用于确定产品竞争力的信息处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:37851543 阅读:14 留言:0更新日期:2023-06-14 22:42
本申请涉及一种用于确定产品竞争力的信息处理方法,该方法包括:获取用于表示产品满意度的第一数据、用于表示产品推荐度的第二数据、以及用于表示产品决策度的第三数据,分别将各数据划分为对应的至少一个特征,基于每个特征下的各数据以及预建立的绝对围栏价值模型确定不同特征的绝对围栏价值,基于每个特征下的各数据以及预建立的相对围栏价值模型确定不同特征的相对围栏价值,根据绝对围栏价值和相对围栏价值确定产品的竞争力类型。本发明专利技术提供的信息处理方法,纵向识别产品自身的优势特征,横向识别产品相对于竞品的竞争优势特征,全面反应产品竞争力,形成可视可比较的量化结果,有助于为产品更新迭代制定可衡量的数据化目标。据化目标。据化目标。

【技术实现步骤摘要】
用于确定产品竞争力的信息处理方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及数据处理
,具体涉及一种用于确定产品竞争力的信息处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]产品或服务作为传递企业文化、品牌核心价值的载体,能够与消费者产生最直接的关系。具有鲜明特色的产品或服务更能突出企业间的品牌文化、产品或服务个性的差异,同时也更能吸引用户消费。
[0003]现今市场的产品或服务都在持续不断地发展,当市场上的产品或服务发展到瓶颈期时,产品或服务的同质化就会凸显。同质化会降低不同品牌产品或服务间的区隔性和差异性,不仅在事实上降低了消费者选择的多样性,而且有可能导致无休止的价格战。
[0004]产品或服务若要在市场上获得持续的良性发展,除了在基础特征上不能与其重点对标竞品存在明显差距外,还需要有区别于其竞品的独特魅力特征。这种特征的发掘无论是对于企业还是市场都具有促进作用,是企业未来能在产品或服务创新和发展的优化方向,也有助于市场形成良性竞争环境。
[0005]目前针对产品同质化的研究理论和模型,主要为产品识别(Product Identity,PI)设计。但PI设计具有以下的局限性:1、目前国内相关的理论研究还处于完善阶段,要使用户对产品产生强烈的购买需求,需要向用户传达产品的内涵,这种理论性研究缺乏量化的数据来直观感知;2、大多数衍生的研究或识别装置等并不针对产品特征进行主要分析,在产品特征的识别上偏重如何明确产品种类,与企业所希望找到产品或服务魅力特征的目标大相径庭;3、部分针对产品特征进行的研究模型,仅针对单一特征做识别研究,判断某一特征是否能吸引用户购买,对于企业而言,片面的结论导向无法充分给企业提供改进方向;4、PI设计仅限于对产品本身的物理特征识别,并没有和消费者的购买决策有所关联,而且并没有体现出这些特征在市场竞争环境下给企业带来的竞争性价值。

