本申请涉及数据分析的领域，尤其涉及一种基于设备数据的检修计划生成方法、装置、设备和介质，方法包括：获取每一矿山设备的工作状态偏差值；针对每一矿山设备，根据全部矿山设备各自的工作状态偏差值，得到矿山设备的工作状态样本标准差；针对每一矿山设备，获取矿山设备的初始检修周期；并根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期；获取每一矿山设备的初始检修计划，并根据每一矿山设备的目标检修周期以及对应的初始检修计划，得到每一矿山设备对应的检修计划。本申请可以提升矿山设备检修计划的合理性。山设备检修计划的合理性。山设备检修计划的合理性。
【技术实现步骤摘要】
基于设备数据的检修计划生成方法、装置、设备和介质
[0001]本申请涉及数据分析的
，尤其是涉及一种基于设备数据的检修计划生成方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]目前，为降低矿山设备以故障状态运行的概率，针对每一矿山设备,通常以矿山设备对应的固定检修周期制定设备的检修计划，来检修每一矿山设备。
[0003]但是，矿山设备的运行状态随时间变化而变化，固定检修周期内矿山设备可能出现故障导致运行异常，因而以固定时间作为检修周期，制定检修计划，存在检修计划不合理的问题。
[0004]因此，上述技术问题是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]为了生成更加合理的矿山设备检修计划，本申请提供一种基于设备数据的检修计划生成方法、装置、设备和介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于设备数据的检修计划生成方法，采用如下的技术方案：一种基于设备数据的检修计划生成方法，包括：获取每一矿山设备的工作状态偏差值，其中，所述每一矿山设备的工作状态偏差值表征每一矿山设备的实际工作状态与预测工作状态之间的偏差程度；针对每一矿山设备，根据全部矿山设备各自的工作状态偏差值，得到矿山设备的工作状态样本标准差；针对每一矿山设备，获取矿山设备的初始检修周期；并根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期；获取每一矿山设备的初始检修计划，并根据每一矿山设备的目标检修周期以及对应的初始检修计划，得到每一矿山设备对应的检修计划。/>[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述获取每一矿山设备的工作状态偏差值之前，还包括：获取每一矿山设备在多个时刻各自的初始工作状态偏差值；相应的，所述获取每一矿山设备的工作状态偏差值，包括：针对每一矿山设备，根据所述多个时刻各自的初始工作状态偏差值，利用样本均值计算公式，得到矿山设备对应的样本均值，其中，所述样本均值计算公式为：，为矿山设备对应的样本均值，为全部矿山设备的数量，为矿山设备对应的初始工作状态偏差值，为第个矿山设备，为矿山设备对应的标签；针对每一矿山设备，根据矿山设备对应的样本均值与所述多个时刻各自的初始工
作状态偏差值，利用工作状态偏差值计算公式，得到矿山设备的工作状态偏差值，其中，所述工作状态偏差值计算公式为：，为矿山设备对应的标签，为矿山设备的工作状态偏差值，为全部矿山设备的数量，为第个矿山设备的初始工作状态偏差值，为矿山设备对应的样本均值。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期，包括：基于矿山设备的工作状态样本标准差，确定矿山设备工作状态样本标准差变化曲线，其中，所述矿山设备工作状态样本标准差变化曲线的自变量为时间标签，因变量为工作状态样本标准差；根据所述矿山设备工作状态样本标准差变化曲线，判断所述矿山设备的检修周期是否需要更新；若是，则根据所述矿山设备工作状态样本标准差变化曲线，更新检修周期，得到矿山设备的目标检修周期；若否，则将初始检修周期作为目标检修周期。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述获取每一矿山设备的工作状态偏差值之前，还包括：获取每一矿山设备在多个时刻各自的初始工作状态偏差值；相应的，所述获取每一矿山设备的工作状态偏差值，包括：针对每一矿山设备，根据矿山设备在多个时刻各自的初始工作状态偏差值，利用工作状态偏差值的偏差计算公式，得到矿山设备的工作状态偏差值，其中，工作状态偏差值的偏差计算公式为：，为矿山设备的工作状态偏差值，为多个时刻中时间顺序最后的时刻对应的初始工作状态偏差值，为预设时刻数量，为多个时刻中时间顺序为第个的时刻，为矿山设备在第i个时刻对应的初始工作状态偏差值。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期之后，还包括：获取生产线中每一矿山设备的检修优先级；基于多个目标检修周期和所述生产线中每一矿山设备的检修优先级，生成生产线检修计划，其中，生产线包括所述多个目标检修周期各自对应的矿山设备。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期之后，还包括：针对同一矿山设备，根据目标检修周期和至少一个历史检修周期，经过平均值计算，得到新的初始检修周期。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期，包括：根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，得到矿山设备的初始目标检修周期；根据矿山设备的初始目标检修周期与初始检修周期，判断矿山设备检修周期是否需要更新；若是，则将所述矿山设备的初始目标检修周期，作为所述矿山设备的目标检修周期；若否，则将矿山设备的初始检修周期，作为所述矿山设备的目标检修周期。
