本发明专利技术公开了一种影像分析方法及装置、电子设备、存储介质。其中，该方法包括：获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像，并分析扫描影像中的异常节点，查询目标网络点线图，确认异常节点所属的解剖网络模块以及异常节点关联的网络节点集合，并在目标网络点线图上对异常节点和网络节点集合进行标识，目标网络点线图包括：中枢神经与颅面肌肉解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，中枢神经与颅面肌肉解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，输出标识后的目标网络点线图以及异常分析报告。本发明专利技术解决了相关技术中在分析用户的医学影像时，仅仅分析单一节点，无法将其与周围节点进行关联的技术问题。围节点进行关联的技术问题。围节点进行关联的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
影像分析方法及装置、电子设备、存储介质
[0001]本专利技术涉及影像分析
，具体而言，涉及一种影像分析方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
[0002]相关技术中，当前在采集到用户的医学影像后，往往是通过人工对照拍摄的影像集合(如CT片、MRI图像等)，查看是否与正常的外观结构存在异常，或者，通过影像系统来分析单一头部骨骼、肌肉、脑是否发生异常。
[0003]上述分析方法，虽然能够通过专家的经验，找到疾病位置，但是其存在明显的弊端：第一，人工分析时间长，对比效率低；第二，在分析时，往往只能找到某一个发病点位，不能进行关联分析，导致无法查找到关联的引起异常疾病的源头元素，影像系统仅仅能够定位某一异常节点，却无法将其与周围节点、神经关联。
[0004]当前已有学者将解剖网络分析用于生物进化、发育的研究、改进，但是目前还没有人将中枢经系统和颅面肌肉联系起来进行解剖网络分析，并且，过去的计算机解剖网络分析方法只分析脑节点或者颅面骨骼肌肉节点，没有把脑和骨骼肌肉节点联合起来分析。
[0005]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本专利技术实施例提供了一种影像分析方法及装置、电子设备、存储介质，以至少解决相关技术中在分析用户的医学影像时，仅仅分析单一节点，无法将其与周围节点进行关联的技术问题。
[0007]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种影像分析方法，包括：获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像，并分析所述扫描影像中的异常节点，其中，所述异常节点是指所述目标对象发生疾病的位置表征的解剖学元素；查询目标网络点线图，确认所述异常节点所属的解剖网络模块以及所述异常节点关联的网络节点集合，并在所述目标网络点线图上对所述异常节点和所述网络节点集合进行标识，其中，所述目标网络点线图包括：中枢神经与颅面肌肉解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，N为大于等于2的正整数；输出标识后的所述目标网络点线图以及异常分析报告，其中，所述异常分析报告至少包括：所述异常节点对应的元素信息、所述异常节点所属的解剖网络模块、所述网络节点集合中每个节点对应的元素信息。
[0008]可选地，所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络是预先构建的，在构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络时，包括：获取人体中枢神经元素集合和人体颅面肌肉元素集合；将所述人体中枢神经元素集合中的每个脑部中枢解剖学元素定义为脑部中枢神经节点；将所述人体颅面肌肉元素集合中的每个颅面肌肉解剖学元素定义为颅面肌肉节点；确定所述脑部中枢神经节点之间的第一关联关系、所述颅面肌肉节点之间的第二关联关系；获取存在第
三连接关系的所述脑部中枢神经节点与所述颅面肌肉节点之间的运动神经连接；基于所有所述脑部中枢神经节点以及所述脑部中枢神经节点之间的第一关联关系、所有所述颅面肌肉节点以及所述颅面肌肉节点之间的第二关联关系、所述第三连接关系，构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络。
[0009]可选地，在构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络之后，还包括：获取网络模块划分要求；基于所述网络模块划分要求，对所有所述脑部中枢神经节点和所有所述颅面肌肉节点进行模块划分，得到所述N个解剖网络模块。
[0010]可选地，所述网络模块划分要求包括：第一，每个所述解剖网络模块均包含所述脑部中枢神经节点与所述颅面肌肉节点；第二，所述脑部中枢神经节点通过指定运动神经与所述颅面肌肉节点相连；第三，所述颅面肌肉节点沿人体中枢神经系统的中轴线对称分布；第四，中枢神经与颅面肌肉解剖网络的所有所述解剖网络模块沿人体中枢神经系统的A
‑
P轴分布。
[0011]可选地，对所有所述脑部中枢神经节点和所有所述颅面肌肉节点进行模块划分，得到所述N个解剖网络模块的步骤，包括：采用改进后的社区发现算法Spinglass对所有所述脑部中枢神经节点和所有所述颅面肌肉节点进行模块划分，得到所述N个解剖网络模块，其中，所述改进后的社区发现算法包括：从所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络的对称轴上的节点开始更新自旋状态，在更新节点的所述自旋状态时，若该节点位于对称轴则仅更新该节点，若该节点没有位于所述对称轴，则同时更新该节点以及对侧节点的自旋状态。
[0012]可选地，每个所述解剖网络模块的节点在所述目标网络点线图中呈左右对称形态。
