本申请提供数据处理方法及装置,其中所述数据处理方法包括:获取用于统计步数的待处理数据,以及所述待处理数据对应的初始计步数据,其中,所述待处理数据包括至少一个待处理子数据;确定每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数;根据每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数,确定每个待处理子数据对应的目标状态;基于所述初始计步数据和每个待处理子数据对应的目标状态,确定所述待处理数据对应的目标计步数据。通过判断待处理子数据中每个待判定数据对应的目标状态,以消除待处理子数据中存在的误计步,从而提高对待处理数据进行计步的准确性,相对于传统的计步算法而言,计算量大大降低,同时降低计算成本。计算成本。计算成本。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
[0001]本申请涉及计算机
,特别涉及数据处理方法。本申请同时涉及数据处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科学技术的发展,人们的生活水平逐渐提高,人工智能化越来越深入人们的生活,并应用于各个场景中。现有的计步算法一般是基于手环或手机的ACC信号数据进行统计,根据ACC信号数据进行对用户步数的统计,但由于场景的不同,传统的计步算法在多个场景内会出现误计步现象,比如刷牙、甩手、闹钟等场景,都会使得计步算法给用户增加较多的步数,造成用户的体验不佳。
[0003]因此,如何提高对于不同场景的计步算法的准确性,成为亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本申请实施例提供了数据处理方法。本申请同时涉及数据处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]根据本申请实施例的第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:
[0006]获取用于统计步数的待处理数据,以及所述待处理数据对应的初始计步数据,其中,所述待处理数据包括至少一个待处理子数据;
[0007]确定每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数;
[0008]根据每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数,确定每个待处理子数据对应的目标状态;
[0009]基于所述初始计步数据和每个待处理子数据对应的目标状态,确定所述待处理数据对应的目标计步数据。
[0010]根据本申请实施例的第二方面,提供了一种数据处理装置,包括:
[0011]数据获取模块,被配置为获取用于统计步数的待处理数据,以及所述待处理数据对应的初始计步数据,其中,所述待处理数据包括至少一个待处理子数据;
[0012]参数确定模块,被配置为确定每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数;
[0013]状态确定模块,被配置为根据每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数,确定每个待处理子数据对应的目标状态;
[0014]数据确定模块,被配置为基于所述初始计步数据和每个待处理子数据对应的目标状态,确定所述待处理数据对应的目标计步数据。
[0015]根据本申请实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行所述计算机指令时实现所述数据处理方法的步骤。
[0016]根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算
机指令,该计算机指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
[0017]本申请提供的数据处理方法,包括:获取用于统计步数的待处理数据,以及所述待处理数据对应的初始计步数据,其中,所述待处理数据包括至少一个待处理子数据;确定每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数;根据每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数,确定每个待处理子数据对应的目标状态;基于所述初始计步数据和每个待处理子数据对应的目标状态,确定所述待处理数据对应的目标计步数据。
[0018]本申请一实施例实现了,通过判断待处理子数据中每个待判定数据对应的目标状态,以消除待处理子数据中存在的误计步,从而提高对待处理数据进行计步的准确性,相对于传统的计步算法而言,计算量大大降低,同时降低计算成本。
附图说明
[0019]图1是本申请一实施例提供的一种数据处理方法的应用场景示意图;
[0020]图2是本申请一实施例提供的一种数据处理方法的流程图;
[0021]图3是本申请一实施例提供的一种应用于户外行走场景的数据处理方法的处理流程图;
[0022]图4是本申请一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
[0023]图5是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0024]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0025]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0026]应当理解,尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0027]首先,对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0028]ACC(Accelerometer):加速度计传感器信号,信号分为x,y,z轴。
