睡眠分析方法、装置以及电子设备制造方法及图纸

本申请提出了一种睡眠分析方法、装置以及电子设备，涉及健康监测技术领域。该方法包括：获取雷达回波信号，雷达回波信号为雷达设备向目标对象发送雷达信号后收到的回波信号；根据雷达回波信号获取目标对象的体动信息和呼吸相位信号；根据体动信息和呼吸相位信号进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据。本申请实施例利用非接触式设备检测雷达回波信号，可以提升用户体验，反应睡眠深度的变化，从而获取睡眠分析数据，可以避免基于单一信息判定时可能出现的错误，提高睡眠分析的灵活性以及准确性。提高睡眠分析的灵活性以及准确性。提高睡眠分析的灵活性以及准确性。

【技术实现步骤摘要】
睡眠分析方法、装置以及电子设备


[0001]本申请涉及健康监测
，尤其涉及一种睡眠分析方法、装置以及电子设备。

技术介绍

[0002]随着医疗技术水平的不断发展和提高，现代人越来越关注自己的睡眠健康。睡眠可以有井然有序的几个阶段序贯组成，简称睡眠分期，主要包括深睡期，浅睡期及REM眼动期。睡眠分期可用于评估睡眠质量，包括深睡比例，睡眠周期等。
[0003]相关技术中，主要依靠贴附于人体的接触式设备进行测量，实时获得人体的生命参数信号进行睡眠分期，这些方法需要直接或间接地接触人体，这种接触式测量大大制约了其应用范围，影响用户体验，不便于进行长期的监测和睡眠分析。而非接触式设备通过检测睡眠期间人体的体动及体动变化信息来进行睡眠分期，检测的准确度不高，不能够完全反应睡眠深度的变化。因此，如何在不影响用户体验的前提下，提高睡眠分析的灵活性以及准确性，已经成为重要的研究方向之一。

