一种机床实时状态精确识别方法技术

本发明专利技术公开了一种机床实时状态精确识别方法，包括：步骤1：将机床状态划分为多种；步骤2：分析机床现有可直接采集的信号，以直接采集的信号为原始信号用作步骤1中机床状态的判断因子；步骤3：根据步骤2中的判断因子的组合关系，制定机床状态的判断逻辑规则；步骤4：获取机床原始信号，按照步骤3种设定的判断逻辑规则，对机床目前的状态进行判定。本发明专利技术通过对机床运行状态进行细分，并建立状态判断逻辑规则，根据对不同的状态判断逻辑设置对应的识别点，并通过一定采集频率实时采集上述识别点，然后根据规则对机床的运行状态进行精确识别。本发明专利技术提出的方法能够将机床的运行状态进行详细区分，且容易实现，能够广泛应用到机械加工领域。工领域。工领域。

【技术实现步骤摘要】
一种机床实时状态精确识别方法


[0001]本专利技术涉及机床自动识别，具体为一种机床实时状态精确识别方法。

技术介绍

[0002]在数字工厂建设中，利用数字化手段分析机床的有效加工能力水平，并做出改善的需求越来越突出，但实现这个前提就是要能精确、自动识别并统计机床的实时状态。机床状态识别越精细，数字赋能应用价值就越高。
[0003]虽然目前市面上越来越多工厂都对机床进行了联网、数据采集，但对机床的状态统计分析仅仅停留在识别机床三色灯信号的水平，且在自动化产线中，机床一直处于自动循环模式，传统三色灯状态已无法满足数据分析实际应用需要。如果依赖人工每时每刻统计机床详细状态并录入，也不可行。本项目就是专利技术了一种基于数据采集的机床实时状态精确、自动识别分析方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术通过对机床运行状态进行细分，并建立状态判断逻辑规则，根据对不同的状态判断逻辑设置对应的识别点，并通过一定采集频率实时采集上述识别点，然后根据规则对机床的运行状态进行精确识别。本专利技术提出的方法能够将机床的运行状态进行详细区分，较传统的红黄绿三色灯能够真实反映设备运行状态，且容易实现，能够广泛应用到机械加工领域。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术包括以下步骤：
[0006]一种机床实时状态精确识别方法，包括：
[0007]步骤1：将机床状态划分为多种；
[0008]步骤2：分析机床现有可直接采集的信号，以直接采集的信号为原始信号用作步骤1中机床状态的判断因子；r/>[0009]步骤3：根据步骤2中的判断因子的组合关系，制定机床状态的判断逻辑规则；
[0010]步骤4：获取机床原始信号，按照步骤3种设定的判断逻辑规则，对机床目前的状态进行判定。
[0011]可选的，所述的步骤1具体包括：
[0012]将机床状态划分为9种状态，分别是断电关机状态、循环加工状态、上下料准备状态、故障停机状态、缺料待机状态、堵料待机状态、闲置待机、热机状态和刀具修整状态。
[0013]可选的，所述的步骤2具体包括：
[0014]通过分析机床现有可直接采集的信号，确定将开机状态信号、报警状态信号、自动运行状态信号、程序循环启动信号、上下料准备信号、热机信号、刀具修整信号、上料请求信号和下料请求信号9种原始信号为步骤1中机床状态的判断因子。
[0015]可选的，所述的步骤3中，判断因子的组合关系如下表所示：
[0016][0017][0018]可选的，所述的步骤4具体包括：
[0019]获取机床9种原始信号，有以下步骤
[0020]1)通过特殊字段获取开机状态信号、报警状态信号和自动运行状态信号；
[0021]2)通过在机床零件加工主程序里添加自定义变量，获取程序循环启动信号；
[0022]3)通过在机床设置上下料请求和机器人服务响应信号获取上下料准备信号；
[0023]4)通过在机床的热机程序里添加自定义变量，采集该变量信号获取热机信号；
[0024]5)通过在机床的刀具修整程序里添加自定义变量，采集该变量信号获取刀具修整信号。
[0025]本专利技术的好处有以下两点：
[0026](1)本专利技术采集的特殊字段是数控系统中的典型字段，可方便获取，同时在运行程序中添加变量的方式简单可行，因此状态信号容易获取；
