CT数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种CT数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及数字医疗技术领域，主要在于能够提高CT数据的处理准确度。其中方法包括：获取检查对象的肺部CT图像；基于肺部CT图像，获取检查对象的肺叶区域和支气管区域；基于肺叶区域和支气管区域，获取无支气管的降噪肺叶区域；基于降噪肺叶区域，获取肺气肿参数。本发明专利技术适用于对CT数据进行处理。本发明专利技术适用于对CT数据进行处理。本发明专利技术适用于对CT数据进行处理。

【技术实现步骤摘要】
CT数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及数字医疗
，尤其是涉及一种CT数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]慢性阻塞性肺疾病(Chronic obstructive pulmonary disease,COPD)简称慢阻肺，是一种持续性肺功能恶化的慢性呼吸系统疾病。它是造成全球疾病负担的主要因素之一，是全球疾病死亡原因的第三位。中国的流行病学研究表明，近十年发病率上涨了65.9％，40岁以上人群慢阻肺发病率达到13.7％，患者死亡率高达17.6％，平均患者家庭经济负担达到33％以上，而公众的患病知晓率仅7％左右。研究表明，及时对早期慢阻肺患者进行治疗干预能够有效地改善肺功能和疾病进展。目前，肺部CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)数据的量化分析对慢阻肺的评价至关重要。
[0003]目前，通常通过对CT数据中的整个肺部区域进行分析来确定CT数据的处理结果。然而，本申请研究人员发现，气管等非肺实质的低密度组织分布在各个肺叶，影响病灶的描述能力，从而导致CT数据的处理准确度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种CT数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够提高CT数据的处理准确度。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供一种CT数据的处理方法，包括：
[0006]获取检查对象的肺部CT图像；
[0007]基于所述肺部CT图像，获取检查对象的肺叶区域和支气管区域；
[0008]基于所述肺叶区域和所述支气管区域，获取无支气管的降噪肺叶区域；
[0009]基于所述降噪肺叶区域，获取肺气肿参数。
[0010]可选地，所述基于所述肺叶区域和所述支气管区域，获取无支气管的降噪肺叶区域，包括：
[0011]确定肺叶区域与支气管区域之间的相交区域；
[0012]在所述肺叶区域中将所述相交区域去除，得到无支气管的降噪肺叶区域。
[0013]可选地，所述基于所述降噪肺叶区域，获取肺气肿参数，包括：
[0014]确定所述降噪肺叶区域中各个像素的CT值，并在各所述CT值中确定小于预设阈值的目标CT值；
[0015]将所述目标CT值对应的像素数量与各所述CT值对应的像素总数量相除，得到所述肺气肿参数。
[0016]可选地，所述方法还包括：
[0017]对所述支气管区域内的支气管进行分级处理；
[0018]确定各级所述支气管上的按照预设间隔分布的多个测量点；
[0019]基于所述测量点，获取各级支气管的气道特征数据。
[0020]可选地，所述气道特征数据包括：所述各级支气管对应的最大管壁厚度、最小管壁厚度、平均管壁厚度、最大管腔直径、最小管腔直径、平均管腔直径和平均管壁面积百分比中至少一种。
[0021]可选地，所述方法还包括：
[0022]将所述肺气肿参数和所述气道特征数据输入至预设CT数据处理模型中进行分类，得到CT数据对应的分类结果；
[0023]将所述分类结果推荐给医师，所述医师确定所述检查对象是否患有肺部疾病。
[0024]可选地，在所述将所述肺气肿参数和所述气道特征数据输入至预设CT数据分类模型中进行分类，得到CT数据对应的分类结果之前，所述方法还包括：
[0025]构建多个预设初始CT数据处理模型；
[0026]获取不同分类结果的样本CT数据及其对应的样本肺气肿参数和样本气道特征数据；
[0027]基于样本CT数据及其对应的样本肺气肿参数和样本气道特征数据，对各所述预设初始CT数据处理模型进行训练，并根据训练结果，确定预设CT数据处理模型。
[0028]可选地，所述方法还包括：
[0029]基于不同分类结果的样本CT数据的样本对象数量，确定分类结果中需扩展样本对象数量的扩展样本CT数据；
[0030]基于扩展样本CT数据的样本对像数量和不同分类结果的样本CT数据的样本对象总数，确定扩展样本CT数据的需扩展样本对象数量；
[0031]基于需扩展样本对象数量，获取所述扩展样本CT数据的补充样本CT数据。
