网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器技术

本发明专利技术实施例公开了一种网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器，属于云网络技术领域，网络数据处理方法包括：获取目标实例对应的至少一个网络组件；从至少一个网络组件采集时序数据；根据采集得到的时序数据和/或时序数据所来源的网络组件所在的地理位置，确定目标实例的属性信息，其中，属性信息包括：指标对应的时间属性；获取以下至少之一：目标实例自身的配置信息、网络组件的配置信息、至少一个网络组件之间的连接关系信息、目标实例与至少一个网络组件的连接关系信息；根据属性信息和配置信息建立目标实例的模型，其中，模型用于展示该目标实例的网络信息。通过本发明专利技术，解决了现有技术中网络数据获取和理解难度大的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器


[0001]本专利技术涉及云网络
，尤其涉及一种网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器。

技术介绍

[0002]目前，云网络主要是通过SDN(SoftwareDefinedNetwork软件定义网络)的方式实现，SDN将网络的控制面和转发面分离，其中控制面负责网络配置的下发，转发面承载网络的数据流量。在同一张Underlay网络上，通过网络虚拟化技术，能够构建出的一张或者多张虚拟的Overlay逻辑网络。在这种模式下，云网络得以对各种网络基础设施和基础配置做抽象，抽取出各种各样的产品形态，使得网络更加灵活和可靠。
[0003]然而，云网络通常体量比较庞大，数据分布散乱，数据存储多样，维度众多，在对云网络进行运营或维护时较困难，例如，在对云网络的实例进行分析时，由于实例会涉及到一系列的底层物理设备，因此操作人员需要从这些底层物理设备产生的大量的、各种各样维度的数据中精准地选取和理解有用的信息，导致工作量巨大、效率低下。
[0004]因此，现有技术中存在云网络数据获取和理解难度大的技术问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器，以至少解决现有技术中云网络数据获取和理解难度大的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的第一个方面，提供了一种网络数据处理方法，该网络数据处理方法包括：获取目标实例对应的至少一个网络组件，其中，网络组件为对目标实例在网络上运行提供支持的硬件和/或软件；从至少一个网络组件采集时序数据，其中，时序数据是针对该网络组件上的指标采集得到的数据；根据采集得到的时序数据和/或时序数据所来源的网络组件所在的地理位置，确定目标实例的属性信息，其中，属性信息包括：指标对应的时间属性；获取目标实例相关的配置信息，其中，相关的配置信息包括以下至少之一：目标实例自身的配置信息、网络组件的配置信息、至少一个网络组件之间的连接关系信息、目标实例与至少一个网络组件的连接关系信息；根据属性信息和配置信息建立目标实例的描述模型，其中，描述模型用于展示该目标实例的网络信息。
[0007]进一步地，根据采集得到的时序数据和/或时序数据所来源的网络组件所在的地理位置，确定目标实例的属性信息包括：从至少一个网络组件中采集到的时序数据中筛选出属于目标实例的时序数据；按照需要的维度对筛选后的时序数据进行聚合；根据聚合后的时序数据确定目标实例的属性信息。
[0008]进一步地，获取目标实例相关的配置信息包括：获取目标实例对应的维度表，维度表获取自网络的管理层；根据维度表获取目标实例相关的配置信息。
[0009]进一步地，网络组件的配置信息包括以下至少之一：网络组件的所属地域信息、网
络组件的规格信息、网络组件的ID信息。
[0010]进一步地，网络数据处理方法还包括：根据任务的需求确定目标网络信息，所述目标网络信息为与所述任务相关的信息；根据目标网络信息获取至少一个目标实例的描述模型；根据至少一个描述模型及附加数据建立任务模型，任务模型用于展示任务对应的网络信息。
[0011]进一步地，网络数据处理方法还包括：接收来自目标终端的模型请求信息；响应于模型请求信息，将目标实例的描述模型或任务模型发送至目标终端。
[0012]根据本专利技术实施例的第二个方面，还提供了一种非易失性存储介质，其中，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行上述的网络数据处理方法。
[0013]根据本专利技术实施例的第三个方面，还提供了一种处理器，其中，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的网络数据处理方法。
[0014]根据本专利技术实施例的第四个方面，还提供了一种网络数据处理终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现上述的网络数据处理方法。
[0015]根据本专利技术实施例的第五个方面，还提供了一种云网络运维系统，包括：后台层，后台层包括云网络运行所依赖的多个网络设备；中台层，中台层与后台层通信连接，中台层获取来自后台层的与目标实例相关的数据，中台层根据数据生成目标实例的描述模型，描述模型用于展示该目标实例的网络信息；前台层，前台层与中台层通信连接，前台层从中台层获取描述模型，前台层基于描述模型对目标实例进行运维。