[0027](2)本专利技术根据机床实际运行的状态制定判断逻辑规则，能够有效区分多种机床状态，实现机床状态的准确划分；
[0028](3)本专利技术通过实时采集数控系统的数据，可根据数据采集频率保证机床状态划分的实时性和准确性，最小可达秒级。
附图说明
[0029]附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
[0030]图1为实施例一种机床运行状态识别结果图；
[0031]图2为实施例一种机床部分报警等级界面截图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清晰，以下结合具体实施案例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。
[0034]本专利技术的机床实时状态精确识别方法，包括：
[0035]步骤1：将机床状态划分为9种状态，分别是断电关机状态、循环加工状态、上下料准备状态、故障停机状态、缺料待机状态、堵料待机状态、闲置待机、热机状态、刀具修整状态。
[0036]步骤2：通过分析机床现有可直接采集的信号，确定将开机状态信号、报警状态信号、自动运行状态信号、程序循环启动信号、上下料准备信号、热机信号、刀具修整信号、上料请求信号、下料请求信号9种原始信号为步骤1中机床状态判断因子。
[0037]步骤3：根据上述9种判断因子的组合关系，制定机床状态的判断逻辑规则。
[0038]步骤4：获取机床9种原始信号，有以下步骤
[0039]1)通过特殊字段获取开机状态信号、报警状态信号、自动运行状态信号；
[0040]2)通过在机床零件加工主程序里添加自定义变量，获取程序循环启动信号；
[0041]3)通过在机床设置上下料请求、机器人服务响应信号获取上下料准备信号；
[0042]4)通过在机床的热机程序里添加自定义变量，采集该变量信号获取热机信号；
[0043]5)通过在机床的刀具修整程序里添加自定义变量，采集该变量信号获取刀具修整信号。
[0044]步骤5：将采集到的信号按照步骤3种设定的判断逻辑规则，对机床目前的状态进行判定，并进行记录。
[0045]数控机床的程序循环结束指令被去除，就会一直处于自动循环模式。即使加工过程中出现异常等待、暂停，此时机床始终为绿灯，无法有效识别机床的异常待机。机床只要有报警，就会亮红灯，仅仅通过机床是否处于报警状态，也无法有效识别机床的故障停机。此外，机床热机活动、修整刀具等过程无法通过三色灯信号区分和反应出来。本专利技术通过实时采集机床运行过程中特殊字段和机床运行程序中添加特殊的变量来获取与机床运行状态相关的各类信号，然后根据制定的规则对信号进行组合来准确识别机床运行状态。
[0046]实施例一：
[0047]以YZ230型号的秦川磨齿机为例说明，其数控系统为西门子840D SL系统。
[0048]步骤1：定义机床状态为断电关机、循环加工、上下料准备、故障停机、缺料待机、堵
料待机、闲置待机、热机、刀具修整9种状态。其中各种状态的定义如下：
[0049]1)断电关机状态：机床处于系统关闭、断电状态。
[0050]2)循环加工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机床实时状态精确识别方法，其特征在于，包括：步骤1：将机床状态划分为多种；步骤2：分析机床现有可直接采集的信号，以直接采集的信号为原始信号用作步骤1中机床状态的判断因子；步骤3：根据步骤2中的判断因子的组合关系，制定机床状态的判断逻辑规则；步骤4：获取机床原始信号，按照步骤3种设定的判断逻辑规则，对机床目前的状态进行判定。2.根据权利要求1所述的机床实时状态精确识别方法，其特征在于，所述的步骤1具体包括：将机床状态划分为9种状态，分别是断电关机状态、循环加工状态、上下料准备状态、故障停机状态、缺料待机状态、堵料待机状态、闲置待机、热机状态和刀具修整状态。3.根据权利要求1或2所述的机床实时状态精确识别方法，其特征在于，所述的步骤2具体包括：通过分析机床现有可直接采集的信号，确定将开机状态信号、报警状态信号、自动运行状...

【专利技术属性】
技术研发人员：段宇，严鉴铂，寇植达，蒋建虎，刘立明，周子桐，梅雪丰，
申请(专利权)人：西安法士特汽车传动有限公司，
类型：发明
国别省市：