【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于分布式迁移网络学习的入侵检测系统，包括： 网络行为记录预处理模块，用于对搜集到的网络行为记录完成量化和归一化预处理，并将预处理后的结果传输给异常检测模块； 异常检测模块，用于对输入的记录采用异常检测学习机进行分类识别，确 定该记录是否属于正常行为，若该记录属于正常行为则不作处理，结束检测，否则，将该记录传至异常行为分析模块； 异常行为分析模块，用于对输入的异常记录采用异常行为分析学习机进行分类识别，输出该记录所属的攻击类型。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：缑水平，焦李成，王宇琴，田小林，王爽，马文萍，吴建设，慕彩红，冯静，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]
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