一种基于AR技术的智能导游系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AR技术的智能导游系统，该方法能使用户在足不出户的情况下就能感受景区的气象和景观，提升用户体验；具体包括以下步骤：获取与云端服务器相连接的移动摄像装置，通过移动摄像装置对景区景观进行扫描采集，得到景区环境图像数据；将景区环境图像数据输入图像特征向量分析模型中提取图像特征向量；根据移动端访问数据在云端数据库中对第一虚拟景观图像进行空间定位，得到第一3D虚拟景观图像；响应于用户输入的目标移动数据，根据目标移动数据在用户AR移动端实时展示3D虚拟景观图像，得到目标3D虚拟景观图像。得到目标3D虚拟景观图像。得到目标3D虚拟景观图像。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AR技术的智能导游系统


[0001]本专利技术涉及AR
，特别是一种基于AR技术的智能导游系统。

技术介绍

[0002]AR技术是增强现实技术的英文简称，该技术可对摄像机的摄像位置与角度进行计算，并结合了3D模型、图像及视频等技术的应用。阶段，我国在旅游业发展中，已经越来越重视对AR技术的应用，我国在景区导览中的AR技术应用还处于初期阶段，其市场认可度也尚未达到预期水平，因此怎样才能使AR技术得到更多人的重视，以此充分发挥AR技术在旅游景区导览中的应用价值，使用户需求得到充分的满足，已经成为我国当前旅游业发展中面临的重要问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于AR技术的智能导游系统。
[0004]实现上述目的本专利技术的技术方案为，进一步，在上述AR技术的智能导游系统中，该所述智能导游系统包括以下步骤：获取与云端服务器相连接的移动摄像装置，通过所述移动摄像装置对景区景观进行扫描采集，得到景区环境图像数据；将所述景区环境图像数据输入预置的图像特征向量分析模型中提取图像特征向量；利用图像匹配模型将所述图像特征向量进行云端图像重组，得到第一虚拟景观图像；获取用户AR移动端访问数据，根据所述移动端访问数据在云端数据库中对所述第一虚拟景观图像进行空间定位，得到第一3D虚拟景观图像；通过所述3D虚拟景观图像获取所述云端数据库中的景观解说语音包和环境气象数据；响应于用户输入的目标移动数据，根据所述目标移动数据在所述用户AR移动端实时展示所述3D虚拟景观图像、所述景观解说语音包和所述环境气象数据，得到目标3D虚拟景观图像。
[0005]进一步，在上述AR技术的智能导游系统中，所述获取与云端服务器相连接的移动摄像装置，通过所述移动摄像装置对景区景观进行扫描采集，得到景区环境图像数据，包括：获取与云端服务器相连接的移动摄像装置，所述移动摄像装置通过互联网和所述云端服务器相连接，能进行实时环境数据传输；通过所述实时环境数据传输；将景区中的所有所述实时环境数据进行图像扫描和图像采集，得到景区环境图像数据。
[0006]进一步，在上述AR技术的智能导游系统中，所述将所述景区环境图像数据输入预置的图像特征向量分析模型中提取图像特征向量，包括：获取所述景区环境图像数据，调用所述图像特征向量分析模型中的特征检测
（SIFT）算法；将所述景区环境图像数据通过高斯卷积操作生成若干景区环境图像，利用DoG提取函数中的区域搜索算法寻找所述景区环境图像中的最大值图像数据和最小值图像数据，得到特征点周围邻域图像；通过所述特征检测（SIFT）算法计算所述特征点周围邻域图像的梯度方向并统计出方向累积直方集合；将其中累计值最大的方向定为所述景区环境图像特征点的主方向，即得到图像特征向量。
[0007]进一步，在上述AR技术的智能导游系统中，所述利用图像匹配模型将所述图像特征向量进行云端图像重组，得到第一虚拟景观图像，包括：获取所述图像特征向量，调用所述图像匹配模型中的KMeans聚类算法；使用KMeans聚类算法将图像特征向量集分为若干类，每类移入下一层并生成下一层子树；保存所述下一层子树的聚类中心点信息，得到最佳图像特征向量匹配集合；将所述最佳图像特征向量匹配集合在所述云端进行图像重组，得到第一虚拟景观图像。
[0008]进一步，在上述AR技术的智能导游系统中，所述获取用户AR移动端访问数据，根据所述移动端访问数据在云端数据库中对所述第一虚拟景观图像进行空间定位，得到3D虚拟景观图像，包括：获取所述用户AR移动端访问数据，并对所述访问数据进行实时追踪，根据所述访问数据中的访问时间节点、访问地址节点进行访问信息定位，得到确定访问信息；根据所述确定访问信息对所述第一虚拟景观图像进行空间定位，得到第二虚拟景观图像；在所述云端数据库中对所述第二虚拟景观图像进行重新3D引擎渲染，得到3D虚拟景观图像。
[0009]进一步，在上述AR技术的智能导游系统中，所述通过所述3D虚拟景观图像获取所述云端数据库中的景观解说语音包和环境气象数据，包括：获取所述3D虚拟景观图像中的地址编号；获取云端数据库中的地址编号集合，利用匹配算法KMP将所述云端数据库中的地址编号集合和所述3D虚拟景观图像中的地址编号进行匹配，得到确定地址信息，根据确定地址信息匹配得到景观解说语音包；获取所述云端数据库中景区实时气象的温度数据、湿度数据、天气指数、紫外线指数等信息，得到环境气象数据。
