一种智慧云平台制造技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧云平台，包括数据采集子系统、汇总分析子系统、参数评估子系统、政策生成子系统和模拟选优子系统，首先，数据采集子系统采集二氧化碳浓度数据；其次，汇总分析子系统对二氧化碳浓度数据进行汇总分析，得到分析结果；接着，参数评估子系统对分析结果进行参数评估，得到最大影响参数；然后，政策生成子系统基于最大影响参数生成多个中和治理政策；最后，模拟选优子系统基于地区特征和季度特征对多个中和治理政策进行模拟后选取最适合当地的最优治理政策，解决了现有的治理政策的效果不佳的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧云平台


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种智慧云平台。

技术介绍

[0002]目前，对碳治理的结果数据分析停留在表面，未能分析发展的地区特征和季度特征，导致最终得到的治理政策的效果不佳。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种智慧云平台，旨在解决现有的治理政策的效果不佳的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种智慧云平台，包括数据采集子系统、汇总分析子系统、参数评估子系统、政策生成子系统和模拟选优子系统，所述数据采集子系统、所述汇总分析子系统、所述参数评估子系统、所述政策生成子系统和所述模拟选优子系统依次连接；
[0005]所述数据采集子系统，用于采集二氧化碳浓度数据；
[0006]所述汇总分析子系统，用于对所述二氧化碳浓度数据进行汇总分析，得到分析结果；
[0007]所述参数评估子系统，用于对所述分析结果进行参数评估，得到最大影响参数；
[0008]所述政策生成子系统，基于所述最大影响参数生成多个中和治理政策；
[0009]所述模拟选优子系统，基于地区特征和季度特征对多个所述中和治理政策进行模拟后选取最优治理政策。
[0010]其中，所述智慧云平台还包括可视化子系统，所述可视化子系统与所述模拟选优子系统连接；
[0011]所述可视化子系统，用于对所述最优治理政策进行可视化。
[0012]其中，所述汇总分析子系统包括过滤模块、汇总模块和分析模块，所述过滤模块、所述汇总模块和所述分析模块依次连接；
[0013]所述过滤模块，用于对所述二氧化碳浓度数据进行过滤，得到过滤数据；
[0014]所述汇总模块，用于对所述过滤数据进行矩阵化汇总，得到汇总矩阵；
[0015]所述分析模块，用于对所述汇总矩阵进行分析，得到分析结果。
[0016]其中，所述模拟选优子系统包括模拟模块和最优选择模块，所述模拟模块和所述最优选择模块连接；
[0017]所述模拟模块，基于地区特征和季度特征对多个所述中和治理政策进行模拟，得到模拟结果；
[0018]所述最优选择模块，基于所述模拟结果从多个所述中和治理政策中选取最优治理政策。
[0019]其中，所述可视化子系统包括显示模块、角度调整模块和亮度调整模块，所述角度
调整模块和所述亮度调整模块均与所述显示模块连接；
[0020]所述显示模块，基于所述最优治理政策生成可视化模块，并显示所述可视化模型；
[0021]所述角度调整模块，基于观看人群密度对所述显示模块的显示角度进行调整；
[0022]所述亮度调整模块，基于当前亮度对所述显示模块的显示亮度进行调整。
[0023]其中，所述角度调整模块包括场景获取子模块、特征提取子模块和角度调整子模块，所述场景获取子模块、所述特征提取子模块和所述角度调整子模块依次连接；
[0024]所述场景获取子模块，用于获取当前场景图片；
[0025]所述特征提取子模块，用于对所述当前场景图片进行特征提取，得到观看人群密度；
[0026]所述角度调整子模块，基于所述观看人群密度对所述显示模块的显示角度进行调整。
[0027]其中，所述特征提取子模块包括建模单元、训练单元和提取单元，所述建模单元、所述训练单元和所述提取单元依次连接；
[0028]所述建模单元，用于构建神经网络模型；
[0029]所述训练单元，用于使用模型训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征提取模型；
