基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法技术

本发明专利技术公开了基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，包括AI云预防平台、数据准备模块、模型构建模块、参数范围估计模块、老年人失能发生率评估模块；利用人工智能大数据技术实现评估的智能化、评估结果的可视化和智能评估的应用的适老化，有助于低成本地实现健康老龄化；评估的智能化、评估结果的可视化和智能评估的应用的适老化，可以让更多的居家养老的老年人、社区养老和机构养老的运营机构开展老年人失能预防服务，有效控制和减少老年人失能和相关费用的发生，从总体上降低社会和家庭照护的精神负担和经济负担，提高老年人居家养老的生活品质，增加老年人养老生活的获得感和幸福感。的获得感和幸福感。的获得感和幸福感。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法


[0001]本专利技术涉及到人工智能及其在居家养老和社区养老场景中老年阿尔茨海默病患病概率预测的适老化应用
，具体是基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法。

技术介绍

[0002]2021年我国约有失能老人数4600万人，2030年我国的失能老人数将超过7700万人，“一人失能、全家失衡”，老年人的养老生活品质大幅度下降，家人的生活也将毫无幸福感，而且，失能老人的人均照料护理费用每年多大12万元，这对一般的老年家庭来说是一个沉重的经济负担。
[0003]国务院明确提出到2022年和2030年，65～74岁老年人失能发生率有所下降的目标；为增强全社会的失能预防意识，推动失能预防关口前移，降低老年人失能发生率，提高老年人的健康水平，国家卫生健康委公布的要求“积极预防失能，对提升老年人的生活质量，减轻家庭和社会的照护负担具有重要意义。早期识别失能高危人群。
[0004]提出：“开展失能(智)预防与干预工作，减少、延缓老年人失能(智)发生。针对导致老年人失能的高风险因素实施积极预防和干预。”要实现上述的国家所要求的“降低老年人失能发生率”的政策目标，就必须建立“老年人失能发生率预测的人工智能大数据分析模型”掌握现在老年人的失能发生率是多少、预测今后3
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5年老年人的失能发生概率，从而为实现降低老年人失能发生率提供科学的数据支撑。目前，我国在引进欧美和日本的老年人失能等级评估工具的基础上建立了我国的老年人失能等级评估体系，但是，还没有老年人失能发生概率预测之类的智能化评估工具和大数据分析模型。
[0005]我国目前急需应用人工智能大数据技术设计开发老年人失能发生率和相关费用预测的智能化设备和方法。目前，我国仅有老年人失能等级评估的工具，这类评估工具无法预测今后3
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5年的老年人失能发生率和相关费用，而且这些评估工具的使用主要采用人工方式使用笔和纸张问卷进行然后再输入到电脑。这类方式的缺点是人为误差大、效率低、评估之后不能马上出结果，老人看不到结果也就会不感兴趣。还有一种是基于手机端开发的APP，这种方式因为字体小，颜色等方面没有做适老化设计。总之，我国还没有基于人工智能大数据技术的老年人失能发生率和相关费用预测的智能化设备和方法，因此，我们提出了基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法来解决上述所提到的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，包括AI云预防平台、数据准备模块、模型构建模块、参数范围估计模块、老年人失能发生率评估模块；
[0009]所述AI云预防平台，能够对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大数据预测模型进行大数据分析；
[0010]所述数据准备模块，采用机器人或智能手机的适老化设计的智能设备，以居家养老或社区养老的老年人为评估对象读取准备老年人的日常基本信息；
[0011]所述模型构建模块，建立老年人失能发生概率预测的人工智能大数据模型；
[0012]所述参数范围估计模块，将处理后的数据代入老年人失能发生概率预测的人工智能大数据模型中，以此求解参数的合理范围；
[0013]所述老年人失能发生率评估模块，得到老年人失能概率预测结果可视化的电子化评估报告书与社区、街道/区级地方政府主管部门地区的老年人失能概率可视化分析报告。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述智能设备为采用机器人或智能手机的适老化设计的智能设备。
[0015]作为本专利技术进一步的方案：所述数据准备模块包括信息采集单元、测评问题单元与语音单元；
[0016]所述信息采集单元，用来采取收集老年人的一些基本信息与基础病患信息；
[0017]所述测评问题单元，用漫画的形式显示测评的问题，老年人通过触屏点击回答问题；
[0018]所述语音单元，能够通过测评的问题进行语音提示，用于老年人进行测评问题。
[0019]作为本专利技术进一步的方案：所述信息采集单元包括日常生活子单元、功能性活动子单元、心理状态子单元与基础病患子单元。
