【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于径向基函数的模糊神经网络盲均衡方法,其特征在于如下步骤: 第一步:将独立、等概率取值为{±1}的发射信号a(n)经过脉冲响应信道得到信道输出向量x(n),其中n为正整数表示时间序列,下同; 第二步:采用信道噪声w(n)和 第一步所述的信道输出向量x(n)得到盲均衡器的输入序列:y(n)=x(n)+w(n); 第三步:采用模糊C-均值聚类算法将第二步所述的盲均衡器的输入序列y(n)以不同的隶属度值划分到RBF网络的各中心节点c↓[i](n),1≤i≤I, I为RBF网络隐含层节点的个数,c↓[i](n)表示RBF网络的第i个中心节点。 第四步:由第三步得到的RBF网络中心节点c↓[i](n)和第二步的均衡器输入序列y(n),得到盲均衡器的输出信号:z(n)=*f↓[i](n)exp(- ‖y(n)-c↓[i](n)‖↑[2]/2σ↑[2]),其中f↓[i](n)为RBF网络输出层的第i个权系数,σ为高斯函数的宽度,exp(.)为以e为底的指数函数,‖.‖表示输入空间的欧氏范数,下同; 第五步:将第四步所述的盲均衡器输 出信号z( ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:郭业才,刘振兴,
申请(专利权)人:南京信息工程大学,
类型:发明
国别省市:84[中国|南京]
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