一种基于移动终端的疲劳使用预警方法及设备技术

本申请的目的是提供一种基于移动终端的疲劳使用预警方法及设备，当移动终端的屏幕处于运行状态时，周期性地采集使用用户的用户脸部图像；基于该使用用户的用户脸部图像，确定使用用户的用户困乏权值；若用户困乏权值大于第一疲劳权值阈值，则以弹框的形式在屏幕中进行预警提示，并限制使用用户对移动终端的使用行为；若用户困乏权值大于第二疲劳权值阈值且小于等于第一疲劳权值阈值，则以语音的形式对使用用户进行疲劳提醒，确保了对用户当前是否处于用眼过度情况的快速识别和有效地对疲劳使用移动终端的使用用户进行提醒或强制限制行为，不仅起到了对使用用户的疲劳使用预警，还能限制使用行为，更一步确保使用用户的用眼健康和安全。健康和安全。健康和安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动终端的疲劳使用预警方法及设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种基于移动终端的疲劳使用预警方法及设备。

技术介绍

[0002]现有技术中，现有的大部分应用程序APP功能，因为权限问题，只有在用户打开APP的情况下，手机才能有识别人脸特征的行为。大多属于用户的主动行为，现把功能集成于手机自身的操作系统中，只需用户同意打开功能，就可以进行系统主动干预，达到提醒的目的。且增加多维参数后，可达到精确识别的目的。
[0003]现如今，通过人脸识别来判断一个人是否处于困乏状态已经在车机上得到广泛应用，手机上应用较少，主要原因有交通事故已被公认为当今世界危害人类生命安全的第一大公害，过劳死、疲劳驾驶等时有发生，因此，在车机上生产出此功能，但手机却没有这样明显的需求。加之，车机在驾驶时，其它功能使用相对较少，车机系统相对于手机而言，能提供给此功能的系统资源要多。相对车机而言，占用资源较少，且针对手机使用时常日益趋增的今天，能够有一个小而精的系统功能。
[0004]因手机的普及和使用频率过高，导致用户在使用手机过程中，用眼过度且不自知的情况大有发生，如何更好地控制用户合理健康的使用手机成为当前业界主要研究的课题。