技术实现思路

[0006]为解决上述问题,本申请实施例提供了一种用于确定产品竞争力的信息处理方法、装置、设备及介质,用以确定产品能区别于重点对标竞品的独特魅力,全面反应产品竞争力,形成可视可比较的量化结果。
[0007]本申请实施例采用下述技术方案:
[0008]第一方面,提供了一种用于确定产品竞争力的信息处理方法,该方法包括:
[0009]获取用于表示产品满意度的第一数据、用于表示产品推荐度的第二数据、以及用于表示产品决策度的第三数据,分别将各数据划分为对应的至少一个特征;
[0010]基于每个特征下的各数据、以及预建立的绝对围栏价值模型确定不同特征的绝对围栏价值;
[0011]基于每个特征下的各数据、以及预建立的相对围栏价值模型确定不同特征的相对
围栏价值;
[0012]根据绝对围栏价值和相对围栏价值确定产品的竞争力类型。
[0013]第二方面,提供了一种用于确定产品竞争力的信息处理装置,该装置包括:
[0014]数据获取单元,用于获取用于表示产品满意度的第一数据、用于表示产品推荐度的第二数据、以及用于表示产品决策度的第三数据,分别将各数据划分为对应的至少一个特征;
[0015]绝对围栏价值确定单元,用于基于每个特征下的各数据、以及预建立的绝对围栏价值模型确定不同特征的绝对围栏价值;
[0016]相对围栏价值确定单元,用于基于每个特征下的各数据、以及预建立的相对围栏价值模型确定不同特征的相对围栏价值;
[0017]竞争力类型确定单元,用于根据绝对围栏价值和相对围栏价值确定产品的竞争力类型。
[0018]第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述用于确定产品竞争力的信息处理方法的步骤。
[0019]第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器指令时实现上述用于确定产品竞争力的信息处理方法的步骤。
[0020]本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
[0021]本申请提供的用于确定产品竞争力的信息处理方法,获取用于表示产品满意度的第一数据、用于表示产品推荐度的第二数据、以及用于表示产品决策度的第三数据,分别将各数据划分为对应的至少一个特征,基于每个特征下的各数据、以及预建立的绝对围栏价值模型确定不同特征的绝对围栏价值,基于每个特征下的各数据、以及预建立的相对围栏价值模型确定不同特征的相对围栏价值,根据绝对围栏价值和相对围栏价值确定产品的竞争力类型。本申请提供的用于确定产品竞争力的信息处理方法,能够帮助企业找到市场同类产品中自身非同质的优势点,有助于企业发展产品的独立性特点,吸引用户消费,尽可能扩大企业该产品的市场份额;本申请提供的用于确定产品竞争力的信息处理方法,各大指标体系均以量化形式进行测算,最终形成可视可比较的量化结果,有助于企业对于产品更新迭代指定可衡量的数据化目标;本申请提供的用于确定产品竞争力的信息处理方法,结合兼具统计学与实用价值的综合产品识别模型,摆脱了单一特征识别方法的研究困境,使产品识别实现体系化和关联化;本申请提供的用于确定产品竞争力的信息处理方法,具有很强的使用灵活性,能够在产品研发、传播、运营等多方面给予企业助力。
[0022]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式并配合附图详细说明如后。
附图说明
[0023]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
[0024]图1示出了根据本申请的一个实施例的用于确定产品竞争力的信息处理方法的流程示意图;
[0025]图2示出了根据本申请的一个实施例的根据绝对围栏价值和相对围栏价值确定产品的竞争力类型的展示效果图;
[0026]图3示出了根据本申请的另一个实施例的用于确定产品竞争力的信息处理方法的流程示意图;
[0027]图4示出了根据本申请的一个实施例的用于确定产品竞争力的信息处理装置的结构示意图;
[0028]图5示出了根据本申请的一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0030]本申请的构思在于:通过对产品各方面特征数据的对比,构建产品的围栏价值指数。“围栏价值指数”用于指示产品特征在感知、传播、决策三个维度上的区隔及竞争能力的综合价值体现。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定产品竞争力的信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取用于表示产品满意度的第一数据、用于表示产品推荐度的第二数据、以及用于表示产品决策度的第三数据,分别将各数据划分为对应的至少一个特征;基于每个特征下的各所述数据、以及预建立的绝对围栏价值模型确定不同特征的绝对围栏价值;基于每个特征下的各所述数据、以及预建立的相对围栏价值模型确定不同特征的相对围栏价值;根据所述绝对围栏价值和所述相对围栏价值确定产品的竞争力类型。2.根据权利要求1所述的用于确定产品竞争力的信息处理方法,其特征在于,所述基于每个特征下的各所述数据、以及预建立的绝对围栏价值模型确定不同特征的绝对围栏价值,包括:基于每个特征下的所述第一数据、以及预建立的绝对感知价值指数模型确定不同特征的绝对感知价值指数,基于每个特征下的所述第二数据、以及预建立的绝对传播价值指数模型确定不同特征的绝对传播价值指数,基于每个特征下的所述第三数据、以及预建立的绝对决策价值指数模型确定不同特征的绝对决策价值指数;基于所述绝对感知价值指数、所述绝对传播价值指数、所述绝对决策价值指数、以及为各绝对价值指数配置的权重值确定不同特征的绝对围栏价值。3.根据权利要求2所述的用于确定产品竞争力的信息处理方法,其特征在于,所述基于每个特征下的所述第一数据、以及预建立的绝对感知价值指数模型确定不同特征的绝对感知价值指数,包括:基于所有所述第一数据,确定每个特征下的感知度及满意度得分;根据每个特征下的所述感知度以及满意度得分的均值,确定不同特征的绝对感知价值指数;和/或,所述基于每个特征下的所述第二数据、以及预建立的绝对传播价值指数模型确定不同特征的绝对传播价值指数,包括:从每个特征下的所述第二数据中,确定满足第一得分区间的第四数据以及满足第二得分区间的第五数据;根据所述第四数据的数量、所述第五数据的数量、以及每个特征下的所述第二数据的数据量确定不同特征的绝对感知价值指数;和/或,所述基于每个特征下的所述第三数据、以及预建立的绝对决策价值指数模型确定不同特征的绝对决策价值指数,包括:确定每个特征下的所述第三数据的数量;根据每个特征下的所述第三数据的数量、以及所有所述第三数据的数据量确定不同特征的绝对决策价值指数。4.根据权利要求2所述的用于确定产品竞争力的信息处理方法,其特征在于,所述基于每个特征下的各所述数据、以及预建立的相对围栏价值模型确定不同特征的相对围栏价值,包括:基于每个特征下的所述第一数据、以及预建立的相对感知价值指数模型确定不同特征的相对感知价值指数,基于每个特征下的所述第二数据、以及预建立的相对传播价值指数
模型确定不同特征的相对传播价值指数,基于每个特征下的所述第三数据、以及预建立的相对决策价值指数模型确定不同特征的相对决策价值指数;基于所述相对感知价值指数、所述相对传播价值指数、所述相对决策价值指数、以及为各相对价值指数配置的权重值确定不同特征的相对围栏价值;其中,为各相对价值指数配置的权重值与为各绝对价值指数配置的权重值一一对应。5.根据权利要求4所述的用于确定产品竞争力的信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述产品的竞品;所述基于每个特征下的所述第一数据、以及预建立的相对感知价值指数模型确定不同特征的相对感知价值...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋学峰王枫吕玠儒李晓雨王卓钰
申请(专利权)人:苏州众言网络科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1