一种运力智能调度优化系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其公开了一种运力智能调度优化系统，包括用户端、骑手端、代理商端、总后台端和服务器；所述骑手端包括爆单模块和订单热力图模块，所述爆单模块用于接收爆单信息，所述订单热力图模块用于显示区域范围内订单数量；所述服务器用于计算订单密度得出爆单区域信息以及计算骑手位置，并且将计算出的爆单区域信息发送本区域范围内骑手端，骑手端可以更加及时的监测到爆单区域，可以更快的配送新的订单，代理商后台也可以节省部分调度的精力，骑手可以更快的配送，提高配送效率，提高单日配送量，同时给用户增加体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种运力智能调度优化系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种运力智能调度优化系统，可以提高骑手的配送效率，增加用户体验。

技术介绍

[0002]现有人力调度系统是由代理商安排调度骑手至某个区域，然后由该骑手负责这一片区订单的配送，骑手划片负责配送，同时代理商根据区域内骑手接单情况，设置骑手可接单距离，控制骑手接单范围，对于区域内接单较慢的情况，适当放大接单区域。现有技术的，。当前骑手调度更多依赖代理商控制，由代理商监测区域订单密度，骑手所处位置。代理商安排调度骑手会存在延时可能，骑手配送完成订单后会就近停留等待接收新订单，造成骑手位置和订单高峰位置存在较大的距离偏差，继续接单配送时需要跑动更远的距离，造成时间上的浪费。
[0003]因此，有必要提出一种改进，以克服现有技术的缺陷。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是解决现有技术中的问题，提供一种运力智能调度优化系统。
[0005]本专利技术的技术方案是：一种运力智能调度优化系统，包括用户端、骑手端、代理商端、总后台端和服务器；所述骑手端包括爆单模块和订单热力图模块，所述爆单模块用于接收爆单信息，所述订单热力图模块用于显示区域范围内订单数量；所述服务器用于计算订单密度得出爆单区域信息以及计算骑手位置，并且将计算出的爆单区域信息发送本区域范围内骑手端。
[0006]作为一种优选的技术方案，所述服务器建立统一的订单密度计算队列服务，服务器实时统计当天订单的信息，并录入总后台端做缓存，主要记录订单经纬度的集合，计算得出区域内订单密度，随时提供给骑手端。
[0007]作为一种优选的技术方案，所述骑手端开启订单热力图模块后，向服务器数据发出请求，服务器绘制订单热力地图，并将订单密度信息展示给骑手端，骑手端自发选择等待接单的区域。
[0008]作为一种优选的技术方案，所述服务器计算得出爆单区域信息，准备发送给指定骑手端，服务器统计骑手端当前位置，将爆单信息指定发送到合适的骑手端。
[0009]作为一种优选的技术方案，所述服务器统计某时间段订单最为集中的区域，并且统计当前在线骑手端位置信息，计算骑手端位置与订单集中区域的距离并缓存，统计每个骑手端配送订单的数量和评价质量，将单量少且配送评价质量优质的骑手端优先发送爆单通知。
[0010]作为一种优选的技术方案，所述服务器获取后台设置时间内的所有订单信息，并缓存至Redis中存储，骑手端骑手打开热力地图，请求订单缓存，将订单数据通过Canvas绘制到地图上，订单越多的区域，绘制的颜色越深。
[0011]本专利技术的一种运力智能调度优化系统，骑手端可以更加及时的监测到爆单区域，可以更快的配送新的订单，代理商后台也可以节省部分调度的精力，骑手可以更快的配送，提高配送效率，提高单日配送量，同时给用户增加体验。
附图说明
[0012]图1 为本专利技术运力智能调度优化方案图。
具体实施方式
[0013]为了使本专利技术实现的技术手段、技术特征、专利技术目的与技术效果易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术。
[0014]实施例一：如图1所示，本配送系统是由用户端、骑手端、代理商端、总后台端，服务器，五个端构成，本专利主要涉及骑手端和服务器。
[0015]骑手端是app, 设计模块为爆单功能：由服务器发起的，app端展示的通知功能，提醒骑手哪个位置订单出现拥挤；订单热力图功能：app展示的地图上，专门绘制不同深度的颜色，用来标记该区域订单的数量，颜色越深，订单越多服务端，主要涉及订单密度计算：统计范围内的所有订单，根据不同位置的数量计算所得；骑手位置计算：统计当前在线骑手的实时位置。
[0016]建立统一的订单密度计算队列服务，服务器实时统计当天订单的信息，并录入系统做缓存，主要记录订单经纬度的集合，计算得出区域内订单密度，随时提供给请求者；骑手端开启订单热力图界面之后，请求服务端数据，绘制订单热力地图，将密度信息展示给骑手，骑手自发选择等待接单的区域；同时服务器计算的结果得到爆单区域，准备发送给指定骑手，服务器统计骑手当前位置，将爆单信息指定发送到合适的骑手手中。
[0017]服务器获取后台设置时间内的所有订单信息，并缓存至Redis中存储，骑手端骑手打开热力地图，请求订单缓存，将订单数据通过Canvas绘制到地图上，订单越多的区域，绘制的颜色越多越深，并定位骑手当前位置，方便骑手对比选择接单区域。
[0018]服务器统计最近时间段（具体时间控制交由代理商设置）订单最为集中的区域，并且统计当前在线骑手位置信息，计算骑手位置与订单集中区域的距离并缓存，统计每个骑手配送订单的数量和质量，将单量少且配送优质的骑手优先发送爆单通知，不影响调出区域配送效率的前提下，将骑手调度至爆单区域，解决订单拥堵问题。
[0019]根据服务端统计的订单经纬度集合，利用Redis缓存，骑手获取后在地图上利用Canvas绘制颜色做区分，订单越密颜色越深。根据不同区域订单的密集度计算爆单位置，通过socket通知到骑手，通知需要应用存活率要高，才能保证通知的推送及时送达。
[0020]综上所述仅为本专利技术较佳的实施例，并非用来限定本专利技术的实施范围。即凡依本专利技术申请专利范围的内容所作的等效变化及修饰，皆应属于本专利技术的技术范畴。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运力智能调度优化系统，其特征在于：包括用户端、骑手端、代理商端、总后台端和服务器；所述骑手端包括爆单模块和订单热力图模块，所述爆单模块用于接收爆单信息，所述订单热力图模块用于显示区域范围内订单数量；所述服务器用于计算订单密度得出爆单区域信息以及计算骑手位置，并且将计算出的爆单区域信息发送本区域范围内骑手端。2.根据权利要求1所述的一种运力智能调度优化系统，其特征在于：所述服务器建立统一的订单密度计算队列服务，服务器实时统计当天订单的信息，并录入总后台端做缓存，主要记录订单经纬度的集合，计算得出区域内订单密度，随时提供给骑手端。3.根据权利要求1所述的一种运力智能调度优化系统，其特征在于：所述骑手端开启订单热力图模块后，向服务器数据发出请求，服务器绘制订单热力地图，并将订单密度信息展示给骑手端，骑手端自发...

【专利技术属性】
技术研发人员：周伯虎，
申请(专利权)人：山东曹操送电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：