用于预测未来超速的方法、电子装置及系统制造方法及图纸

一种针对车辆检测超速的方法，包括从电子数据库获得地理区域的车队的历史轨迹数据；通过伺服器的微处理器来确定历史轨迹数据的速度分布；在与车辆相关联的电子装置上，计算已确定未来超速概率；其中，获得包括通过伺服器针对历史轨迹数据向电子数据库传送电子请求，并且将历史轨迹数据从电子数据库传送至伺服器。一种电子装置，包括轨迹数据获取电路；通信电路，用来从伺服器接收针对已受训分类器的预受训权重；处理器，用来基于轨迹数据，使用配置有预受训权重的分类器，计算高于预定阈值的未来超速概率。用于该方法的系统及用于该方法的储存计算机可执行代码的计算机可读介质。储存计算机可执行代码的计算机可读介质。储存计算机可执行代码的计算机可读介质。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于预测未来超速的方法、电子装置及系统


[0001]本公开的一方面涉及针对车队的车辆检测超速的方法。本公开的另一方面涉及针对车队的车辆用于检测超速的电子装置。本公开的另一方面涉及针对车队的车辆用于检测超速的系统。

技术介绍

[0002]对于一些国家，道路系统未充裕地提供可用于确定车队的驾驶员是否超速的法定速限。国家之间可有所不同，例如，一些国家可具有定义良好的法定速限，而其他国家则可能缺乏速限，即使对于高速公路亦然。现有解决方案适用于地图数据针对高速公路、地方道路及甚至小巷富含速限的国家或地理区域。然而，用于充实地图数据的现有技术属于资源密集型且需要手动输入。因此，避免超速需要提供更有效率的方法。

