自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质，该自动驾驶推广方法通过获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型，对自动驾驶模型添加区域标签，根据区域标签适配目标路段的目标车辆，将目标路段的自动驾驶模型确定为目标驾驶模型，基于目标驾驶模型的评价设置目标驾驶模型的优先级，并根据优先级向目标车辆推送目标路段的最佳适配自动驾驶模型，通过该方法可以提供纯软件安装的自动驾驶模型，同时提高了自动驾驶的个性化。同时提高了自动驾驶的个性化。同时提高了自动驾驶的个性化。

【技术实现步骤摘要】
自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及自动驾驶
，具体涉及一种自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着汽车行业技术的快速发展以及人民生活水平提高，用户对车辆的智能化配置需求越来越高，智能驾驶也逐步走向自动驾驶。现今自动驾驶产品主要是硬件打包软件安装的方式，如相关技术中提供的一种自动驾驶控制设备和用于车辆的程序产品，打包了控制单元、摄像机等硬件以及图像处理软件来执行自动驾驶车辆的任务。
[0003]现有的自动驾驶产品一经生产则更新换代的速度很慢，如相关技术中的硬件打包软件安装的方式无法提供纯软件的产品，再次购买需要硬件和软件一起打包购买，且硬件打包软件安装的自动驾驶模型无法根据用户的个人需求选择特定目标路段的个性化的自动驾驶。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述自动驾驶无法提供纯软件的安装方式且个性化程度不足的技术问题。
[0005]本专利技术提供的一种自动驾驶推广方法，包括获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型；对所述自动驾驶模型添加区域标签，根据所述区域标签适配目标路段的目标车辆，将所述目标路段的自动驾驶模型确定为目标驾驶模型；基于所述目标驾驶模型的评价设置所述目标驾驶模型的优先级，并根据所述优先级向所述目标车辆推送所述目标路段的最佳适配自动驾驶模型。
[0006]于本专利技术的一实施例中，对所述自动驾驶模型添加区域标签之前，所述自动驾驶推广方法还包括：基于所述用户的车型对所述自动驾驶模型添加车型标签，所述车型标签用于基于所述目标路段的各初始车辆的车型信息筛选所述目标车辆；根据所述不同路段的路况对所述自动驾驶模型添加路况标签，所述路况标签包括城市道路标签、乡镇道路标签、高速公路标签，所述路况标签用于基于所述目标路段的各初始车辆的偏好路况筛选所述目标车辆。
[0007]于本专利技术的一实施例中，获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型之前，所述自动驾驶推广方法还包括：接收所述用户的行驶数据，所述行驶数据包括路况信息、路径规划信息、所述用户的驾驶习惯信息；建立并初始化预设驾驶模型；基于所述行驶数据得到训练样本并对所述训练样本进行标注，得到样本数据集；将所述样本数据集输入预设驾驶模型并训练，得到所述自动驾驶模型。
[0008]与本专利技术的一实施例中，基于所述目标驾驶模型的评价设置所述目标驾驶模型的优先级之后，还包括：设置所述目标驾驶模型的权限等级，所述权限等级包括无偿公开和有
偿公开；对所述权限等级为有偿公开的所述目标驾驶模型设置下载价格，所述下载价格小于预设价格阈值，所述预设价格阈值基于所述目标驾驶模型的所述优先级设定。
[0009]于本专利技术的一实施例中，基于所述目标驾驶模型的评价设置所述目标驾驶模型的优先级之前，还包括：接收所述目标驾驶模型的评价，所述评价包括模型评分和推荐状态，所述推荐状态包括推荐和不推荐；若所述模型评分大于预设阈值且所述推荐状态为推荐，则确定所述评价为好评；若所述模型评分小于或等于预设阈值且所述推荐状态为不推荐，则确定所述评价为差评；若所述模型评分大于预设阈值且所述推荐状态为不推荐，则确定所述评价为无效评价；若所述模型评分小于或等于预设阈值，且所述推荐状态为推荐，则确定所述评价为无效评价。
[0010]于本专利技术的一实施例中，基于所述目标驾驶模型的评价设置所述目标驾驶模型的优先级，并根据所述优先级向所述目标车辆推送所述目标路段的最佳适配自动驾驶模型包括：基于所述目标驾驶模型的好评数量及差评数量确定所述目标驾驶模型的优先级；调整所述目标驾驶模型的排列顺序，将优先级高的所述目标驾驶模型优先推送显示。
[0011]于本专利技术的一实施例中，根据所述优先级向所述目标车辆推送所述目标路段的最佳适配自动驾驶模型之后，还包括：若检测到导入所述目标驾驶模型的所述目标车辆行驶到所述目标路段，生成自动驾驶模型启用提示信息，并推送；接收所述自动驾驶模型启动提示信息的反馈消息，所述反馈消息包括启用所述目标驾驶模型的允许状态；若所述允许状态为允许，则启用所述目标驾驶模型并开启自动驾驶。