[0020]作为本专利技术进一步的方案：所述日常生活子单元信息包括进行如下选项时是否需要帮助，洗澡、穿衣、就餐、煮饭、洗衣服、在房屋中走动、大小便控制、使用厕所以及洗漱梳妆。
[0021]作为本专利技术进一步的方案：所述功能性活动子单元能力包括完成如下活动是否需要帮助，上下楼梯、购物、打电话、行走1km以上距离、独自外出以及从头顶接触并取下1kg重物和弯腰捡起地上东西。
[0022]作为本专利技术进一步的方案：所述心理状态子单元包括觉得任何事情都很困难、难集中精力、常常觉得自己没用、感觉伤心或抑郁、感觉孤独、希望身边有人陪伴、记忆力比一般同龄人差、不喜欢外出以及感觉很疲惫，没有精神。
[0023]作为本专利技术进一步的方案：所述基础病患子单元信息包括如下选项，健康状况自评，过去一年健康状况如何变化，过去一年去过几次医院，过去一年摔倒的频率，过去一年内是否有明显的体重减轻，BMI，身高，体重以及是否患高血压、脑中风、糖尿病、冠心病、心律失常、充血性心力衰竭、关节炎、骨质疏松、高脂血症、白内障、慢阻肺、哮喘、支气管炎、癌症、帕金森、慢性肾脏病、老年阿尔茨海默病、动脉硬化以及胃溃疡疾病。
[0024]作为本专利技术再进一步的方案：所述语音单元包括语音播放子单元与语音识别子单元。
[0025]基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，包括以下步骤：
[0026]步骤一：采用机器人或智能手机的适老化设计的智能设备，以居家养老或社区养老的老年人为评估对象读取老年人基本信息、老年人基础疾患、风险评估数据；
[0027]步骤二：AI云预防平台对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大
数据预测模型进行大数据分析；
[0028]步骤三：人工智能大数据赋能，针对老年人提供老年人失能概率预测结果可视化的电子化评估报告书；针对社区、街道/区级地方政府主管部门提供地区的老年人失能概率可视化分析报告，为地方政降低本地区老年人失能发生率、做好医疗保险的控费工作提供大数据支撑。
[0029]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，为实现国家《健康中国行动(2019
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2030)》等有关“降低老年人失能发生率”的政策目标提供可以低成本大规模应用的智能化工具和方法。为我国建立老年人失能的早筛查、早诊断、早干预的综合防控机制提供人工智能大数据支撑。从总体上降低老年人失能发生率和相关费用的发生、降低社会和家庭照护负担，提高老年人养老的生活品质，实现健康老龄化。
[0030]该基于人工智本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，其特征在于，包括AI云预防平台、数据准备模块、模型构建模块、参数范围估计模块、老年人失能发生率评估模块；所述AI云预防平台，能够对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大数据预测模型进行大数据分析；所述数据准备模块，采用机器人或智能手机的适老化设计的智能设备，以居家养老或社区养老的老年人为评估对象读取准备老年人的日常基本信息；所述模型构建模块，建立老年人失能发生概率预测的人工智能大数据模型；所述参数范围估计模块，将处理后的数据代入老年人失能发生概率预测的人工智能大数据模型中，以此求解参数的合理范围；所述老年人失能发生率评估模块，得到老年人失能概率预测结果可视化的电子化评估报告书与社区、街道/区级地方政府主管部门地区的老年人失能概率可视化分析报告。2.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，其特征在于，所述智能设备为采用机器人或智能手机的适老化设计的智能设备。3.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，其特征在于，所述数据准备模块包括信息采集单元、测评问题单元与语音单元；所述信息采集单元，用来采取收集老年人的一些基本信息与基础病患信息；所述测评问题单元，用漫画的形式显示测评的问题，老年人通过触屏点击回答问题；所述语音单元，能够通过测评的问题进行语音提示，用于老年人进行测评问题。4.根据权利要求3所述的基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，其特征在于，所述信息采集单元包括日常生活子单元、功能性活动子单元、心理状态子单元与基础病患子单元。5.根据权利要求4所述的基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法，其特征在于，所述日常生活子单元信息包括进行如下选项时是否需要帮助，洗澡、穿衣、就餐、煮饭、洗衣服、在房屋中走动、大小便控制、使用厕所以及洗漱梳妆。6.根据权利要求4所述的基于人工智能大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡林海，
申请(专利权)人：京大北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：