本申请实施例提供了一种异常数据检测方法、装置及电子设备，涉及异常数据检测技术领域，用以自动检测电力系统中的异常电量数据。该方法中，包括：获取待检测电量数据；所述待检测电量数据是指待检测电能计量表内部计数器在预设时间间隔内的跳转次数；基于预先构建的电量数据的泊松分布，确定所述待检测电量数据对应的第一概率；所述电量数据的泊松分布是根据所述待检测电能计量表的历史电量数据构建的，所述第一概率用于表示所述待检测电量数据在下一个预设时间间隔发生的概率；根据所述第一概率与预设的概率阈值之间的比较结果确定所述待检测电量数据是否异常。所述待检测电量数据是否异常。所述待检测电量数据是否异常。
【技术实现步骤摘要】
一种异常数据检测方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及异常数据检测
，特别涉及一种异常数据检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]在分布式电力系统的数据采集过程中，由于采集设备，或者网络传输问题会导致信息系统中电能计量表数据同现场采集的电量数据存在比较大的偏差。如果按照错误的电能计量表数据进行电量统计，会出现电量收益或者成本统计异常，会对分布式电力系统的业主或者用户产生不良影响。因此会通过对异常电量数据进行记录，减小这种不良印象。
[0003]目前常见的异常电量数据记录的识别方式有人工识别和通过设置阈值识别。人工识别是依靠运维工程师或者相关管理人员的经验对错误的数据进行识别并订正。但该方法，需要专职人员花费大量时间在电量数据记录识别工作上，因此该方式仅适用于规模较小，且报告周期较长的分布式电力系统，其适用情形少，且不适用于分布式系统的精细化运营管理，否则会浪费大量的人力。
[0004]通过设置阈值识别是指针对电能计量表中的测点进行正常范围阈值设定，一旦数据记录不在阈值范围内，则系统可以自动检测出来指定记录为异常数据并提示用户进行处理。但该方法，由于需要专职人员的专业知识或者经验作为设置阈值的依据，一旦分布式电力系统涉及到的电能计量表数量可观，则相关工作的前期投入会非常巨大。此外，由于阈值设定通常是固定的一个数值，还需要定期对相关阈值进行管理，以避免将异常数据记录保留，或者将正常数据记录标记为异常的情况发生。
[0005]由此可见，目前缺少一种可以解决现有技术中存在的上述技术问题的异常电量数据自动检测方法。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供了一种异常数据检测方法、装置及电子设备，用以自动检测电力系统中的异常电量数据。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种异常数据检测方法，包括：获取待检测电量数据；所述待检测电量数据是指待检测电能计量表内部计数器在预设时间间隔内的跳转次数；基于预先构建的电量数据的泊松分布，确定所述待检测电量数据对应的第一概率；所述电量数据的泊松分布是根据所述待检测电能计量表的历史电量数据构建的，所述第一概率用于表示所述待检测电量数据在下一个预设时间间隔发生的概率；根据所述第一概率与预设的概率阈值之间的比较结果确定所述待检测电量数据是否异常。
[0008]随着分布式电力系统信息化程度的提高，在电能计量表采集、传输电量数据过程中可能会因为设备自身质量问题或者通讯线路问题导致读数异常。而分布式电力统中对于电能量的计量数据质量有较高的要求，一旦电力数据计量异常情况过多导致结算周期结算数值有较大偏差，会严重浪费企业人力资源以及数据的可信度，造成无法弥补的损失。基于
上述方案，通过上述评估待检测电能计量表采集到的待检测电量数据记录在历史电量数据分布中所对应的概率的方法，进行异常电量数据的检测可以减少人工参与到异常数据识别过程，从而能够有效提升异常电量数据记录的准确度，还可以降低人工识别成本。并且由于该方法并不是通过设置固定的电量阈值来检测异常电量数据的，因此也无需定期对相关阈值进行管理，进一步降低了人力成本。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述电量数据的泊松分布是通过以下方法构建的：获取所述待检测电能计量表内部计数器在T个所述预设时间间隔内的跳转次数；所述N为正整数；根据所述待检测电能计量表的数据报告时间间隔和所述跳转次数，计算所述待检测电能计量表内部计数器的历史平均跳转频次，并将所述历史平均跳转频次作为参数构建所述电量数据的泊松分布；所述数据报告时间间隔用于表示所述待检测电能计量表每相邻两次将数据上报电力系统的时间间隔。
[0010]基于上述方案，基于泊松分布针对电能计量表历史电量数据，评估电能计量表读取的实时读数在下一个预设时间间隔发生的概率，并通过该概率判断该时刻的电表读数是否存在明显异常，该方法简单易实现，能够极大改善基于人工经验判断电表数值是否异常的效率以及成本。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述基于预先构建的电量数据的泊松分布，确定所述待检测电量数据对应的第一概率，包括：将所述待检测电量数据代入所述预先构建的电量数据的泊松分布确定所述待检测电量数据对应的第二概率；通过计算所述第二概率的累积分布概率，对所述第二概率进行归一化，确定所述待检测电量数据对应的第一概率。
