一种分析企业为境外人员骗取签证的算法制造技术

本发明专利技术公开了一种分析企业为境外人员骗取签证的算法，包括以下步骤：S1.采集各类涉及境外人员签证信息和涉及境外人员企业信息；S2.根据各类数据对企业建立标签；S3.根据建立的标签采用赋分制建立计分表，设置计分表中每个标签所占权重；S4.利用公式计算企业的各项得分后再乘以相应权重累加得出总积分；S5.评分结果信息推送至业务审查人员。本发明专利技术为各涉及境外人员的企业进行打分，从而分析出可疑的企业，为出入境移民管理局对境外人员签发签证审查工作提供支撑，辅助工作人员对涉及境外人员的企业签发签证信息的审查工作，大大提升实质性审查能力和审批工作效率。质性审查能力和审批工作效率。质性审查能力和审批工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种分析企业为境外人员骗取签证的算法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种分析企业为境外人员骗取签证的算法。

技术介绍

[0002]近年来，境外人员来华数量大大增加，同时以境内企业邀请来华就业、培训、演出等人员也日益增多，对应企业邀请来华政策也越来越宽，但同时也诞生了一个黑色产业——境外人员通过购买方式以企业名义申请签证(即骗取签证)，且隐蔽性极强，很难发现。
[0003]在以往的工作中，出入境移民局工作人员在对企业邀请的境外人员办理签证业务审查时，只能通过企业提供的资料、人工查询其他业务系统和对申请人进行询问中发现是否有异常情况，审查工作完全凭借个人经验，不但审批效率低，而且难以甄别其企业与境外人员的关系真实性。

