用于睡眠管理的方法和系统技术方案

一种包括促进睡眠的方法的处理系统。该系统可能包括非接触式运动传感器等监视器，根据该监视器可以确定睡眠信息。可以记录、评估和/或向用户显示睡眠阶段、睡眠图、睡眠得分、精神休整得分和身体得分等用户睡眠信息。该系统可能还监视与睡眠会话相对应的周围和/或环境状态。可能根据睡眠信息、用户查询和/或来自一个或多个睡眠会话的环境状态生成睡眠建议。传输的睡眠建议可能包括促进良好睡眠习惯和/或检测风险睡眠状态的内容。在该系统的一些版本中，可能实施床边单元3000传感模块、智能手机或智能装置3002等智能处理装置，以及网络服务器中的任意一个或多个来执行该系统的方法。器中的任意一个或多个来执行该系统的方法。器中的任意一个或多个来执行该系统的方法。

【技术实现步骤摘要】
用于睡眠管理的方法和系统
[0001]分案申请声明
[0002]本申请是国际申请日为2014年07月08日、国际申请号为PCT/US2014/045814的PCT国际申请，于2016年03月08日进入中国国家阶段的、专利技术名称为“用于睡眠管理的方法和系统”、申请号为201480049512.5的中国专利技术专利申请的分案申请。
[0003]相关申请的引用
[0004]本申请主张2013年7月8日提交的第AU 2013902516号澳大利亚临时专利申请、2014年6月27日提交的第62/018,289号美国临时专利申请，以及2014年5月9日提交的第29/490,436号美国外观设计专利申请的优先权，其公开内容通过引用的方式结合在本文中。


