包括多个预定义的潜在顾客属性；使用深度神经网络DNN模型对所述一个或多个潜在顾客输入数据集进行预测分析，其中，所述DNN模型是由包含多个客户数据集的先前存在的大数据集训练的；其中，顾客购买行为的DNN模型的假设是具有类似的背景的客户将具有类似的行为，即，购买类似的保险产品和服务，该潜在顾客产品
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服务P_PS矩阵是基于使用所述深度神经网络DNN模型的预测分析和动态获得的反馈属性来生成的，基于所述预测分析和反馈属性生成所述潜在顾客的潜在顾客产品
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服务P_PS矩阵，其中，所述反馈属性是从对应的潜在顾客的响应中获得的；基于所述P_PS矩阵生成识别所述潜在顾客的一个或多个匹配的产品和服务PS的机器人说服性参考；检测包括针对所述机器人说服性参考的反馈信息和一个或多个预定义的生命期事件的一个或多个预定义的触发事件，其中，所述生命期事件是指人经历的里程碑事件；基于一个或多个检测到的所述预定义的触发事件来更新所述P_PS矩阵；以及基于更新的P_PS矩阵来更新所述机器人说服性参考。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述DNN模型是针对每个客户数据集的相关联的PS收入和客户个人简档训练的。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测分析还使用一个或多个决策树分类器。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预测分析还基于PS知识库和一个或多个代理人简档。5.根据权利要求3所述的方法，其中，一个或多个潜在顾客输入数据集是扩充数据集，每个扩充数据集包括基于一个或多个预定义的关系规则的一个或多个相关数据集。6.根据权利要求1所述的方法，其中，针对所述机器人说服性参考的所述反馈信息是对来自所述潜在顾客的响应的情绪分析。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述情绪分析是基于使用情绪分类器的音频输入分析。8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述情绪分析是基于使用预定义的情绪分类器的集合从所述潜在顾客获得的文本输入。9.根据权利要求1所述的方法，其中，针对所述机器人说服性参考的所述反馈信息是基于所述潜在顾客的一个或多个检测到的公开动作的公开行为分析。10.根据权利要求1所述的方法，其中，基于一个或多个触发来执行近因和频率RF分析，所述一个或多个触发包括一个或多个检测到的公开行为和一个或多个检测到的生命期事件，所述近因是潜在顾客表现所述公开行为的新近程度。11.一种独立保险销售代理人IISA机器人系统，包括：一个或多个网络接口，所述一个或多个网络接口将所述系统与网络连接；存储器；以及
一个或...

【专利技术属性】
技术研发人员：黃宏灿，李明桦，
申请(专利权)人：罗科仕科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：