[0010]进一步，在上述AR技术的智能导游系统中，所述响应于用户输入的目标移动数据，根据所述目标移动数据在所述用户AR移动端实时展示所述3D虚拟景观图像、所述景观解说语音包和所述环境气象数据，得到目标3D虚拟景观图像，包括：响应于用户输入的目标移动数据，所述用户AR移动端通过分析所述目标移动数据得到用户目标移动位置信息；根据所述目标移动位置信息展示所述3D虚拟景观图像、所述景观解说语音包和所
述环境气象数据，得到目标3D虚拟景观图像。
[0011]将所述验证数据集输入所述训练后的影像识别模型，得到验证结果，以根据所述验证结果选出最优的影像识别模型；将所述每个分割影像输入所述最优的影像识别模型，得到目标影像信息。
[0012]其有益效果在于，通过获取与云端服务器相连接的移动摄像装置，通过所述移动摄像装置对景区景观进行扫描采集，得到景区环境图像数据；将所述景区环境图像数据输入预置的图像特征向量分析模型中提取图像特征向量；利用图像匹配模型将所述图像特征向量进行云端图像重组，得到第一虚拟景观图像；获取用户AR移动端访问数据，根据所述移动端访问数据在云端数据库中对所述第一虚拟景观图像进行空间定位，得到第一3D虚拟景观图像；通过所述3D虚拟景观图像获取所述云端数据库中的景观解说语音包和环境气象数据；响应于用户输入的目标移动数据，根据所述目标移动数据在所述用户AR移动端实时展示所述3D虚拟景观图像、所述景观解说语音包和所述环境气象数据，得到目标3D虚拟景观图像。本专利技术能分发挥AR技术在旅游景区导览中的应用价值，使用户在足不出户的情况下就能感受景区的气象和景观，提升用户体验。
附图说明
[0013]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。
[0014]图1为本专利技术实施例中基于AR技术的智能导游系统的第一个实施例示意图；图2为本专利技术实施例中基于AR技术的智能导游系统的第二个实施例示意图；图3为本专利技术实施例中基于AR技术的智能导游系统的第三个实施例示意图。
具体实施方式
[0015]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0016]本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AR技术的智能导游系统，其特征在于，该所述智能导游系统包括以下步骤：获取与云端服务器相连接的移动摄像装置，通过所述移动摄像装置对景区景观进行扫描采集，得到景区环境图像数据；将所述景区环境图像数据输入预置的图像特征向量分析模型中提取图像特征向量；利用图像匹配模型将所述图像特征向量进行云端图像重组，得到第一虚拟景观图像；获取用户AR移动端访问数据，根据所述移动端访问数据在云端数据库中对所述第一虚拟景观图像进行空间定位，得到第一3D虚拟景观图像；通过所述3D虚拟景观图像获取所述云端数据库中的景观解说语音包和环境气象数据；响应于用户输入的目标移动数据，根据所述目标移动数据在所述用户AR移动端实时展示所述3D虚拟景观图像、所述景观解说语音包和所述环境气象数据，得到目标3D虚拟景观图像。2.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的智能导游系统，其特征在于，所述获取与云端服务器相连接的移动摄像装置，通过所述移动摄像装置对景区景观进行扫描采集，得到景区环境图像数据，包括：获取与云端服务器相连接的移动摄像装置，所述移动摄像装置通过互联网和所述云端服务器相连接，能进行实时环境数据传输；通过所述实时环境数据传输；将景区中的所有所述实时环境数据进行图像扫描和图像采集，得到景区环境图像数据。3.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的智能导游系统，其特征在于，所述将所述景区环境图像数据输入预置的图像特征向量分析模型中提取图像特征向量，包括：获取所述景区环境图像数据，调用所述图像特征向量分析模型中的特征检测（SIFT）算法；将所述景区环境图像数据通过高斯卷积操作生成若干景区环境图像，利用DoG提取函数中的区域搜索算法寻找所述景区环境图像中的最大值图像数据和最小值图像数据，得到特征点周围邻域图像；通过所述特征检测（SIFT）算法计算所述特征点周围邻域图像的梯度方向并统计出方向累积直方集合；将其中累计值最大的方向定为所述景区环境图像特征点的主方向，即得到图像特征向量。4.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的智能导游系统，其特征在于，所述利用图像匹配模型将所述图像特征向量进行云端图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢民雄，朱立谷，
申请(专利权)人：北京金商祺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：