[0005]本专利技术涉及用于睡眠管理的系统和方法，并且可能涉及用于辅助用户入睡的系统和方法。

技术介绍

[0006]睡眠不好是全球性的重要问题，其影响高达60％的成年群体。休息不足导致在工作场所的表现下降。疲倦的人在工作场所内外还都容易诱导事故。
[0007]睡眠可以以具备四个不同阶段(时期)为特征，这四个不同阶段在整夜是变化的。睡眠者通常按顺序地切换于这些状态之间。
[0008]从NREM状态1到3至REM通常有若干个状态周期(一晚三到五个)，然后重复。每个周期持续约90到110分钟。如本文后面将要讨论的，REM状态的特点是具有所谓的用户的快速眼动(Rapid Eye Movement，REM)。
[0009]阶段1/>‑
3被称为非快速眼动(NREM)或静态睡眠。新的美国睡眠医学学会指南将NREM分为三个阶段：N1、N2和N3(Iber等人，2007)。通常，睡眠者在进入REM之前从深睡眠短暂地上升到浅睡眠。这些阶段可能理解如下：
[0010]阶段1(“N1”)
[0011]·
在清醒和入睡之间转变。
[0012]·
你失去对周围事物的感知(当你没有完全清醒时感觉到睡意)，可以很容易从这种状态醒来。
[0013]·
可能体验到与生动的视觉意象相关的普遍的或局部的肌肉收缩。
[0014]·
入睡开始通常持续5
‑
10分钟。
[0015]阶段2(“N2”)
[0016]·
睡着，但是睡得不是特别深(容易从这种状态醒来)。
[0017]·
通常一次持续10
‑
25分钟。
[0018]·
典型地，你花掉大约一半的夜间睡眠在这种状态。
[0019]·
在这种睡眠阶段，你的心率、呼吸和大脑活动减缓。
[0020]阶段3(“N3”)
‑
SWS，以前被认为是阶段3和4(Iber等，2007)
[0021]·
深度、慢波睡眠(Slow Wave Sleep，SWS)。这被认为是你的身体更新和修复自己的时间。
[0022]·
在入睡后，可能需要半个小时来达到你的睡眠的这种最深处。需要付出更多的努力来将你唤醒。
[0023]·
你的呼吸变得更规律，血压下降，并且脉搏率减慢。
[0024]·
深度睡眠的时间随着年龄而变化(Dijk，2010)。
[0025]o在你变老的时候，深度睡眠减少(更浅的睡眠增加)。
[0026]o随着年龄的增加，你会睡更短的时间。因此，随着你变老，在夜间你更容易被唤醒(即，你处于浅睡眠的时间更长，据此，你可能更容易被噪声、同床共枕之人的运动、不适等中断)。这是正常的，大部分老年人继续享受他们的睡眠。
[0027]快眼运动(REM)
[0028]o你的眼睛在闭紧的眼皮下移动，并且你会做大部分的梦。你的思绪奔腾，同时你的身体事实上是瘫痪的。
[0029]o普遍认为这个阶段促进学习和记忆。
[0030]o如果你从这个阶段醒来，你会记住你曾在梦。这发生的可能性很大，因为浅睡眠紧跟着REM(即，开始新的周期)。
[0031]o REM的第一周期可能只持续5分钟，但是在一整晚其逐渐持续更长的时间，最后的周期可能30分钟长。
[0032]o REM睡眠在夜里的最后三分之一占主导地位。
[0033]o相比与慢波睡眠，REM中存在更多的呼吸型态变化。
[0034]健康睡眠
[0035]健康睡眠对于健康生活是必不可少的。很长一段时间的睡眠不足将增加你患糖尿病、肥胖症、抑郁症、高血压甚至中风的风险。
[0036]大部分健康的成人需要7
‑
9个小时的睡眠，专家建议是8个小时。一些人只需要6个小时，但是其他人可能需要10个小时高质量的睡眠。加利福尼亚大学从2009年开始建议：从遗传学角度来看，人可以通过6个小时的睡眠得到生活的保证，但是，这只适用于3％的人群(O
’
Brien，2009)。大部分人在人生的某些时候，尤其是在时间变化或压力变化的时期，经受难以入睡或睡不安稳。在夜里有约5％的觉醒是正常的。睡眠的全部阶段都是重要的。然而，需要深睡眠、浅睡眠和REM睡眠的平衡使得我们在清晨有最好的精神(Epstein和Mardon，2006)。
[0037]睡眠阶段的示图被称为睡眠图(有时候也称为“睡眠结构图”，其轮廓看起来像城市天际线的轮廓)。
[0038]“睡眠效率”提供了人睡得是否好的度量标准。这可能被理解为算出每晚花在床上睡觉的时间的百分比。如果一个人花8个小时在床上，但是那几个小时里只有4个小时花在睡觉上，睡眠效率可能是非常低的50％。睡眠效率是基于人上床是为了睡觉的假定。
[0039]对睡眠的影响
[0040]大量的出版物致力于处理与睡眠有关的问题。缺少睡眠可能影响重要的事情，例如，你的人际关系、工作效率和你的总体情绪。缺少睡眠可能使得人肥胖，并导致健康并发症，，如糖尿病(Ostrow 2012；Patel 2006)。如果深睡眠受到限制，人可能醒来后感觉不清
醒，无论他/她已经在床上待了多久。人们认为，如果你缺少睡眠，你会很快通过浅睡眠到达深睡眠，并且花更多的时间在有助于复元的深睡眠中。如果在剥夺REM睡眠之后睡眠不被干扰，人将会更早地进入到REM(并且待在这个状态更长时间)。
[0041]文献指出，对于成人锻炼是唯一已知的增加他们的深睡眠时间的方法(Epstein和Mardon 2006)。
[0042]酒精可以让你昏昏欲睡并帮助你入睡，但是抑制REM睡眠并且在几小时之后代谢，因此，你可能更清醒。
[0043]人们认为你可以到达严重疲劳点，这时你不再感觉到疲劳(但是可能损害你做出的决定)。在这个状态下身体可能是可以运作的，但是你的整体健康可能受到影响。
[0044]Buysse等在《改善睡眠是否对健康产生积极影响？(Can an improvement in sleep positively im本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于电子系统利用一个或多个处理器进行睡眠管理的方法，所述方法包括：由所述一个或多个处理器访问从表示用户运动的测量数据中推导的特征确定的睡眠因素；由所述一个或多个处理器访问表示周围睡眠条件的测量到的环境数据；由所述一个或多个处理器响应于呈现给用户的生活方式问卷，访问通过在逐个睡眠会话的基础上输入而获得的用户生活方式数据；由所述一个或多个处理器评估所述睡眠因素以检测睡眠问题；由所述一个或多个处理器评估所述测量到的环境数据和所输入的用户生活方式数据，以选择一个诱因作为所检测到的睡眠问题的最可能的诱因；以及由所述一个或多个处理器生成与所选择的诱因相关联的电子建议消息，所述电子建议消息包括通过对所述睡眠问题的继续检测而连续生成的随时间的一系列不同建议消息。2.