对象位置的确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种对象位置的确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法应用于推荐系统，该方法包括：获取多个目标用户的历史交互操作信息；所述历史交互操作信息包括与所述系统中推荐板块以及对象相关的交互操作信息；基于获取到的历史交互操作信息，确定每一目标用户对所述系统中每一推荐板块的第一偏好得分，以及对每一对象的第二偏好得分；根据所述第一偏好得分和所述第二偏好得分，对所述系统中每一推荐板块和所述每一对象进行匹配，得到至少两个匹配对象；所述匹配对象表征与对象匹配成功的推荐板块；确定所述至少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息。少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息。少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息。

【技术实现步骤摘要】
对象位置的确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及信息处理
，涉及但不限于一种对象位置的确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着信息技术和互联网技术的快速发展，越来越多的用户利用互联网平台或应用浏览自身感兴趣的商品，由于用户每天接触到的信息量都在极速增长，这使得越来越多的用户很难通过互联网获取到自身感兴趣的对象信息。在用户通过互联网浏览对象信息的过程中，如何确定用户感兴趣的对象信息并确定该对象信息的位置信息以便于用户进行交互操作是亟需解决的一个技术问题。

技术实现思路

[0003]基于相关技术中的问题，本申请实施例提供一种对象位置的确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种对象位置的确定方法，应用于推荐系统，包括：
[0006]获取多个目标用户的历史交互操作信息；所述历史交互操作信息包括与所述系统中推荐板块以及对象相关的交互操作信息；
[0007]基于获取到的历史交互操作信息，确定每一目标用户对所述系统中每一推荐板块的第一偏好得分，以及对每一对象的第二偏好得分；
[0008]根据所述第一偏好得分和所述第二偏好得分，对所述系统中每一推荐板块和所述每一对象进行匹配，得到至少两个匹配对象；所述匹配对象表征与对象匹配成功的推荐板块；
[0009]确定所述至少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息。
[0010]本申请实施例提供一种对象位置的确定装置，应用于推荐系统，包括：
[0011]获取模块，用于获取多个目标用户的历史交互操作信息；所述历史交互操作信息包括与所述系统中推荐板块以及对象相关的交互操作信息；
[0012]第一确定模块，用于基于获取到的历史交互操作信息，确定每一目标用户对所述系统中每一推荐板块的第一偏好得分，以及对每一对象的第二偏好得分；
[0013]匹配模块，用于根据所述第一偏好得分和所述第二偏好得分，对所述系统中每一推荐板块和所述每一对象进行匹配，得到至少两个匹配对象；所述匹配对象表征与对象匹配成功的推荐板块；
[0014]第二确定模块，用于确定所述至少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息。
[0015]本申请实施例提供一种电子设备，所述设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的对象位置的确定方法。
[0016]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的对象位置的确定方法。
[0017]本申请实施例提供的对象位置的确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，通过获取多个目标用户的历史交互操作信息；所述历史交互操作信息包括与所述系统中推荐板块以及对象相关的交互操作信息；基于获取到的历史交互操作信息，确定每一目标用户对所述系统中每一推荐板块的第一偏好得分，以及对每一对象的第二偏好得分；根据所述第一偏好得分和所述第二偏好得分，对所述系统中每一推荐板块和所述每一对象进行匹配，得到至少两个匹配对象；所述匹配对象表征与对象匹配成功的推荐板块；确定所述至少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息。
[0018]可以看出，在本申请实施例中，根据获取到多个目标用户的历史交互操作信息对应确定两个不同维度的偏好得分，分别为推荐板块维度的偏好得分以及对象维度的偏好得分，与仅确定单个对象维度的偏好得分相比，确定两个不同维度的偏好得分，可以确保后续的推荐结果更具个性化；之后，基于推荐板块维度的偏好得分以及对象维度的偏好得分，对系统中的各个推荐板块以及对象进行匹配，使得每一目标用户喜好的推荐板块可以对应匹配到喜好的对象；这样，在电商场景下，相当于在用户喜好的推荐板块匹配喜好的商品，如此可以提升商品的点击率和转换率等指标；后续通过确定成功匹配后的各推荐板块的位置，可以便于用户进行后续交互操作，进一步提升商品的点击率和转换率等指标。