[0030]所述提取单元，用于将所述当前场景图片输入所述特征提取模型中进行训练，得到观看人群密度。
[0031]本专利技术的一种智慧云平台，首先，所述数据采集子系统采集二氧化碳浓度数据；其次，所述汇总分析子系统对所述二氧化碳浓度数据进行汇总分析，得到分析结果；接着，所述参数评估子系统对所述分析结果进行参数评估，得到最大影响参数；然后，所述政策生成子系统基于所述最大影响参数生成多个中和治理政策；最后，所述模拟选优子系统基于地区特征和季度特征对多个所述中和治理政策进行模拟后选取最适合当地的最优治理政策，从而提高效果，解决了现有的治理政策的效果不佳的问题。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本专利技术提供的一种智慧云平台的结构示意图。
[0034]图2是汇总分析子系统的结构示意图。
[0035]图3是模拟选优子系统的结构示意图。
[0036]图4是可视化子系统的结构示意图。
[0037]图5是角度调整模块的结构示意图。
[0038]图6是特征提取子模块的结构示意图。
[0039]图7是训练单元的结构示意图。
[0040]图8是亮度调整模块的结构示意图。
[0041]1‑
数据采集子系统、2
‑
汇总分析子系统、3
‑
参数评估子系统、4
‑
政策生成子系统、
5
‑
模拟选优子系统、6
‑
可视化子系统、7
‑
过滤模块、8
‑
汇总模块、9
‑
分析模块、10
‑
模拟模块、11
‑
最优选择模块、12
‑
显示模块、13
‑
角度调整模块、14
‑
亮度调整模块、15
‑
场景获取子模块、16
‑
特征提取子模块、17
‑
角度调整子模块、18
‑
建模单元、19
‑
训练单元、20
‑
提取单元、21
‑
获取子单元、22
‑
预处理子单元、23
‑
训练子单元、24
‑
验证子单元、25
‑
测光子模块、26
‑
对比子模块、27
‑
亮度调整子模块。
具体实施方式
[0042]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0043]请参阅图1至图8，本专利技术提供一种智慧云平台，包括数据采集子系统1、汇总分析子系统2、参数评估子系统3、政策生成子系统4和模拟选优子系统5，所述数据采集子系统1、所述汇总分析子系统2、所述参数评估子系统3、所述政策生成子系统4和所述模拟选优子系统5依次连本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧云平台，其特征在于，包括数据采集子系统、汇总分析子系统、参数评估子系统、政策生成子系统和模拟选优子系统，所述数据采集子系统、所述汇总分析子系统、所述参数评估子系统、所述政策生成子系统和所述模拟选优子系统依次连接；所述数据采集子系统，用于采集二氧化碳浓度数据；所述汇总分析子系统，用于对所述二氧化碳浓度数据进行汇总分析，得到分析结果；所述参数评估子系统，用于对所述分析结果进行参数评估，得到最大影响参数；所述政策生成子系统，基于所述最大影响参数生成多个中和治理政策；所述模拟选优子系统，基于地区特征和季度特征对多个所述中和治理政策进行模拟后选取最优治理政策。2.如权利要求1所述的智慧云平台，其特征在于，所述智慧云平台还包括可视化子系统，所述可视化子系统与所述模拟选优子系统连接；所述可视化子系统，用于对所述最优治理政策进行可视化。3.如权利要求2所述的智慧云平台，其特征在于，所述汇总分析子系统包括过滤模块、汇总模块和分析模块，所述过滤模块、所述汇总模块和所述分析模块依次连接；所述过滤模块，用于对所述二氧化碳浓度数据进行过滤，得到过滤数据；所述汇总模块，用于对所述过滤数据进行矩阵化汇总，得到汇总矩阵；所述分析模块，用于对所述汇总矩阵进行分析，得到分析结果。4.如权利要求3所述的智慧云平台，其特征在于，所述模拟选优子系统包括模拟模块和最优选择模块，所述模拟模块和所述最优选择模块连接；所述模拟模块，基于地区特征和季度特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭河蒙，郁笑雯，周长发，李彦，阳川，
申请(专利权)人：赛宝创新重庆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：