一种智能门锁安全性能的检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能门锁安全性能的检测方法及系统，涉及智能检测技术领域，通过数据交互设备读取门锁设置控制信息，进行控制分析确定密码设置的复杂度等级，根据门锁数据库的数据量生成加密影响值，进行密码设置的数据相关评价，生成相关影响值，对复杂度等级优化，生成优化复杂度等级，通过图像采集设备进行目标门锁的开锁界面图像采集，生成安全附加值，通过优化复杂度等级和安全附加值生成安全性能评价结果。本发明专利技术解决了现有技术中对于智能门锁的检测不够全面，使得对于智能门锁安全性能检测效果差的技术问题，实现了从密码复杂度、开锁痕迹对智能门锁进行多方面检测，达到提升智能门锁安全性能检测准确性、全面性的技术效果。术效果。术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种智能门锁安全性能的检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能检测
，具体涉及一种智能门锁安全性能的检测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断发展，现在的人们对于物品保管的安全性能的要求越来越高，在平常的生活和工作中，通常是用机械锁来解决住宅的安全，就使得用户每天都需要带很多钥匙，造成多种不便，并且安全性也大大降低，所以为了满足人们对锁的日益增加的需求，智能门锁也就慢慢开始发展起来。门锁作为家庭的第一道防线，其安全性成为重中之重，因此对于智能门锁的安全性能检测就显得尤为重要。
[0003]现有技术中存在对于智能门锁的检测不够全面，使得对于智能门锁安全性能检测效果差的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测方法及系统，用于针对解决现有技术中对于智能门锁的检测不够全面，使得对于智能门锁安全性能检测效果差的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测方法及系统。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测方法，所述方法包括：通过所述数据交互设备连通目标门锁，读取门锁设置控制信息；根据所述门锁设置控制信息进行控制分析，确定密码设置的复杂度等级；获得所述目标门锁的门锁数据库，根据所述门锁数据库的数据量生成加密影响值；基于所述门锁数据库和所述门锁设置控制信息进行密码设置的数据相关评价，基于评价结果生成相关影响值；通过所述加密影响值和所述相关影响值对所述复杂度等级优化，生成优化复杂度等级；通过所述图像采集设备进行所述目标门锁的开锁界面图像采集，基于图像采集结果生成安全附加值；通过所述优化复杂度等级和所述安全附加值生成安全性能评价结果。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测系统，所述系统包括：控制信息读取模块，所述控制信息读取模块用于通过所述数据交互设备连通目标门锁，读取门锁设置控制信息；控制分析模块，所述控制分析模块用于根据所述门锁设置控制信息进行控制分析，确定密码设置的复杂度等级；影响值生成模块，所述影响值生成模块用于获得所述目标门锁的门锁数据库，根据所述门锁数据库的数据量生成加密影响值；数据相关评价模块，所述数据相关评价模块用于基于所述门锁数据库和所述门锁设置控制信息进行密码设置的数据相关评价，基于评价结果生成相关影响值；等级优化模块，所述等级优化模块用于通过所述加密影响值和所述相关影响值对所述复杂度等级优化，生成优化复杂度等级；图像采集模块，所述图像采集模块用于通过所述图像采集设备进行所述目标门锁的开锁界面图像采集，基于图像采集结果生成安全附加值；评价结果生成模块，所述评价结果
生成模块用于通过所述优化复杂度等级和所述安全附加值生成安全性能评价结果。
[0008]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种智能门锁安全性能的检测方法，涉及智能检测
，通过数据交互设备读取门锁设置控制信息，进行控制分析确定密码设置的复杂度等级，根据门锁数据库的数据量生成加密影响值，进行密码设置的数据相关评价，生成相关影响值，对复杂度等级优化，生成优化复杂度等级，通过图像采集设备进行目标门锁的开锁界面图像采集，生成安全附加值，通过优化复杂度等级和安全附加值生成安全性能评价结果。解决了现有技术中对于智能门锁的检测不够全面，使得对于智能门锁安全性能检测效果差的技术问题，实现了从密码复杂度、开锁痕迹对智能门锁进行多方面检测，达到提升智能门锁安全性能检测准确性、全面性的技术效果。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0010]图1为本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测方法流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测方法中生成安全附加值流程示意图；图3为本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测方法中确定复杂度等级流程示意图；图4为本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：控制信息读取模块10，控制分析模块20，影响值生成模块30，数据相关评价模块40，等级优化模块50，图像采集模块60，评价结果生成模块70。
