本发明专利技术公开了一种高精度连续血压测量装置及方法，涉及高精度连续血压测量技术领域，包括如下步骤：步骤1：患者佩戴连续血压测量装置，所述血压测量装置同时采集血压波动数据、环境数据和患者使用数据；步骤2：读取血压波动数据的同时提取环境噪音声段，对环境噪音声段所对应的血压波动数据进行处理，得到去噪波动数据；步骤3：将去噪波动数据与血压波动数据进行整合，得出高精度连续血压数据，本发明专利技术通过考虑噪音对血压波动数据的影响，通过获取剥离了噪音干扰的实际血压波动数据，这样能够有效排除噪音对血压波动的影响，使得连续血压的检测数据更为精准，便于医生准确掌握患者的实际生理状况。生理状况。生理状况。
【技术实现步骤摘要】
一种高精度连续血压测量装置及方法
[0001]本专利技术涉及高精度连续血压测量
，具体涉及一种高精度连续血压测量装置及方法。
技术介绍
[0002]动态血压是测定一个人昼夜24小时内，每间隔一定时间内的血压值。动态血压监测不仅用于高血压的诊断评估，还可诊断白大衣性高血压，发现隐蔽性高血压，检查顽固难治性高血压的原因，评估血压升高程度、短时变异和昼夜节律等，理想的血压控制应该包括整个24小时内的血压，动态血压进行监测，因为无“白大衣高血压”和安慰剂反应，可正确地评价治疗过程中休息与活动状态下及昼夜节律以及药物作用的持续时间，可以根据血压高峰与低谷时间，选择作用长短不一的降压药物，更有效地控制血压，减少药物的不良反应，随着动态血压测量方法的应用，使人们对血压的易变性、环境刺激对血压的影响、在诊所测得血压值相近人群中区别高危和低危病人以及降压治疗效果的观察方面提高了认识，为高血压病的临床与流行病学研究提供了新的途径；而实际应用过程中，动态血压数据的精度处理常聚焦于被测部位动作、被测部位施压过高导致静脉充血上，但实际血压监测过程中环境的变化也会影响血压数据的波动范围，如受到70分贝及以上噪音影响时，机体产生保护性应激反应，交感神经兴奋，去甲肾上腺素分泌增多，心率加快，心排出量增加，使血压升高，而相应的，声波越强，这种应激反应则越明显，但是由于动态血压监测环境大多为居家环境，待侧满24小时候再将数据结果送由医院进行分析，居家环境由于周边设施、交通等影响，受到的噪声强度不同，对患者血压数据产生的干扰也各不相同，而医院分析过程中也经常忽略噪声对血压数据的干扰，导致最终分析数据与患者实际生理状况出现差异。
技术实现思路
[0003]为了克服上述缺陷，本专利技术提供了高精度连续血压测量装置及方法，本专利技术通过考虑噪音对血压波动数据的影响，通过对噪音阶段的血压波动数据进行分段处理，得出干扰数据，再根据干扰数据倒推出去噪波动数据，从而获取剥离了噪音干扰的实际血压波动数据，这样能够有效排除噪音对血压波动的影响，使得连续血压的检测数据更为精准，便于医生准确掌握患者的实际生理状况。
[0004]一方面，提供一种高精度连续血压测量装置及方法，包括如下步骤：
[0005]步骤1：患者佩戴连续血压测量装置，所述血压测量装置同时采集血压波动数据、环境数据和患者使用数据；
[0006]步骤2：读取血压波动数据的同时提取环境噪音声段，对环境噪音声段所对应的血压波动数据进行处理，得到去噪波动数据；
[0007]步骤3：将去噪波动数据与血压波动数据进行整合，得出高精度连续血压数据。
[0008]作为优选地，所述患者使用数据包括患者生理数据、环境噪音声段占比，环境噪音声段占比为患者使用过程中，环境噪音总时长占使用总时长的比值。
[0009]作为优选地，提取环境噪音声段时，具体包括以下步骤：
[0010]步骤21：提取环境数据中的音频数据，记录分贝值超出设定阈值的音频数据区间，记为噪音区间，提取噪音区间的时间起始节点与终止时间节点；
[0011]步骤22：预设噪音干扰模型，将噪音区间代入噪音干扰模型中，得出噪音干扰偏移量；将噪音干扰偏移量与噪音区间的时间起始节点与终止时间节点进行叠加整合，获得干扰时间节点；
[0012]步骤23：根据干扰时间节点，在血压波动数据上截选对应时间节点下的波动数据段，记为干扰血压数据；
[0013]步骤24：对干扰血压数据进行优化处理，得出去噪波动数据。
[0014]作为优选地，所述噪音干扰模型具体如下所示：
[0015][0016]m为噪音分贝值、φ为噪音斜率均值、t为噪音延续时间、环境噪音声段占比、n为设定阈值、θ为干扰偏移量；
[0017]其中，噪音斜率均值计算公式如下所示：
[0018][0019]作为优选地，对干扰血压数据进行优化处理时，具体包括以下步骤：
[0020]步骤241：预设正常血压值，获取干扰血压数据中的血压波动率、动脉脉搏信号；
[0021]步骤242：依据血压波动率的大小截取优化时间段，建立血压优化模型，根据血压优化模型对干扰血压数据进行优化处理。
