一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：根据历史训练数据集，建立预警分析模型；将实时腿部肌力数据集和实时设备电机数据集输入预警分析模型中，得到第一预警分析结果；将实时用户动作数据集输入预警分析模型中，得到第二预警分析结果；根据第一预警分析结果和第二预警分析结果向第一康复设备的预警终端发送第一预警信号。解决了现有技术中针对用户的康复训练的安全预警适配度低、准确性不高，进而造成用户的康复训练的安全预警效果不佳的技术问题。达到了提高对用户的康复训练进行安全预警的适配度、准确性，提升用户的康复训练的安全预警质量的技术效果。复训练的安全预警质量的技术效果。复训练的安全预警质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体地，涉及一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，康复医疗设备被广泛应用于用户的康复训练中，极大地提高了用户的康复训练效果。在对用户进行康复训练期间，当用户出现紧急情况时，大多是由治疗医师按压康复医疗设备上的紧急停止按钮。这种方式高度依赖于治疗医师对用户状态的判断，无法实时、有效的保障用户的康复训练安全。研究设计一种对用户的康复训练进行安全辅助的方法，具有重要的现实意义。
[0003]现有技术中，存在针对用户的康复训练的安全预警适配度低、准确性不高，进而造成用户的康复训练的安全预警效果不佳，无法实时准确的保障用户的康复训练安全的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法及系统。解决了现有技术中针对用户的康复训练的安全预警适配度低、准确性不高，进而造成用户的康复训练的安全预警效果不佳，无法实时准确的保障用户的康复训练安全的技术问题。达到了提高对用户的康复训练进行安全预警的适配度、准确性，提升用户的康复训练的安全预警质量，从而实时准确的保障用户的康复训练安全的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法，其中，所述方法应用于一种基于实时状态捕捉的安全辅助系统，所述方法包括：对第一用户进行身份识别，判断是否已激活第一康复设备；若已激活所述第一康复设备，对所述第一康复设备的信息录入终端发送数据请求指令，用于调用所述第一用户的历史训练数据集，所述历史训练数据集包括历史腿部肌力数据集、历史设备电机数据集以及所述重力加速传感器传感获取的历史用户动作数据集；根据所述历史训练数据集，建立预警分析模型；获取实时腿部肌力数据集、实时设备电机数据集以及实时用户动作数据集；将所述实时腿部肌力数据集和实时设备电机数据集输入所述预警分析模型中，得到第一预警分析结果；将所述实时用户动作数据集输入所述预警分析模型中，得到第二预警分析结果；根据所述第一预警分析结果和第二预警分析结果向所述第一康复设备的预警终端发送第一预警信号。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种基于实时状态捕捉的安全辅助系统，其中，所述系统包括：身份识别模块，所述身份识别模块用于对第一用户进行身份识别，判断是否已激活第一康复设备；数据调用模块，所述数据调用模块用于若已激活所述第一康复设备，对所述第一康复设备的信息录入终端发送数据请求指令，用于调用所述第一用户的历史训练数据集，所述历史训练数据集包括历史腿部肌力数据集、历史设备电机数据集以及所述重力加
速传感器传感获取的历史用户动作数据集；建立模块，所述建立模块用于根据所述历史训练数据集，建立预警分析模型；实时数据获取模块，所述实时数据获取模块用于获取实时腿部肌力数据集、实时设备电机数据集以及实时用户动作数据集；第一预警分析模块，所述第一预警分析模块用于将所述实时腿部肌力数据集和实时设备电机数据集输入所述预警分析模型中，得到第一预警分析结果；第二预警分析模块，所述第二预警分析模块用于将所述实时用户动作数据集输入所述预警分析模型中，得到第二预警分析结果；预警信号发送模块，所述预警信号发送模块用于根据所述第一预警分析结果和第二预警分析结果向所述第一康复设备的预警终端发送第一预警信号。
[0008]第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法。
[0009]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请提供的一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法。
[0010]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]在已激活第一康复设备时，通过对第一康复设备的信息录入终端发送数据请求指令，获得第一用户的历史训练数据集；根据历史训练数据集，建立预警分析模型；将实时腿部肌力数据集和实时设备电机数据集输入预警分析模型中，得到第一预警分析结果；将实时用户动作数据集输入预警分析模型中，得到第二预警分析结果；根据第一预警分析结果和第二预警分析结果向第一康复设备的预警终端发送第一预警信号。达到了提高对用户的康复训练进行安全预警的适配度、准确性，提升用户的康复训练的安全预警质量，从而实时准确的保障用户的康复训练安全的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0014]图1为本申请一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法的流程示意图；