技术实现思路

[0005]本申请的一个目的是提供一种基于移动终端的疲劳使用预警方法及设备，通过可提醒或可控制的系统级行为，增强移动终端的系统功能，确保对用户当前是否处于用眼过度情况的快速识别和有效地对疲劳使用移动终端的使用用户进行提醒或强制限制行为，不仅起到了对使用用户的疲劳使用预警，还能限制使用行为，更一步确保使用用户的用眼健康和安全。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种基于移动终端的疲劳使用预警方法，其中，该方法包括：
[0007]当所述移动终端的屏幕处于运行状态时，周期性地采集使用用户的用户脸部图像；
[0008]基于周期性采集的所述使用用户的用户脸部图像，确定所述使用用户对应的用户困乏权值；
[0009]若所述用户困乏权值大于第一疲劳权值阈值，则以弹框的形式在所述屏幕中进行预警提示，并限制所述使用用户对所述移动终端的使用行为；
[0010]若所述用户困乏权值大于第二疲劳权值阈值且小于等于所述第一疲劳权值阈值，则以语音的形式对所述使用用户进行疲劳提醒。
[0011]进一步地，上述方法中，以弹框的形式在所述屏幕中进行预警提示，并限制所述使
用用户对所述移动终端的使用行为，包括：
[0012]以弹框的形式在所述屏幕中进行预警提示；
[0013]检测所述使用用户当前是否对所述移动终端存在持续性操作；
[0014]若是，则在操作次数达到预设限定次数时，限制所述使用用户对所述移动终端的使用行为；
[0015]若否，则直接限制所述使用用户对所述移动终端的使用行为。
[0016]进一步地，上述方法中，所述基于周期性采集的所述使用用户的用户脸部图像，确定所述使用用户对应的用户困乏权值，包括：
[0017]对周期性采集的所述使用用户的用户脸部图像中的每张所述用户脸部图像依序分别进行人脸特征识别、眼部数据识别及人脸表情识别，得到所述使用用户对应的每张所述用户脸部图像对应的用户索引标识、眼睛长宽比EAR值及表情识别结果；
[0018]基于周期性采集的所述使用用户对应的每张所述用户脸部图像对应的眼睛长宽比EAR值和表情识别结果，确定所述使用用户对应的疲劳反馈结果；
[0019]基于所述用户索引标识获取所述使用用户对应的初始疲劳权值或历史疲劳权值；
[0020]基于所述使用用户对应的疲劳反馈结果，对所述使用用户对应的初始疲劳权值或历史疲劳权值进行更新，得到所述使用用户对应的用户困乏权值。
[0021]进一步地，上述方法中，所述基于周期性采集的所述使用用户对应的每张所述用户脸部图像对应的眼睛长宽比EAR值和表情识别结果，确定所述使用用户对应的疲劳反馈结果，包括：
[0022]统计周期性采集的所述使用用户对应的每张所述用户脸部图像对应的眼睛长宽比EAR值，绘制变化曲度，计算所述使用用户对应的第一疲劳值；
[0023]统计周期性采集的所述使用用户对应的每张所述用户脸部图像对应的表情识别结果，识别出所述使用用户的疲劳趋向以得到使用用户对应的第二疲劳值；
[0024]基于所述使用用户对应的所述第一疲劳值和所述第二疲劳值，得到所述使用用户对应的疲劳反馈结果。
[0025]进一步地，上述方法中，，所述方法还包括：
[0026]在远程字典服务Redis数据库中创建用户信息表和用户数据表；
[0027]其中，所述用户信息表包括使用所述移动终端的各用户的索引标识及其对应的脸部特征和累计困乏权值；
[0028]所述用户数据表包括使用所述移动终端的各用户的索引标识及其在不同时间点对应的眼睛长宽比EAR值和人脸表情。
[0029]根据本申请的另一个方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述一种基于移动终端的疲劳使用预警方法。
[0030]根据本申请的另一个方面，还提供了一种基于移动终端的疲劳使用预警设备，其中，该设备包括：
[0031]一个或多个处理器；
[0032]计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
[0033]当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个
或多个处理器实现如上述一种基于移动终端的疲劳使用预警方法。
[0034]与现有技术相比，本申请通过当所述移动终端的屏幕处于运行状态时，周期性地采集使用用户的用户脸部图像；基于周期性采集的所述使用用户的用户脸部图像，确定所述使用用户对应的用户困乏权值；若所述用户困乏权值大于第一疲劳权值阈值，则以弹框的形式在所述屏幕中进行预警提示，并限制所述使用用户对所述移动终端的使用行为；若所述用户困乏权值大于第二疲劳权值阈值且小于等于所述第一疲劳权值阈值，则以语音的形式对所述使用用户进行疲劳提醒。使得通过可提醒或可控制的系统级行为，增强移动终端的系统功能，确保对用户当前是否处于用眼过度情况的快速识别和有效地对疲劳使用移动终端的使用用户进行提醒或强制限制行为，不仅起到了对使用用户的疲劳使用预警，还能限制使用行为，更一步确保使用用户的用眼健康和安全。
附图说明
[0035]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0036]图1示出根据本申请一个方面的一种基于移动终端的疲劳使用预警方法的流程示意图；
[0037]图2示出根据本申请一个方面的一种基于移动终端的疲劳使用预警方法中的系统程序设置流程图；
[0038]图3示出根据本申请一个方面的一种基于移动终端的疲劳使用预警方法中的图片抓取流程图；
[0039]图4示出根据本申请一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于移动终端的疲劳使用预警方法，其中，该方法包括：当所述移动终端的屏幕处于运行状态时，周期性地采集使用用户的用户脸部图像；基于周期性采集的所述使用用户的用户脸部图像，确定所述使用用户对应的用户困乏权值；若所述用户困乏权值大于第一疲劳权值阈值，则以弹框的形式在所述屏幕中进行预警提示，并限制所述使用用户对所述移动终端的使用行为；若所述用户困乏权值大于第二疲劳权值阈值且小于等于所述第一疲劳权值阈值，则以语音的形式对所述使用用户进行疲劳提醒。2.根据权利要求1所述的方法，其中，以弹框的形式在所述屏幕中进行预警提示，并限制所述使用用户对所述移动终端的使用行为，包括：以弹框的形式在所述屏幕中进行预警提示；检测所述使用用户当前是否对所述移动终端存在持续性操作；若是，则在操作次数达到预设限定次数时，限制所述使用用户对所述移动终端的使用行为；若否，则直接限制所述使用用户对所述移动终端的使用行为。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于周期性采集的所述使用用户的用户脸部图像，确定所述使用用户对应的用户困乏权值，包括：对周期性采集的所述使用用户的用户脸部图像中的每张所述用户脸部图像依序分别进行人脸特征识别、眼部数据识别及人脸表情识别，得到所述使用用户对应的每张所述用户脸部图像对应的用户索引标识、眼睛长宽比EAR值及表情识别结果；基于周期性采集的所述使用用户对应的每张所述用户脸部图像对应的眼睛长宽比EAR值和表情识别结果，确定所述使用用户对应的疲劳反馈结果；基于所述用户索引标识获取所述使用用户对应的初始疲劳权值或历史疲劳权值；基于所述使用用户对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：单秋伦，
申请(专利权)人：上海卓易科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：