广告曝光异常流量过滤方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37850993 阅读:10 留言:0更新日期:2023-06-14 22:41
本发明专利技术提供一种广告曝光异常流量过滤方法、装置、电子设备及存储介质,其与现有技术相比,并非依据经验设定过滤模型的阈值,而是基于历史数据自动确定过滤模型的阈值,进而通过过滤模型对广告曝光异常流量进行精确过滤。过滤模型对广告曝光异常流量进行精确过滤。过滤模型对广告曝光异常流量进行精确过滤。

【技术实现步骤摘要】
广告曝光异常流量过滤方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于广告流量过滤
,尤其涉及一种广告曝光异常流量过滤方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了对广告主进行准确计费,广告平台通常需要对用户终端产生的曝光流量进行过滤,将其中的无效流量剔除。
[0003]目前,在过滤无效流量时,通常基于依据经验设定的阈值,导致流量过滤不精确。

技术实现思路

[0004]基于此,针对上述技术问题,提供一种广告曝光异常流量过滤方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下:
[0006]作为本专利技术的第一方面,提供一种广告曝光异常流量过滤方法,包括:
[0007]基于过滤模型对目标用户终端在目标日期的广告曝光流量进行过滤,所述过滤模型包括以下过滤规则:
[0008]用户终端一天的流量数不应超出第一阈值,否则,过滤超出部分的流量;
[0009]用户终端在每个自然秒内的流量数不应超出第二阈值,否则,过滤该自然秒内的流量;
[0010]用户终端一天的流量数超过第三阈值的条件下,CV不应小于1,CV是指一天中流量发生的时间间隔变异系数,否则,过滤所述用户终端该天所有流量;
[0011]其中,通过阈值确定步骤确定上述阈值,所述阈值确定步骤包括:
[0012]获取历史流量数据,根据所述历史流量数据确定用户终端数量,确定各用户终端的每天流量数s1,确定各用户终端每天的单位时间流量数s2,单位时间为1秒,确定各用户终端满足CV小于1的每天流量数s3;
[0013]以s1为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第一趋势线,计算所述第一趋势线的截距,将所述截距作为第一阈值;
[0014]以s2为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第二趋势线,计算所述第二趋势线的截距,当所述第二趋势线的截距大于预设默认值时,若该截距与所述默认值的差小于设定值,则将所述默认值作为第二阈值,反之,则将所述截距作为第二阈值,当所述第二趋势线的截距小于等于预设默认值时,则将所述默认值作为第二阈值;
[0015]以s 3为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第三趋势线,计算所述第三趋势线的截距,将所述截距作为第三阈值。
[0016]作为本专利技术的第二方面,提供一种广告曝光异常流量过滤装置,包括:
[0017]过滤模块,用于基于过滤模型对目标用户终端在目标日期的广告曝光流量进行过
滤,所述过滤模型包括以下过滤规则:
[0018]用户终端一天的流量数不应超出第一阈值,否则,过滤超出部分的流量;
[0019]用户终端在每个自然秒内的流量数不应超出第二阈值,否则,过滤该自然秒内的流量;
[0020]用户终端一天的流量数超过第三阈值的条件下,CV不应小于1,CV是指一天中流量发生的时间间隔变异系数,否则,过滤所述用户终端该天所有流量;
[0021]阈值确定模块,用于通过阈值确定步骤确定上述阈值,所述阈值确定步骤包括:
[0022]获取历史流量数据,根据所述历史流量数据确定用户终端数量,确定各用户终端的每天流量数s1,确定各用户终端每天的单位时间流量数s2,单位时间为1秒,确定各用户终端满足CV小于1的每天流量数s3;
[0023]以s1为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第一趋势线,计算所述第一趋势线的截距,将所述截距作为第一阈值;
[0024]以s2为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第二趋势线,计算所述第二趋势线的截距,当所述第二趋势线的截距大于预设默认值时,若该截距与所述默认值的差小于设定值,则将所述默认值作为第二阈值,反之,则将所述截距作为第二阈值,当所述第二趋势线的截距小于等于预设默认值时,则将所述默认值作为第二阈值;
[0025]以s 3为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第三趋势线,计算所述第三趋势线的截距,将所述截距作为第三阈值。
[0026]作为本专利技术的第三方面,提供一种电子设备,包括存储模块,所述存储模块包括由处理器加载并执行的指令,所述指令在被执行时使所述处理器执行上述第一方面的一种广告曝光异常流量过滤方法。
[0027]作为本专利技术的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述第一方面的一种广告曝光异常流量过滤方法。
