一种道路施工区交通安全评价方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种道路施工区交通安全评价方法及系统，方法包括：构建道路施工区交通安全评价影响因素集，计算所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重，基于所述评价指标权重构建道路施工区交通安全评价指标体系；基于所述道路施工区交通安全评价指标体系构建可拓云模型，其中，可拓云模型包括标准云模型和评价云模型；通过所述标准云模型和所述评价云模型，获取安全评价等级结果，基于所述安全评价等级结果对所述道路施工区交通安全程度进行评价。本发明专利技术考虑影响道路施工区交通安全的不同影响因素，通过构建可拓云模型，对道路施工区交通安全进行评价，有助于减少事故发生，协助道路施工区安全高效运行。助道路施工区安全高效运行。助道路施工区安全高效运行。

【技术实现步骤摘要】
一种道路施工区交通安全评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及道路交通安全评价
，特别是涉及一种道路施工区交通安全评价方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国经济的快速发展，汽车保有量的不断上升，道路车辆出行的需求也在不断增加，部分道路上的交通流量已达到饱和状态，并且早期建设的一些道路已出现不同程度的损坏情况，需进行养护施工。在道路养护施工作业中，考虑到原有道路上的交通流运行情况，一般采用封闭部分车道或占用路肩的方式进行施工。在施工区路段，由于车道数减少带来的交通环境突变对交通流运行和交通安全均会产生较大的影响，甚至造成交通事故时有发生。因此，对道路施工区交通安全进行评价，有针对地提出安全预防措施，对保障道路施工区路段交通安全具有重要指导作用。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种的道路施工区交通安全评价方法，从影响道路施工区交通安全和施工安全的角度出发，运用层次分析法、灰色关联度分析法考虑不同影响因素的权重，并基于可拓云模型理论，实现对道路施工区交通安全的评价。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种道路施工区交通安全评价方法，包括：
[0006]构建道路施工区交通安全评价影响因素集，计算所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重，基于所述评价指标权重构建道路施工区交通安全评价指标体系；
[0007]基于所述道路施工区交通安全评价指标体系构建可拓云模型，其中，可拓云模型包括标准云模型和评价云模型；
[0008]通过所述标准云模型和所述评价云模型，获取安全评价等级结果，基于所述安全评价等级结果对所述道路施工区交通安全程度进行评价。
[0009]优选地，计算所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重包括：
[0010]通过专家进行打分，结合层次分析法，比较各评价指标之间的重要度，构建判断矩阵；对所述判断矩阵进行处理，计算所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重值。
[0011]优选地，基于所述评价指标权重构建道路施工区交通安全评价指标体系包括：
[0012]将所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重值进行排序，选取各影响因素下权重值最大的若干评价指标，构建所述道路施工区交通安全评价指标体系。
[0013]优选地，基于所述道路施工区交通安全评价指标体系构建可拓云模型包括：
[0014]计算所述评价指标体系中各评价指标的云数字特征和权重，基于所述各评价指标的云数字特征和权重构建所述标准云模型和所述评价云模型，形成所述可拓云模型。
[0015]优选地，计算所述评价指标体系中各评价指标的云数字特征包括：
[0016]运用逆向云发生器算法，计算各评价指标的云数字特征，其中，所述云数字特征包
括期望E
x
、熵E
n
、超熵H
e
。
[0017]优选地，计算所述评价指标体系中各评价指标的权重包括：
[0018]基于灰色关联度分析法，首先分别确定母序列和子序列，将所述母序列和子序列中的指标数据进行无量纲化；然后计算子序列指标数据关于母序列指标数据的关联系数，以及子序列关于母序列的关联度；最后计算所述评价指标体系中各评价指标的权重。
[0019]优选地，构建所述标准云模型包括：划分施工区的安全评价等级，并设置所述评价等级的分值以及标准云模型参数，基于所述标准云模型参数构建所述标准云模型，其中，所述标准云参数根据所述云数字特征设置；
[0020]构建所述评价云模型包括：计算所述各评价指标的云数字特征和权重的关联度，运用正向云发生器算法，基于所述关联度构建评价云模型。
[0021]优选地，对所述道路施工区交通安全程度进行评价包括：