[0015]图2为本申请一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法中输出区间连续性的流程示意图；
[0016]图3为本申请一种基于实时状态捕捉的安全辅助系统的结构示意图；
[0017]图4为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0018]附图标记说明：身份识别模块11，数据调用模块12，建立模块13，实时数据获取模块14，第一预警分析模块15，第二预警分析模块16，预警信号发送模块17，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
[0019]本申请通过提供一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法及系统。解决了现有技术中针对用户的康复训练的安全预警适配度低、准确性不高，进而造成用户的康复训练的安全预警效果不佳，无法实时准确的保障用户的康复训练安全的技术问题。达到了提高对用户的康复训练进行安全预警的适配度、准确性，提升用户的康复训练的安全预警质量，从而实时准确的保障用户的康复训练安全的技术效果。
[0020]实施例一
[0021]请参阅附图1，本申请提供一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法，其中，所述方法应用于一种基于实时状态捕捉的安全辅助系统，所述系统与重力加速传感器通信连接，所述方法具体包括如下步骤：
[0022]步骤S100：对第一用户进行身份识别，判断是否已激活第一康复设备；
[0023]步骤S200：若已激活所述第一康复设备，对所述第一康复设备的信息录入终端发送数据请求指令，用于调用所述第一用户的历史训练数据集，所述历史训练数据集包括历史腿部肌力数据集、历史设备电机数据集以及所述重力加速传感器传感获取的历史用户动作数据集；
[0024]步骤S300：根据所述历史训练数据集，建立预警分析模型；
[0025]具体而言，本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法，其特征在于，所述方法应用于一种安全辅助的预警系统，所述系统与重力加速传感器通信连接，所述方法包括：对第一用户进行身份识别，判断是否已激活第一康复设备；若已激活所述第一康复设备，对所述第一康复设备的信息录入终端发送数据请求指令，用于调用所述第一用户的历史训练数据集，所述历史训练数据集包括历史腿部肌力数据集、历史设备电机数据集以及所述重力加速传感器传感获取的历史用户动作数据集；根据所述历史训练数据集，建立预警分析模型；获取实时腿部肌力数据集、实时设备电机数据集以及实时用户动作数据集；将所述实时腿部肌力数据集和实时设备电机数据集输入所述预警分析模型中，得到第一预警分析结果；将所述实时用户动作数据集输入所述预警分析模型中，得到第二预警分析结果；根据所述第一预警分析结果和第二预警分析结果向所述第一康复设备的预警终端发送第一预警信号。2.如权利要求1所述的一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述实时腿部肌力数据集和所述实时设备电机数据集进行特征分析，得到腿部肌力数据特征和设备电机数据特征；按照所述腿部肌力数据特征和设备电机数据特征，判断是否为预设区间持续的值；若所述腿部肌力数据特征和设备电机数据特征均为所述预设区间持续的值，输出区间连续性。3.如权利要求2所述的一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法，其特征在于，若所述腿部肌力数据特征和设备电机数据特征均为所述预设区间持续的值，方法还包括：对所述腿部肌力数据特征处于所述预设区间持续的值进行频次分析，确定第一区间连续性；对所述设备电机数据特征处于所述预设区间持续的值进行频次分析，确定第二区间连续性；以所述第一区间连续性和所述第二区间连续性，输出区间连续性。4.如权利要求2所述的一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述历史用户动作数据集，生成用户动作特征；按照所述用户动作特征，搭建动作识别库，其中，所述预警分析模型能够对所述动作识别库进行调用；将所述实时用户动作数据集输入所述预警分析模型中，基于所述动作识别库进行动作匹配，得到动作匹配相似度。5.如权利要求4所述的一种基于实时状态捕捉的安全辅助方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述历史用户动作数据集，获取各个动作分别对应的重力加速度传感数据特征；将所述重力加速度传感数据特征与所述用户动作特征的对应性，优化所述动作识别库；
根据所述预警分析模型，得到重力加速度传感的数据匹配相似度；基于所述动作匹配相似度以及所述重力加速度传感的数据匹配相似度进行连续性识别，得到匹配连续性。6.如权利要求5所述的一种基于实时状态捕...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯彬，贺琛，马瑞，单丁，陈德才，
申请(专利权)人：中航创世机器人西安有限公司，
类型：发明
国别省市：