一种基于无线感知的健康监护系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于无线感知的健康监护系统，涉及医疗健康监护领域，包括身份识别模块、后台处理模块和监护中心模块，所述身份识别模块、后台处理模块和监护中心模块互相信号连接，所述身份识别模块包括信息储存模块和信息感应模块，所述信息储存模块和信息感应模块互相信号连接，所述信息储存模块的储存的信息包括动态信息和静态信息；在无线身份识别监护中，动态信息采集分析方法与静态信息采集分析方法相结合，减少了识别工作中对用户的活动进行限制，在监护中心运营管理模式下，提供一系列完整的基于居家健康监护所需的功能，以满足致力于提供多元化、商业化的健康监护服务的运营管理需求。运营管理需求。运营管理需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于无线感知的健康监护系统


[0001]本专利技术涉及医疗健康监护领域，更具体的是涉及基于无线感知的健康监护系统。

技术介绍

[0002]着经济的迅猛发展，科技的日益进步，人们生活节奏的加快，由于生活和经济压力大，很多子女或家长都忙于工作，而无暇照顾父母或小孩，传统的解决方案是采用人工监视方式或是有线监视方式，然而人工监视方式的实时性和可靠性差，更需要消耗大量的人力和财力资源；有线监视方式在被监护者身上安装传感监控设备，该设备体积较大，功耗大导致被监护者难以自由灵活地移动，并且此种方式的布线难、成本高且系统扩展性差。
[0003]现有的非接触式感知设备的健康监护系统，通常没有设置与其相配套的健康监护服务中心，因此监护人了解被监护人员的身体状况后，需要再找医疗服务机构进行询问与治疗，降低了治疗的便利度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于无线感知的健康监护系统，通过构建与智能终端、手机端、健康监护中心互联互通的应用场景，以用于独居环境条件下的行为安全监护、健康指标监测、疾病治疗，提高了健康监护效率。
[0005]本专利技术为了实现上述目的具体采用以下技术方案：
[0006]一种基于无线感知的健康监护系统，包括身份识别模块、后台处理模块和监护中心模块，所述身份识别模块、后台处理模块和监护中心模块互相信号连接，所述身份识别模块包括信息储存模块和信息感应模块，所述信息储存模块和信息感应模块互相信号连接，所述信息储存模块的储存的信息包括动态信息和静态信息。
[0007]优选的，所述信息储存模块用于储存被监护人员的参照信息，所述信息感应模块用于收集被监护人员的即时感应信息。
[0008]优选的，所述动态信息包括行走步态信息。
[0009]优选的，所述静态信息包括体型、体脂肪率、身体肌肉、呼吸、心跳数据。
[0010]优选的，所述后台处理模块用于对比身份识别信息中的储存信息和即时感应信息，并分析信息异常、给出建议。
[0011]优选的，所述监护中心模块用于接收后台处理模块分析后的身份识别信息。
[0012]优选的，所述监护中心模块包括上门服务功能、日间照料功能、巡视探访功能、配送服务功能、智能看护功能、紧急救助功能。
[0013]本专利技术的有益效果如下：
[0014]1、在监护中心运营管理模式下，提供包括上门服务、日间照料、巡视探访、配送服务、智能看护、紧急救助、呼叫中心等一系列完整的基于居家健康监护所需的功能，以满足致力于提供多元化、商业化的健康监护服务的运营管理需求；
[0015]2、在无线身份识别监护中，行走步态信息采集分析方法与静态信息采集分析方法
相结合，减少了识别工作中对用户的活动进行限制，减少用户协作的使用时间，扩广用户的使用场景，从而在一定程度上突破活动限制，以便对用户行为进行识别与监护；
[0016]3、行走步态信息采集分析方法，简化了数据预处理和有效片段提取过程，采用滑动窗口对数据分段，将各段数据输入神经网络，结合卷积层和层对各段输入值进行特征提取并产生最终结果，实现个人的身份识别。从真实的信息和基于视频的模拟信号中分别提取行走特征，并计算它们之间的距离，通过简单的神经网络分类算法得到相似性，实现了穿墙情况下个人的身份跟踪识别。
附图说明
[0017]图1是本专利技术的基于无线感知的健康监护系统的结构框图。
具体实施方式