[0022]作为优选地，所述环境数据还包括昼间测量时段、夜间测量时段，所述昼间测量时间内，音频数据区间的设定阈值为80分贝；所述夜间测量时间内，音频数据区间的设定阈值为70分贝。
[0023]另一方面，提供一种高精度连续血压测量装置，包括以下内容：
[0024]血压采集模块，所述血压采集模块用于采集标准血压值；
[0025]环境数据采集模块，所述环境数据采集模块用于采集环境音频数据；
[0026]存储模块，所述存储模块用于存储算法库；
[0027]微处理器，所述存储模块、血压采集模块、环境数据采集模块均与所述微处理器连接，所述微处理器用于处理所述血压采集模块、环境数据采集模块采集到的信号。
[0028]作为优选地，所述血压采集模块包括微型压力控制模块、袖带、气泵、压力传感器，所述气泵用于对所述袖带进行充放气操作，所述压力传感器用于检测所述袖带所受到的压力信号，所述微型压力控制模块用于控制所述气泵动作，并接收所述压力传感器的检测信号；
[0029]所述环境数据采集模块包括音频输入模块，所述音频输入模块为麦克风阵列。
[0030]另一方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述高精度连续血压测量方法。
[0031]另一方面，提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计
算机程序被处理器执行时实现所述高精度连续血压测量方法。
[0032]本专利技术的有益效果体现在：
[0033]本专利技术通过考虑噪音对血压波动数据的影响，通过对噪音阶段的血压波动数据进行分段处理，得出干扰数据，再根据干扰数据倒推出去噪波动数据，从而获取剥离了噪音干扰的实际血压波动数据，这样能够有效排除噪音对血压波动的影响，使得连续血压的检测数据更为精准，便于医生准确掌握患者的实际生理状况。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0035]图1为本专利技术提供的一种高精度连续血压测量方法的流程图；
[0036]图2为本专利技术提供的一种高精度连续血压测量方法中使提取环境噪音声段的流程图；
[0037]图3为本专利技术提供的一种高精度连续血压测量装置的原理图。
具体实施方式
[0038]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高精度连续血压测量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：患者佩戴连续血压测量装置，所述血压测量装置同时采集血压波动数据、环境数据和患者使用数据；步骤2：读取血压波动数据的同时提取环境噪音声段，对环境噪音声段所对应的血压波动数据进行处理，得到去噪波动数据；步骤3：将去噪波动数据与血压波动数据进行整合，得出高精度连续血压数据。2.根据权利要求1所述的高精度连续血压测量方法，其特征在于，所述患者使用数据包括患者生理数据、环境噪音声段占比，环境噪音声段占比为患者使用过程中，环境噪音总时长占使用总时长的比值。3.根据权利要求2所述的高精度连续血压测量方法，其特征在于，提取环境噪音声段时，具体包括以下步骤：步骤21：提取环境数据中的音频数据，记录分贝值超出设定阈值的音频数据区间，记为噪音区间，提取噪音区间的时间起始节点与终止时间节点；步骤22：预设噪音干扰模型，将噪音区间代入噪音干扰模型中，得出噪音干扰偏移量；将噪音干扰偏移量与噪音区间的时间起始节点与终止时间节点进行叠加整合，获得干扰时间节点；步骤23：根据干扰时间节点，在血压波动数据上截选对应时间节点下的波动数据段，记为干扰血压数据；步骤24：对干扰血压数据进行优化处理，得出去噪波动数据。4.根据权利要求3所述的高精度连续血压测量方法，其特征在于，所述噪音干扰模型具体如下所示：m为噪音分贝值、φ为噪音斜率均值、t为噪音延续时间、环境噪音声段占比、n为设定阈值、θ为干扰偏移量；其中，噪音斜率均值计算公式如下所示：5.根据权利要求4所述的高精度连续血压测量方法，其特征在于，对干扰血压数据进行优化处理时，具体包括以下步骤：步骤241：预设正常血压值，获取干...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玮，
申请(专利权)人：深圳市医迈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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