[0012]本专利技术的实施例还提供一种自动驾驶推广装置，所述自动驾驶推广装置包括：模型获取模块，用于获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型；模型标记模块，用于对所述自动驾驶模型添加区域标签，根据所述区域标签适配目标路段的目标车辆，将所述目标路段的自动驾驶模型确定为目标驾驶模型；模型推广模块，用于基于所述目标驾驶模型的评价设置所述目标驾驶模型的优先级，并根据所述优先级向所述目标车辆推送所述目标路段的最佳适配自动驾驶模型。
[0013]本专利技术的实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上述各实施例任一所述的自动驾驶推广方法。
[0014]本专利技术的实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上述各实施例任一所述的自动驾驶推广方法。
[0015]本专利技术的有益效果：本专利技术提供的一种自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型提高自动驾驶模型的个性化，针对不同的目标路段建立不同的自动驾驶模型；根据区域标签对目标路段的目标车辆进行适配推广，将目标路段的自动驾驶模型确定为目标驾驶模型，根据标签将自动驾驶模型更人性化的推广给目标车辆；目标车辆直接导入并使用目标路段自动驾驶模型，为车辆提供了一种纯软件安装的自动驾驶方法；基于目标驾驶模型的评价设置目标驾驶模型的优先级，并根据优先级向目标车辆推送目标路段的最佳适配自动驾驶模型，激励上传车辆上传更佳优质的自动驾驶模型，提高了用户参与自动驾驶推广的主动性，提供了一种纯软件安装的自动驾驶方式且提高了自动驾驶的个性化程度。
[0016]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0017]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0018]图1是本专利技术的一示例性实施例示出的自动驾驶推广系统示意图；
[0019]图2是本专利技术的一示例性实施例示出自动驾驶推广方法流程示意图；
[0020]图3是本本专利技术另一示例性实施例示出的自动驾驶推广方法流程示意图；
[0021]图4是本专利技术的一示例性实施例示出的自动驾驶推广装置的框图；
[0022]图5示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0023]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动驾驶推广方法，其特征在于，所述自动驾驶推广方法包括：获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型；对所述自动驾驶模型添加区域标签，根据所述区域标签适配目标路段的目标车辆，将所述目标路段的自动驾驶模型确定为目标驾驶模型；基于所述目标驾驶模型的评价设置所述目标驾驶模型的优先级，并根据所述优先级向所述目标车辆推送所述目标路段的最佳适配自动驾驶模型。2.根据权利要求1所述的自动驾驶推广方法，其特征在于，对所述自动驾驶模型添加区域标签之前，还包括：基于所述用户的车型对所述自动驾驶模型添加车型标签，所述车型标签用于基于所述目标路段的各初始车辆的车型信息筛选所述目标车辆；根据所述不同路段的路况对所述自动驾驶模型添加路况标签，所述路况标签包括城市道路标签、乡镇道路标签、高速公路标签，所述路况标签用于基于所述目标路段的各初始车辆的偏好路况筛选所述目标车辆。3.根据权利要求1
‑
2任一项所述的自动驾驶推广方法，其特征在于，获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型之前，还包括：接收所述用户的行驶数据，所述行驶数据包括路况信息、路径规划信息、所述用户的驾驶习惯信息；建立并初始化预设驾驶模型；基于所述行驶数据得到训练样本并对所述训练样本进行标注，得到样本数据集；将所述样本数据集输入预设驾驶模型并训练，得到所述自动驾驶模型。4.根据权利要求1
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2任一项所述的自动驾驶推广方法，其特征在于，基于所述目标驾驶模型的评价设置所述目标驾驶模型的优先级之后，还包括：设置所述目标驾驶模型的权限等级，所述权限等级包括无偿公开和有偿公开；对所述权限等级为有偿公开的所述目标驾驶模型设置下载价格，所述下载价格小于预设价格阈值，所述预设价格阈值基于所述目标驾驶模型的所述优先级设定。5.根据权利要求1
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2任一项所述的自动驾驶推广方法，其特征在于，基于所述目标驾驶模型的评价设置所述目标驾驶模型的优先级之前，还包括：接收所述目标驾驶模型的评价，所述评价包括模型评分和推荐状态，所述推荐状态包括推荐和不推荐；若所述模型评分大于预设阈值且所述推荐状态为推荐，则确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何义华，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：