基于孪生节点的图数据时序处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图数据处理技术领域，尤其涉及一种基于孪生节点的图数据时序处理方法、装置、设备及介质，本发明专利技术获取保险图数据库，遍历保险图数据库中的节点，得到与其中一个静态节点通过原始关系边相连n个事件节点，对n个事件节点进行复制，生成n个孪生事件节点，对静态节点A进行复制，生成n个孪生静态节点，按照一定关系构建关系边，通过孪生节点仅扩展了有限数量的节点，有效地扩展了不同时序时间点的数据存储量，各个节点时序清晰，并且在亿级海量数据的情况下，提高了特定时间段内遍历热门节点的效率，降低了服务响应延迟。降低了服务响应延迟。降低了服务响应延迟。

【技术实现步骤摘要】
基于孪生节点的图数据时序处理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及图数据处理
，特别涉及一种基于孪生节点的图数据时序处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着保险业务的数字化、线上化、智能化水平不断提升，保险业务在销售端、运营端和风控端越来越依赖图数据库及相关的算法引擎。例如，应用知识图谱对被保险人的访问行为、订单记录等数据进行加工，可以在营销环节对被保险人形成全方位的立体画像，从而提升线上精准营销的覆盖面和转化率。此外，在理赔端，为了应对团伙欺诈，除了传统上人工核查欺诈的手段之外，在大数据时代，引入图分析等技术手段，能够挖掘出隐匿的作案团伙和工具，从而为险企减少不必要的理赔费用。
[0003]为了实现上述业务功能和智能算法，一个必不可少的环节是，将现有的储存于保险核心系统或其他外围系统中的以类似表格的形式存储的业务数据，通过图数据库组件转换并储存为图的形式，对此环节，一般的做法是：1)预先根据业务场景，设计图数据库的图式(schema)，规范图数据库中储存的节点类型、关系类型与属性字段；2)通过数据仓库技术(Extract
‑
Transform
‑
Load，ETL)工具等方式对原有表格形式的数据进行清洗、转换，导入图数据库；3)设计相关应用环节的功能，如图查询、关联分析、社区发现等，并基于图数据库构建应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)服务。
[0004]如图1所示，为现有的一种理赔图数据结构，一个保单在图数据库中对应一个“保单”节点，一个案件在图数据库中对应一个“案件”节点，保单和案件节点之间可能存在“出险”关系，该图数据不能体现时序关系。为了体现时序关系，通常的做法是在节点或者关系上新增时间属性，如图2所示，为处理前的图数据示意图，然而，在现今保险业务数据量快速膨胀的情况下，该图数据结构导致图数据库中存在大量热门节点(如长期合作的代理机构、查勘员，或出险次数较多的团单，即图2中的节点A)，其关联边和节点的数量巨大，且时序混乱，导致特定时间段内热门节点查询效率低，服务响应延迟大的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于孪生节点的图数据时序处理方法、装置、设备及介质，以解决采用现有技术对图数据进行时序化处理，图数据时序混乱，导致特定时间段内热门节点查询效率低，服务响应延迟大的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于孪生节点的图数据时序处理方法，该图数据时序处理方法包括：
[0007]步骤1，获取保险图数据库，所述保险图数据库包括：M个静态节点，M≥1，与每个所述静态节点相关联的至少一事件节点，所述静态节点与所述事件节点通过原始关系边相连；
[0008]步骤2，任意选取其中一个静态节点A，获取与所述静态节点A通过原始关系边相连
的n个事件节点B1、B2、
…
、Bn，n≥1，所述事件节点按照事件发生的时间顺序排列；
[0009]步骤3，对所述n个事件节点进行复制，生成n个孪生事件节点B1t、B2t、
…
、Bnt，n≥1；
[0010]步骤4，对所述静态节点A进行复制，生成n个孪生静态节点A1、A2、
…
、An，n≥1；
[0011]步骤5，若相邻两个事件节点满足预设条件，在所述相邻两个事件节点对应的两个所述孪生静态节点之间构建用于表征所述静态节点的变化信息的第一关系边；在所述孪生静态节点An，n≥1和所述孪生事件节点B(n+1)t，n≥1之间构建用于关联关系的第二关系边；在所述孪生静态节点An，n≥1和所述事件节点Bn，n≥1之间构建用于信息流动的第三关系边；
[0012]步骤6，遍历剩余M
‑
1个静态节点，重复步骤2到步骤5，得到目标图数据库。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于孪生节点的图数据时序处理装置，该图数据时序处理装置包括：
[0014]图数据库获取模块，用于获取保险图数据库，所述保险图数据库包括：M个静态节点，M≥1，与每个所述静态节点相关联的事件节点，所述静态节点与所述事件节点通过原始关系边相连；
