一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法技术

本发明专利技术涉及一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，包括以下步骤：1)用户授权登录平台注册选择相应的人群体；2)设置校准值且绑定相应的智能检测手环；3)利用智能手环对用户的心率和血压进行检测；4)智能手环将脉象信息传送给服务器且与数据库中的参照值进行对比；5)将用户的诊断信息分为迟脉、缓脉、常脉、数脉和疾脉；6)将用户的信息进行归纳生成诊断报告。该基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，中医脉诊算法通过对脉搏的观察和分析，可以揭示人体的病理生理变化，从而实现对病情的准确判断，这种诊断方法不需要耗费很大的人力财力和时间，还可以做到实时性，同时也解决了地理位置上受限的缺点。位置上受限的缺点。位置上受限的缺点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法


[0001]本专利技术涉及智能脉诊
，具体为一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法。

技术介绍

[0002]中医脉诊是中医传统医学中的重要诊断方法之一，通过观察、摸诊患者脉搏的形态、节律、力度等特征，来推断患者身体状况，随着现代医学技术的不断发展，中医脉诊也逐渐得到了更加深入的研究和应用，然而，由于脉诊是一种主观的诊断方法，存在着诊断准确性低、诊断结果难以量化等问题。
[0003]目前中医脉诊存在一些技术缺陷，主要表现在以下几个方面：一是主观性强：中医脉诊是一种主观的诊断方法，对医生的经验和水平要求较高，容易受到个人主观因素的影响，导致诊断结果不够准确；二是诊断结果难以量化：中医脉诊是通过医生的感官观察和判断来得出诊断结果，无法量化脉搏的形态、节律、力度等特征，不利于诊断结果的比较和分析；三是学习成本高：中医脉诊需要医生经过长时间的学习和实践才能掌握，而且不同地区、不同流派的中医脉诊存在差异，学习成本较高，且存在地域限制；四是诊断效率低：由于中医脉诊需要医生手动摸诊患者脉搏，每次诊断需要一定时间，诊断效率低下。
[0004]因此，提出一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，该算法结合了中医脉诊的经验和现代计算机技术，能够对患者脉搏进行自动化分析和诊断，并给出相应的量化结果。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，具备能够对患者脉搏进行自动化分析和诊断，并给出相应的量化结果等优点，解决了诊断结果不够准确的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，包括以下步骤：
[0007]1)用户授权登录平台注册选择相应的人群体；
[0008]2)设置校准值且绑定相应的智能检测手环；
[0009]3)利用智能手环对用户的心率和血压进行检测；
[0010]4)智能手环将脉象信息传送给服务器且与数据库中的参照值进行对比；
[0011]5)将用户的诊断信息分为迟脉、缓脉、常脉、数脉和疾脉；
[0012]6)将用户的信息进行归纳生成诊断报告。
[0013]进一步，所述步骤1)中人群进行细化归类，具体如下:
[0014]儿童：
①
1月之前婴儿；
②
2月
‑
12月婴儿；
③
12月
‑
4岁儿童；
④
5岁
‑
10岁儿童；
⑤
11岁
‑
16岁少年；
[0015]成人；
[0016]孕妇：
①
孕早期；
②
孕中期；
③
孕晚期；
[0017]老人:
①
60岁
‑
70岁；
②
70岁
‑
80岁；
③
80岁
‑
90岁；
④
90岁以上。
[0018]进一步，所述智能检测手环内置有压力脉搏传感器和血压传感器。
[0019]进一步，所述手环脉诊系统包括采集单元和诊断单元，所述采集单元用以对心率和血压进行采集，所述诊断单元用以对数据进行分析处理。
[0020]进一步，所述采集单元包括脉搏传感模块、血压传感模块和通信模块，其中脉搏传感模块用于对脉搏进行采集，血压传感模块用于对血压进行采集，通信模块用于对采集进行传输。
[0021]进一步，所述诊断单元包括上位机，且用于分析处理数据。
[0022]进一步，所述脉搏传感模块工作流程具体如下：
[0023]S1先用脉搏传感器模块采集脉象，使用光电容积法对浅部微动脉进行信息提取分析；
[0024]S2利用通信模块传输到上位机保存脉搏数据，同时绘制能显示出脉搏的波形；
