一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法技术

一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法，涉及能源管理技术领域，采用CRITIC方法对储能电站精益化营销评价指标进行权重赋值，既考虑到同一指标在不同用户间的差异性，也考虑到了各个指标间的耦合关系，计算客观权重。采用VIKOR方法建立储能对弃风弃光问题贡献度评价等级划分，为储能电站并网后对解决弃风弃光贡献度的指标提供了理论支撑。光贡献度的指标提供了理论支撑。光贡献度的指标提供了理论支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法


[0001]本专利技术涉及能源管理
，具体是涉及一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法。

技术介绍

[0002]为推动实现碳达峰、碳中和，我国在坚持安全降碳，在保障能源安全的前提下，大力实施可再生能源替代，加快构建清洁低碳安全高效的能源体系。然而，由于以风能、太阳能等为代表的新能源存在出力不稳定的缺点，“弃风弃光”问题也日益突出，甚至对电网的运行带来一定的威胁，这无疑影响了电力系统的运行，电池储能电站的并入，具有良好的有功调节能力可以全面提高电网的调峰、调频能力，从而提高可再生能源消纳水平，并且带来良好的经济收益。
[0003]现有评价体系多集中于储能电站的内部参数或整体性能，关于其在电网具体应用场景中的评价体系尚处空白，且在储能电站参与电网调峰调频方面，目前尚未形成相应的评价机制来对储能的调峰调频性能进行评价，不利于在实际运行中对其实施优化调度。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术存在的缺点，本专利技术提出了一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法。在建立一套指标体系的基础上，建立了一种基于CRITIC方法对储能电站精益化营销评价指标进行权重赋值，既考虑到同一指标在不同用户间的差异性，也考虑到了各个指标间的耦合关系。采用VIKOR方法建立储能对弃风弃光问题贡献度评价等级划分。
[0005]本专利技术提供一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法，包括以下步骤：
[0006]步骤一：建立指标体系；
[0007]步骤二：采用CRITIC方法对储能电站精益化营销评价指标进行权重赋值；
[0008]步骤三：采用VIKOR方法建立储能电站对弃风弃光问题贡献度评价等级。
[0009]所述的建立指标体系，首先构建指标体系递阶层次的结构，分为目标层、准则层以及指标层，目标层是储能电站对弃风弃光贡献度评价；准则层分为五个，可靠性指标、调峰指标、能效指标、储能指标以及污染物指标。
[0010]所述的步骤二具体为：
[0011]将各个储能电站对应的评价指标进行量化，构建评价矩阵，结合储能电站在弃风弃光问题影响贡献度评价指标体系，设有n个储能电站，m个指标，基于CRITIC方法的指标客观权重确定步骤如下：
[0012](1)根据储能电站的个数和评价指标体系组成一个评价矩阵B，表达示为：
[0013][0014](2)指标具有方向性，对指标进行同向化处理，将负向指标转换成正向指标，转换公式为：
[0015][0016]式中：max(B
j
)表示所有储能电站中第j个指标的最大值j＝1,2
…
,m，σ表示协调系数，一般取值为0.1，b
′
ij
表示正向化后B'中的元素；
[0017](3)对指标进行同向化处理后，由于正向化后的评价矩阵B'中元素的大小、含义、量纲等都会影响指标的排序，所以对指标数据进行归一化；指标归一化处理公式为：
[0018][0019]指标归一化后可得到标准矩阵B
″
＝[b
″
ij
]n
×
m
；
[0020](4)得到标准矩阵后，计算标准差s
j
以及相关系数ρ
qr
，表达示分别为：
[0021][0022][0023]式中：为B”中第j列平均值，具体表示第所有储能电站第j个指标的平均值；cov(B
″
q
,B
″
r
)表示标准矩阵B”中第q,r列的协方差，ρ
qr
为储能电站评价指标q和r之间的相关系数，q,r＝1,2,
…
m；
[0024](5)得到标准差以及相关系数后，计算各个指标的信息量，信息量计算公式为：
[0025][0026]式中，G
j
是储能电站第j个评价指标的信息量，ρ
qj
为储能电站评价指标q和j之间的相关系数，q＝1,2,
…
m；
[0027](6)通过信息量计算各个指标的客观权重，客观权重的计算公式为：
[0028][0029]式中：表示储能电站第j个指标的信息总量。
[0030]所述的采用VIKOR方法建立储能电站对弃风弃光问题贡献度评价等级，采用VIKOR方法确定不同准则下的正理想解与负理想解，再根据各个方案的评价值与正理想解的接近程度，在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行排序，建立储能对弃风弃光问题贡献度评价等级划分。