[0015]节点遍历模块，用于任意选取其中一个静态节点A，获取与所述静态节点A通过原始关系边相连的n个事件节点B1、B2、
…
、Bn，n≥1，所述事件节点按照事件发生的时间顺序排列；
[0016]事件节点复制模块，用于对所述n个事件节点进行复制，生成n个孪生事件节点B1t、B2t、
…
、Bnt，n≥1；
[0017]静态节点复制模块，用于对所述静态节点A进行复制，生成n个孪生静态节点A1、A2、
…
、An，n≥1；
[0018]关系边构建模块，用于判断若相邻两个事件节点满足预设条件，在所述相邻两个事件节点对应的两个所述孪生静态节点之间构建用于表征所述静态节点的变化信息的第一关系边；在所述孪生静态节点An，n≥1和所述孪生事件节点B(n+1)t，n≥1之间构建用于关联关系的第二关系边；在所述孪生静态节点An，n≥1和所述事件节点Bn，n≥1之间构建用于信息流动的第三关系边；
[0019]目标数据库生成模块，用于遍历剩余M
‑
1个静态节点，重复步骤2到步骤5，得到目标图数据库。
[0020]第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的基于孪生节点的图数据时序处理方法。
[0021]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于孪生节点的图数据时序处理方法。
[0022]本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术对静态节点和事件节点进行复制，生成按照时间顺序排列的孪生节点，按照一定关系构建关系边，通过孪生节点仅扩展了有限数量的节点，有效地扩展了不同时序时间点的数据存储量，各个节点时序清晰，并且在亿级海量数据的情况下，提高了特定时间段内遍历热门节点的效率，降低了服务响
应延迟。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是现有技术的一种图数据结构示意图；
[0025]图2是现有技术的一种图数据结构示意图；
[0026]图3是本专利技术实施例一提供的一种基于孪生节点的图数据时序处理方法的应用环境示意图；
[0027]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于孪生节点的图数据时序处理方法，其特征在于，包括：步骤1，获取保险图数据库，所述保险图数据库包括：M个静态节点，M≥1，与每个所述静态节点相关联的至少一事件节点，所述静态节点与所述事件节点通过原始关系边相连；步骤2，任意选取其中一个静态节点A，获取与所述静态节点A通过原始关系边相连的n个事件节点B1、B2、
…
、Bn，n≥1，所述事件节点按照事件发生的时间顺序排列；步骤3，对所述n个事件节点进行复制，生成n个孪生事件节点B1t、B2t、
…
、Bnt，n≥1；步骤4，对所述静态节点A进行复制，生成n个孪生静态节点A1、A2、
…
、An，n≥1，所述孪生静态节点A1、A2、
…
、An与所述事件节点B1、B2、
…
、Bn依次对应；步骤5，若相邻两个事件节点满足预设条件，在所述相邻两个事件节点对应的两个所述孪生静态节点之间构建用于表征所述孪生静态节点的属性变化信息的第一关系边；在所述孪生静态节点An，n≥1和所述孪生事件节点B(n+1)t，n≥1之间构建用于关联关系的第二关系边；在所述孪生静态节点An，n≥1和所述事件节点Bn，n≥1之间构建用于信息流动的第三关系边；步骤6，遍历剩余M
‑
1个静态节点，重复步骤2到步骤5，得到目标图数据库。2.根据权利要求1所述的基于孪生节点的图数据时序处理方法，其特征在于，对所述静态节点A进行复制，生成n个孪生静态节点A1、A2、
…
、An之后，所述图数据时序处理方法还包括：将所述孪生事件节点B1t、B2t、
…
、Bnt对应的案件发生时间点上的时间戳和属性数据，导入与所述孪生事件节点B1t、B2t、
…
、Bnt对应的孪生静态节点A1、A2、
…
、An中，所述属性数据包括不同所述孪生事件节点B1t、B2t、
…
、Bnt对应的案件发生时间点上的保单剩余有效期和投保人年龄。3.根据权利要求1所述的基于孪生节点的图数据时序处理方法，其特征在于，所述若相邻两个事件节点满足预设条件，在所述相邻两个事件节点对应的两个所述孪生静态节点之间构建第一关系边包括：获取相邻两个所述孪生事件节点对应的事件发生的时间，计算得到相邻两个所述孪生事件节点对应的事件发生的时间差值，若相邻两个所述孪生事件节点发生的时间差值小于设定阈值，在相邻两个所述事件节点对应的两个所述孪生静态节点之间构建第一关系边。4.根据权利要求3所述的基于孪生节点的图数据时序处理方法，其特征在于，所述第一关系边为单向关系，所述单向关系为从所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，李泽远，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：