高等院校学位论文格式智能检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了高等院校学位论文格式智能检测系统及方法，属于智能检测技术领域。该系统包括论文解析服务模块、论文格式检测主服务模块和11个子模块；其中解析服务模块用于读取并解析论文文件，生成论文格式中间文件；检测主服务模块根据论文格式中间文件，将论文文件的不同部分内容分别输入对应的子模块检测，并接收、汇总检测结果，生成论文格式自查表；与现有技术相比，本发明专利技术的系统中各个模块在检测过程中不相互依赖，且可以并行运行，有效提高检测速度；在此基础上，实现了对论文格式更完整更细致的检测，帮助作者对论文格式进行查找并、修正，直至符合要求；且该系统可以在本地设备运行，保证论文信息的安全性。保证论文信息的安全性。保证论文信息的安全性。

【技术实现步骤摘要】
高等院校学位论文格式智能检测系统及方法


[0001]本专利技术属于智能检测
，尤其涉及高等院校学位论文格式智能检测系统及方法。

技术介绍

[0002]在当代，论文是一种描述各领域学术研究成果的文章，是探讨学术问题、进行学术研究的一种方式，也是体现作者所从事研究工作成果的主要表现，是作者申请学位的重要依据。各院校及社会机构对于论文的撰写都有着严格的要求，特别是论文的格式要严格遵守规范，文章的查重率需要在特定的范围之内。作者在撰写论文的过程中，往往会注重于对研究结果、技术核心等的描述而忽略对格式上的规范处理，为了写出的论文符合要求，需要在最后对论文的格式进行检查修正处理。
[0003]但论文往往是一篇篇幅较长、内容结构较为复杂的文章，涉及的格式要求很多，光靠作者人工检查难免会产生疏忽，因此需要一个智能检测系统来对文章进行自动检测。如专利号为CN111488724A的技术公开了一种论文格式检测方法，从字体、字号、是否对齐、段前距、段后距、行间距等来检查论文的格式，但检测内容不全面，忽略了对论文其他格式的检测，如图、表、标题、摘要等部分；如专利号为CN114386400A的技术则公开了一种基于有限状态机的毕业论文格式检测方法，相较于专利CN111488724A的技术则实现了更详细的检测内容，但检测部分仍旧不够细致，且该技术基于有限状态机的方式运行，即按顺序对各检测模块进行检测，无法实现并行处理，效率交低。另外，还存在一种论文格式检测网站，需要用户将论文提交到远程服务器检测，可能存在安全问题，导致未公开的论文泄露、查重率升高等情况。
[0004]因此，亟须提供高等院校学位论文格式智能检测系统及方法，实现对论文格式更细致完整的检测、且检测效率更高、更安全。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了高等院校学位论文格式智能检测系统及方法，可以对更安全、更细致、完整地检测论文格式是否符合要求，且有效提高检测效率。
[0006]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0007]高等院校学位论文格式智能检测系统，包括论文解析服务模块、论文格式检测主服务模块和若干个子模块；
[0008]所述论文解析服务模块用于读取并解析论文文件，生成论文格式中间文件；
[0009]所述论文格式检测主服务模块根据得到的论文格式中间文件，将论文文件的不同格式内容分别输入对应的子模块检测，并接收、汇总各子模块的检测结果，生成论文格式自查表，论文格式自查表可以向作者展示论文的格式检查结果，帮助作者实现论文格式自查及修改；
[0010]所述子模块包括封面检测模块、摘要检测模块、标题检测模块、论文结构检测模
块、页眉页脚检测模块、段落检测模块、公式图标检测模块、图检测模块、表格检测模块、算法检测模块和参考文献检测模块中的一种或多种。
[0011]作为以上方案的进一步优化，所述封面检测模块中，检测项及合格标准为：题目居中对齐；若题目长度超过一行，每一行都需要加下划线且各行的下划线等齐；横线处填写的作者姓名、指导教师姓名等内容需居中对齐；论文的封面和扉页上的指导教师姓名和职称信息准确且一致；即对于论文中关于作者等信息下方都设有下划线，下划线上方的文字居中对齐，且封面上和扉页上的内容要对应一致；
[0012]所述摘要检测模块中，检测项及合格标准为：摘要中包含各章节的关键问题、研究方法；英文缩写规范；关键词数量；关键词以逗号或分号分开，且最后一个关键词后无标点符号；
[0013]所述标题检测模块中，检测项及合格标准为：标题行无标点符号；标题都为名词或名词短语，而不是带主谓语的句子；标题无中文简称或英文缩写；论文的题目和章、节、小节标题之间无前后矛盾、重复或混乱；
[0014]所述论文结构检测模块中，检测项及合格标准为：不存在只有一个分条目的章或节；不存在篇幅太短的章或节，即章节的字数不能小于预设的最小篇幅阈值；依据毕业论文要求分级编码序号；序号标点使用正确；子标题在父标题的正文内容之后；
[0015]所述页眉页脚检测模块中，检测项及合格标准为：页面包含页眉、页脚和页码且各页面采用同一格式；
[0016]所述段落检测模块中，检测项及合格标准为：段落字数不能超过预设定的值；不存在一段文字作为一小节；不存在一个字占据一行；缩进、正文字体和段落文字的行距的使用都符合现行论文标准规范；
[0017]所述公式图标检测模块中，检测项及合格标准为：论文中的同一个符号都为正体或都为斜体；每个公式都按章编号；每个公式在正文中的引用方法为“如式(X
‑
X)”；代码符号与数学符号无非法混用；