[0013]第二方面，本申请提供一种基于设备数据的检修计划生成装置，采用如下的技术方案：一种基于设备数据的检修计划生成装置，包括：工作状态偏差值获取模块，用于获取每一矿山设备的工作状态偏差值，其中，所述每一矿山设备的工作状态偏差值表征每一矿山设备的实际工作状态与预测工作状态之间的偏差程度；工作状态样本标准差获取模块，用于针对每一矿山设备，根据全部矿山设备各自的工作状态偏差值，得到矿山设备的工作状态样本标准差；目标检修周期生成模块，用于针对每一矿山设备，获取矿山设备的初始检修周期；并根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期；检修计划生成模块，用于获取每一矿山设备的初始检修计划，并根据每一矿山设备的目标检修周期以及对应的初始检修计划，得到每一矿山设备对应的检修计划。
[0014]第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：至少一个处理器；存储器；至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行如第一方面任一项所述的基于设备数据的检修计划生成方法。
[0015]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述的基于设备数据的检修计划生成方法。
[0016]综上所述，本申请至少包括以下有益技术效果：通过获取每一矿山设备的工作状态偏差值，以确定每一矿山设备实际工作状态与预测工作状态之间的偏差程度；根据全部矿山设备各自的实际工作状态与预测工作状态之间的偏差程度，得到全部矿山设备各自的工作状态样本标准差，以确定每一矿山设备的工作状态偏差值相较于至少一个剩余矿山设备各自的工作状态偏差值的离散程度，工作状态样本标准差越大离散程本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于设备数据的检修计划生成方法，其特征在于，包括：获取每一矿山设备的工作状态偏差值，其中，所述每一矿山设备的工作状态偏差值表征每一矿山设备的实际工作状态与预测工作状态之间的偏差程度；针对每一矿山设备，根据全部矿山设备各自的工作状态偏差值，得到矿山设备的工作状态样本标准差；针对每一矿山设备，获取矿山设备的初始检修周期；并根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期；获取每一矿山设备的初始检修计划，并根据每一矿山设备的目标检修周期以及对应的初始检修计划，得到每一矿山设备对应的检修计划。2.根据权利要求1所述的基于设备数据的检修计划生成方法，其特征在于，在所述获取每一矿山设备的工作状态偏差值之前，还包括：获取每一矿山设备在多个时刻各自的初始工作状态偏差值；相应的，所述获取每一矿山设备的工作状态偏差值，包括：针对每一矿山设备，根据所述多个时刻各自的初始工作状态偏差值，利用样本均值计算公式，得到矿山设备对应的样本均值，其中，所述样本均值计算公式为：，为矿山设备对应的样本均值，为全部矿山设备的数量，为矿山设备对应的初始工作状态偏差值，为第个矿山设备，为矿山设备对应的标签；针对每一矿山设备，根据矿山设备对应的样本均值与所述多个时刻各自的初始工作状态偏差值，利用工作状态偏差值计算公式，得到矿山设备的工作状态偏差值，其中，所述工作状态偏差值计算公式为：，为矿山设备对应的标签，为矿山设备的工作状态偏差值，为全部矿山设备的数量，为第个矿山设备的初始工作状态偏差值，为矿山设备对应的样本均值。3.根据权利要求1所述的基于设备数据的检修计划生成方法，其特征在于，所述根据矿山设备的工作状态样本标准差和初始检修周期，进行检修周期更新，得到矿山设备的目标检修周期，包括：基于矿山设备的工作状态样本标准差，确定矿山设备工作状态样本标准差变化曲线，其中，所述矿山设备工作状态样本标准差变化曲线的自变量为时间标签，因变量为工作状态样本标准差；根据所述矿山设备工作状态样本标准差变化曲线，判断所述矿山设备的检修周期是否需要更新；若是，则根据所述矿山设备工作状态样本标准差变化曲线，更新检修周期，得到矿山设备的目标检修周期；若否，则将初始检修周期作为目标检修周期。4.根据权利要求1所述的基于设备数据的检修计划生成方法，其特征在于，在所述获取每一矿山设备的工作状态偏差值之前，还包括：
获取每一矿山设备在多个时刻各自的初始工作状态偏差值；相应的，所述获取每一矿山设备的工作状态偏差值，包括：针对每一矿山设备，根据矿山设备在多个时刻各自的初始工作状态偏差值，利用工作状态偏差值的偏差计算公式，得到矿山设备的工作状态偏差值，其中，工作状态偏差值的偏差计算公式为：，为矿山设备的工作状态偏差值，为多...
【专利技术属性】
技术研发人员：李进龙，刘万飞，罗建，
申请(专利权)人：天宇正清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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