一种财务管理用数据分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种财务管理用数据分析系统，具体涉及数据分析领域，包括财务管理平台单元划分模块、财务管理平台单元数据提取模块、财务管理平台单元数据整合模块、财务子单元数据筛选模块、财务子单元数据清洗模块、财务子单元数据处理模块、财务子单元数据判断模块以及财务子单元数据反馈模块，本发明专利技术通过进行财务管理系统的子单元划分，进行各子单元的运行参数采集，再根据采集到的数据进行各子单元的数据筛选能力指数、数据清洗能力指数以及数据分析能力指数的计算，通过对计算的各子单元和整个财务管理系统的数据分析能力指数进行筛选和分层，得到不同的系统维护方案进行系统维护，提高各子单元和整个财务管理系统的数据分析能力指数。据分析能力指数。据分析能力指数。

【技术实现步骤摘要】
一种财务管理用数据分析系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，更具体地说，本专利技术涉及一种财务管理用数据分析系统。

技术介绍

[0002]财务管理系统是公司企业中不可缺少的一个部分，公司的大小数据都要经过财务管理系统进行分析计算，因此财务管理用的数据分析系统是十分重要且要求严格的数据分析系统，现有技术下的财务管理用数据分析系统，大多是基于原有的数据分析基础，加入一些人工操作，从而保证了数据更加准确，多了一道人工核验时的数据分析的结果可以更加可靠，精确度更高。
[0003]但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，以往的财务管理用数据分析系统，需要在基础的数据分析系统上多加一层人工辅助，最终的数据分析结果确实会有所提高，但是人力有限，对于数据分析结果也不能百分百保证正确，且加大了财务管理的成本，现有的财务管理用数据分析系统并不能准确地进行数据筛选和数据清洗，对于缺失，重复，离群，异常的数据无法及时检测并给予数据修正，因此数据分析能力指数有限，对于数据分析的质量和速度无法保证，因为缺少必要的能力指数计算和数据反馈，外界对该系统的维护和修正也无从下手，导致现有技术无法尽可能地实现数据分析准确化，仍存在不少数据分析问题。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种财务管理用数据分析系统，通过对系统的数据筛选能力指数、数据清洗能力指数以及数据分析能力指数进行计算，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]优选的，通过将整个财务管理系统根据功能的不同划分为n个子单元，并进行编号，1，2，
……
，n。
[0007]优选的，通过财务管理平台单元数据提取模块，根据需求进行数据采集，所述财务管理平台单元数据提取模块的具体步骤为：
[0008]A1、财务管理平台数据提取模块连接系统内部数据库；
[0009]A2、采用全量抽取的方式将数据源中的各类数据从数据库中抽取到目标子单元。
[0010]优选的，通过进行信息提取，得到所需的子单元运行参数的数据，进行数据整合的具体步骤为：
[0011]B1、采用关键字提取的方式，对子单元的运行参数进行提取；
[0012]B2、提取到的数据包括：各个子单元的真数据检测为真数据的个数T
P
、将假数据检测为假数据的个数T
N
、将真数据检测为假数据的个数(漏报)F
P
、将假数据检测为真数据的个数(错报)F
N
、各子单元数据中原有的缺失值个数Q
S
、离群值个数L
Q
、异常值个数Y
C
、重复值个
数C
F
、清洗出的缺失值个数Q
s
，离群值个数L
q
，异常值个数Y
c
以及重复值个数C
f
。
[0013]优选的，通过将采集到的数据进行筛选，并根据算法A得到各子单元的数据筛选能力指数，根据算法A计算出各子单元的数据筛选能力指数的具体步骤为：
[0014]C1、进行数据筛选，筛选出需要的数据和不需要的数据根据筛选的结果，按照算法A进行数据筛选能力指数计算；
[0015]C2、算法A：各子单元的数据筛选能力指数P
r
为数据查准率，R为数据查全率，α为查准率和查全率的加权调和平均。
[0016]优选的，通过对筛选出的数据进行清洗，并将清洗后的数据计算得出各子单元的数据清洗能力指数，子单元数据清洗能力指数计算的具体步骤为：
[0017]D1、子单元进行数据清洗，清洗出数据中的缺失值、离群值、异常值以及重复值，根据清洗结果和算法B得到子单元的数据清洗能力指数；
[0018]D2、算法B：计算各子单元的数据清洗能力指数θ为影响因子，与整个财务管理系统的数据传输速率有关，t为固定的单位时间内，是一个常量。
[0019]优选的，通过对子单元的数据筛选能力指数和数据清洗能力指数进行整合，计算得到各子单元和整个财务管理系统的数据分析能力指数，具体操作步骤为：
[0020]E1、财务子单元数据处理模块获取各子单元的数据清洗能力指数值和数据筛选能力指数值；
[0021]E2、各子单元的数据分析能力指数：F
n
＝(γ1S
n
+γ2*X
n
)*ξ，γ1，γ2的值与S
n
与X
n
所占子单元数据分析能力指数的比重有关，ξ的值与系统的数据处理速率有关；