技术实现思路

[0004]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的一个目的在于提出一种睡眠分析方法。
[0005]本申请的第二个目的在于提出一种睡眠分析装置。
[0006]本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
[0007]本申请的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。
[0008]本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
[0009]为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种睡眠分析方法，包括：
[0010]获取雷达回波信号，雷达回波信号为雷达设备向目标对象发送雷达信号后收到的回波信号；
[0011]根据雷达回波信号获取目标对象的体动信息和呼吸相位信号；
[0012]根据体动信息和呼吸相位信号进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据。
[0013]本申请实施例利用非接触式设备检测雷达回波信号，可以提升用户体验，反应睡眠深度的变化，从而获取睡眠分析数据，可以避免基于单一信息判定时可能出现的错误，提高睡眠分析的灵活性以及准确性。
[0014]为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种睡眠分析装置，包括：
[0015]第一获取模块，用于获取雷达回波信号，雷达回波信号为雷达设备向目标对象发送雷达信号后收到的回波信号；
[0016]第二获取模块，用于根据雷达回波信号获取目标对象的体动信息和呼吸相位信号；
[0017]睡眠分析模块，用于根据体动信息和呼吸相位信号进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据。
[0018]为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：
[0019]至少一个处理器；以及
[0020]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0021]存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请第一方面实施例中提供的睡眠分析方法。
[0022]为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本申请第一方面实施例中提供的睡眠分析方法。
[0023]为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请第一方面实施例中提供的睡眠分析方法。
附图说明
[0024]图1是本申请一个实施例的睡眠分析方法的流程图；
[0025]图2是本申请一个实施例的睡眠分析方法的示意图；
[0026]图3是本申请一个实施例的睡眠分析方法的流程图；
[0027]图4是本申请一个实施例的睡眠分析方法的流程图；
[0028]图5是本申请一个实施例的睡眠分析方法的流程图；
[0029]图6是本申请一个实施例的睡眠分析方法的示意图；
[0030]图7是本申请一个实施例的睡眠分析装置的结构框图；
[0031]图8是本申请一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0033]下面结合附图来描述本申请实施例的睡眠分析方法、装置以及电子设备。
[0034]图1是本申请一个实施例的睡眠分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0035]S101，获取雷达回波信号，雷达回波信号为雷达设备向目标对象发送雷达信号后收到的回波信号。
[0036]如图2所示，本申请实施例中，雷达设备210向目标对象220发送雷达信号，并接收回波信号，也就是雷达回波信号，收到雷达回波信号后，雷达设备将雷达回波信号发送给控制台230进行睡眠分析。其中，雷达设备210可以与控制台230进行无线通信。其中，控制台230可以是系统平台，也可以是服务器，主要负责数据处理和智能化控制指令收发的一个控制中枢。
[0037]可选地，为了提高睡眠分析的精度，本申请实施例中，雷达设备可以是毫米波雷达设备，毫米波雷达设备，是工作在毫米波波段(millimeter wave)探测的雷达设备。通常毫米波在30～300GHz频域(波长为1～10mm)，可以用于分辨识别很小的目标。
[0038]S102，根据雷达回波信号获取目标对象的体动信息和呼吸相位信号。
[0039]在一些实现中，运用带通滤波器对雷达回波信号进行滤波，获取目标对象的呼吸相位信号。
[0040]本申请实施例中，目标对象的体动信息包括发生体动的侯选位置以及候选时间。在一些实现中，对雷达回波信号进行分析，雷达回波信号的各部分信号能量可以体现目标对象的运动能量，根据运动能量的强弱，可以获取目标对象发生体动的候选位置，进而获取侯选位置对应的候选时间。其中，运动能量越强，表示目标对象发生体动的可能性越大，运动能量越弱，表示目标对象发生体动的可能性越小。
[0041]S103，根据体动信息和呼吸相位信号进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据。
[0042]对体动信息进行分析，若单位时间内发生体动的数量较少，表示目标对象进入了睡眠状态，若单位时间内发生体动的数量较多，表示目标对象进入了清醒状态。
[0043]进一步地，对睡眠状态下的呼吸相位信号进行分析，确认目标对象的呼吸深度，呼吸深度可以反应目标对象的睡眠状态是否稳定，本申请实施例中，可以根据呼吸深度进行睡眠分期识别，划分睡眠状态下，深睡时期对应的时间范围，以及浅睡时期对应的时间范围。
[0044]可选地，如图2所示，获取睡眠分析数据后，控制台230可以通过无线通信将睡眠分析数据发送给终端设备240。
[0045]本申请实施例中，利用非接触式设备检测雷达回波信号，可以提升用户体验。获取雷达回波信号后，根据雷达回波信号获取目标对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睡眠分析方法，其特征在于，包括：获取雷达回波信号，所述雷达回波信号为所述雷达设备向目标对象发送雷达信号后收到的回波信号；根据所述雷达回波信号获取目标对象的体动信息和呼吸相位信号；根据所述体动信息和所述呼吸相位信号进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述体动信息和所述呼吸相位信号进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据，包括：基于所述体动信息确定所述目标对象的休息状态；响应于所述目标对象的休息状态为睡眠状态，根据所述呼吸相位信号获取所述目标对象的呼吸深度；根据所述呼吸深度进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述呼吸相位信号获取所述目标对象的呼吸深度，包括：确定所述呼吸相位信号中波峰点及波谷点；根据所述波峰点及波谷点获取所述呼吸深度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述波峰点及波谷点获取所述呼吸深度，包括：对所述波峰点进行样条函数插值，获取波峰波形，对所述波谷点进行样条函数插值，获取波谷波形；根据所述波峰波形与所述波谷波形的差值获取所述呼吸深度。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述呼吸深度进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据，包括：获取所述呼吸深度的导数的短时方差序列；根据所述短时方差序列中的序列值进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述短时方差序列中的序列值进行睡眠分期识别，获取睡眠分析数据，包括：将所述短时方差序列中的序列值与预设深度阈值进行比较，将大于或等于所述深度阈值的序列值的所在时间确定为稳定时间，将小于所述深度阈值的序列值的所在时间确定为非稳定时间；获取连续的所述稳定时间的第一时间范围，将大于或等于预设第一时间范围阈值的所述第一时间范围确定为深睡时期，将小于所述第一时间范围阈值的所述第一时间范围或所述非稳定时间所在的第二时间范围确定为浅睡时期。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述体动信息确定所述目标对象的休息状态，包括：对所述体动信息中的候选位置进行聚类，根据聚类结果获取所述目标对象躺卧的目标区域；将所述目标区域内的侯选位置确定为目标位置；根据所述目标位置及其对应的目标时间确定所述目标对象的休息状态。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标位置及其对应的目标时
间确定所述目标对象的休息状态，包括：根据预设的时间窗口对所述目标时间进行遍历，获取隶属于同一时间窗口的第一目标时间以及所述第一目标时间对应的第一目标位置；根据所述第一目标位置的数量确定所述时间窗口内的体动次数；根据所述体动次数与预设计数阈值进行对比，响应于所述体动次数小于所述计数阈值，确定所述目标对象的休息状态为由清醒状态进入睡眠状态；响应于N个连续的目标时间中，任意两个相邻的目标时间的差值均小于预设时间阈值，确定所述目标对象的休息状态为由睡眠状态进入清醒状态，所述N为大于2的整数。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述雷达回波信号获取目标对象的体动信息，包括：获取所述雷达回波信号的多普勒信息；根据所述多普勒信息和所述雷达回波信号生成所述目标对象的运动信息；根据所述运动信息获取所述体动信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述运动信息包括所述目标对象运动的运动能量，所述体动信息包括所述目标对象发生体动的候选位置及其对应的候选时间，所述根据所述运动信息获取所述体动信息，包括：根据预设能量阈值对所述运动信息进行二值化处理，获取高于所述能量阈值的候选运动信息，所述候选运动信息包括所述目标对象运动的候选运动能量；获取运动能量与位置之间的映射关系；根据所述映射关系确定候选运动能量对应的侯选位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：管健，王虎，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：