一种心理健康评估方法及系统技术方案

本申请涉及一种心理健康状态评估方法及系统，该方法包括，获取脑电数据和所述脑电数据对应的被测人员的个人信息，所述脑电数据为评估过程中被测人员的脑电波数据；基于预设的确定规则，根据所述脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值；根据所述心理健康参数数值、被测人员的个人信息和预存的等级常模表确定被测人员的心理健康评价参数。本申请具有降低测评过程中的主观性，使得测评结果更加能反应被测人员真实的心理状态的效果。被测人员真实的心理状态的效果。被测人员真实的心理状态的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种心理健康评估方法及系统


[0001]本申请涉及心理健康评估的领域，尤其是涉及一种心理健康评估方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，心理健康评估通常基于量表进行评价，参加评估的人员需要根据自身的情况如实回答量表中提出的问题，此方式具有主观性强的问题，如果被试人员不配合，则不能得出准确客观的评价结果。
[0003]基于量表对多人同时进行团队心理评估，则需要经过下发量表、填写量表、回收量表，再集中评价等过程，组织过程复杂和繁琐，操作周期长，目前也存在电子化的量表系统，可以通过电脑下发电子量表，组织人员在计算机上进行量表评估，但此类系统还是基于量表进行评估，无法解决量表评估的主观性问题。