[0022]E3、整个财务管理系统的数据分析能力指数：
[0023]优选的，通过根据各子单元和整个财务管理系统数据分析能力指数的不同进行数据判断，数据判断的具体步骤为：
[0024]F1、财务子单元数据判断模块判断各子单元以及财务管理系统的数据分析能力指数是否低于80％，并筛选出数据分析能力指数低于80％的子单元数据信息；
[0025]F2、对数据分析能力指数低于80％的子单元进行二次分层，筛选出数据分析能力指数在60％～80％之间的子单元，以及数据分析能力指数低于60％的子单元，将分层后的信息传输至数据反馈模块。
[0026]优选的，通过将接收到的由数据判断模块筛选出的数据结果传输至系统维护终端，进行数据反馈的具体步骤为：
[0027]G1、财务子单元数据反馈模块连接系统维护中心电脑终端；
[0028]G2、对于数据分析能力指数在60％～80％之间的子单元以及数据分析能力指数低于60％的子单元的信息传输至系统维护中心终端，并作出进行维护或是进行重新开发测试的相应提示；
[0029]G3、整个财务管理系统的数据分析能力指数低于80％，则子单元进行维护后，财务管理系统再进行数据分析能力指数计算，重新计算结果仍低于80％，在60％
‑
80％之间，则整个财务管理系统进行维护，低于60％，整个财务管理系统进行重新开发测试。
[0030]本专利技术的技术效果和优点：
[0031]本专利技术通过财务管理平台单元划分模块，对整个财务管理系统进行子单元划分，通过财务管理平台单元数据整合模块，使用全量提取方法进行各子单元的运行参数采集，通过进行数据筛选能力指数，数据清洗能力指数和数据分析能力指数的计算，得到各子单元和整个财务管理系统的数据分析能力指数，并通过数据判断和数据反馈模块对计算得出的各子系统和整个财务管理系统的数据分析能力指数进行判断并分层，由财务子单元数据反馈模块将判断分层的结果传输至系统维护终端，方便系统维护中心进行各子单元以及整个财务管理系统的维护和再开发，财务管理用数据分析系统要求准确性高，计算速率快，数据分析能力指数的计算量化了各子单元和整个系统的分析计算能力，方便对子单元和整个财务系统的数据分析能力进行评估，对于数据分析能力指数不达标的子单元进行维护和重新本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种财务管理用数据分析系统，其特征在于：包括：财务管理平台单元划分模块：用于确定目标财务数据平台，并将目标财务数据平台根据功能划分为多个子单元，记作1，2，
……
,n；财务管理平台单元数据提取模块：采用全量抽取的方式提取每个子单元的运行管理参数，并将运行管理参数传输至财务管理平台数据整合模块；财务管理平台单元数据整合模块：用于对各个单元的运行管理参数进行数据关键字提取，得到相应数据，并将采集到的数据传输至财务子单元数据筛选模块和财务子单元数据清洗模块；财务子单元数据筛选模块：用于筛选出需要的数据值，根据算法A得到子单元的数据筛选能力指数，并将计算出的数据传输至财务子单元数据处理模块；财务子单元数据清洗模块：用于对异常数据进行处理，计算得到子单元的数据清洗能力指数，并将计算出的子单元数据清洗能力数据传输至财务子单元数据处理模块；财务子单元数据处理模块：用于接收子单元的数据筛选能力指数数据，子单元的数据清洗能力指数，并将数据整合计算出各子单元的数据分析能力指数和整个财务管理系统的数据分析能力指数；财务子单元数据判断模块：用于将计算得出进行各子单元以及整个财务管理系统的数据分析能力指数进行数据判断，判断各子单元以及整个财务管理系统的数据分析能力指数是否达标，筛选出数据分析能力指数低的子单元，并将子单元的信息数据传输至数据反馈模块；财务子单元数据反馈模块：用于将最后筛选出来的数据结果传输至系统维护终端，并进行子单元数据分析能力指数的不同进行相应的系统维护处理。2.根据权利要求1所述的一种财务管理用数据分析系统，其特征在于：所述财务管理平台单元划分模块将整个财务管理系统根据功能的不同划分为n个子单元，并进行编号，1，2，
……
，n。3.根据权利要求1所述的一种财务管理用数据分析系统，其特征在于：所述财务管理平台单元数据提取模块根据需求进行数据采集，所述财务管理平台单元数据提取模块的具体步骤为：A1、财务管理平台数据提取模块连接系统内部数据库；A2、采用全量抽取的方式将数据源中的各类数据从数据库中抽取到目标子单元。4.根据权利要求1所述的一种财务管理用数据分析系统，其特征在于：所述财务管理平台单元数据整合模块通过信息提取，得到所需数据，进行数据整合的具体步骤为：B1、采用关键字提取的方式，对子单元的运行参数进行提取；B2、提取到的数据包括：各个子单元的真数据检测为真数据的个数T
P
、将假数据检测为假数据的个数T
N
、将真数据检测为假数据的个数(漏报)F
P
、将假数据检测为真数据的个数(错报)F
N
、各子单元数据中原有的缺失值个数Q
S
、离群值个数L
Q
、异常值个数Y
C
、重复值个数C
F
、清洗出的缺失值个数Q
s
，离群值个数L
q
，异常值个数Y
c
以及重复值个数C
f
。5.根据权利要求1所述的一种财...

【专利技术属性】
技术研发人员：席蕊，司婉茹，王贺丽，陈冰冰，杨慧，
申请(专利权)人：驻马店职业技术学院，
类型：发明
国别省市：