[0022]基于所述标准云模型和所述评价云模型分别绘制标准云和评价云，将所述标准云和评价云相比较，获取安全评价等级结果，计算所述安全评价等级结果的期望值，基于所述安全评价等级结果及其期望值，对所述道路施工区交通安全程度进行分析，其中，所述安全评价等级结果经过可信度检验。
[0023]为进一步优化技术方案，本专利技术还提供了一种道路施工区交通安全评价系统，包括：
[0024]影响因素集构建模块：用户基于现有研究成果、规范和标准，建立道路施工区交通安全评价影响因素集；
[0025]指标权重运算模块：用于基于层次分析法确定各影响因素的评价指标权重；
[0026]评价指标体系构建模块：用于基于所述各影响因素的评价指标权重的计算结果进行排序、选取，构建所述道路施工区交通安全评价指标体系；
[0027]可拓云评价模型构建模块：用于构建可拓云模型，对道路施工区交通安全进行评价。
[0028]优选地，所述可拓云评价模型构建模块包括：
[0029]云数字特征运算子模块：用于计算各评价指标的云数字特征；
[0030]标准云构建子模块：用于划分施工区的安全评价等级，并设置所述评价等级的分值以及标准云模型参数，基于所述标准云模型参数构建标准云模型；
[0031]灰色关联度运算子模块：用于基于指标重要程度对指标数据进行划分、计算，获取所述评价指标体系中各指标权重；
[0032]评价云构建子模块：用于计算所述各评价指标的云数字特征和指标权重的关联度，并构建评价云模型；
[0033]可信度检验子模块：用于基于所述标准云模型和所述评价云模型，获取安全评价等级结果，通过计算所述安全评价等级结果的特征值、特征期望值、特征熵和可信度进行检验；
[0034]评价结果分析子模块：用于根据所述安全评价等级结果及其期望值，对所述道路施工区交通安全进行评价。
[0035]本专利技术的有益效果为：
[0036]本方法从影响道路施工区交通安全和施工安全的角度出发，考虑不同影响因素，
通过构建可拓云模型，对道路施工区交通安全进行评价，并构建基于可拓云模型理论的道路施工区交通安全评价系统，有助于减少事故发生，协助道路施工区安全高效运行。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例的一种道路施工区交通安全评价方法流程图；
[0039]图2为本专利技术实施例的道路施工区交通安全评价指标体系图；
[0040]图3为本专利技术实施例的一种道路施工区交通安全评价系统框图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路施工区交通安全评价方法，其特征在于，包括：构建道路施工区交通安全评价影响因素集，计算所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重，基于所述评价指标权重构建道路施工区交通安全评价指标体系；基于所述道路施工区交通安全评价指标体系构建可拓云模型，其中，可拓云模型包括标准云模型和评价云模型；通过所述标准云模型和所述评价云模型，获取安全评价等级结果，基于所述安全评价等级结果对所述道路施工区交通安全程度进行评价。2.根据权利要求1所述的道路施工区交通安全评价方法，其特征在于，计算所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重包括：通过专家进行打分，结合层次分析法，比较各评价指标之间的重要度，构建判断矩阵；对所述判断矩阵进行处理，计算所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重值。3.根据权利要求2所述的道路施工区交通安全评价方法，其特征在于，基于所述评价指标权重构建道路施工区交通安全评价指标体系包括：将所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重值进行排序，选取各影响因素下权重值最大的若干评价指标，构建所述道路施工区交通安全评价指标体系。4.根据权利要求1所述的道路施工区交通安全评价方法，其特征在于，基于所述道路施工区交通安全评价指标体系构建可拓云模型包括：计算所述评价指标体系中各评价指标的云数字特征和权重，基于所述各评价指标的云数字特征和权重构建所述标准云模型和所述评价云模型，形成所述可拓云模型。5.根据权利要求4所述的道路施工区交通安全评价方法，其特征在于，计算所述评价指标体系中各评价指标的云数字特征包括：运用逆向云发生器算法，计算各评价指标的云数字特征，其中，所述云数字特征包括期望E
x
、熵E
n
、超熵H
e
。6.根据权利要求4所述的道路施工区交通安全评价方法，其特征在于，计算所述评价指标体系中各评价指标的权重包括：基于灰色关联度分析法，首先分别确定母序列和子序列，将所述母序列和子序列中的指标数据进行无量纲化；然后计算子序列指标数据关于母序列指标数据的关联系数，以及子序列关于母序列的关联度；最后计算所述评价指标体系中各评价指标的权重。7.根据权利要求4所述的道路施工区交通安全评价方法，其特征在于，构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨艳群，黄永健，吴新立，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：