[0018]所述图检测模块中，检测项及合格标准为：每个图按章编号且拥有图标题；图标题的字号比正文小半号；每个图在正文中的引用方法为“如图x.x”；每个图都不跨页展示；图的前后无大片空白；多个图并列要分别标序号；坐标图的横、纵坐标及单位在图中准确标注；
[0019]所述表格检测模块中，检测项及合格标准为：每个表格按章编号且拥有表标题；表标题及表中的文字的字号比正文小半号；每个表格都不跨页展示；每个表格在正文中的引用方法为“如表x.x”；
[0020]所述算法检测模块中，检测项及合格标准为：每个算法都不跨页展示；算法中，除注释外，都为中文或伪代码；
[0021]所述参考文献检测模块中，检测项及合格标准为：参考文献的数量为30至50篇；近5年的论文和专著数量不少于参考文献总数的1/3；英文论文数量不少于参考文献总数的1/2；类型为专著([M])的参考文献不超过5本；卷期号页码齐全，卷期号页码格式统一；书、期刊、会议论文统一规范；分隔作者、题目、期刊会议名称、卷期号页码的标点的使用统一且符合规范；中英文英文期刊名的字体格式统一；作者名引用规范；参考文献在正文中都有引用，并按正文中出现的先后次序罗列；参考文献上标检测。
[0022]作为以上方案的进一步优化，所述图检测模块中，图的提取识别方法为基于VGG16神经网络模型进行的分类预测方法。
[0023]作为以上方案的进一步优化，所述表格检测模块中和所述图检测模块中，坐标及表格的识别方法为基于tesseract
‑
ocr的文本识别技术。
[0024]作为以上方案的进一步优化，所述论文格式自查表为包含不同格式的检测结果的输出结果表，每个检测项在论文格式自查表上的信息包括检测项描述、检测结果、错误统计和整改建议。
[0025]本专利技术还公开了高等院校学位论文格式智能检测方法，应用了上述的高等院校学位论文格式智能检测系统，包括以下步骤：
[0026]S1、读取pdf格式或docx格式的论文文件，将文件输入论文解析服务模块；
[0027]S2、论文解析服务模块根据选择的文章检测粒度对论文文件进行解析，得到包含不同节点的论文格式中间文件；作者可以自由根据对论文格式的严格程度的需求，在开始论文检测之前预先设置系统的配置文件，选择不同的文章检测粒度。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.高等院校学位论文格式智能检测系统，其特征在于，包括论文解析服务模块、论文格式检测主服务模块和若干个子模块；所述论文解析服务模块用于读取并解析论文文件，生成论文格式中间文件；所述论文格式检测主服务模块根据得到的论文格式中间文件，将论文文件的不同格式内容分别输入对应的子模块检测，并接收、汇总各子模块的检测结果，生成论文格式自查表；所述子模块包括封面检测模块、摘要检测模块、标题检测模块、论文结构检测模块、页眉页脚检测模块、段落检测模块、公式图标检测模块、图检测模块、表格检测模块、算法检测模块和参考文献检测模块中的一种或多种。2.根据权利要求1所述的高等院校学位论文格式智能检测系统，其特征在于，所述封面检测模块中，检测项及合格标准为：题目居中对齐；若题目长度超过一行，每一行都需要加下划线且各行的下划线等齐；横线处填写的作者姓名、指导教师姓名等内容需居中对齐；论文的封面和扉页上的指导教师姓名和职称信息准确且一致；所述摘要检测模块中，检测项及合格标准为：摘要中包含各章节的关键问题、研究方法；英文缩写规范；关键词数量；关键词以逗号或分号分开，且最后一个关键词后无标点符号；所述标题检测模块中，检测项及合格标准为：标题行无标点符号；标题都为名词或名词短语，而不是带主谓语的句子；标题无中文简称或英文缩写；论文的题目和章、节、小节标题之间无前后矛盾、重复或混乱；所述论文结构检测模块中，检测项及合格标准为：不存在只有一个分条目的章或节；不存在篇幅太短的章或节，即章节的字数不能小于预设的最小篇幅阈值；依据毕业论文要求分级编码序号；序号标点使用正确；子标题在父标题的正文内容之后；所述页眉页脚检测模块中，检测项及合格标准为：页面包含页眉、页脚和页码且各页面采用同一格式；所述段落检测模块中，检测项及合格标准为：段落字数不能超过预设定的值；不存在一段文字作为一小节；不存在一个字占据一行；缩进、正文字体和段落文字的行距的使用都符合现行论文标准规范；所述公式图标检测模块中，检测项及合格标准为：论文中的同一个符号都为正体或都为斜体；每个公式都按章编号；每个公式在正文中的引用方法为“如式(X
‑
X)”；代码符号与数学符号无非法混用；所述图检测模块中，检测项及合格标准为：每个图按章编号且拥有图标题；图标题的字号比正文小半号；每个图在正文中的引用方法为“如图x.x”；每个图都不跨页展示；图的前后无大片空白；多个图并列要分别标序号；坐标图的横、纵坐标及单位在图中准确标注；所述表格检测模块中，检测项及合格标准为：每个表格按章编号且拥有表标题；表标题及表中的文字的字号比正文小半号；每个表格都不跨页展示；每个表格在正文中的引用方法为“如表x.x”；所述算法检测模块中，检测项及合格标准为：每个算法都不跨页展示；算法中，除注释外，都为中文或伪代码；所述参考文献检测模块中，检...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄翰，雷丰强，周灿苗，李昊轩，崔书中，曹捷，
申请(专利权)人：微科智检佛山市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：