具体实施方式
[0012]本申请实施例通过提供一种智能门锁安全性能的检测方法，用于针对解决现有技术中对于智能门锁的检测不够全面，使得对于智能门锁安全性能检测效果差的技术问题。
实施例一
[0013]如图1所示，本申请实施例提供了一种智能门锁安全性能的检测方法，所述方法应用于智能检测系统，所述智能检测系统与图像采集设备、数据交互设备通信连接，所述方法包括：步骤S100：通过所述数据交互设备连通目标门锁，读取门锁设置控制信息；具体而言，本申请实施例提供的一种智能门锁安全性能的检测方法应用于智能检测系统，所述智能检测系统与图像采集设备、数据交互设备通信连接，所述图像采集设备用于进行目标门锁的开锁界面图像采集，数据交互设备用于读取门锁设置控制信息。首先，获取目标门锁权限，采用数据交互设备连通目标门锁，通过门锁后台读取源数据作为门锁设置控制信息，所述门锁设置控制信息包括密码设置长度约束、重复约束、相邻数约束等。
[0014]步骤S200：根据所述门锁设置控制信息进行控制分析，确定密码设置的复杂度等
级；进一步而言，如图3所示，本申请步骤S200还包括：步骤S210：获得重复密码的重复总量约束数据，基于所述重复总量约束数据和密码总长度确定第一密码复杂度等级；步骤S220：获得相邻重复约束数据，通过所述相邻重复约束数据生成第二密码复杂度等级；步骤S230：基于所述第一密码复杂度等级和所述第二密码复杂度等级确定所述复杂度等级。
[0015]具体而言，重复总量约束为对重复数字的约束，即一个密码中最多有多少组重复数字、一个数字重复的次数，重复总量约束数据用于对第一密码复杂度进行约束，示例性地，设置第一密码复杂度初始值为100%，每出现一组重复数字则第一密码复杂度下降10%，一个数字每重复一次则第一密码复杂度下降20%。获取密码总长度，如对于6位数密码，当密码全部重复时，根据重复总量约束数据计算获得它的第一密码复杂度为
‑
10%，说明第一密码复杂度极低。对第一密码复杂度进行分级，如第一密码复杂度为80%
‑
100%设定为S级，等级最高，安全性最好；50%
‑
80%设定为A级，等级居中，安全性较好；0%
‑
50%设定为B级，等级较低，安全性较差；低于0%设定为C级，等级过低，安全性过差。根据密码总长度对重复总量约束数据进行调整，当密码总长度增加时，重复总量约束数据适当降低，保障第一密码复杂度在0%
‑
100%之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能门锁安全性能的检测方法，其特征在于，所述方法应用于智能检测系统，所述智能检测系统与图像采集设备、数据交互设备通信连接，所述方法包括：通过所述数据交互设备连通目标门锁，读取门锁设置控制信息；根据所述门锁设置控制信息进行控制分析，确定密码设置的复杂度等级；获得所述目标门锁的门锁数据库，根据所述门锁数据库的数据量生成加密影响值；基于所述门锁数据库和所述门锁设置控制信息进行密码设置的数据相关评价，基于评价结果生成相关影响值；通过所述加密影响值和所述相关影响值对所述复杂度等级优化，生成优化复杂度等级；通过所述图像采集设备进行所述目标门锁的开锁界面图像采集，基于图像采集结果生成安全附加值；通过所述优化复杂度等级和所述安全附加值生成安全性能评价结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建痕迹识别特征集合；通过所述痕迹识别特征集合对所述图像采集结果进行痕迹识别，确定识别结果，并根据痕迹的清晰度生成第一影响值；基于所述识别结果与输入结果进行误差比对，根据误差比对结果生成第二影响值；通过所述第一影响值和所述第二影响值生成所述安全附加值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述目标门锁是否为固定按键位置门锁；当所述目标门锁为非固定按键位置门锁时，则对非固定按键的按键生成规律分析，根据分析结果生成弱化系数；通过所述弱化系数对所述第一影响值进行弱化调整，基于弱化调整后的所述第一影响值和所述第二影响值生成所述安全附加值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述门锁设置控制信息进行控制分析，还包括：获得重复密码的重复总量约束数据，基于所述重复总量约束数据和密码总长度确定第一密码复杂度等级；获得相邻重复约束数据，通过所述相邻重复约束数据生成第二密码复杂度等级；基于所述第一密码复杂度等级和所述第二密码复杂度等级确定所述复杂度等级。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述目标门锁是否包含验证预警提示；当所述目标门锁包含验证预警提示时，则对所述目标门锁执行预警提示验证，并生成安全...

【专利技术属性】
技术研发人员：李其伦，
申请(专利权)人：合肥智辉空间科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：