[0018]下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本专利技术，在此本专利技术的示意性实施例以及说明来解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0019]实施例1
[0020]请参阅图1，一种基于无线感知的健康监护系统，包括身份识别模块、后台处理模块和监护中心模块，所述身份识别模块、后台处理模块和监护中心模块互相信号连接，所述身份识别模块包括信息储存模块和信息感应模块，所述信息储存模块和信息感应模块互相信号连接，所述信息储存模块的储存的信息包括动态信息和静态信息，所述信息储存模块用于储存被监护人员的参照信息，所述信息感应模块用于收集被监护人员的即时感应信息，所述动态信息包括行走步态信息，所述静态信息包括体型、体脂肪率、身体肌肉、呼吸、心跳数据，所述后台处理模块用于对比身份识别信息中的储存信息和即时感应信息，并分析信息异常、给出建议，所述监护中心模块用于接收后台处理模块分析后的身份识别信息，所述监护中心模块包括上门服务功能、日间照料功能、巡视探访功能、配送服务功能、智能看护功能、紧急救助功能。
[0021]本实施例中：
[0022]动态信息收集与分析：从原始数据中截取一频段数据，使用短时能量对采集到的行走数据进行有效片段分割并提取时频域特征，最后使用基于稀疏近似的分类算法实现个人的身份识别。提取数据的子载波幅值频率特征，使用支持向量机SVM分类器实现个人身份的识别。使用获取活动数据的开始点和结束点，得到行走数据。由于日常生活中人体行走速度会时常发生变化，使用提取了小波系数作为波形特征，最后将算法与K分类器相结合实现身份识别。
[0023]静态信息收集与分析：通过分析静止情况下人的体型、体脂肪率和身体肌肉等生理特征对无线信号传播造成的多径效应，使用远端多径消除减少其他路径对数据的影响，进而提取统计特征，使用分类器实现了个人的身份识别。引入人体无线电生物测量学的概念，使用技术提取无线电生物特征实现穿墙情况下，不同位置的人的身份识别。采集人体的呼吸和心跳数据，对数据的相位信息提取统计特征和小波系数特征，利用EMD分类器鉴别人员身份。使用经验模态分解的自适应滤波器过滤呼吸数据的噪声成分，进而捕捉呼吸引起的微小活动，通过模糊小波包变换与波形分析技术提取呼吸周期、持续时间等特征，利用K
分类器实现了个人的身份识别。
[0024]健康监护服务中心建设：借助于先进的移动互联网、物联网、智能硬件，通过云计算、人工智能、大数据等技术手段，在监护中心运营管理模式下，提供包括上门服务、日间照料、巡视探访、配送服务、智能看护、紧急救助、呼叫中心等一系列完整的基于居家健康监护所需的功能，以满足致力于提供多元化、商业化的健康监护服务的运营管理需求。
[0025]以上对本专利技术实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本专利技术实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本专利技术实施例的原理，同时，对于本领域的一般技术人员，依据本专利技术实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本专利技术的限制。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于无线感知的健康监护系统，其特征在于：包括身份识别模块、后台处理模块和监护中心模块，所述身份识别模块、后台处理模块和监护中心模块互相信号连接，所述身份识别模块包括信息储存模块和信息感应模块，所述信息储存模块和信息感应模块互相信号连接，所述信息储存模块的储存的信息包括动态信息和静态信息。2.根据权利要求1所述的一种基于无线感知的健康监护系统，其特征在于：所述信息储存模块用于储存被监护人员的参照信息，所述信息感应模块用于收集被监护人员的即时感应信息。3.根据权利要求1所述的一种基于无线感知的健康监护系统，其特征在于：所述动态信息包括行走步态信息。4.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚东，李扬，郝占军，李晓玲，
申请(专利权)人：兰州睿创波迪信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：