本申请涉及一种电池健康度确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：首先获取电池累计数据，电池累计数据包括车辆累计行驶里程、车辆累计行驶区域、车辆累计行驶时间、电池累计充电容量、电池累计放电容量、充电方式以及每种充电方式对应的累计充电容量，并采集电池充电数据，电池充电数据包括电池编码、充电电流、充电时间、充电起始荷电状态以及充电结束荷电状态，然后根据电池充电数据计算电池的初始健康度，接着根据初始健康度和电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型，最后根据目标模型和电池累计数据确定目标健康度。本申请提供的方法，能够提高电池健康度的精确度。够提高电池健康度的精确度。够提高电池健康度的精确度。
【技术实现步骤摘要】
电池健康度确定方法、装置、设备、介质和产品
[0001]本申请涉及车辆电池
，特别是涉及一种电池健康度确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着电动汽车的发展，对于车辆电池的研究越来越深入，电池健康度就是其中的重要研究内容。
[0003]目前，常用的电池健康度预测方法是利用电池充放电容量和标准容量的比值以及循环内阻进行机器学习，从而预测电池健康度，但是这种方法在样本数量有限时，机器学习无法对所有特征进行彻底学习，并且受限于电池在使用过程中工况复杂、使用不连续以及其他多种因素的影响，电池健康度的计算和预测精度不佳，无法满足电池全生命周期对于健康度精度的要求，这就导致电池在车端无法尽可能的使用并发挥价值，客观浪费了电池的剩余使用价值。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电池健康度预测精度的电池健康度确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电池健康度确定方法，所述方法包括：
[0006]获取电池累计数据，所述电池累计数据包括车辆累计行驶里程、车辆累计行驶区域、车辆累计行驶时间、电池累计充电容量、电池累计放电容量、充电方式以及每种充电方式对应的累计充电容量；
[0007]采集电池充电数据，所述电池充电数据包括电池编码、充电电流、充电时间、充电起始荷电状态以及充电结束荷电状态；
[0008]根据所述电池充电数据计算电池的初始健康度；
[0009]根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型；
[0010]根据所述目标模型和所述电池累计数据确定目标健康度。
[0011]在其中一个实施例中，所述充电电流是周期性采集的，所述根据所述电池充电数据计算电池的初始健康度，包括：
[0012]获取电池额定容量；
[0013]根据相邻两个预设周期采集的所述充电电流确定平均电流值；
[0014]根据所述充电起始荷电状态和所述充电结束荷电状态确定荷电状态差值；
[0015]根据所述电池额定容量、所述平均电流值、所述预设周期以及所述荷电状态差值计算所述初始健康度。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述电池额定容量、所述平均电流值、所述预设周期以及所述荷电状态差值计算所述初始健康度，包括：
[0017]根据所述平均电流值、所述预设周期以及所述荷电状态差值确定第一比例；
[0018]根据所述第一比例和所述电池额定容量确定第二比例；
[0019]根据所述第二比例确定所述初始健康度。
[0020]在其中一个实施例中，所述根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型，包括：
[0021]获取预设充电方式对应的第一累计充电容量；
[0022]根据所述第一累计充电容量和所述电池累计充电容量确定充电比例；
[0023]根据所述充电比例和所述车辆累计行驶区域对多个电池进行分组；
[0024]根据所述分组的分组结果和预设充电容量，在每个组内确定多个平均健康度；
[0025]根据所述平均健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到所述目标模型。
[0026]在其中一个实施例中，所述根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型，包括：
[0027]获取不同初始拟合方式的多个拟合度；
[0028]比较所述拟合度的大小，将最大所述拟合度对应的所述初始拟合方式确定为目标拟合方式；
[0029]根据所述目标拟合方式、所述初始健康度以及所述电池累计充电容量确定所述目标模型。
[0030]在其中一个实施例中，所述根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型之前，还包括：
[0031]根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第二曲线拟合得到拟合健康度；
[0032]计算所述拟合健康度和对应的所述初始健康度的目标差值；
[0033]若所述目标差值小于或者等于预设差值，则执行所述根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型的步骤。