技术实现思路

[0004]为了降低测评过程中的主观性，使得测评结果更加能反应被测人员真实的心理状态，本申请提供了一种心理健康评估方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供一种心理健康状态评估方法，采用如下的技术方案：一种心理健康状态评估方法，该方法包括：获取脑电数据和所述脑电数据对应的被测人员的个人信息，所述脑电数据为评估过程中被测人员的脑电波数据；基于预设的确定规则，根据所述脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值；根据所述心理健康参数数值、被测人员的个人信息和预存的等级常模表确定被测人员的心理健康评价参数。
[0006]通过采用上述技术方案，在进行心理健康状态评估时，通过仪器采集被测人员的脑电数据，之后获取被测人员的脑电数据，基于预设的确定规则根据脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值，再根据心理健康参数数值、被测人员的个人信息和预存的等级常模表据确定被测人员的心理健康评价参数,采用上述测评方式，在测评过程中不需要被测人员回答问题，而是直接采集被测人员的脑电数据，减小了测评过程中，因被测人员的主观因素导致测评结果准确度较低的情况，降低测评过程中的主观性，使得测评结果更加能反应被测人员真实的心理状态。
[0007]可选的，当所述脑电数据为多个训练人员的脑电数据时，所述基于预设的确定规则，根据所述脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值之前，该方法还包括：获取每一脑电数据对应的时间戳信息和设备编号；根据每一脑电数据对应的时间戳信息确定目标脑电数据，所述目标脑电数据为所述脑电数据中的数据；根据所述目标脑电数据对应的设备编号确定所述目标脑电数据对应的被测人员。
[0008]可选的，当所述脑电数据为多个训练人员的脑电数据时，所述获取脑电数据，具体
包括：每间隔预设时间进行脑电数据获取，此时输出数据获取指令至第一脑电数据采集设备；接收第一脑电数据采集设备根据所述数据获取指令输出的脑电数据，并存储；再次输出数据获取指令至第二脑电数据采集设备，接收第二脑电数据采集设备根据所述数据获取指令输出的脑电数据；直至获取全部被测人员对应的脑电采集设备输出的脑电数据后停止数据获取。
[0009]可选的，所述基于预设的确定规则，根据所述脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值，包括：确定所述脑电数据中包含的目标脑电数据；提取所述目标脑电数据中的特征参数；根据预设的多变量回归方程和所述特征参数确定评测过程中每一时刻的第一脑电特征值；对每一时刻的第一脑电特征值进行预处理并根据所述预处理的结果确定心理健康参数数值。
[0010]可选的，所述的特征参数包括theta波强度、alpha波强度、低beta波强度、高beta波强度和gamma波强度。
[0011]可选的，所述根据预设的多变量回归方程和所述特征参数确定评测过程中每一时刻的第一脑电特征值，包括：计算预设时刻各特征参数之和以及预设时刻高beta波强度和alpha波强度的差；预设时刻的第一脑电特征值等于预设时刻各特征参数之和与预设时刻高beta波强度和alpha波强度的差的比值加1，所述预设时刻为测评过程中的某一时刻；计算测评过程中每一时刻的第一脑电特征值。
[0012]可选的，所述对每一时刻的第一脑电特征值进行预处理并根据所述预处理的结果确定心理健康参数数值，包括：计算测评过程中第一脑电特征值的平均值，确定第二脑电特征值；确定第二脑电特征参数的最大值和最小值，并计算所述最大值和最小值的差值；计算测评过程中被测人员对应的第二脑电特征参数与所述最大值和最小值的差值的比值；所述比值乘以第一预设调整参数即为心理健康参数数值。
[0013]可选的，所述根据所述心理健康参数数值、被测人员的个人信息和预存的等级常模表确定被测人员的心理健康评价参数，包括：所述个人信息包括性别和年龄；根据被测人员的性别和年龄确定所述被测人员对应的等级常模表；根据该成员的心理健康参数数值，在等级常模表中查询所述心理健康参数数值对应的等级，所述心理健康参数数值对应的等级即为被测人员的心理健康评价参数。
[0014]可选的，该方法还包括：统计预设数量的不同年龄段对应的不同性别的人员的心理健康参数数值；将处于同一年龄段且性别相同的人员对应的心理健康参数数值进行排序；统计小于每一心理健康参数数值的心理健康参数数值的数量；预设心理健康参数数值对应的心理健康评价参数等于小于预设心理健康参数数
值的心理健康参数数值的数量与处于同一年龄段且性别相同的人员的数量的比值再乘以第二预设调整参数；根据年龄、性别、每一心理健康参数数值和每一心理健康参数数值对应的心理健康评价参数形成等级常模表并存储。
[0015]第二方面，本申请提供一种心理健康状态评估系统，采用如下的技术方案：一种心理健康状态评估系统，用于执行心理健康状态评估方法，包括：脑电仪，用于采集使用者头皮上的脑电信号，并将采集的到的脑电信号处理成数字化的脑电数据并输出；脑电交换模块，用于获取所述脑电仪输出的脑电数据并将获取到的脑电数据打包发送；中央处理模块，用于接收所述脑电交换模块转发的从脑电仪接收到的数据，并解析出脑电数据；数据分析模块，用于接收所述脑电数据，并根据所述脑电数据确定心理健康参数数值；评价模块，用于确定被测人员的心理健康评价参数。
[0016]可选的，数据记录模块，所述数据记录模块分别连接所述中央处理模块、数据分析模块和评价模块，所述数据记录模块用于存储脑电数据、心理健康参数数值和心理健康评价参数。
[0017]可选的，还包括：用户交互模块，所述用户交互模块与所述中央处理模块连接，所述用户交互模块用于接收中央处理模块的脑电数据，并在用户交互界面上对这些数据进行显示。
[0018]综上所述，本申请包括以下有益技术效果：在进行心理健康状态评估时，通过仪器采集被测人员的脑电数据，之后获取被测人员的脑电数据，基于预设的确定规则根据脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值，再根据心理健康参数数值、被测人员的个人信息和预存的等级常模表据确定被测人员的心理健康评价参数,采用上述测评方式，在测评过程中不需要被测人员回答问题，而是直接采集被测人员的脑电数据，减小了测评过程中，因被测人员的主观因素导致测评结果准确度较低的情况，降低测评过程中的主观性，使得测评结果更加能反应被测人员真实的心理状态。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心理健康状态评估方法，其特征在于：该方法包括：获取脑电数据和所述脑电数据对应的被测人员的个人信息，所述脑电数据为评估过程中被测人员的脑电波数据；基于预设的确定规则，根据所述脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值；根据所述心理健康参数数值、被测人员的个人信息和预存的等级常模表确定被测人员的心理健康评价参数。2.根据权利要求1所述的心理健康状态评估方法，其特征在于：当所述脑电数据为多个训练人员的脑电数据时，所述基于预设的确定规则，根据所述脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值之前，该方法还包括：获取每一脑电数据对应的时间戳信息和设备编号；根据每一脑电数据对应的时间戳信息确定目标脑电数据，所述目标脑电数据为所述脑电数据中的数据；根据所述目标脑电数据对应的设备编号确定所述目标脑电数据对应的被测人员。3.根据权利要求1所述的心理健康状态评估方法，其特征在于：当所述脑电数据为多个训练人员的脑电数据时，所述获取脑电数据，具体包括：每间隔预设时间进行脑电数据获取，此时输出数据获取指令至第一脑电数据采集设备；接收第一脑电数据采集设备根据所述数据获取指令输出的脑电数据，并存储；再次输出数据获取指令至第二脑电数据采集设备，接收第二脑电数据采集设备根据所述数据获取指令输出的脑电数据；直至获取全部被测人员对应的脑电采集设备输出的脑电数据后停止数据获取。4.根据权利要求2所述的心理健康状态评估方法，其特征在于：所述基于预设的确定规则，根据所述脑电数据确定被测人员的心理健康参数数值，包括：确定所述脑电数据中包含的目标脑电数据；提取所述目标脑电数据中的特征参数；根据预设的多变量回归方程和所述特征参数确定评测过程中每一时刻的第一脑电特征值；对每一时刻的第一脑电特征值进行预处理并根据所述预处理的结果确定心理健康参数数值。5.根据权利要求4所述的心理健康状态评估方法，其特征在于：所述特征参数包括theta波强度、alpha波强度、低beta波强度、高beta波强度和gamma波强度。6.根据权利要求5所述的心理健康状态评估方法，其特征在于：所述根据预设的多变量回归方程和所述特征参数确定评测过程中每一时刻的第一脑电特征值，包括：计算预设时刻各特征参数之和以及预设时刻高beta波强度和alpha波强度的差；预设时刻的第一脑电特征值等于预设时刻各特征参数之和与预设时刻高beta波强度和alpha波强度的差的比值加1，所述预设时刻为测评过程中的某一时刻；计算测评过程中每一时刻的第一脑电特征值。7.根据权利要求6所述的心理健康状态评估方法，其特征在于：所述对每一时刻的第一脑电特征值进行预处理并根据所述预处理的结果确定心理健康参数数值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：许冰，孟伟，
申请(专利权)人：北京视友科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：