[0032]根据本专利技术的第二个方面，提供一种CT数据的处理装置，包括：
[0033]图像获取单元，用于获取检查对象的肺部CT图像；
[0034]第一区域获取单元，用于基于所述肺部CT图像，获取检查对象的肺叶区域和支气管区域；
[0035]第二区域获取单元，用于基于所述肺叶区域和所述支气管区域，获取无支气管的降噪肺叶区域；
[0036]参数获取单元，用于基于所述降噪肺叶区域，获取肺气肿参数。
[0037]根据本专利技术的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上CT数据处理方法。
[0038]根据本专利技术的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以上CT数据处理方法。
[0039]根据本专利技术提供的一种CT数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备，与目前仅通过对CT数据中的整个肺部区域数据进行分析来确定CT数据处理结果的方式相比，本专利技术通过获取检查对象的肺部CT图像；基于肺部CT图像，获取检查对象的肺叶区域和支气管区域；基于肺叶区域和支气管区域，获取无支气管的降噪肺叶区域；基于降噪肺叶区域，获取肺气肿参数。上述方法将肺叶区域中的气管去除，得到无支气管的降噪肺叶区域，最终根据无支气管的降噪肺叶区域来确定肺气肿参数，排除了肺叶区域中支气管对数据分析的影
响，从而提高了CT数据的处理准确度。
附图说明
[0040]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0041]图1示出了本专利技术实施例提供的一种CT数据的处理方法流程图；
[0042]图2示出了本专利技术实施例提供的另一种CT数据的处理方法流程图；
[0043]图3示出了本专利技术实施例提供的一种CT数据的处理装置的结构示意图；
[0044]图4示出了本专利技术实施例提供的另一种CT数据的处理装置的结构示意图；
[0045]图5示出了本专利技术实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。
具体实施方式
[0046]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0047]目前，对CT数据中的整个肺部区域数据进行分析来确定CT数据的处理结果的方式，由于肺部区域中的气管会影响病灶描述能力，导致CT数据的处理准确度较低。
[0048]为了解决上述问题，本专利技术实施例提供了一种CT数据的处理方法，如图1所示，所述方法包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CT数据的处理方法，其特征在于，包括：获取检查对象的肺部CT图像；基于所述肺部CT图像，获取检查对象的肺叶区域和支气管区域；基于所述肺叶区域和所述支气管区域，获取无支气管的降噪肺叶区域；基于所述降噪肺叶区域，获取肺气肿参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述肺叶区域和所述支气管区域，获取无支气管的降噪肺叶区域，包括确定肺叶区域与支气管区域之间的相交区域；在所述肺叶区域中将所述相交区域去除，得到无支气管的降噪肺叶区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述降噪肺叶区域，获取肺气肿参数，包括：确定所述降噪肺叶区域中各个像素的CT值，并在各所述CT值中确定小于预设阈值的目标CT值；将所述目标CT值对应的像素数量与各所述CT值对应的像素总数量相除，得到所述肺气肿参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述支气管区域内的支气管进行分级处理；确定各级所述支气管上的按照预设间隔分布的多个测量点；基于所述测量点，获取各级支气管的气道特征数据，所述气道特征数据包括：所述各级支气管对应的最大管壁厚度、最小管壁厚度、平均管壁厚度、最大管腔直径、最小管腔直径、平均管腔直径和平均管壁面积百分比中的至少一种。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述肺气肿参数和所述气道特征数据输入至预设CT数据处理模型中进行分类，得到CT数据对应的分类结果；将所述分类结果推荐给医师，所述医师判断所述检查对象是否患有肺部疾病。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述肺气...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁翠霞，
申请(专利权)人：东软医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：