一种新能源机场群数据关联函数构建方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种新能源机场群数据关联函数构建方法和系统，包括：获取新能源机场群数据中的输入信息与输出信息；根据支持度、置信度和提升度筛选出输入信息与输出信息间的有效强关联规则；基于有效强关联规则中的输入信息与输出信息，拟合出新能源机场群数据的关联函数；其中，输入信息与输出信息分别包括多个类型，每个有效强关联规则包括一类输入信息与一类输出信息；本发明专利技术通过识别新能源机场群数据中输入信息与输出信息间的有效强关联规则以及拟合新能源机场群数据的关联函数，可用于对新能源机场群数据中输出信息的准确评估。于对新能源机场群数据中输出信息的准确评估。于对新能源机场群数据中输出信息的准确评估。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源机场群数据关联函数构建方法和系统


[0001]本专利技术涉及电力系统参数辨识领域，具体涉及一种新能源机场群数据关联函数构建方法和系统。

技术介绍

[0002]随着能源结构深化改革，新能源发电规模已不断增大，新能源发电在源侧占比逐渐提高。以中国为例，截止2020年三季度末，中国可再生能源发电装机达到8.37亿千瓦，其中风电与光伏累计装机均达2.23亿千瓦，高比例可再生能源电站并网运行已成为目前电力系统运行常态。
[0003]然而，在大规模风电与光伏并网运行的情况下，风光资源本身的波动性与间歇性将为电力系统的精准调度带来严峻的问题。且影响新能源发电能力的主要因子诸如光照与风速等与单元场站场群的实际出力间关系不确定，难以通过机理法建立二者间的准确模型并根据影响因子刻画单元场站场群出力曲线。

