一种大数据客户画像分析数据显示方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种大数据客户画像分析数据显示方法及装置，该方法包括：对智能眼镜当前采集到的待识别图像进行识别，得到第一识别结果，第一识别结果包括其中一个或多个可分析对象对应的识别结果，可分析对象包括可分析产品和/或可分析客户；根据第一识别结果，确定其中待分析对象的客户画像分析数据；根据客户画像分析数据，生成相应的客户画像可视化结果；将客户画像可视化结果显示在智能眼镜的可显示镜片中。可见，实施本发明专利技术能够对智能眼镜采集到的待识别图像进行识别以获取其中产品或客户的客户画像可视化结果，并通过智能眼镜的可显示镜片进行显示，提高了客户画像分析数据应用的便捷性，并实现了客户画像分析数据的实际应用场景的多样化。际应用场景的多样化。际应用场景的多样化。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据客户画像分析数据显示方法及装置


[0001]本专利技术涉及用户画像分析
，尤其涉及一种大数据客户画像分析数据显示方法及装置。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的到来，企业可以从数据中提取有商业价值的信息，构建出客户画像，从而对客户的行为和偏好进行分析和预测，以便实现更加精准的营销推广。客户画像指的是将客户信息标签化，也即收集客户的各种数据和行为，从而得出客户的基本信息和典型特征，最后形成一个客户画像。
[0003]然而，实践发现，现有的客户画像分析数据通常以分析报表的形式进行展示，企业需对分析报表进一步分析之后才可将客户画像分析数据应用于企业后续的营销推广，导致客户画像分析数据应用的便捷性较低，且客户画像分析数据通常只能应用于线上的营销推广，导致客户画像分析数据的实际应用场景较为单一。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种大数据客户画像分析数据显示方法及装置，能够提高客户画像分析数据应用的便捷性，并实现客户画像分析数据的实际应用场景的多样化。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种大数据客户画像分析数据显示方法，所述方法包括：
[0006]对智能眼镜当前采集到的待识别图像进行识别，得到所述待识别图像的第一识别结果，所述第一识别结果包括所述待识别图像中一个或多个可分析对象对应的识别结果，所述可分析对象包括所述智能眼镜应用场景中的可分析产品和/或可分析客户；
[0007]根据所述第一识别结果，确定所有所述可分析对象中待分析对象的客户画像分析数据；
[0008]根据所述客户画像分析数据，生成所述待分析对象相匹配的客户画像可视化结果；
[0009]将所述客户画像可视化结果显示在所述智能眼镜的可显示镜片中，以便所述智能眼镜的佩戴者通过所述可显示镜片查看所述客户画像可视化结果，其中，所述可显示镜片包括具有显示功能的镜片。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述根据所述第一识别结果，确定所有所述可分析对象中待分析对象的客户画像分析数据之前，所述方法还包括：
[0011]当所述第一识别结果表示所述待识别图像包含多个所述可分析对象时，对所述智能眼镜当前采集到的所述智能眼镜的佩戴者的眼睛图像进行识别，得到所述眼睛图像的第二识别结果；
[0012]根据所述第二识别结果，确定所述佩戴者当前的视线方向；
[0013]根据所述视线方向以及每个所述可分析对象在所述待识别图像中的分布位置，从所有所述待分析对象中确定所述佩戴者实际观察的可分析对象，作为当前需要进行客户画像分析的待分析对象。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述根据所述第一识别结果，确定所有所述可分析对象中待分析对象的客户画像分析数据之前，所述方法还包括：
[0015]根据所述第二识别结果，确定所述佩戴者的角色类型；
[0016]根据所述角色类型，判断所述佩戴者是否满足所述待分析对象的数据查看权限条件；
[0017]当判断出所述佩戴者不满足所述待分析对象的数据查看权限条件时，从所有剩余可分析对象中确定使得所述佩戴者满足相应数据查看权限条件的目标剩余可分析对象，作为新的待分析对象，并触发执行所述的根据所述第一识别结果，确定所有所述可分析对象中待分析对象的客户画像分析数据的操作，其中，所述剩余可分析对象包括所有所述可分析对象中除所述待分析对象之外的其他所述可分析对象。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述从所有剩余可分析对象中确定使得所述佩戴者满足相应数据查看权限条件的目标剩余可分析对象，作为新的待分析对象，包括：
[0019]根据预先确定出的每个剩余可分析对象在所述待识别图像中与所述待分析对象之间的距离和/或每个剩余可分析对象与所述智能眼镜之间的实际间隔距离，确定每个所述剩余可分析对象的分析优先度；
[0020]将所有所述剩余可分析对象依据分析优先度由高到低的排列方式进行排列，得到可分析对象序列；
[0021]从所述可分析对象序列中确定使得所述佩戴者满足相应数据查看权限条件的目标剩余可分析对象，作为新的待分析对象。
[0022]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象的客户画像分析数据之前，所述方法还包括：
[0023]根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象与所述智能眼镜之间的实际间隔距离；
[0024]判断所述实际间隔距离是否超过所述待分析对象对应的预设间隔距离阈值，当判断出所述实际间隔距离不超过所述预设间隔距离阈值时，触发执行所述的根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象的客户画像分析数据的操作；
[0025]其中，所述根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象与所述智能眼镜之间的实际间隔距离，包括：
[0026]根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象所属的对象类型；