[0029]在目前的实际应用中,现有的计步算法是基于手环或者手机的ACC信号数据进行的,具体通过统计ACC信号数据的峰值个数以及周期性来完成计步算法。但在实际应用中,除了常规走步,甩手、闹钟、刷牙等都会在ACC信号数据中产生多个峰值,传统算法对不同的应用场景的区分性较低,从而造成大量的误计步。
[0030]在本申请中,提供了数据处理方法,本申请同时涉及数据处理装置,一种计算设
备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0031]图1示出了根据本申请一实施例提供的一种数据处理方法的应用场景示意图。本申请实施例提供的数据处理方法应用于终端,该终端可以是笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、智能设备、服务器、云服务器、分布式服务器等。在本申请提供的实施例中,对终端的具体形式不做限定。
[0032]如图1所示,以用户穿戴的智能手环为例,智能手环对用户在行走过程中产生的行为数据进行采集,并将采集到的待处理数据,以及待处理数据对应的初始计步数据上传至终端进行处理。首先,在获取到待处理数据后,先将待处理数据基于预设时长,划分为至少一个待处理子数据,例如,预设时长可以是2秒、2.5秒等。其次,将划分为数据片段的待处理子数据输入至状态分类模型中,以通过状态分类模型的输出结果确定待处理子数据中每个待判定数据对应的目标状态,进而根据每个待判定数据对应的目标状态,来确定每个待判定数据对应的初始计步数据是否存在误计步,以确定每个待判定数据对应的目标计步数据,从而根据每个待判定数据对应的目标计步数据,确定待处理数据对应的目标计步数据。
[0033]本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取用于统计步数的待处理数据,以及所述待处理数据对应的初始计步数据,其中,所述待处理数据包括至少一个待处理子数据;确定每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数;根据每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数,确定每个待处理子数据对应的目标状态;基于所述初始计步数据和每个待处理子数据对应的目标状态,确定所述待处理数据对应的目标计步数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取用于统计步数的待处理数据,包括:基于数据采集设备,获取预设时间区间内用于统计步数的待处理数据。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取用于统计步数的待处理数据之后,所述方法还包括:基于预设时长,将所述待处理数据划分为至少一个待处理子数据。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数,包括:在所述待处理数据中确定目标待处理子数据,并基于所述目标待处理子数据确定至少一个待判定数据;确定各待判定数据对应的第一计步参数;基于各待判定数据对应的第一计步参数,确定各待判定数据对应的第二计步参数。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于各待判定数据对应的第一计步参数,确定各待判定数据对应的第二计步参数,包括:在所述至少一个待判定数据中,确定目标待判定数据和所述目标待判定数据对应的目标第一计步参数;在所述目标第一计步参数为零的情况下,基于状态分类模型确定所述目标待判定数据的目标状态;基于所述目标待判定数据对应的目标状态,确定所述目标待判定数据对应的目标第二计步参数。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述目标待判定数据对应的目标状态,确定所述目标待判定数据对应的目标第二计步参数,包括:在所述目标待判定数据对应的目标状态为非计数状态的情况下,将所目标待判定数据对应的目标第二计步参数,设置为第二计步参数阈值;在所述目标待判定数据对应的目标状态为计数状态的情况下,根据所述目标待判定数据对应的上一个待判定数据对应的第二计步参数,确定所述目标待判定数据对应的目标第二计步参数。7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据每个待处理子数据对应的第一计步参数和第二计步参数,确定每个待处理子数据对应的目标状态,包括:在所述目标第一计步参数为零的情况下,将所述目标待判定数据输入至所述状态分类模型,获取所述状态分类模型输出的,所述目标待判定数据对应的目标状态;在所述目标第一计步参数不为零的情况下,将所述目标待判定数据对应的上一个待判
定数据对应的目标状态,确定为所述目标待判定数据对应的目标状态;根据所述目标待处理子数据对应的每个待判定数据对应的目标状态,确定所述目标待处理子数据对应的目标状态。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在确定出所述目标待判定数据对应的目标状态...
【专利技术属性】
技术研发人员:王劲君,杨斌,王博朋,张强,
申请(专利权)人:北京卡路里信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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