[0025]S3再进行判别模型判断，对脉象的分析利用随机森林bagging决策树算法，得出模型后回代评估模型，最终得到脉象分析结果。
[0026]进一步，所述为了提升脉象模型的精度，首先对所有自变量逐个建立判别模型，由于有些脉形样本数较少故采用Fisher线性判别分析，以各模型判对率的上四分位点为阈值，选取对脉象信息有较大相关性的自变量引入模型。
[0027]进一步，所述随机森林就是以集成学习的思想将多棵决策树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，每棵决策树作为一个分类器，则对于一个输入的样本集成了所有分类投票的结果，N棵树就会有N个分类结果，而随机森林根据投票制指定最多的类别为最终输出，随机森林bagging的思想是指将若干个弱分类器组成一个强分类器。
[0028]进一步，所述随机森林算法实质是基于决策树的分类器集成算法，其中每棵树都依赖于一个随机向量，随机森林会随机地来生成多个分类树，最终将分类树结果进行汇总，所以不仅要确定引入的变量，还要确定随机森林所包含决策树的数目。
[0029]与现有技术相比，本申请的技术方案具备以下有益效果：
[0030]该基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，首先中医脉诊算法通过对脉搏的观察和分析，可以揭示人体的病理生理变化，从而实现对病情的准确判断，这种诊断方法不需要耗费很大的人力财力和时间，还可以做到实时性，同时也解决了地理位置上受限的缺点，同时不会受个人主观因素或医生的主管因素影响，提高结果的准确性，通过分析比较直接得出脉诊结果，不需要专业医生来进行诊断，同时也节约了用户的诊断费用，不需要医生手动摸诊患者脉搏，大大节省诊断时间，不需要等待诊断结果，实时查看。
附图说明
[0031]图1为本专利技术方法结构示意图；
[0032]图2为本专利技术脉诊手环系统结构示意图；
[0033]图3为本专利技术传统中医脉诊和智能脉诊对比结构示意图；
[0034]图4为本专利技术随机森林引入变量的结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]请参阅图1
‑
4，本实施例中的一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，包括以下步骤：
[0037]1)用户授权登录平台注册选择相应的人群体；
[0038]2)设置校准值且绑定相应的智能检测手环；
[0039]3)利用智能手环对用户的心率和血压进行检测；
[0040]4)智能手环将脉象信息传送给服务器且与数据库中的参照值进行对比；
[0041]5)将用户的诊断信息分为迟脉、缓脉、常脉、数脉和疾脉；
[0042]6)将用户的信息进行归纳生成诊断报告。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，其特征在于：包括以下步骤：1)用户授权登录平台注册选择相应的人群体；2)设置校准值且绑定相应的智能检测手环；3)利用智能手环对用户的心率和血压进行检测；4)智能手环将脉象信息传送给服务器且与数据库中的参照值进行对比；5)将用户的诊断信息分为迟脉、缓脉、常脉、数脉和疾脉；6)将用户的信息进行归纳生成诊断报告。2.根据权利要求1所述的一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，其特征在于：所述步骤1)中人群进行细化归类，具体如下:儿童：
①
1月之前婴儿；
②
2月
‑
12月婴儿；
③
12月
‑
4岁儿童；
④
5岁
‑
10岁儿童；
⑤
11岁
‑
16岁少年；成人；孕妇：
①
孕早期；
②
孕中期；
③
孕晚期；老人:
①
60岁
‑
70岁；
②
70岁
‑
80岁；
③
80岁
‑
90岁；
④
90岁以上。3.根据权利要求1所述的一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，其特征在于：所述智能检测手环内置有压力脉搏传感器和血压传感器。4.根据权利要求1所述的一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，其特征在于：所述手环脉诊系统包括采集单元和诊断单元，所述采集单元用以对心率和血压进行采集，所述诊断单元用以对数据进行分析处理。5.根据权利要求4所述的一种基于人体智能穿戴技术的中医脉诊方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵永师，梁冰锋，
申请(专利权)人：运城市恩光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：