配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:37986129 阅读:10 留言:0更新日期:2023-06-30 10:00
本申请涉及一种配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质,首先基于目标配电网的运行边界条件,通过潮流计算得到目标配电网的状态量数据;其次对状态量数据进行分类得到场景类别标签;最后根据场景类别标签,得到基于人工智能进行配电网运行分析和决策训练时所需的配电网运行场景集。该方法实现了基于人工智能进行配电网运行分析和决策的充分训练。练。练。

【技术实现步骤摘要】
配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及配电网
,特别是涉及一种配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在电力系统中,配电网是重要的末端环节,直接面向各类用户供给电能。随着新型电力系统的发展,新能源的占比不断升高,其蕴含着很强的不确定性,包括天气的动态和时变特点、非线性的能量转换过程、以及复杂的时空相关性,实现配电网的功率平衡与安全运行并保证用户的供电可靠性和电能质量也有很大困难。
[0003]随着配电网自动化运行水平的提升和人工智能的发展,基于人工智能的配电网分析和决策技术有望解决上述挑战。然而,目前基于人工智能技术进行决策和分析时,需要大量的配电网运行场景数据,而配电网的运行场景数据难以获取,从而导致用于人工智能决策方法训练不充分,难以满足实际电网生产和运行需求,亟需改进。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质,用于基于人工智能技术的配电网运行分析和决策训练。
[0005]第一方面,本申请提供了一种配电网的运行场景集获取方法。该方法包括:
[0006]基于目标配电网的运行边界条件,通过潮流计算得到目标配电网的状态量数据;
[0007]对状态量数据进行分类得到场景类别标签;
[0008]根据场景类别标签,得到目标配电网的运行场景集。
[0009]在其中一个实施例中,对状态量数据进行分类得到场景类别标签,包括:
[0010]根据状态量数据,获取目标配电网的运行评价指标;
[0011]基于目标配电网的运行评价指标,对状态量数据进行分类得到场景类别标签。
[0012]在其中一个实施例中,基于目标配电网的运行评价指标,对状态量数据进行分类得到场景类别标签,包括:
[0013]基于目标配电网的运行评价指标和预设的分类个数,对状态量数据进行分类得到场景类别标签。
[0014]在其中一个实施例中,该方法还包括:
[0015]获取不同气象因素与不同的配电网运行边界条件之间的对应关系;
[0016]根据对应关系确定目标配电网的运行边界条件。
[0017]在其中一个实施例中,根据对应关系确定目标配电网的运行边界条件,包括:
[0018]根据风速与风电出力之间的对应关系、光照强度与光伏出力之间的对应关系以及温度与负荷出力之间的对应关系,确定目标配电网的运行边界条件。
[0019]在其中一个实施例中,目标配电网的运行评价指标包括线损率、电压质量、电压稳定裕度、线路平均负载率、线路最大负载率以及重载率。
[0020]第二方面,本申请还提供了一种配电网运行场景集的获取装置。该装置包括:
[0021]第一获得模块,用于基于目标配电网的运行边界条件,通过潮流计算得到目标配电网的状态量数据;
[0022]第二获得模块,用于对状态量数据进行分类得到场景类别标签;
[0023]第三获得模块,用于根据场景类别标签,得到目标配电网的运行场景集。
[0024]第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一实施例提供的方法的步骤。
[0025]第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例提供的方法的步骤。
[0026]第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例提供的方法的步骤。
[0027]上述配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质,首先基于目标配电网的运行边界条件,通过潮流计算得到目标配电网的状态量数据,其次对状态量数据进行分类得到场景类别标签,最后根据场景类别标签,得到目标配电网的运行场景集。该方法中通过潮流计算获取得到配电网运行的状态量数据,之后对获得的状态量数据进行分类,得到基于人工智能进行配电网运行分析和决策训练时所需的配电网运行场景集,从而保证能够基于人工智能对配电网进行运行分析和决策的充分训练,满足实际电网生产和运行需求。
附图说明
[0028]图1为一个实施例中配电网运行场景集获取方法的应用环境图;
[0029]图2为一个实施例中配电网运行场景集获取方法的流程示意图;
[0030]图3为一个实施例中场景类别标签获得方法的流程示意图;
[0031]图4为一个实施例中配电网运行场景集获取装置的结构框图;
[0032]图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0033]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
[0034]本申请实施例提供的配电网运行场景集获取方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,配电网通过网络与计算机设备进行通信。数据存储系统可以存储计算机设备需要处理的数据。数据存储系统可以集成在计算机设备上,也可以放在云上或其他网络服务器上。其中,计算机设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。
[0035]在一个实施例中,如图2所示,提供了一种配电网运行场景集的获取方法,本实施例涉及的是基于目标配电网的运行边界条件,通过潮流计算得到目标配电网的状态量数据,对状态量数据进行分类得到场景类别标签,最后根据场景类别标签,得到目标配电网运行场景集的具体过程。该实施例包括以下步骤:
[0036]S201,基于目标配电网的运行边界条件,通过潮流计算得到目标配电网的状态量数据。
[0037]其中,配电网的运行边界条件指的是,在给定配电网拓扑结构、网络参数且没有故障和其他扰动情况下,包括可再生能源出力和负荷出力。其中,可再生能源出力包括风电出力和光伏出力。
[0038]其中,配电网的状态量数据包括电网系统中各节点的有功、无功、电压和相角信息。需要说明的是,配电网系统中各节点包括平衡节点,其中,平衡节点的电压和相角信息都是给定的,平衡节点以外的其他节点的有功和无功可由可再生能源出力和负荷出力直接确定,而平衡节点的有功和无功,以及平衡节点以外的其他节点的电压和相角信息,可以通过潮流计算确定。
[0039]其中,潮流计算所涉及的潮流方程表达式如下:
[0040][0041][0042]其中,P、Q、U、θ分别为节点有功、无功、电压和相角,G和B表示各节点间的导纳,下标n表示系统节点编号。在已知节点有功和无功的前提下,各节点的电压和相角信息即可看作是潮流方程的解,对于非线性代数方程组,其解的个数是不确定的。潮流方程实质上是一组圆方程,其多解的情况可分为高压解和低压解。对于处于正常运行区间的系统,即潮流计算平启动本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网运行场景集的获取方法,其特征在于,所述方法包括:基于目标配电网的运行边界条件,通过潮流计算得到所述目标配电网的状态量数据;对所述状态量数据进行分类得到场景类别标签;根据所述场景类别标签,得到所述目标配电网的运行场景集。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述状态量数据进行分类得到场景类别标签,包括:根据所述状态量数据,获取所述目标配电网的运行评价指标;基于所述目标配电网的运行评价指标,对所述状态量数据进行分类得到所述场景类别标签。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标配电网的运行评价指标,对所述状态量数据进行分类得到所述场景类别标签,包括:基于所述目标配电网的运行评价指标和预设的分类个数,对所述状态量数据进行分类得到所述场景类别标签。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取不同气象因素与不同的配电网运行边界条件之间的对应关系;根据所述对应关系确定所述目标配电网的运行边界条件。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述对应关系确定所述目标配电网的运行边界条件,包括:根据风速与风电出力之...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄光磊刘雪飞杨宇翔李俊戚思睿田启东胡明曜
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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