技术实现思路

[0003]本公开的一方面涉及针对车队的车辆检测超速的方法。该方法可包括从电子数据库获得多个地理区域的各地理区域的车队的历史轨迹数据。该方法可包括通过伺服器的微处理器针对各地理区域确定历史轨迹数据的速度分布。该方法可包括，基于该速度分布，通过与车辆相关联的电子装置的微处理器，确定车辆的当前速度高于与可在其中记录当前速度的当前地理区域中的速度分布的预定百分位数对应的阈值速度，当前地理区域对应于各地理区域中的至少一者。伺服器及电子数据库可经由通信接口彼此通信耦合。获得可包括通过伺服器针对历史轨迹数据向电子数据库传送电子请求，并且可进一步包括经由通信接口将历史轨迹数据从电子数据库传送至伺服器。
[0004]本公开的额一方面涉及包括车队、伺服器、及多个电子装置的系统，其中，多个电子装置的每个电子装置可与车队的车辆相关联，并且可包括：
[0005]轨迹数据获取电路，被配置为获取当前轨迹数据；
[0006]处理器，被配置为基于速度分布，确定车辆的当前速度是否可高于与可在其中记录当前速度的当前地理区域中的速度分布的预定百分位数对应的阈值速度，当前地理区域对应于各地理区域中的至少一者，
[0007]其中，伺服器可被配置为从电子数据库获得多个地理区域的各地理区域的车队的历史轨迹数据；以及通过微处理器，针对各地理区域确定历史轨迹数据的速度分布。
[0008]本公开的一方面涉及针对车队的车辆检测超速的方法。该方法可包括从电子数据库获得多个地理区域的各地理区域的车队的历史轨迹数据。该方法可包括通过伺服器的微处理器针对各地理区域确定历史轨迹数据的速度分布。该方法可包括基于速度分布，例如基于速度分布的一个或多个百分位数，将电子分类器训练成已受训分类器。伺服器及电子数据库可经由通信接口彼此通信耦合。获得可包括通过伺服器针对历史轨迹数据向电子数据库传送电子请求，并经由通信接口将历史轨迹数据从电子数据库传送至伺服器。该方法可包括在与车辆相关联的电子装置上计算已确定未来超速概率，并且可进一步包括确定该
已确定未来超速概率高于预定阈值。
[0009]本公开的一方面涉及电子装置。该电子装置可包括被配置为获取当前轨迹数据的轨迹数据获取电路。该电子装置可包括通信电路，其被配置为例如从伺服器接收针对已受训分类器的预受训权重。该电子装置可包括处理器，其被配置为基于轨迹数据，使用配置有预受训权重的已受训分类器来计算未来超速概率。该电子装置可进一步确定未来超速概率是否高于预定阈值。
[0010]本公开的一方面涉及一种系统，其包括伺服器及多个电子装置。多个电子装置的各电子装置可与车队的车辆相关联，并且可根据各种实施例来配置。伺服器可被配置为从电子数据库获得多个地理区域的各地理区域的车队的历史轨迹数据。伺服器可被配置为产生预受训权重作为训练该分类器的结果，并且可进一步被配置为向电子装置上传预受训权重，从而在电子装置上提供已受训分类器。
[0011]本公开的方面涉及根据各种实施例用于本文中所公开的各方法的计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机可执行代码，该计算机可执行代码包括指令，当程序可由计算机执行时，指令使该计算机执行该方法。
[0012]本公开的一方面涉及非暂时性计算机可读介质，其储存包括指令的计算机可执行代码以从轨迹数据获取电路获得当前轨迹数据。可执行代码可包括用以经由配置的通信电路例如从伺服器接收针对已受训分类器的预受训权重的指令。该可执行代码可包括用以将具有预受训权重的分类器配置成已受训分类器的指令。该可执行代码可包括用以使用已受训分类器并基于轨迹数据来计算未来超速概率的指令。
附图说明
[0013]当结合非限制实例及附图考量时，参照详细描述，可以更好地理解本专利技术，其中：
[0014]图1示出了根据各种实施例的包括电子装置100B及伺服器100A的系统100的示意图；
[0015]图2示出了被划分成多个地理区域的城市的地图区域210；
[0016]图3示出了根据一些实施例的针对车队的车辆检测超速的方法350的流程图350；
[0017]图4示出了根据各种实施例的方法的流程图400；
[0018]图5示出了根据各种实施例的用于训练分类器的方法的流程图500；
[0019]图6示出了根据各种实施例的包括括训练该分类器及上传预受训权重的流程图；
[0020]图7示出了地图710的地理区域717，地理区域717通过四个转角(针点714)所界定；
[0021]图8示出了根据各种实施例的从一个地理区域的历史数据计算出的速度分布；
[0022]图9示出了根据各种实施例的可通过电子装置执行的方法的示意图；以及
[0023]图10示出了根据一实例的系统的示意图。
具体实施方式
[0024]以下详细描述参照以例示方式示出可实践本公开的特定细节及实施例的附图。这些实施例经充分详细说明而使得所属
技术人员能够实践本公开。可利用其他实施例并且可进行结构化及逻辑改变而不会脱离本公开的范畴。各种实施例不必然互斥，因为一些实施例可与一或多个其他实施例组合以形成新实施例。
[0025]在方法、装置和系统中的一个的上下文中描述的实施例对于其他方法、装置或系统类似地有效。类似的是，在方法的上下文中所描述的实施例对于装置或系统类似地有效，反之亦然。
[0026]在一实施例的上下文中所述的特征可相应地适用于其他实施例中的相同或类似特征。在一实施例的上下文中所述的特征可相应地适用于其他实施例，即使在这些其他实施例中没有明确说明亦然。此外，如针对一实施例的上下文中的特征所描述的新增及/或组合及/或替代例可相应地适用于其他实施例中的相同或类似特征。
[0027]在各种实施例的上下文中，关于特征或元件使用的冠词“一个”(a)、“一个”(an)及“该”(the)包括对一或多个特征或元件之一参照。
[0028]“及/或”一词于本文中使用时，包括相关联所列项目中的一个或多个的任何及全部组合。
[0029]根据各种实施例，针对车队的车辆检测超速的方法可包括从电子数据库获得多个地理区域的各地理区域的车队的历史轨迹数据。如本文中所使用的且根据各种实施方式，表述“轨迹数据”或“历史轨迹数据”可包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种针对车队的车辆检测超速的方法(550)，所述方法(550)包括：从电子数据库(111)获得多个地理区域的各地理区域(217，717)的所述车队的历史轨迹数据(552)；通过伺服器(100A)的微处理器针对各地理区域(217，717)确定所述历史轨迹数据的速度分布(554)；基于所述速度分布，在与所述车辆相关联的电子装置(100B)上，计算已确定未来超速概率；其中，所述伺服器和所述电子数据库(111)经由通信接口彼此通信耦合，获得包括通过所述伺服器(100A)针对所述历史轨迹数据(552)向所述电子数据库(111)传送电子请求，并经由所述通信接口将所述历史轨迹数据(552)从所述电子数据库(111)传送至所述伺服器(100A)。2.根据权利要求1所述的方法(550)，进一步包括确定所述已确定未来超速概率高于预定阈值。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法(550)，其中，所述预定阈值为阈值速度或基于所述阈值速度所确定，以及其中，对于各地理区域(217，717)，基于所述速度分布计算所述阈值速度。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法(550)，进一步包括将所述多个地理区域的各地理区域(217，717)的所述阈值速度从所述伺服器(100A)上传至所述电子装置(100B)，并且其中，在所述伺服器(100A)上执行计算所述阈值速度。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法(550)，进一步包括基于与所述分布的数据点的速度的反比关系对所述速度分布进行去偏斜。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括向所述电子装置(100B)针对所有多个地理区域上传相应百分位数或相应阈值速度。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法(550)，其中，所述已确定概率通过已受训分类器所计算，并且其中，所述方法(550)进一步包括基于所述速度分布将电子分类器训练成所述已受训分类器。8.根据权利要求7所述的方法(550)，其中，训练进一步基于包括情境信息的情境数据；并且计算所述已确定未来超速概率进一步基于包括当前情境信息的当前情境数据。9.根据权利要求8所述的方法(550)，其中，情境数据包括训练天气数据，并且当前情境数据包括当前天气数据。10.根据权利要求8或权利要求9所述的方法(550)，其中，情境数据包括训练驾驶员概况数据，并且当前情境数据包括与所述车辆相关联的驾驶员的驾驶员概况数据，其中，所述训练驾驶员概况数据及所述驾驶员概况数据中的每个包括相应车辆特性数据及/或驾驶员特征。11.根据权利要求8至10中任一项所述的方法(550)，其中，情境数据及当前情境数据包括以下相应一个或多个：当日的时间、当周的日子、公共假日数据。12.根据权利要求8至11中任一项所述的方法(550)，其中，情境数据及当前情境数据包括以下相应一个或多个：路况数据、道路特性数据、当前交通型态、邻域类型。13.根据权利要求7至11中任一项所述的方法(550)，其中，所述电子分类器在所述伺服
器(100A)上受训练，并且其中，已受训分类器的预受训权重从所述伺服器(100A)上传至所述电子装置(100B)，由此在所述电子装置(100B)上提供所述已受训分类器。14.一种电子装置(100B)...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆罕默德，
申请(专利权)人：格步计程车控股私人有限公司，
类型：发明
国别省市：