[0012]基于上述方案，通过对泊松分布得到的概率计算其累积分布概率，进行归一化可以进一步提高异常数据检测的准确度。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一概率与预设的概率阈值之间的比较结果确定所述待检测电量数据是否异常，包括：在所述第一概率大于所述预设的概率阈值时，确定所述待检测电量数据无异常；在所述第一概率小于或等于所述预设的概率阈值时，确定所述待检测电量数据异常。
[0014]基于上述方案，由于本申请实施例是通过与预设的概率阈值进行比较并非一个固定的电量数据阈值，因此无需对该概率阈值进行定期维护，可以降低人工成本。
[0015]第二方面，本申请实施例提供了一种异常数据检测装置，包括：
[0016]获取单元，用于获取待检测电量数据；所述待检测电量数据是指待检测电能计量表内部计数器在预设时间间隔内的跳转次数；
[0017]处理单元，用于基于预先构建的电量数据的泊松分布，确定所述待检测电量数据对应的第一概率；所述电量数据的泊松分布是根据所述待检测电能计量表的历史电量数据构建的，所述第一概率用于表示所述待检测电量数据在下一个预设时间间隔发生的概率；根据所述第一概率与预设的概率阈值之间的比较结果确定所述待检测电量数据是否异常。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述电量数据的泊松分布是所述装置通过执行以下处理构建的：所述获取单元，用于获取所述待检测电能计量表内部计数器在T个所述预设时间间隔内的跳转次数；所述N为正整数；所述处理单元，用于根据所述待检测电能计量表的数据报告时间间隔和所述跳转次数，计算所述待检测电能计量表内部计数器的历史平均跳转频次，并将所述历史平均跳转频次作为参数构建所述电量数据的泊松分布；所述数据报告
时间间隔用于表示所述待检测电能计量表每相邻两次将数据上报电力系统的时间间隔。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述处理单元基于预先构建的电量数据的泊松分布，确定所述待检测电量数据对应的第一概率时，用于：将所述待检测电量数据代入所述预先构建的电量数据的泊松分布确定所述待检测电量数据对应的第二概率；通过计算所述第二概率的累积分布概率，对所述第二概率进行归一化，确定所述待检测电量数据对应的第一概率。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述处理单元根据所述第一概率与预设的概率阈值之间的比较结果确定所述待检测电量数据是否异常时，用于：在所述第一概率大于所述预设的概率阈值时，确定所述待检测电量数据无异常；在所述第一概率小于或等于所述预设的概率阈值时，确定所述待检测电量数据异常。
[0021]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常数据检测方法，其特征在于，包括：获取待检测电量数据；所述待检测电量数据是指待检测电能计量表内部计数器在预设时间间隔内的跳转次数；基于预先构建的电量数据的泊松分布，确定所述待检测电量数据对应的第一概率；所述电量数据的泊松分布是根据所述待检测电能计量表的历史电量数据构建的，所述第一概率用于表示所述待检测电量数据在下一个预设时间间隔发生的概率；根据所述第一概率与预设的概率阈值之间的比较结果确定所述待检测电量数据是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电量数据的泊松分布是通过以下方法构建的：获取所述待检测电能计量表内部计数器在T个所述预设时间间隔内的跳转次数；所述N为正整数；根据所述待检测电能计量表的数据报告时间间隔和所述跳转次数，计算所述待检测电能计量表内部计数器的历史平均跳转频次，并将所述历史平均跳转频次作为参数构建所述电量数据的泊松分布；所述数据报告时间间隔用于表示所述待检测电能计量表每相邻两次将数据上报电力系统的时间间隔。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的电量数据的泊松分布，确定所述待检测电量数据对应的第一概率，包括：将所述待检测电量数据代入所述预先构建的电量数据的泊松分布确定所述待检测电量数据对应的第二概率；通过计算所述第二概率的累积分布概率，对所述第二概率进行归一化，确定所述待检测电量数据对应的第一概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率与预设的概率阈值之间的比较结果确定所述待检测电量数据是否异常，包括：在所述第一概率大于所述预设的概率阈值时，确定所述待检测电量数据无异常；在所述第一概率小于或等于所述预设的概率阈值时，确定所述待检测电量数据异常。5.一种异常数据检测装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待检测电量数据；所述待检测电量数据是指待检测电能计量表内部计数器在预设时间间隔内的跳转次数；处理单元，用于基于预先构建的电量数据的泊松分布，确定所述待检测电量数据对应的第一概率；所...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛钰歆，关瑞丰，高俊杰，阮越，王玲霞，李棋，
申请(专利权)人：上海电气分布式能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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