促进睡眠的电子系统，其包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器配置为：访问从测量到的睡眠数据推导的特征确定的睡眠因素，所述测量到的睡眠数据表示通过运动传感器检测到的用户运动；访问表示周围睡眠条件的测量到的环境数据；响应于呈现给用户的生活方式问卷，访问在逐个睡眠期的基础上收集到的输入的用户生活方式数据；评估所述睡眠因素以检测睡眠问题；评估所述睡眠因素的数据、所述测量到的环境数据和所述输入的用户生活方式数据，以选择所检测到的睡眠问题的可能的诱因或最可能的诱因；和生成与所选择的诱因相关联的建议消息，所述建议消息包括通过对所述睡眠问题的继续检测而连续生成的随时间的一系列不同建议消息；以及将所生成的一个或多个建议消息发送到与所述用户相关联的显示设备和/或控制所述生成的一个或多个建议消息在与所述用户相关联的所述显示设备上的显示。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述生成的建议消息还包括：在继续检测到另一睡眠问题时连续地生成随时间的又一系列建议消息。4.根据权利要求2至3中任意一项所述的系统，其特征在于，对所述测量到的环境数据和所述输入的用户生活方式数据进行评估以选择一个诱因作为所述检测到的睡眠问题的最可能的诱因包括：计算概率。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，建议消息的生成包括触发推送通知。6.根据权利要求2至5中任意一项所述的系统，其特征在于，对所述测量到的环境数据和所述输入的用户生活方式数据进行评估以选择一个诱因作为所述检测到的睡眠问题的最可能的诱因还包括：对历史睡眠数据进行评估以检测睡眠趋势。7.根据权利要求2至6中任意一项所述的系统，其特征在于，所述一个或多个处理器被配置为执行分类处理，所述分类处理包括基于所述检测到的睡眠问题以确定风险睡眠状况的概率确定，所述概率确定包括计算睡眠呼吸暂停风险、鼾症风险和慢性失眠风险中的一个或多个的概率。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述分类处理触发带有关于风险睡眠状况的信息的报告的生成，以促进对睡眠健康专家的访问。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述分类处理根据阈值与计算的概率值的比较而触发报告的生成。10.根据权利要求2至9中任意一项所述的系统，其特征在于，所述生成的一个或多个建议消息中的至少一个基于检测到的位置和/或基于位置的变化。11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述至少一个生成的建议消息包括时差建议。12.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还被配置为：处理所述测量到的睡眠数据以确定具有从所述测量到的数据推导的特征的睡眠因素；并且所述系统还包括：发送器，其被配置为发送下述中的至少一种的至少一些：所述测量到的睡眠数据、所确定的睡眠因素的数据，所述测量到的环境数据和所述输入的用户生活方式数据，以便促进对所发送的数据进行评估，以及对所述检测到的睡眠问题的可能的诱因或最可能的诱因进行选择；以及接收器，被配置为接收与所选择的诱因相关联的一个或多个建议消息，所述建议消息包括通过对所述睡眠问题的继续检测而连续生成的随时间的一系列不同建议消息。13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述测量到的环境数据包括检测到的光、检测到的声音和检测到的温度中的一个或多个。14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述睡眠因素包括睡眠潜伏期、REM睡眠时间、深睡眠时间和睡眠中断次数中的一个或多个。15.根据权利要求12至14中任意一项所述的系统，其特征在于，检测到的睡眠问题包括以下中的一个或多个：REM时间过短状况；REM时间过长状况；REM时间零散状况；深睡眠时间过短状况；深睡眠时间过长状况；深睡眠时间零散状况。16.根据权利要求12至15中任意一项所述的系统，其特征在于，检测到的睡眠问题是用户的睡眠包括太多中断。17.根据权利要求12至16中任意一项所述的系统，其特征在于，所述对所述测量到的环境数据和所述输入的用户生活方式数据进行评估以选择一个诱因作为所述检测到的睡眠问题的最可能的诱因包括：计算概率。18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，建议消息的生成包括触发推送通知。19.根据权利要求12至18中任意一项所述的系统，其特征在于，与所接收的建议相关联的、所选择的所述检测到的睡眠问题的最可能的诱因还基于对历史睡眠数据的评估以检测睡眠趋势。20.根据权利要求12至19中任意一项所述的系统，其特征在于，所述一个或多个处理器和所述接收器被配置为接收指示分类处理的结果的数据，所述分类处理包括基于所述检测到的睡眠问题以确定风险睡眠状况的概率确定，所述概率确定包括计算睡眠呼吸暂停风险、鼾症风险和慢性失眠风险中的一个或多个的概率。21.根据权利要求20所述的系统，其特征在于，所述一个或多个处理器和所述接收器还被配置为接收生成的带有关于风险睡眠状况的信息的报告，以促进对睡眠健康专家的访问。22.根据权利要求12至21中任意一项所述的系统，其特征在于，所述一个或多个处理器
和所述发送器还被配置为发送指示用户的位置的数据，以及基于所发送的位置数据来接收一个或多个建议消息。23.根据权利要求22所述的系统，其特征在于，所接收的建议消息包括时差建议。24.根据权利要求2至23中任意一项所述的系统，其特征在于，一个或多个远程服务器被配置为执行所述评估，以及所述建议消息的生成，并且将所生成的建议消息发送到所述显示设备。25.根据权利要求2至23中任意一项所述的系统，其特征在于，所述显示设备包括所述一个或多个处理器。26.用于诱导用户放松的设备，包括：扬声器，其用于播放声音文件的声音；以及处理器，其与所述扬声器连接，该处理器配置为通过所述扬声器重复播放所述声音文件，和重复调整所述声音文件的周期，其中，所述声音文件包括呼气提示部分和吸气提示部分，在所述声音文件的所述重复播放和重复调整的整个过程中，所述呼气提示部分和所述吸气提示部分为固定比。27.根据权利要求26所述的设备，其特征在于，所述呼气提示与所述吸气提示之比约为1到1.4。28.根据权利要求26到27中任意一项所述的设备，其特征在于，所述声音文件的所述重复播放和所述重复调整包括：先以第一段播放时间播放被设定为第一时长的声音文件；此后，将所述文件的所述第一时长增加到较长的第二时长，并以第二段播放时间重复播放具有所述较长的第二时长的所述声音文件。29.根据权利要求26到28中任意一项所述的设备，其特征在于，所述设备配置为重复播放和重复调整所述声音文件，直到所述声音...

【专利技术属性】
技术研发人员：康纳，
申请(专利权)人：瑞思迈传感器技术有限公司，
类型：发明
国别省市：