一种降水量数据验证方法及装置制造方法及图纸

一种降水量数据验证方法及装置，涉及雷达检测技术领域，该方法包括：获取自动站的所处位置，以及自动站雨量数据；获取雷达降水量数据集中所处位置的雷达降水量数据；获取雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关程度；基于与相关程度对应的的预设规则，对自动站雨量数据进行验证。由此，在不影响自动站业务运行情况下，能够达到快速对自动站雨量数据进行验证的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种降水量数据验证方法及装置


[0001]本申请涉及雷达检测
，特别是涉及一种降水量数据验证方法及装置。

技术介绍

[0002]从天空降落到地面上的雨水，未经蒸发、渗透、流失而在地面上积聚的水层深度，称为降水量。自动站是用于收集地面降水信息的自动观测仪器，即通过记录自动站雨量数据以实现对降水量的实时监控，并且自动站雨量数据对降水预报、观测分析等也具有十分重要的意义。因此，为保证降水预报、观测分析的准确性，需要进一步验证自动站观测雨量的准确性。
[0003]目前，为了验证自动站雨量数据的准确性，需要工作人员先基于历史经验了解地区降雨的极值范围，再人工巡视自动站，将自动站雨量数据和地区降雨的极值范围进行数据空间一致性比对。倘若自动站雨量数据不处于地区降雨的极值范围以内，则判定自动站观测雨量不准确。
[0004]然而，上述方法的验证标准仅为基于历史经验的极值范围，但处于极端天气情况时可能会超过该设定的极值范围，另外，在极值范围内出现的自动站雨量数据偏差也无法准确判别，导致验证准确率较低。并且，虽然数据空间一致性比对方法对地区内均匀分布降水情况识别较好，但对于自动站分布密度小和局部强对流降雨的情况，同样会导致验证准确性较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种降水量数据验证方法及装置，能够提高降水量数据验证的准确性。
[0006]本申请公开了如下技术方案：
[0007]第一方面，本申请公开了一种降水量数据验证方法，应用于自动站，所述方法包括：
[0008]获取所述自动站的所处位置，以及自动站雨量数据；
[0009]获取雷达降水量数据集中所述所处位置的雷达降水量数据；
[0010]获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的相关程度；
[0011]基于与所述相关程度对应的的预设规则，对所述自动站雨量数据进行验证。
[0012]可选地，所述获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的相关程度，包括：
[0013]获取所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关值；
[0014]基于所述相关值的大小，获取与所述相关值对应的所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的相关程度。
[0015]可选地，所述获取所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关值的公式如下：
[0016][0017]其中，ρ
x,y
为相关值，X为自动站雨量数据，Y为雷达降水量数据，为自动站雨量数据的均值，为雷达小时降水量数据的均值。
[0018]可选地，所述相关程度的预设规则，包括：
[0019]若所述相关值大于或等于预设阈值，则所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关程度为第一相关；若所述相关值小于预设阈值，则所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关程度为第二相关；
[0020]若所述相关程度为第一相关，所述对所述自动站雨量数据进行验证，包括：
[0021]获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的降水量偏差；
[0022]若所述相关程度为第二相关，所述对所述自动站雨量数据进行验证，包括：
[0023]将所述自动站雨量数据验证为异常。
[0024]可选地，在所述获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的降水量偏差之后，所述方法还包括：
[0025]基于所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的降水量偏差，获取降水量标准差，所述降水量标准差用于表征所述自动站雨量数据的准确程度。
[0026]可选地，所述获取降水量标准差的公式如下：
[0027][0028]其中，S为降水量标准差，X为不同时间的雷达降水量数据和自动站雨量数据的降水量偏差，为降水量偏差的平均值，n为雷达体扫数据个数。
[0029]第二方面，本申请公开了一种降水量数据验证装置，所述装置包括：自动站获取模块、雷达获取模块、对比模块、验证模块；
[0030]所述自动站获取模块，用于获取所述自动站的所处位置，以及自动站雨量数据；
[0031]所述雷达获取模块，用于获取雷达降水量数据集中所述所处位置的雷达降水量数据；
[0032]所述对比模块，用于获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的相关程度；
[0033]所述验证模块，用于基于与所述相关程度对应的的预设规则，对所述自动站雨量数据进行验证。
[0034]可选地，所述对比模块，具体包括：相关值获取模块、相关程度获取模块；
[0035]所述相关值获取模块，用于获取所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关值；
[0036]所述相关程度获取模块，用于基于所述相关值的大小，获取与所述相关值对应的所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的相关程度。
[0037]可选地，所述获取所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关值的公式如
下：
[0038][0039]其中，ρ
x,y
为相关值，X为自动站雨量数据，Y为雷达降水量数据，为自动站雨量数据的均值，为雷达小时降水量数据的均值。
[0040]可选地，所述相关程度的预设规则，包括：
[0041]若所述相关值大于或等于预设阈值，则所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关程度为第一相关；若所述相关值小于预设阈值，则所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关程度为第二相关；
[0042]若所述相关程度为第一相关，所述验证模块具体用于：获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的降水量偏差；
[0043]若所述相关程度为第二相关，所述验证模块具体用于：将所述自动站雨量数据验证为异常。
[0044]相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
[0045]本申请提供一种降水量数据验证方法及装置，通过天气雷达反演预估获取雷达降水量数据集，再基于自动站雨量计的定位，获取自动站雨量计所处位置的雷达降水量数据，从而和自动站雨量计自身记录的自动站雨量数据进行偏离度的分析，在不影响自动站业务运行情况下，能够达到快速对自动站雨量数据进行验证的效果。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1为本申请实施例提供的一种降水量数据验证方法的流程图；
[0048]图2为本申请实施例提供的一种降水量数据验证装置的示意图。
具体实施方式
[0049]下面先对本申请所涉及的技术术语进行介绍。
[0050]天气雷达是气象雷达的一种，是监测和预警强对流天气的主要工具。天气雷达的工作原理是通过发射一系列脉冲电磁波，利用云雾、雨、雪等降水粒子对电磁波的散射和吸收，从而可以对降雨、降雪等天气现象进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种降水量数据验证方法，其特征在于，应用于自动站，所述方法包括：获取所述自动站的所处位置，以及自动站雨量数据；获取雷达降水量数据集中所述所处位置的雷达降水量数据；获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的相关程度；基于与所述相关程度对应的的预设规则，对所述自动站雨量数据进行验证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的相关程度，包括：获取所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关值；基于所述相关值的大小，获取与所述相关值对应的所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的相关程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关值的公式如下：其中，ρ
x,y
为相关值，X为自动站雨量数据，Y为雷达降水量数据，为自动站雨量数据的均值，为雷达小时降水量数据的均值。4.根据权利要求2至3任一项所述的方法，其特征在于，所述相关程度的预设规则，包括：若所述相关值大于或等于预设阈值，则所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关程度为第一相关；若所述相关值小于预设阈值，则所述雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关程度为第二相关；若所述相关程度为第一相关，所述对所述自动站雨量数据进行验证，包括：获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的降水量偏差；若所述相关程度为第二相关，所述对所述自动站雨量数据进行验证，包括：将所述自动站雨量数据验证为异常。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的降水量偏差之后，所述方法还包括：基于所述雷达降水量数据以及所述自动站雨量数据的降水量偏差，获取降水量标准差，所述降水量标准差用于表征所述自动站雨量数据的准确程度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙剑，吴艳锋，陈昊，卢兴来，
申请(专利权)人：北京敏视达雷达有限公司，
类型：发明
国别省市：