一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法技术

本申请涉及网络对抗技术领域，提供了一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法，所述方法包括：挖掘网络空间中的算子集，其中包括第一算子、第二算子与第三算子；其中，第一算子为恒等算子，第二算子为强算子，第三算子为全体有界线性算子；对第二算子进行收敛性判断，结合第一算子与第三算子，构成目标算子值框架；基于算子值框架，于网络空间中执行攻防，获取网络攻防数据；对网络攻击数据与网络防御数据进行映射对应，获取构建数据集；构建网络对抗知识图谱；基于所述网络对抗知识图谱，于网络空间中进行信息对抗控制。采用本方法能够解决网络对抗过程中关键节点对抗效果不佳的技术问题。不佳的技术问题。不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法


[0001]本申请涉及网络对抗
，具体涉及一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法。

技术介绍

[0002]网络对抗包括网络攻击和网络防护，网络攻击是指综合利用目标网络中存在的漏洞和安全缺陷对该网络系统的软硬件及系统中的数据进行攻击。网络防护是指综合利用己方网络系统功能和技术手段保护己方网络和设备，使信息数据在存储和传输过程中不被截获、篡改或消除等，保护己方网络安全。
[0003]在现实生活中，从传统的抵御黑客入侵，到数据安全的保护、有害数据的清理，再到新技术新场景的危险防御，在数字经济的背景之下，网络安全的边界也开始逐渐扩围，而在瞬息万变的攻防战场上，网络安全的保护也面临形势多样的挑战，尤其是在对抗的关键时间节点，由于有害信息量变大，经常会出现对抗响应速度变慢的现象，造成对抗效果不佳。
[0004]综上所述，现有技术中存在网络对抗过程中关键节点对抗效果不佳的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法。
[0006]一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法，所述方法应用于网络空间对抗知识图谱构建系统，所述方法包括：挖掘网络空间中的算子集，其中，所述算子集包括第一算子、第二算子与第三算子；其中，所述第一算子为恒等算子，所述第二算子为强算子，所述第三算子为全体有界线性算子；对所述第二算子进行收敛性判断，结合所述第一算子与所述第三算子，构成目标算子值框架；基于所述算子值框架，于网络空间中执行攻防，获取网络攻防数据，其中，所述网络攻防数据包括网络攻击数据与网络防御数据，带有时间标识；对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，基于映射结果进行预处理，获取构建数据集；基于所述构建数据集，构建网络对抗知识图谱；基于所述网络对抗知识图谱，于网络空间中进行信息对抗控制。
[0007]在一个实施例中，还包括：基于所述框架算子，构建多个算子值框架，其中，所述多个算子值框架为初级框架；获取网络空间对抗需求，生成框架融合条件；基于所述框架融合条件，对所述多个算子值框架进行融合转换，生成目标框架算子；基于所述目标框架算子，生成所述目标算子值框架。
[0008]在一个实施例中，还包括：进行大数据调研统计，确定多种网络攻防类型；对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，获取映射结果；根据所述多种网络攻防类型，遍历所述映射结果进行数据划分归属，确定多类型数据组；对所述多类型数据组进行清洗筛选，生成所述构建数据集。
[0009]在一个实施例中，还包括：对所述多类型数据组进行异常数据剔除与缺失数据处理，生成目标数据组；基于所述目标数据组，分别进行攻击等级与防护等级配置，确定数据标识等级；基于所述目标数据组，针对各组目标数据提取防护系统与防护属性，其中，任一组数据中防护系统可以是一个或多个；根据所述数据标识等级、所述防护系统与所述防护属性，生成所述构建数据集。
[0010]在一个实施例中，还包括：基于所述构建数据集，生成多组攻防体系，其中，所述多组攻防体系与所述多种网络攻防类型一一对应；对所述多组攻防体系进行互影响分析，基于体系影响性对所述多组攻防体系进行关联，生成所述网络对抗知识图谱。
[0011]在一个实施例中，还包括：获取网络空间中的实时信息对抗数据；遍历所述网络对抗知识图谱，对所述实时信息对抗数据进行节点匹配，生成关联子图谱；对所述关联子图谱进行结构剖析，生成防护管理序列；基于所述防护管理序列于网络空间中进行信息对抗控制。
[0012]在一个实施例中，还包括：对所述关联子图谱进行结构剖析，确定目标防护部分与衍生防护部分；针对所述目标防护部分与所述衍生防护部分，配置防护优先级，其中，所述目标防护部分的优先级高于所述衍生防护部分；基于防护优先级，配置防护启用时间；基于所述目标防护部分、所述衍生防护部分、所述防护优先级与所述防护启用时间，生成多条防护管理序列；基于所述多条防护管理序列，构建防护管理列表。
[0013]一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建系统，包括：
[0014]算子集挖掘模块，所述算子集挖掘模块用于挖掘网络空间中的算子集，其中，所述算子集包括第一算子、第二算子与第三算子；
[0015]算子集解释模块，所述算子集解释模块是指其中，所述第一算子为恒等算子，所述第二算子为强算子，所述第三算子为全体有界线性算子；