[0013]可选地，分析所述扫描影像上的异常节点的步骤，包括：接收外部设备在所述扫描影像上的异常标注操作，其中，所述异常标注操作为对所述目标对象发生疾病位置表征的所述异常节点执行的标注操作；响应所述异常标注操作，在所述扫描影像上关联所述异常节点的位置显示节点标注信息。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种影像分析装置，包括：获取单元，用于获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像，并分析所述扫描影像中的异常节点，其中，所述异常节点是指所述目标对象发生疾病的位置表征的解剖学元素；查询单元，用于查询目标网络点线图，确认所述异常节点所属的解剖网络模块以及所述异常节点关联的网络节点集合，并在所述目标网络点线图上对所述异常节点和所述网络节点集合进行标识，其中，所述目标网络点线图包括：中枢神经与颅面肌肉解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络中的所有节点预先被划分至N个模块，N为大于等于2的正整数；输出单元，用于输出标识后的所述目标网络点线图以及异常分析报告，其中，所述异常分析报告至少包括：所述异常节点对应的元素信息、所述异常节点所属的解剖网络模块、所述网络节点集合中每个节点对应的元素信息。
[0015]可选地，所述影像分析装置在构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络时，包括：第一获取模块，用于获取人体中枢神经元素集合和人体颅面肌肉元素集合；第一定义模块，用于将所述人体中枢神经元素集合中的每个脑部中枢解剖学元素定义为脑部中枢神经节点；第二定义模块，用于将所述人体颅面肌肉元素集合中的每个颅面肌肉解剖学元素定义为颅面肌肉节点；第一确定模块，用于确定所述脑部中枢神经节点之间的第一关联关系、所述颅
面肌肉节点之间的第二关联关系；第二获取模块，用于获取存在第三连接关系的所述脑部中枢神经节点与所述颅面肌肉节点之间的运动神经连接；第一构建模块，用于基于所有所述脑部中枢神经节点以及所述脑部中枢神经节点之间的第一关联关系、所有所述颅面肌肉节点以及所述颅面肌肉节点之间的第二关联关系、所述第三连接关系，构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络。
[0016]可选地，所述影像分析装置还包括：第三获取模块，用于在构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络之后，获取网络模块划分要求；第一划分模块，用于基于所述网络模块划分要求，对所有所述脑部中枢神经节点和所有所述颅面肌肉节点进行模块划分，得到所述N个解剖网络模块。
[0017]可选地，所述网络模块划分要求包括：第一，每个所述解剖网络模块均包含所述脑部中枢神经节点与所述颅面肌肉节点；第二，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种影像分析方法，其特征在于，包括：获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像，并分析所述扫描影像中的异常节点，其中，所述异常节点是指所述目标对象发生疾病的位置表征的解剖学元素；查询目标网络点线图，确认所述异常节点所属的解剖网络模块以及所述异常节点关联的网络节点集合，并在所述目标网络点线图上对所述异常节点和所述网络节点集合进行标识，其中，所述目标网络点线图包括：中枢神经与颅面肌肉解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，N为大于等于2的正整数；输出标识后的所述目标网络点线图以及异常分析报告，其中，所述异常分析报告至少包括：所述异常节点对应的元素信息、所述异常节点所属的解剖网络模块、所述网络节点集合中每个节点对应的元素信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络是预先构建的，在构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络时，包括：获取人体中枢神经元素集合和人体颅面肌肉元素集合；将所述人体中枢神经元素集合中的每个脑部中枢解剖学元素定义为脑部中枢神经节点；将所述人体颅面肌肉元素集合中的每个颅面肌肉解剖学元素定义为颅面肌肉节点；确定所述脑部中枢神经节点之间的第一关联关系、所述颅面肌肉节点之间的第二关联关系；获取存在第三连接关系的所述脑部中枢神经节点与所述颅面肌肉节点之间的运动神经连接；基于所有所述脑部中枢神经节点以及所述脑部中枢神经节点之间的第一关联关系、所有所述颅面肌肉节点以及所述颅面肌肉节点之间的第二关联关系、所述第三连接关系，构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在构建所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络之后，还包括：获取网络模块划分要求；基于所述网络模块划分要求，对所有所述脑部中枢神经节点和所有所述颅面肌肉节点进行模块划分，得到所述N个解剖网络模块。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述网络模块划分要求包括：第一，每个所述解剖网络模块均包含所述脑部中枢神经节点与所述颅面肌肉节点；第二，所述脑部中枢神经节点通过指定运动神经与所述颅面肌肉节点相连；第三，所述颅面肌肉节点沿人体中枢神经系统的中轴线对称分布；第四，所述中枢神经与颅面肌肉解剖网络的所有所述解剖网络模块沿所述人体中枢神经系统的A
‑
P轴分布。5.根据权利要求3所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜喜玲，韩旭晨，高晓桦，付明山，
申请(专利权)人：赤峰学院附属医院，
类型：发明
国别省市：
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