本申请公开了一种消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质,消息的投放处理方法包括:获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据;确定日平均投放反馈数据累计达到平均投放反馈数据的累计天数和第一预设时段的时段天数;根据房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、累计天数以及时段天数,确定反馈数据类型对应的反馈类型评分值;根据各反馈类型评分值,确定房源消息的目标评分值;根据各房源消息的目标评分值以及各房源消息的原投放策略,确定房源消息的调整投放策略,以按照调整投放策略投放房源消息。本申请旨在提高所述房源消息的投放准确性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质
[0001]
本申请属于房产广告评价
,涉及一种消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着手机、电脑等互联网设备的普及和互联网技术的发展,云看房越来越受欢迎,所以,房企都会选择在互联网上投放多个不同的营销广告。通常一个楼盘具有较长的营销阶段,会在互联网上投放不同的营销广告,但是难以对广告的投放效果进行评价,进而难以根据广告的投放效果调整广告的投放策略,所以,需要为房地产企业提供一种更加准确的广告投放方法。
[0003]
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种消息的投放处理方法,旨在提高所述房源消息的投放准确性。
[0004]为实现上述目的,本申请提供一种消息的投放处理方法,所述消息的投放处理方法包括:获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据;确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数;根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数,确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值,其中,所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型;根据各所述反馈类型评分值,确定所述房源消息的目标评分值;根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略,确定所述房源消息的调整投放策略,以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
[0005]为实现上述目的,本申请提供一种消息投放处理装置,所述消息投放处理装置包括:数据获取模块,用于获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据;时段确定模块,用于确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数;反馈分值确定模块,用于根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型
对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数,确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值,其中,所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型;目标分值确定模块,用于根据各所述反馈类型评分值,确定所述房源消息的目标评分值;投放策略调整模块,用于根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略,确定所述房源消息的调整投放策略,以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
[0006]本申请还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述消息的投放处理方法的程序,所述消息的投放处理方法的程序被处理器执行时可实现如上述的消息的投放处理方法的步骤。
[0007]本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有实现消息的投放处理方法的程序,所述消息的投放处理方法的程序被处理器执行时实现如上述的消息的投放处理方法的步骤。
[0008]本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的消息的投放处理方法的步骤。
[0009]本申请提供了一种消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质,所述消息的投放处理方法包括:获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据;确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数;根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数,确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值,其中,所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型;根据各所述反馈类型评分值,确定所述房源消息的目标评分值;根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略,确定所述房源消息的调整投放策略,以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
[0010]本申请通过预测所述日平均投放反馈数据达到所述平均投放反馈数据的累计天数,进而根据累计天数、所述时段天数以及所述反馈数据类型以及历史分值确定所述消息的各反馈类型评分值,而反馈数据类型又包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型,所以可以实现在多个维度上对消息的投放效果进行评价,考虑了多个维度上的消息投放效果,保证了对消息投放效果的科学性评价,从而根据各所述反馈类型评分值,确定目标评分值,为投放所述房源消息提供了决策依据。进一步的,还可以根据所述目标评分值和所述原投放策略,确定所述调整所述房源信息的投放策略,以根据调整投放策略投放所述房源消息,实现了可以根据房源信息的投放效果调整投放策略,进而提高了房源消息投放的准确性,提高了消息的投放效率。
附图说明
[0011]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,表示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0012]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而
言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本申请消息的投放处理方法第一实施例的流程示意图;图2为本申请消息的投放处理方法第二实施例的流程示意图;图3为本申请消息的投放处理方法第三实施例的流程示意图;图4为本申请消息的投放处理方法一实施例的装置示意图;图5为本申请实施例中消息的投放处理方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
[0014]本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0015]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本申请保护的范围。
[0016]实施例一参照图1,本申请实施例提供一种消息的投放处理方法,在本申请消息的投放处理方法的第一实施例中,所述消息的投放处理方法包括:步骤S10,获取第一预设时段内所有房源消息的消息平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据;步骤S20,确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数;步骤S30,根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数,确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值,其中,所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型。
[0017]步骤S40,根据各所述反馈类型评分值,确定所述房源消息的目标评分值;步骤S50,根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略,确定所述房源消息本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种消息的投放处理方法,其特征在于,所述消息的投放处理方法包括:获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据;确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数;根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数,确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值,其中,所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型;根据各所述反馈类型评分值,确定所述房源消息的目标评分值;根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略,确定所述房源消息的调整投放策略,以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。2.如权利要求1所述的消息的投放处理方法,其特征在于,所述日平均投放反馈数据包括日平均点击次数、日平均看房次数以及日平均认购次数,所述平均投放反馈数据包括平均点击反馈次数、平均看房反馈次数以及平均认购反馈次数,所述累计天数包括第一累计天数、第二累计天数以及第三累计天数,所述确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数的步骤包括:预测所述日平均点击次数累计达到所述平均点击反馈次数所耗费的第一累计天数;预测所述日平均看房次数累计达到所述平均看房反馈次数所耗费的第二累计天数;预测所述日平均认购次数累计达到所述平均认购反馈次数所耗费的第三累计天数。3.如权利要求2所述的消息的投放处理方法,其特征在于,所述反馈类型评分值包括点击类型评分值,所述根据所述房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数,确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值的步骤包括:根据所述第一累计天数以及所述时段天数,确定所述点击数据类型对应的点击中间评分值;根据所述点击数据类型,确定所述点击中间评分值的点击权重,并根据所述点击权重和所述点击中间评分值确定所述点击数据类型对应的加权点击中间评分值,其中,所述点击权重与所述加权点击中间评分值的绝对值正相关;根据所述加权点击中间评分值以及所述点击数据类型对应的点击历史分值,确定所述点击数据类型对应的点击类型评分值,其中,所述加权点击中间评分值与所述点击类型评分值正相关。4.如权利要求3所述的消息的投放处理方法,其特征在于,所述反馈类型评分值包括看房类型评分值,所述根据所述房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数,确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值的步骤还包括:根据所述第二累计天数以及所述时段天数,确定所述看房数据类型对应的看房反馈类型评分值;根据所述看房数据类型,确定所述看房反馈类型评分值的看房权重,并根据所述看房
权重和所述看房反馈类型评分值确定所述看房数据类型对应的加权看房反馈类型评分值,其中,所述看房权重与所述加权看房反馈类型评分值的...
【专利技术属性】
技术研发人员:温桂龙,
申请(专利权)人:深圳市明源云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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