[0031]所述的采用VIKOR方法建立储能电站对弃风弃光问题贡献度评价等级，具体为基
于VIKOR方法的评价信息集结，步骤如下：
[0032](1)计算正理想解L
+
和负理想解L
‑
，表达示分别为：
[0033]L
+
＝(max(B
″1),max(B
″2),
…
,max(B
″
j
),max(B
″
m
))
[0034]L
‑
＝(min(B
″1),min(B
″2),
…
,min(B
″
j
),min(B
″
m
))
[0035]式中：max(B
″
j
)表示储能电站第j个指标的最大值；min(B
″
j
)表示储能电站第j个指标的最小值，m为储能电站整体指标个数；
[0036](2)计算被评价储能电站的群体效益值C
i
和个体遗憾值D
i
，表达示分别为：
[0037][0038][0039]式中：b
″
ij
表示第i个被评价的储能电站的第j个指标同向归一化处理后的值，β
j
是步骤二求出指标j的客观权重，是j个指标的最大值，C
i
是第i个储能电站的群体效益值，D
i
是第i个储能电站的个体遗憾值；
[0040](3)计算被评价的储能电站的利益比率值Q
i
，表达示为：
[0041][0042]式中：表示决策机制系数，这里取值为0.5(在这里取值为0.5是为了最大群体效用以及最小化负面影响)，min C
i
是n个储能电站中群体效益最小值，max C
i
是n个储能电站中群体效益最大值，min D
i
是n个储能电站中个体遗憾最小值，max D
i
是n个储能电站中个体遗憾最大值；
[0043](4)对被评价的储能电站通过Q
i
、C
i
和D
i
的值进行排序；当具备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：建立指标体系；步骤二：采用CRITIC方法对储能电站精益化营销评价指标进行权重赋值；步骤三：采用VIKOR方法建立储能电站对弃风弃光问题贡献度评价等级。2.根据权利要求1所述的一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法，其特征在于，所述的建立指标体系，首先构建指标体系递阶层次的结构，分为目标层、准则层以及指标层，目标层是储能电站对弃风弃光贡献度评价；准则层分为五个，可靠性指标、调峰指标、能效指标、储能指标以及污染物指标。3.根据权利要求2所述的一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法，其特征在于，所述的步骤二具体为：将各个储能电站对应的评价指标进行量化，构建评价矩阵，结合储能电站在弃风弃光问题影响贡献度评价指标体系，设有n个储能电站，m个指标，基于CRITIC方法的指标客观权重确定步骤如下：(1)根据储能电站的个数和评价指标体系组成一个评价矩阵B，表达示为：(2)指标具有方向性，对指标进行同向化处理，将负向指标转换成正向指标，转换公式为：式中：max(B
j
)表示所有储能电站中第j个指标的最大值j＝1,2
…
,m，σ表示协调系数，一般取值为0.1，b'
ij
表示正向化后B'中的元素；(3)对指标进行同向化处理后，由于正向化后的评价矩阵B'中元素的大小、含义、量纲等都会影响指标的排序，所以对指标数据进行归一化；指标归一化处理公式为：指标归一化后可得到标准矩阵B”＝[b”ij
]
n
×
m
；(4)得到标准矩阵后，计算标准差s
j
以及相关系数ρ
qr
，表达示分别为：表达示分别为：式中：为B”中第j列平均值，具体表示第所有储能电站第j个指标的平均值；cov(B”q
,
B”r
)表示标准矩阵B”中第q,r列的协方差，ρ
qr
为储能电站评价指标q和r之间的相关系数，q,r＝1,2,
…
m；(5)得到标准差以及相关系数后，计算各个指标的信息量，信息量计算公式为：式中，G
j
是储能电站第j个评价指标的信息量，ρ
qj
为储能电站评价指标q和j之间的相关系数，q＝1,2,
…
m；(6)通过信息量计算各个指标的客观权重，客观权重的计算公式为：式中：表示储能电站第j个指标的信息总量。4.根据权利要求3所述的一种储能电站对弃风弃光问题贡献度评价方法，其特征在于：所述的采用VIKOR方法建立储能电站对弃风弃光问题贡献度评价等级，采用VIKOR方法确定不同准则下的正理想解与负理想解，再根据各个方案的评价值与正理想解的接近程度，在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨立滨，周群星，李正曦，张容福，张永祥，王蔚青，周万鹏，段振华，李文明，潘澍，马俊雄，张艳霞，安娜，于林林，王恺，高金，马军军，陈佳鑫，李丹，甘寿辰，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司国网青海省电力公司经济技术研究院青海绿能数据有限公司，
类型：发明
国别省市：