技术实现思路

[0004]本专利技术需要解决的技术问题是提供一种分析企业为境外人员骗取签证的算法，可辅助工作人员对涉及境外人员的企业签发签证信息的审查工作。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。
[0006]一种分析企业为境外人员骗取签证的算法，包括以下步骤：
[0007]S1.采集各类涉及境外人员签证信息和涉及境外人员企业信息；
[0008]S2.根据各类数据对企业建立标签；
[0009]S3.根据建立的标签采用赋分制建立计分表，设置计分表中每个标签所占权重；
[0010]S4.利用公式计算企业的各项得分后再乘以相应权重累加得出总积分；
[0011]S5.评分结果信息推送至业务审查人员。
[0012]优选的，所述步骤S1采集出入境部门自有和政府部门各类数据，包括但不限于出入境记录、境外人员签证签发记录、涉外企业登记信息、涉外企业年审信息、涉外企业相关人员信息、企业工商注册信息、企业税务信息、社保信息。
[0013]优选的，所述步骤S2根据各类数据，对企业进行多维度建立标签，包括但不限于企业注册成立时间X月、注册资金X万元、上年度纳税额X万元、涉及签证的单位电话相同X个、单位的办证次数X次、单位电话关联签证数X个、涉及签证的联系人电话关联单位X个。
[0014]优选的，所述步骤S3包括以下步骤：
[0015]S31.制定各维度标签的打分原则；
[0016]S32.根据各维度标签的打分原则对企业进行打分，打分的结果作为企业相应标签下分数的原值；
[0017]S33.将每维度标签下企业的原值划分五个等级，确定出各维度标签下五个等级对应的赋分区间和原始分数区间；
[0018]S34.设置各维度标签所占权重。
[0019]优选的，所述步骤S4中的公式如下：
[0020][0021]其中：Y1、Y2分别表示赋分区间的下限和上限；T1、T2分别表示分数区间的下限和上限；Y表示原值；T表示得分值。
[0022]优选的，所述步骤S5包括以下步骤：
[0023]S51.确定总积分的计分区间，不同计分区间设置不同处理类别；
[0024]S52.根据评分结果标注相应处理类别；
[0025]S53.信息推送至业务审查人员。
[0026]优选的，所述步骤S51中计分区间为4档，不同的处理类别对应不同的处理指引；所述处理类别分别为正常类、关注类、预警类和报警类；所述正常类对应的处理指引为正常办理企业，无需处理；关注类对应的处理指引为需要关注类企业，在受理时需要对应加强审查，如询问对应异常情况或让其提供更多证明材料；预警类对应的处理指引为有异常情况需要重点关注类，受理时不予受理或减少企业允许办理名额；报警类对应的处理指引为需要移交侦查部门进行核查，情况属实需要立案处理。
[0027]由于采用了以上技术方案，本专利技术所取得技术进步如下。
[0028]本专利技术通过深入了解出入境移民局部门在对涉及境外人员的企业签发签证信息审查工作，对日常审查工作中发现的异常情况进行汇总、总结形成一套标准的算法，并通过数据比对、数据关联、数据计算和数据建模等大数据技术进行运算分析，为各涉及境外人员的企业进行打分，从而分析出可疑的企业，为出入境移民管理局对境外人员签发签证审查工作提供支撑，辅助工作人员对涉及境外人员的企业签发签证信息的审查工作，大大提升实质性审查能力和审批工作效率。
附图说明
[0029]图1为本专利技术的流程图；
具体实施方式
[0030]下面将结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步详细说明。
[0031]一种分析企业为境外人员骗取签证的算法，主要是在深入了解了出入境移民局部门在对涉及境外人员的企业签发签证信息审查工作，将繁琐的通过各部门各类数据的核验通过大数据建模的手段实现，并形成标准的计分规则，辅助工作人员对涉及境外人员的企业签发签证信息的审查工作。
[0032]结合图1所示，包括以下步骤：
[0033]S1.采集各类涉及境外人员签证信息和涉及境外人员企业信息。
[0034]采集出入境部门自有和政府部门各类数据：出入境记录、境外人员签证签发记录、涉外企业登记信息、涉外企业年审信息、涉外企业相关人员信息、企业工商注册信息、企业税务信息、社保信息等。
[0035]S2.根据各类数据对企业建立标签。
[0036]根据各类数据，对企业进行多维度建立标签：企业注册成立时间X月、注册资金X万元、上年度纳税额X万元、涉及签证的单位电话相同X个、单位的办证次数X次、单位电话关联签证数X个、涉及签证的联系人电话关联单位X个等。
[0037]S3.根据建立的标签采用赋分制建立计分表，设置计分表中每个标签所占权重。
[0038]步骤S3，包括以下步骤：
[0039]S31.制定各维度标签的打分原则。
[0040]各维度标签的打分原则可根据不同情况进行调整。
[0041]S32.根据各维度标签的打分原则对企业进行打分，打分的结果作为企业相应标签下分数的原值。
[0042]S33.将每维度标签下企业的原值划分五个等级，确定出各维度标签下五个等级对应的赋分区间和原始分数区间。
[0043]S34.设置各维度标签所占权重。
[0044]S4.利用公式计算企业的各项得分后再乘以相应权重累加得出总积分。
[0045]公式如下：
[0046][0047]其中：Y1、Y2分别表示赋分区间的下限和上限；T1、T2分别表示分数区间的下限和上限；Y表示原值；T表示得分值。
[0048]S5.评分结果信息推送至业务审查人员。
[0049]S51.确定总积分的计分区间，不同计分区间设置不同处理类别；
[0050]S52.根据评分结果标注相应处理类别；
[0051]S53.信息推送至业务审查人员。
[0052]下面以具体实施例对本专利技术的算法做进一步说明。
[0053]S1.采集各类涉及境外人员签证信息和涉及境外人员企业信息。
[0054]采集出入境部门自有和政府部门各类数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分析企业为境外人员骗取签证的算法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集各类涉及境外人员签证信息和涉及境外人员企业信息；S2.根据各类数据对企业建立标签；S3.根据建立的标签采用赋分制建立计分表，设置计分表中每个标签所占权重；S4.利用公式计算企业的各项得分后再乘以相应权重累加得出总积分；S5.评分结果信息推送至业务审查人员。2.根据权利要求1所述的一种分析企业为境外人员骗取签证的算法，其特征在于：所述步骤S1采集出入境部门自有和政府部门各类数据，包括但不限于出入境记录、境外人员签证签发记录、涉外企业登记信息、涉外企业年审信息、涉外企业相关人员信息、企业工商注册信息、企业税务信息、社保信息。3.根据权利要求1所述的一种分析企业为境外人员骗取签证的算法，其特征在于：所述步骤S2根据各类数据，对企业进行多维度建立标签，包括但不限于企业注册成立时间X月、注册资金X万元、上年度纳税额X万元、涉及签证的单位电话相同X个、单位的办证次数X次、单位电话关联签证数X个、涉及签证的联系人电话关联单位X个。4.根据权利要求3所述的一种分析企业为境外人员骗取签证的算法，其特征在于：所述步骤S3包括以下步骤：S31.制定各维度标签的打分原则；S32.根据各维度标签的打分原则对企业进行打分，打分的结果作为企业相应标签下...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨刚，苏文辉，陈海发，苏学武，水军，李剑金，林家泳，龚波，
申请(专利权)人：珠海市新德汇信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：