多类商品叠加购买方案的生成方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术是关于一种多类商品叠加购买方案的生成方法、系统、设备及介质。该方法包括：按照优惠活动将商品进行分组，得到多个活动组合；根据历史销售数据确定每个活动组合中的主商品；按照预设条件确定该活动组合对应优惠活动下的多个商品组合，每个商品组合包括主商品和可凑商品组合列表；基于历史订单数据，分别计算每个商品组合中两两商品间的相似度；取每个活动组合下订单分数最高且折扣系数最低的商品组合作为购买方案，其中，订单分数为该商品组合中两两商品的相似度均值，折扣系数为主商品的订单价与页面价的比值。本发明专利技术提供的技术方案，能够大大提高电商平台整体的交易效率，降低用户选择优惠方案的难度，提高了优惠券的使用率。券的使用率。券的使用率。

【技术实现步骤摘要】
多类商品叠加购买方案的生成方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电商领域，尤其涉及一种多类商品叠加购买方案的生成方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前电商平台会根据单个商品近期的优惠活动向用户进行推荐，这种方式只能够推荐单个的商品，无法根据全平台的优惠活动向用户推荐整体的购买方案，对电商平台整体交易的促进效率较低，优惠券的使用率也较低。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本专利技术提供一种多类商品叠加购买方案的生成方法、系统、设备及介质。
[0004]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种多类商品叠加购买方案的生成方法，包括：
[0005]按照优惠活动将商品进行分组，得到多个活动组合；
[0006]根据历史销售数据确定每个活动组合中的主商品；
[0007]按照预设条件确定该活动组合对应优惠活动下的多个商品组合，每个所述商品组合包括所述主商品和可凑商品组合列表；
[0008]基于历史订单数据，分别计算每个所述商品组合中两两商品间的相似度；
[0009]取每个活动组合下订单分数最高且折扣系数最低的商品组合作为购买方案，其中，所述订单分数为该商品组合中两两商品的相似度均值，所述折扣系数为主商品的订单价与页面价的比值。
[0010]进一步，根据历史销售数据确定每个活动组合中的主商品，具体包括：
[0011]根据每个活动组合下每个商品的折扣、价格稳定性和热度确定该活动组合下的每个商品的等级；
[0012]将等级排名前N的商品作为该活动组合中的主商品。
[0013]进一步，所述预设条件，具体包括：
[0014]所述商品组合中的每个商品所在品类限制的购买件数要求；以及
[0015]所述商品组合中的商品总价大于所述优惠活动的门槛价且为总价最低的前M名内。
[0016]进一步，基于历史订单数据，分别计算每个所述商品组合中两两商品间的相似度，具体包括：
[0017]获取脱敏后的订单数据，所述订单数据包括脱敏的用户id及对应的历史购买的商品；按照所述脱敏的用户id对所述历史购买的商品进行分组，得到多个商品列表；
[0018]将所述商品列表中的商品数据进行embedding向量化；基于embedding向量化的商品数据，获取主商品和可凑商品组合列表中每个商品间的embedding向量；
[0019]计算每个所述商品组合中两两商品的embedding向量的余弦相似度。
[0020]进一步，该方法还包括：
[0021]检查所述购买方案中商品的库存，并发布有库存的购买方案。
[0022]根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种多类商品叠加购买方案的生成系统，包括：
[0023]分组模块，用于按照优惠活动将商品进行分组，得到多个活动组合；
[0024]主商品确定模块，用于根据历史销售数据确定每个活动组合中的主商品；
[0025]商品组合确定模块，用于按照预设条件确定该活动组合对应优惠活动下的多个商品组合，每个所述商品组合包括所述主商品和可凑商品组合列表；
[0026]相似度计算模块，用于基于历史订单数据，分别计算每个所述商品组合中两两商品间的相似度；
[0027]购买方案确定模块，用于取每个活动组合下订单分数最高且折扣系数最低的商品组合作为购买方案，其中，所述订单分数为该商品组合中两两商品的相似度均值，所述折扣系数为主商品的订单价与页面价的比值。
[0028]进一步，所述相似度计算模块，具体包括：
[0029]订单数据获取单元，用于获取脱敏后的订单数据，所述订单数据包括脱敏的用户id及对应的历史购买的商品；按照所述脱敏的用户id对所述历史购买的商品进行分组，得到多个商品列表；
[0030]向量化单元，用于将所述商品列表中的商品数据进行embedding向量化：基于embedding向量化的商品数据，获取主商品和可凑商品组合列表中每个商品间的embedding向量；
[0031]相似度计算单元，用于计算每个所述商品组合中两两商品的embedding向量的余弦相似度。
[0032]进一步，该系统还包括：
[0033]方案发布模块，用于检查所述购买方案中商品的库存，并发布有库存的购买方案。
[0034]根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：
[0035]处理器；以及
[0036]存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
[0037]根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
[0038]本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0039]通过确定不同优惠活动下包含主商品和凑单商品的购买方案整体推荐给用户，能够大大提高电商平台整体的交易效率，降低用户选择优惠方案的难度，提高了优惠券的使用率。
[0040]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0041]通过结合附图对本专利技术示例性实施方式进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本专利技术示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0042]图1是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种多类商品叠加购买方案的生成方法的流程示意图；
[0043]图2是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种多类商品叠加购买方案的生成系统的结构框图；
[0044]图3是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种计算设备的结构示意图；
[0045]图4是生成多类商品叠加购买方案的一个具体实例的流程图。
具体实施方式
[0046]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的优选实施方式。虽然附图中显示了本专利技术的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本专利技术更加透彻和完整，并且能够将本专利技术的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0047]在本专利技术使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“以及”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0048]应当理解，尽管在本专利技术可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。由此，限定有“第一”、“第二”的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多类商品叠加购买方案的生成方法，其特征在于，包括：按照优惠活动将商品进行分组，得到多个活动组合；根据历史销售数据确定每个活动组合中的主商品；按照预设条件确定该活动组合对应优惠活动下的多个商品组合，每个所述商品组合包括所述主商品和可凑商品组合列表；基于历史订单数据，分别计算每个所述商品组合中两两商品间的相似度；取每个活动组合下订单分数最高且折扣系数最低的商品组合作为购买方案，其中，所述订单分数为该商品组合中两两商品的相似度均值，所述折扣系数为主商品的订单价与页面价的比值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史销售数据确定每个活动组合中的主商品，具体包括：根据每个活动组合下每个商品的折扣、价格稳定性和热度确定该活动组合下的每个商品的等级；将等级排名前N的商品作为该活动组合中的主商品。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件，具体包括：所述商品组合中的每个商品所在品类限制的购买件数要求；以及所述商品组合中的商品总价大于所述优惠活动的门槛价且为总价最低的前M名内。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别计算每个所述商品组合中两两商品间的相似度，具体包括：获取脱敏后的订单数据，所述订单数据包括脱敏的用户id及对应的历史购买的商品；按照所述脱敏的用户id对所述历史购买的商品进行分组，得到多个商品列表；将所述商品列表中的商品数据进行embedding向量化；基于embedding向量化的商品数据，获取主商品和可凑商品组合列表中每个商品间的embedding向量；计算每个所述商品组合中两两商品的embedding向量的余弦相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：检查所述购买方案中商品的库存，并发布有库存的购买方案。6.一种多类商品叠加购买方案的生成系统，其特征在于，包括：分组模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭红雁，李神龙，吕成钰，李媛媛，段入瑗，骆虹悦，刘克温，梁亮，
申请(专利权)人：北京值得买科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：