[0016]进一步地，中台层用于：获取目标实例对应的至少一个网络组件，其中，网络组件为对目标实例在网络上运行提供支持的硬件和/或软件；从至少一个网络组件采集时序数据，其中，时序数据是针对该网络组件上的指标采集得到的数据；根据采集得到的时序数据和/或时序数据所来源的网络组件所在的地理位置，确定目标实例的属性信息，其中，属性信息包括：指标对应的时间属性和/或指标对应的地理位置属性；获取目标实例相关的配置信息，其中，相关的配置信息包括以下至少之一：目标实例自身的配置信息、网络组件的配置信息、至少一个网络组件之间的连接关系信息、目标实例与至少一个网络组件的连接关系信息；根据属性信息和配置信息建立目标实例的描述模型。
[0017]进一步地，根据采集得到的时序数据和/或时序数据所来源的网络组件所在的地理位置，确定目标实例的属性信息包括：从至少一个网络组件中采集到的时序数据中筛选出属于目标实例的时序数据；按照需要的维度对筛选后的时序数据进行聚合；根据聚合后的时序数据确定目标实例的属性信息。
[0018]进一步地，获取目标实例相关的配置信息包括：获取目标实例对应的维度表，维度表获取自网络的管理层；根据维度表获取目标实例相关的配置信息。
[0019]进一步地，网络组件的配置信息包括以下至少之一：网络组件的所属地域信息、网络组件的规格信息、网络组件的ID信息。
[0020]进一步地，前台层还用于：根据任务的需求确定目标网络信息，目标网络信息为与任务相关的信息；根据目标网络信息获取至少一个目标实例的描述模型；根据至少一个描述模型及附加数据建立任务模型，任务模型用于展示任务对应的网络信息。
[0021]根据本专利技术实施例的第六个方面，还提供了一种网络实例的描述模型，其中，描述模型用于展示网络实例的网络信息，描述模型包括：网络实例的属性信息，网络实例的属性信息包括：指标对应的时间属性和/或指标对应的地理位置属性，指标对应的时间属性根据从至少一个网络组件采集的时序数据确定，网络组件为对网络实例在网络上运行提供支持的硬件和/或软件，时序数据是针对网络组件上的指标采集得到的数据，指标对应的地理位置属性根据时序数据所来源的网络组件所在的地理位置确定；网络实例相关的配置信息，其中，相关的配置信息包括以下至少之一：网络实例自身的配置信息、网络组件的配置信息、至少一个网络组件之间的连接关系信息、网络实例与至少一个网络组件的连接关系信息。
[0022]进一步地，网络组件的配置信息包括以下至少之一：网络组件的所属地域信息、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络数据处理方法，包括：获取目标实例对应的至少一个网络组件，其中，所述网络组件为对所述目标实例在网络上运行提供支持的硬件和/或软件；从至少一个所述网络组件采集时序数据，其中，所述时序数据是针对该网络组件上的指标采集得到的数据；根据采集得到的时序数据和/或所述时序数据所来源的网络组件所在的地理位置，确定所述目标实例的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述指标对应的时间属性和/或所述指标对应的地理位置属性；获取所述目标实例相关的配置信息，其中，所述相关的配置信息包括以下至少之一：所述目标实例自身的配置信息、所述网络组件的配置信息、至少一个所述网络组件之间的连接关系信息、所述目标实例与至少一个所述网络组件的连接关系信息；根据所述属性信息和所述配置信息建立所述目标实例的描述模型，其中，所述描述模型用于展示该目标实例的网络信息。2.根据权利要求1所述的网络数据处理方法，其中，根据采集得到的时序数据和/或所述时序数据所来源的网络组件所在的地理位置，确定所述目标实例的属性信息包括：从至少一个所述网络组件中采集到的时序数据中筛选出属于所述目标实例的时序数据；按照需要的维度对筛选后的时序数据进行聚合；根据聚合后的时序数据确定所述目标实例的属性信息。3.根据权利要求1所述的网络数据处理方法，其中，获取所述目标实例相关的配置信息包括：获取所述目标实例对应的维度表，所述维度表获取自网络的管理层；根据所述维度表获取所述目标实例相关的配置信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的网络数据处理方法，其中，所述网络组件的配置信息包括以下至少之一：所述网络组件的所属地域信息、所述网络组件的规格信息、所述网络组件的ID信息。5.根据权利要求1至3中任一项所述的网络数据处理方法，其中，所述网络数据处理方法还包括：根据任务的需求确定目标网络信息，所述目标网络信息为与所述任务相关的信息；根据所述目标网络信息获取至少一个所述目标实例的描述模型；根据至少一个所述描述模型及附加数据建立任务模型，所述任务模型用于展示所述任务对应的网络信息。6.根据权利要求5所述的网络数据处理方法，其中，所述网络数据处理方法还包括：接收来自目标终端的模型请求信息；响应于所述模型请求信息，将所述目标实例的描述模型或所述任务模型发送至所述目标终端。7.一种非易失性存储介质，其中，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的网络数据处理方法。
8.一种处理器，其中，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的网络数据处理方法。9.一种网络数据处理终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任意一项所述的网络数据处理方法。10.一种云网络运维系统，包括：后台层，所述后台层包括云网络运行所依赖的多个网络设备；中台层，所述中台层与所述后台层通信连接，所述中台层获取来自所述后台层的与目标实例相关的数据，所述中台层根据所述数据生成所述目标实例的描述模型，所述描述模型用于展示该目标实例的网络信息；前台层，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕彪，芮藤长，史洋洋，潘涌，肖雄，杨帅，钮骏凯，韩泽鋆，祝顺民，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：