附图说明
[0019]图1为本申请实施例提供的一种对象位置的确定方法的流程示意图；
[0020]图2是本申请实施例提供的确定每一目标用户对应的行为权重系数的结构示意图；
[0021]图3是本申请实施例提供的确定系统中各个推荐板块之间关联关系的结构示意图；
[0022]图4是本申请实施例提供的在电商场景下推荐板块和商品进行匹配前后的示意图；
[0023]图5是本申请实施例提供的对象位置的确定装置的组成结构示意图；
[0024]图6是本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0026]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。除非另有定义，本申请实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请实施例的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请实施例所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0027]相关技术中，电商场景下的推荐系统中，推荐商品的部署主要基于各推荐板块的
流量和业务侧重方向等系统层面的因素来进行调控的，在面向个体用户(To Customer，ToC)的业务场景中，这种考量方式比较单一；这在无形中给推荐系统的点击率和转化率等指标划定了一个提升上限。
[0028]千人千面的场景不仅体现在用户和商品的关系中，对于系统中的推荐板块，也存在点击偏好的划分，而这种偏好仅凭流量和热度是难以准确衡量和定义的。就像用户日常中使用的购物软件，因为每个用户所喜好的板块是存在差异的，所以这种个性化的行为喜好在推荐系统中也是相当重要的一个维度。当前推荐系统所推荐的是用户感兴趣的产品，如果能结合用户个性化的推荐板块，就可以在用户喜好的推荐板块填充推荐喜好的商品，这种强关联的部署可以进一步提升系统的点击率、转化率等指标。下面结合实施例进行示例性说明。
[0029]在本申请的一些实施例中，对象位置的确定方法可以利用对象位置的确定装置中的处理器实现，上述处理器可以为特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程逻辑门阵列(Field Programmab本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象位置的确定方法，应用于推荐系统，所述方法包括：获取多个目标用户的历史交互操作信息；所述历史交互操作信息包括与所述系统中推荐板块以及对象相关的交互操作信息；基于获取到的历史交互操作信息，确定每一目标用户对所述系统中每一推荐板块的第一偏好得分，以及对每一对象的第二偏好得分；根据所述第一偏好得分和所述第二偏好得分，对所述系统中每一推荐板块和所述每一对象进行匹配，得到至少两个匹配对象；所述匹配对象表征与对象匹配成功的推荐板块；确定所述至少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于获取到的历史交互操作信息，确定每一目标用户对所述系统中每一推荐板块的第一偏好得分，包括：基于获取到的历史交互操作信息，确定所述每一目标用户与每一相关推荐板块的行为权重系数，以及所述每一目标用户对所述每一相关推荐板块的第一偏好得分；基于所述行为权重系数，确定所述系统中各个推荐板块之间的关联关系；基于所述各个推荐板块之间的关联关系，确定所述每一目标用户对每一不相关推荐板块的第一偏好得分；所述不相关推荐板块为所述系统中除所述相关推荐板块以外的其他推荐板块，所述推荐板块为所述相关推荐板块或所述不相关推荐板块。3.根据权利要求1或2所述的方法，所述根据所述第一偏好得分和所述第二偏好得分，对所述系统中每一推荐板块和所述每一对象进行匹配，包括：对所述每一推荐板块对应的第一偏好得分进行排序，得到第一排序结果；对所述每一对象对应的第二偏好得分进行排序，得到第二排序结果；基于所述第一排序结果和所述第二排序结果，对所述系统中每一推荐板块和所述每一对象进行匹配。4.根据权利要求1或2所述的方法，所述确定所述至少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息，包括：确定与所述至少两个匹配对象中每一匹配对象匹配成功的目标对象；将每一目标对象的推荐信息填充至对应的匹配对象；确定填充后的至少两个匹配对象中每一匹配对象的位置信息。5.根据权利要求4所述的方法，填充后的每一匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：张进进，栗子垚，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：