[0027]根据所述对象类型，确定所述待分析对象的实际尺寸；
[0028]根据所述待分析对象的实际尺寸以及所述待分析对象在所述待识别图像中的显示尺寸，计算所述待分析对象与所述智能眼镜之间的实际间隔距离。
[0029]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述客户画像分析数据包括所述待分析对象相匹配的至少一个数据标签以及每个所述数据标签对应的标签信息，所述可分析产品相匹配的数据标签至少包括与所述可分析产品相关联的关联客户的客户属性，所
述可分析客户相匹配的数据标签至少包括与所述可分析客户相关联的关联产品的产品属性。
[0030]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0031]对所述智能眼镜实时采集到的实时图像进行识别，得到所述实时图像的第三识别结果；
[0032]根据所述第三识别结果，实时追踪所述待分析对象在所述智能眼镜的可显示镜片中的投影信息，所述投影信息包括所述待分析对象在所述可显示镜片中的投影尺寸和/或投影位置；
[0033]所述根据所述客户画像分析数据，生成所述待分析对象相匹配的客户画像可视化结果，包括：
[0034]根据所述投影信息，确定所述客户画像分析数据中待显示的至少一个目标数据标签、每个所述目标数据标签适配的可视化组件模板以及每个所述目标数据标签适配的组件属性，所述组件属性包括组件尺寸、组件颜色、组件亮度中的一个或多个；
[0035]根据每个所述目标数据标签对应的标签信息、每个所述目标数据标签适配的可视化组件模板以及每个所述目标数据标签适配的组件尺寸，生成每个所述目标数据标签对应的可视化组件，作为所述待分析对象相匹配的客户画像可视化结果。
[0036]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0037]当所有所述数据标签包括除所述目标数据标签之外的剩余数据标签时，判断所述智能眼镜周边是否存在目标显示表面；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据客户画像分析数据显示方法，其特征在于，所述方法包括：对智能眼镜当前采集到的待识别图像进行识别，得到所述待识别图像的第一识别结果，所述第一识别结果包括所述待识别图像中一个或多个可分析对象对应的识别结果，所述可分析对象包括所述智能眼镜应用场景中的可分析产品和/或可分析客户；根据所述第一识别结果，确定所有所述可分析对象中待分析对象的客户画像分析数据；根据所述客户画像分析数据，生成所述待分析对象相匹配的客户画像可视化结果；将所述客户画像可视化结果显示在所述智能眼镜的可显示镜片中，以便所述智能眼镜的佩戴者通过所述可显示镜片查看所述客户画像可视化结果，其中，所述可显示镜片包括具有显示功能的镜片。2.根据权利要求1所述的大数据客户画像分析数据显示方法，其特征在于，在所述根据所述第一识别结果，确定所有所述可分析对象中待分析对象的客户画像分析数据之前，所述方法还包括：当所述第一识别结果表示所述待识别图像包含多个所述可分析对象时，对所述智能眼镜当前采集到的所述智能眼镜的佩戴者的眼睛图像进行识别，得到所述眼睛图像的第二识别结果；根据所述第二识别结果，确定所述佩戴者当前的视线方向；根据所述视线方向以及每个所述可分析对象在所述待识别图像中的分布位置，从所有所述待分析对象中确定所述佩戴者实际观察的可分析对象，作为当前需要进行客户画像分析的待分析对象。3.根据权利要求2所述的大数据客户画像分析数据显示方法，其特征在于，在所述根据所述第一识别结果，确定所有所述可分析对象中待分析对象的客户画像分析数据之前，所述方法还包括：根据所述第二识别结果，确定所述佩戴者的角色类型；根据所述角色类型，判断所述佩戴者是否满足所述待分析对象的数据查看权限条件；当判断出所述佩戴者不满足所述待分析对象的数据查看权限条件时，从所有剩余可分析对象中确定使得所述佩戴者满足相应数据查看权限条件的目标剩余可分析对象，作为新的待分析对象，并触发执行所述的根据所述第一识别结果，确定所有所述可分析对象中待分析对象的客户画像分析数据的操作，其中，所述剩余可分析对象包括所有所述可分析对象中除所述待分析对象之外的其他所述可分析对象。4.根据权利要求3所述的大数据客户画像分析数据显示方法，其特征在于，所述从所有剩余可分析对象中确定使得所述佩戴者满足相应数据查看权限条件的目标剩余可分析对象，作为新的待分析对象，包括：根据预先确定出的每个剩余可分析对象在所述待识别图像中与所述待分析对象之间的距离和/或每个剩余可分析对象与所述智能眼镜之间的实际间隔距离，确定每个所述剩余可分析对象的分析优先度；将所有所述剩余可分析对象依据分析优先度由高到低的排列方式进行排列，得到可分析对象序列；从所述可分析对象序列中确定使得所述佩戴者满足相应数据查看权限条件的目标剩
余可分析对象，作为新的待分析对象。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的大数据客户画像分析数据显示方法，其特征在于，在所述根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象的客户画像分析数据之前，所述方法还包括：根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象与所述智能眼镜之间的实际间隔距离；判断所述实际间隔距离是否超过所述待分析对象对应的预设间隔距离阈值，当判断出所述实际间隔距离不超过所述预设间隔距离阈值时，触发执行所述的根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象的客户画像分析数据的操作；其中，所述根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象与所述智能眼镜之间的实际间隔距离，包括：根据所述第一识别结果，确定所述待分析对象所属的对象类型；根据所述对象类型，确定所述待分析对象的实际尺寸；根据所述待分析对象的实际尺寸以及所述待分析对象在所述待识别图像中的显示尺寸，计算所述待分析对象与所述智能眼镜之间的实际间隔距离。6.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨恢林，
申请(专利权)人：深圳市联科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：