本申请提供了一种项目的风险等级的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：构建范围风险评价指标体系；其中，范围风险评价指标体系包括：一级指标、多个二级指标以及多个三级指标；其中，每一个二级指标包括多个三级指标；在利用神经网络模型对多个三级指标计算得到第一权重的情况下，基于第一权重计算每一个三级指标的系数；基于层次分析法以及熵权法计算每一个二级指标的第二权重；基于第二权重以及三级指标的系数计算得到二级指标的系数；将所有二级指标的系数求和，并与预设的系数进行比对，生成第一比对结果；基于第一比对结果确定项目的风险等级。本申请能够有效地提高项目风险等级确定的准确性。够有效地提高项目风险等级确定的准确性。够有效地提高项目风险等级确定的准确性。
【技术实现步骤摘要】
项目的风险等级的确定方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请属于计算机软件
，尤其涉及一种项目的风险等级的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]风险评估(Risk Assessment)是指，在风险事件发生之前或之后(但还没有结束)，该事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的工作。即，风险评估就是量化测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度。
[0003]在进行企业信息化建设阶段，风险类型复杂、涉及范围广泛，该阶段的决策对信息化项目后续阶段和项目目标实现影响非常大。
[0004]现有技术中，往往采用人为主观因素对项目的风险进行评估，比如：该项目包括多个指标体系，每一个指标体系对应的风险都有对应的项目人员进行主观风险判断，最终对整个项目的风险进行判断，从而达到项目风险等级确定的目的。
[0005]然而，只通过人为主观判断的项目风险等级的方式，容易出现错误，从而导致风险等级确定地不准确。
[0006]因此，如何提高项目的风险等级确定的准确性是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0007]本申请实施例提供一种项目的风险等级的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够有效地提高项目的风险等级确定的准确性。
[0008]第一方面，本申请实施例提供一种项目的风险等级的确定方法，该方法包括：构建范围风险评价指标体系；其中，范围风险评价指标体系包括：一级指标、多个二级指标以及多个三级指标；其中，每一个二级指标包括多个三级指标；
[0009]在利用神经网络模型对多个三级指标计算得到第一权重的情况下，基于第一权重计算每一个三级指标的系数；
[0010]基于层次分析法以及熵权法计算每一个二级指标的第二权重；
[0011]基于第二权重以及三级指标的系数计算得到二级指标的系数；
[0012]将所有二级指标的系数求和，并与预设的系数进行比对，生成第一比对结果；
[0013]基于第一比对结果确定项目的风险等级。
[0014]可选的，基于层次分析法以及熵权法计算每一个二级指标的第二权重，包括：
[0015]基于二级指标构建第一判断矩阵；其中，第一判断矩阵的阶数与二级指标的数量相同；
[0016]将多个二级指标通过第一规则进行比对，生成第二比对结果；其中，第一规则用于表征多个二级指标中每两个二级指标进行比对；
[0017]确定第二比对结果的重要性程度；
[0018]基于第二比对结果的重要性程度构建第二判断矩阵；
[0019]基于第二判断矩阵计算每一个二级指标的权重向量；
[0020]基于权重向量构建二级指标权重矩阵；
[0021]基于二级指标权重矩阵计算每一个二级指标的第二权重。
[0022]可选的，基于第二判断矩阵计算每一个二级指标的权重向量，包括：
[0023]基于第二判断矩阵，利用公式计算得到多个第一向量；其中，p
i
为第一向量，X
ij
为重要性程度；m为二级指标的数量；
j
为每一列中二级指标的排序；
[0024]基于多个第一向量，利用公式计算得到多个第二向量；其中，z
i
为第二向量；
[0025]基于第二向量，利用公式计算得到每一个二级指标的权重向量；其中，s
i
为权重向量。
[0026]可选的，基于权重向量构建二级指标的权重矩阵，包括：
[0027]在每一个二级指标均含有多种权重向量时，将多种权重向量进行行列式拼接，以构建二级指标的权重矩阵。
[0028]可选的，基于二级指标的权重矩阵计算每一个二级指标的第二权重，包括：
[0029]基于二级指标的权重矩阵，利用公式计算得到熵值；其中，e
j
为熵值；
[0030]基于熵值，利用公式权计算得到每一个二级指标的第二权重；其中，o
j
为第二权重，n为权重向量的种类。
[0031]可选的，方法还包括：
[0032]对第二判断矩阵进行一致性校验，生成校验结果；
[0033]将校验结果与预设校验结果进行比对，生成第三比对结果；
[0034]在第三比对结果为校验结果不小于预设校验结果的情况下，对第二判断矩阵进行调整，直到校验结果小于预设校验结果为止。