[0034]第二方面，本申请提供了一种电池健康度确定装置，所述装置包括：
[0035]获取模块，用于获取电池累计数据，所述电池累计数据包括车辆累计行驶里程、车辆累计行驶区域、车辆累计行驶时间、电池累计充电容量、电池累计放电容量、充电方式以及每种充电方式对应的累计充电容量；
[0036]采集模块，用于采集电池充电数据，所述电池充电数据包括电池编码、充电电流、充电时间、充电起始荷电状态以及充电结束荷电状态；
[0037]计算模块，用于根据所述电池充电数据计算电池的初始健康度；
[0038]曲线拟合模块，用于根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型；
[0039]确定模块，用于根据所述目标模型和所述电池累计数据确定目标健康度。
[0040]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
[0041]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的
方法的步骤。
[0042]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
[0043]上述电池健康度确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，首先获取电池累计数据，电池累计数据包括车辆累计行驶里程、车辆累计行驶区域、车辆累计行驶时间、电池累计充电容量、电池累计放电容量、充电方式以及每种充电方式对应的累计充电容量，并采集电池充电数据，电池充电数据包括电池编码、充电电流、充电时间、充电起始荷电状态以及充电结束荷电状态，然后根据电池充电数据计算电池的初始健康度，接着根据初始健康度和电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型，最后根据目标模型和电池累计数据确定目标健康度。本申请提供的方法，通过初始健康度和电池累计充电容量进行曲线拟合得到目标模型，并根据目标模型和电池累计数据确定目标健康度，能够提高电池健康度的精确度。
附图说明
[0044]图1为一个实施例中电池健康度确定方法的流程示意图；
[0045]图2为一个实施例中初始健康度确定方法的流程示意图；
[0046]图3为另一个实施例中电池健康度确定方法的流程框图；
[0047]图4为另一个实施例中包含散点的第一拟合曲线图；
[0048]图5为另一个实施例中删除散点的第一拟合曲线图；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池健康度确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取电池累计数据，所述电池累计数据包括车辆累计行驶里程、车辆累计行驶区域、车辆累计行驶时间、电池累计充电容量、电池累计放电容量、充电方式以及每种充电方式对应的累计充电容量；采集电池充电数据，所述电池充电数据包括电池编码、充电电流、充电时间、充电起始荷电状态以及充电结束荷电状态；根据所述电池充电数据计算电池的初始健康度；根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型；根据所述目标模型和所述电池累计数据确定目标健康度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电电流是周期性采集的，所述根据所述电池充电数据计算电池的初始健康度，包括：获取电池额定容量；根据相邻两个预设周期采集的所述充电电流确定平均电流值；根据所述充电起始荷电状态和所述充电结束荷电状态确定荷电状态差值；根据所述电池额定容量、所述平均电流值、所述预设周期以及所述荷电状态差值计算所述初始健康度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述电池额定容量、所述平均电流值、所述预设周期以及所述荷电状态差值计算所述初始健康度，包括：根据所述平均电流值、所述预设周期以及所述荷电状态差值确定第一比例；根据所述第一比例和所述电池额定容量确定第二比例；根据所述第二比例确定所述初始健康度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到目标模型，包括：获取预设充电方式对应的第一累计充电容量；根据所述第一累计充电容量和所述电池累计充电容量确定充电比例；根据所述充电比例和所述车辆累计行驶区域对多个电池进行分组；根据所述分组的分组结果和预设充电容量，在每个组内确定多个平均健康度；根据所述平均健康度和所述电池累计充电容量进行第一曲线拟合得到所述目标模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始健康度和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏琳，张芳芳，胡悦，郜洪泽，刘书源，
申请(专利权)人：武汉蔚能电池资产有限公司，
类型：发明
国别省市：
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