[0028]本专利技术与现有技术相比,并非依据经验设定过滤模型的阈值,而是基于历史数据自动确定过滤模型的阈值,进而通过过滤模型对广告曝光异常流量进行精确过滤。
附图说明
[0029]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行详细说明:
[0030]图1为本专利技术实施例提供的一种广告曝光异常流量过滤方法的流程图;
[0031]图2为本专利技术实施例提供的一种广告曝光异常流量过滤装置的示意图;
[0032]图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的示意图;
[0033]图4为本专利技术实施例的桌面型电脑的第一趋势图;
[0034]图5为本专利技术实施例的桌面型电脑的第二趋势图;
[0035]图6为本专利技术实施例的桌面型电脑的第三趋势图;
[0036]图7为本专利技术实施例的移动终端的第一趋势图;
[0037]图8为本专利技术实施例的移动终端的第二趋势图;
[0038]图9为本专利技术实施例的移动终端的第三趋势图。
具体实施方式
[0039]以下将结合说明书附图对本专利技术的实施方式予以说明。需要说明的是,本说明书中所涉及的实施方式不是穷尽的,不代表本专利技术的唯一实施方式。以下相应的实施例只是为了清楚的说明本专利技术专利的
技术实现思路
,并非对其实施方式的限定。对于该领域的普通技术人员来说,在该实施例说明的基础上还可以做出不同形式的变化和改动,凡是属于本专利技术的技术构思和
技术实现思路
并且显而易见的变化或变动也在本专利技术的保护范围之内。
[0040]如图1所示,本专利技术实施例提供一种广告曝光异常流量过滤方法,包括:
[0041]S101、获取目标日期的全天广告曝光流量数据,目标日期一般是指当天。
[0042]S102、按照不同用户终端的ID对流量数据进行聚合,得到各用户终端在目标日期的广告曝光流量数据。
[0043]在本实施例中,为每条流量都设置了编号,并与相应用户终端对应,从而区分不同的流量,便于过滤,如终端ID1、ID2.....IDN中,终端ID1对应的流量的编号为ID1_1、ID1_2.....ID1_n。
[0044]S103、基于过滤模型对目标用户终端在目标日期的广告曝光流量进行过滤。
[0045]在实际使用场景中,可以依次对各ID的用户终端的广告曝光流量进行过滤,本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告曝光异常流量过滤方法,其特征在于,包括:基于过滤模型对目标用户终端在目标日期的广告曝光流量进行过滤,所述过滤模型包括以下过滤规则:用户终端一天的流量数不应超出第一阈值,否则,过滤超出部分的流量;用户终端在每个自然秒内的流量数不应超出第二阈值,否则,过滤该自然秒内的流量;用户终端一天的流量数超过第三阈值的条件下,CV不应小于1,CV是指一天中流量发生的时间间隔变异系数,否则,过滤所述用户终端该天所有流量;其中,通过阈值确定步骤确定上述阈值,所述阈值确定步骤包括:获取历史流量数据,根据所述历史流量数据确定用户终端数量,确定各用户终端的每天流量数s1,确定各用户终端每天的单位时间流量数s2,单位时间为1秒,确定各用户终端满足CV小于1的每天流量数s3;以s1为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第一趋势线,计算所述第一趋势线的截距,将所述截距作为第一阈值;以s2为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第二趋势线,计算所述第二趋势线的截距,当所述第二趋势线的截距大于预设默认值时,若该截距与所述默认值的差小于设定值,则将所述默认值作为第二阈值,反之,则将所述截距作为第二阈值,当所述第二趋势线的截距小于等于预设默认值时,则将所述默认值作为第二阈值;以s3为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点,对多个离散点进行拟合得到第三趋势线,计算所述第三趋势线的截距,将所述截距作为第三阈值。2.根据权利要求1所述的一种广告曝光异常流量过滤方法,其特征在于,在每个预设时间段的末尾执行所述阈值确定步骤,所述历史流量数据为当前预设时间段内的历史流量数据。3.根据权利要求2所述的一种广告曝光异常流量过滤方法,其特征在于,所述预设时间段为一个自然季度。4.根据权利要求3所述的一种广告曝光异常流量过滤方法,其特征在于,以s1为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点时,先将s1和用户终端数量进行以10为底的对数转换;在对多个离散点进行拟合得到第一趋势线时,先将相邻的多个离散点合并为一个离散点。5.根据权利要求4所述的一种广告曝光异常流量过滤方法,其特征在于,以s2为x轴、用户终端数量为y轴,生成多个离散点时,先将s2和用户终端数量进行以10为底的对数转换。6.根据权利要求5所述的一种广告曝光异常流量过滤方法,其特征在于,以s3为x轴、...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡小杰陈夏安迪赖秀娟
申请(专利权)人:尼洱市场研究上海有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1