[0035]可选的，对第二判断矩阵进行一致性校验，生成校验结果，包括：
[0036]基于第二判断矩形利用Matlab软件计算得到特征根；
[0037]基于特征根，利用公式计算得到一致性指标；其中，CI为一致性指标，λ
max
为特征根，m为二级指标的数量；
[0038]查表获得随机一致性指标；
[0039]基于随机一致性指标、一致性指标，利用公式计算得到一致性比率；其中，CR为一致性比率，一致性校验比率为校验结果。
[0040]第二方面，本申请实施例提供了一种项目的风险等级的确定装置，装置包括：构建
模块，用于构建范围风险评价指标体系；其中，范围风险评价指标体系包括：一级指标、多个二级指标以及多个三级指标；其中，每一个二级指标包括多个三级指标；第一计算模块，用于在利用神经网络模型对多个三级指标计算得到第一权重的情况下，基于第一权重计算每一个三级指标的系数；第二计算模块，用于基于层次分析法以及熵权法计算每一个二级指标的第二权重；第三计算模块，用于基于第二权重以及三级指标的系数计算得到二级指标的系数；第一比对模块，用于将所有二级指标的系数求和，并与预设系数进行比对，生成第一比对结果；确定模块，用于基于第一比对结果确定项目的风险等级。
[0041]可选的，第二计算模块包括：第一构建单元，用于基于二级指标构建第一判断矩阵；其中，第一判断矩阵的阶数与二级指标的数量相同；
[0042]第一比对单元，用于将多个二级指标通过第一规则进行比对，生成第二比对结果；其中，第一规则用于表征多个二级指标中每两个二级指标进行比对；
[0043]确定单元，用于确定第二比对结果的重要性程度；
[0044]第二构建单元，用于基于第二比对结果的重要性程度构建第二判断矩阵；
[0045]第一计算单元，用于基于第二判断矩阵计算每一个二级指标的权重向量；
[0046]第三构建单元，用于基于权重向量构建二级指标的权重矩阵；
[0047]第二计算单元，用于基于二级指标的权重矩阵计算每一个二级指标的第二权重。
[0048]可选的，第一计算单元，用于基于第二判断矩阵计算每一个二级指标的权重向量，包括：基于第二判断矩阵，利用公式计算得到多个第一向量；其中，p
i
为第一向量，X
ij
为重要性程度；m为二级指标的数量；j为每一列中二级指标的排序；基于多个第一向量，利用公式计算得到多个本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种项目的风险等级的确定方法，其特征在于，所述方法包括：构建范围风险评价指标体系；其中，所述范围风险评价指标体系包括：一级指标、多个二级指标以及多个三级指标；其中，每一个所述二级指标包括所述多个三级指标；在利用神经网络模型对所述多个三级指标计算得到第一权重的情况下，基于所述第一权重计算每一个三级指标的系数；基于层次分析法以及熵权法计算每一个所述二级指标的第二权重；基于所述第二权重以及所述三级指标的系数计算得到二级指标的系数；将所有所述二级指标的系数求和，并与预设的系数进行比对，生成第一比对结果；基于所述第一比对结果确定项目的风险等级。2.根据权利要求1所述的项目的风险等级的确定方法，其特征在于，所述基于层次分析法以及熵权法计算每一个所述二级指标的第二权重，包括：基于二级指标构建第一判断矩阵；其中，所述第一判断矩阵的阶数与所述二级指标的数量相同；将多个二级指标通过第一规则进行比对，生成第二比对结果；其中，所述第一规则用于表征多个二级指标中每两个二级指标进行比对；确定第二比对结果的重要性程度；基于所述第二比对结果的重要性程度构建第二判断矩阵；基于所述第二判断矩阵计算每一个二级指标的权重向量；基于所述权重向量构建二级指标的权重矩阵；基于所述二级指标的权重矩阵计算每一个所述二级指标的第二权重。3.根据权利要求2所述的项目的风险等级的确定方法，其特征在于，所述基于所述第二判断矩阵计算每一个二级指标的权重向量，包括：基于所述第二判断矩阵，利用公式计算得到多个第一向量；其中，所述p
i
为所述第一向量，所述X
ij
为所述重要性程度；m为所述二级指标的数量；
j
为每一列中二级指标的排序；基于所述多个第一向量，利用公式计算得到多个第二向量；其中，所述z
i
为所述第二向量；基于所述第二向量，利用公式计算得到每一个所述二级指标的所述权重向量；其中，所述s
i
为所述权重向量。4.根据权利要求2所述的项目的风险等级的确定方法，其特征在于，所述基于所述权重向量构建二级指标的权重矩阵，包括：在每一个二级指标均含有多种权重向量时，将多种权重向量进行行列式拼接，以构建二级指标的权重矩阵。5.根据权利要求4所述的项目的风险等级的确定方法，其特征在于，所述基于所述二级指标的权重矩阵计算每一个所述二级指标的第二权重，包括：
基于所述二级指标的权重矩阵，利用公...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙严，李辉，路兴，张森，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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