技术实现思路

[0004]为克服上述现有技术的不足，本专利技术提出一种新能源机场群数据关联函数构建方法，包括：
[0005]获取新能源机场群数据中的输入信息与输出信息；
[0006]根据支持度、置信度和提升度筛选出输入信息与输出信息间的有效强关联规则；
[0007]基于有效强关联规则中的输入信息与输出信息，拟合出新能源机场群数据的关联函数；
[0008]其中，所述输入信息与输出信息分别包括多个类型，每个所述有效强关联规则包括一类输入信息与一类输出信息。
[0009]优选的，所述输入信息的类型包括：风速、风向、桨距角、辐射与温度；
[0010]所述输出信息的类型包括：新能源机场群的有功、无功、日发电量、实时开机容量与超短期预测功率。
[0011]优选的，所述根据支持度、置信度和提升度筛选出输入信息与输出信息间的有效强关联规则，包括：
[0012]分别将输入信息与输出信息中的数据转化为布尔型数据，并将布尔型数据的两个状态分别设置为出现与未出现；
[0013]根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用支持度阈值筛选出输入信息与输出信息中的频繁项集；
[0014]根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用置信度阈值筛选出关联规则，每个所述关联规则中包括一类输入信息与一类输出信息；
[0015]根据关联规则中输入信息与输出信息出现的频率，采用提升度阈值在输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则中筛选出有效强关联规则。
[0016]优选的，所述根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用支持度阈值筛选出输入信息与输出信息中的频繁项集，包括：
[0017]分别将各类输入信息与输出信息出现的频率作为各类输入信息与输出信息的支持度；
[0018]将支持度超过预设支持度阈值的输入信息与输出信息的并集作为频繁项集。
[0019]优选的，所述根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用置信度阈值筛选出关联规则，包括：
[0020]根据各类输入信息与输出信息两两间同时出现的频率与输入信息单独出现的频率，分别计算各类输入信息与各类输出信息间的置信度；
[0021]将置信度超过预设置信度阈值的各对输入信息类型与输出信息类型作为关联规则。
[0022]优选的，所述根据关联规则中输入信息与输出信息出现的频率，采用提升度阈值在输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则中筛选出有效强关联规则，包括：
[0023]从所有关联规则中筛选出输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则；
[0024]针对每项输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则，根据关联规则中输入信息出现导致输出信息出现的频率以及输出信息单独出现的频率，计算关联规则对应的提升度；
[0025]将提升度超过预设提升度阈值的关联规则作为有效强关联规则。
[0026]优选的，所述基于有效强关联规则中的输入信息与输出信息，拟合出新能源机场群数据的关联函数，包括：
[0027]基于有效强关联规则中的输入信息与输出信息，采用F检验法计算输入信息与输出信息间关联函数的阶数；
[0028]采用三次样条插值法计算输入信息与输出信息间关联函数的参数；
[0029]利用所述阶数与参数建立新能源机场群数据的关联函数。
[0030]基于同一专利技术构思，本专利技术还提供了一种新能源机场群数据关联函数构建系统，包括：数据采集模块、规则筛选模块和函数计算模块；
[0031]所述数据采集模块，用于获取新能源机场群数据中的输入信息与输出信息；
[0032]所述规则筛选模块，用于根据支持度、置信度和提升度筛选出输入信息与输出信息间的有效强关联规则；
[0033]所述函数计算模块，用于基于有效强关联规则中的输入信息与输出信息，拟合出新能源机场群数据的关联函数；
[0034]其中，所述输入信息与输出信息分别包括多个类型，每个所述有效强关联规则包括一类输入信息与一类输出信息。
[0035]优选的，输入信息的类型包括：风速、风向、桨距角、辐射与温度；
[0036]所述输出信息的类型包括：新能源机场群的有功、无功、日发电量、实时开机容量与超短期预测功率。
[0037]优选的，所述规则筛选模块具体用于：
[0038]分别将输入信息与输出信息中的数据转化为布尔型数据，并将布尔型数据的两个状态分别设置为出现与未出现；
[0039]根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用支持度阈值筛选出输入信息与输出信息中的频繁项集；
[0040]根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用置信度阈值筛选出关联规则，每个所述关联规则中包括一类输入信息与一类输出信息；
[0041]根据关联规则中输入信息与输出信息出现的频率，采用提升度阈值在输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则中筛选出有效强关联规则。
[0042]优选的，所述根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用支持度阈值筛选出输入信息与输出信息中的频繁项集，包括：
[0043]分别将各类输入信息与输出信息出现的频率作为各类输入信息与输出信息的支持度；
[0044]将支持度超过预设支持度阈值的输入信息与输出信息的并集作为频繁项集。
[0045]优选的，根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用置信度阈值筛选出关联规则，包括：
[0046]根据各类输入信息与输出信息两两间同时出现的频率与输入信息单独出现的频率，分别计算各类输入信息与各类输出信息间的置信度；
[0047]将置信度超过预设置信度阈值的各对输入信息类型与输出信息类型作为关联规则。
[0048]优选的，所述根据关联规则中输入信息与输出信息出现的频率，采用提升度阈值在输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则中筛选出有效强关联规则，包括：
[0049]从所有关联规则中筛选出输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则；
[0050]针对每项输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则，根据关联规则中输入信息出现导致输出信息出现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源机场群数据关联函数构建方法，其特征在于，包括：获取新能源机场群数据中的输入信息与输出信息；根据支持度、置信度和提升度筛选出输入信息与输出信息间的有效强关联规则；基于有效强关联规则中的输入信息与输出信息，拟合出新能源机场群数据的关联函数；其中，所述输入信息与输出信息分别包括多个类型，每个所述有效强关联规则包括一类输入信息与一类输出信息。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述输入信息的类型包括：风速、风向、桨距角、辐射与温度；所述输出信息的类型包括：新能源机场群的有功、无功、日发电量、实时开机容量与超短期预测功率。3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据支持度、置信度和提升度筛选出输入信息与输出信息间的有效强关联规则，包括：分别将输入信息与输出信息中的数据转化为布尔型数据，并将布尔型数据的两个状态分别设置为出现与未出现；根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用支持度阈值筛选出输入信息与输出信息中的频繁项集；根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用置信度阈值筛选出关联规则，每个所述关联规则中包括一类输入信息与一类输出信息；根据关联规则中输入信息与输出信息出现的频率，采用提升度阈值在输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则中筛选出有效强关联规则。4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用支持度阈值筛选出输入信息与输出信息中的频繁项集，包括：分别将各类输入信息与输出信息出现的频率作为各类输入信息与输出信息的支持度；将支持度超过预设支持度阈值的输入信息与输出信息的并集作为频繁项集。5.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据各类输入信息与输出信息出现的频率，采用置信度阈值筛选出关联规则，包括：根据各类输入信息与输出信息两两间同时出现的频率与输入信息单独出现的频率，分别计算各类输入信息与各类输出信息间的置信度；将置信度超过预设置信度阈值的各对输入信息类型与输出信息类型作为关联规则。6.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据关联规则中输入信息与输出信息出现的频率，采用提升度阈值在输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则中筛选出有效强关联规则，包括：从所有关联规则中筛选出输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则；针对每项输入信息与输出信息均在频繁项集中的关联规则，根据关联规则中输入信息出现导致输出信息出现的频率以及输出信息单独出现的频率，计算关联规则对应的提升度；将提升度超过预设提升度阈值的关联规则作为有效强关联规则。7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于有效强关联规则中的输入信息与输出
信息，拟合出新能源机场群数据的关联函数，包括：基于有效强关联规则中的输入信息与输出信息，采用F检验法计算输入信息与输出信息间关联函数的阶数；采用三次样条插值法计算输入信息与输出信息间关联函数的参数；利用所述阶数与参数建立新能源机场群数据的关联函数。8.一种新能源机场群数据关联函数构建系统，其特征在于，包括：数据采集模块、规则筛选模块和函数计算模块；所述数据采集模块，用于获取新能源机场群数据中的输入信息与输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：周强，陈宁，韩华玲，吕清泉，张健美，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司国网甘肃省电力公司电力科学研究院国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：