[0016]算子值框架构成模块，所述算子值框架构成模块用于对所述第二算子进行收敛性判断，结合所述第一算子与所述第三算子，构成目标算子值框架；
[0017]网络攻防数据获取模块，所述网络攻防数据获取模块用于基于所述算子值框架，于网络空间中执行攻防，获取网络攻防数据，其中，所述网络攻防数据包括网络攻击数据与网络防御数据，带有时间标识；
[0018]构建数据集获取模块，所述构建数据集获取模块用于对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，基于映射结果进行预处理，获取构建数据集；
[0019]网络对抗知识图谱构建模块，所述网络对抗知识图谱构建模块用于基于所述构建数据集，构建网络对抗知识图谱；
[0020]信息对抗控制模块，所述信息对抗控制模块用于基于所述网络对抗知识图谱，于网络空间中进行信息对抗控制。
[0021]上述一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法，能够解决网络对抗过程中关键节点对抗效果不佳的技术问题。通过数据挖掘获取网络空间中的算子集，提取所获算子集中的第一算子、第二算子、第三算子。构建目标算子值框架获得网络攻防数据，进一步构建网络对抗知识图谱，最后基于所述网络对抗知识图谱，于网络空间中进行信息对抗控制，达到在网络空间对抗中在关键时间节点方便聚集各领域各系统进行网络连续对抗的效果。
[0022]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0023]图1为本申请提供了一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法的流程示意图；
[0024]图2为本申请提供了一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法中构成目标算子值框架的流程示意图；
[0025]图3为本申请提供了一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法中获取构建数据集的流程示意图；
[0026]图4为本申请提供了一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建系统的结构示意图。
[0027]附图标记说明：算子集挖掘模块1、算子集解释模块2、算子值框架构成模块3、网络攻防数据获取模块4、构建数据集获取模块5、网络对抗知识图谱构建模块6、信息对抗控制模块7。
具体实施方式
[0028]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法应用于网络空间对抗知识图谱构建系统，所述方法包括：挖掘网络空间中的算子集，其中，所述算子集包括第一算子、第二算子与第三算子；其中，所述第一算子为恒等算子，所述第二算子为强算子，所述第三算子为全体有界线性算子；对所述第二算子进行收敛性判断，结合所述第一算子与所述第三算子，构成目标算子值框架；基于所述算子值框架，于网络空间中执行攻防，获取网络攻防数据，其中，所述网络攻防数据包括网络攻击数据与网络防御数据，带有时间标识；对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，基于映射结果进行预处理，获取构建数据集；基于所述构建数据集，构建网络对抗知识图谱；基于所述网络对抗知识图谱，于网络空间中进行信息对抗控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构成目标算子值框架，包括：基于所述框架算子，构建多个算子值框架，其中，所述多个算子值框架为初级框架；获取网络空间对抗需求，生成框架融合条件；基于所述框架融合条件，对所述多个算子值框架进行融合转换，生成目标框架算子；基于所述目标框架算子，生成所述目标算子值框架。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，基于映射结果进行预处理，获取构建数据集，包括：进行大数据调研统计，确定多种网络攻防类型；对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，获取映射结果；根据所述多种网络攻防类型，遍历所述映射结果进行数据划分归属，确定多类型数据组；对所述多类型数据组进行清洗筛选，生成所述构建数据集。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多类型数据组进行清洗筛选，生成所述构建数据集，包括：对所述多类型数据组进行异常数据剔除与缺失数据处理，生成目标数据组；基于所述目标数据组，分别进行攻击等级与防护等级配置，确定数据标识等级；基于所述目标数据组，针对各组目标数据提取防护系统与防护属性，其中，任一组数据中防护系统可以是一个或多个；根据所述数据标识等级、所述防护系统与所述防护属性，生成所述构建数据集。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述构建数据集，构建网络对抗知识图谱，包括：基于所述构建数据集，生成多组攻防体...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玲，罗赟骞，
申请(专利权)人：北京赛博易安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：