基于颜色匹配的图像检测方法、装置、设备及其存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于颜色匹配的图像检测方法、装置、设备及其存储介质，属于图像处理技术领域。所述基于颜色匹配的图像检测方法包括：获取第一检测图像，并根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述第一检测图像中的颜色区域；根据预设第一颜色，对所述颜色区域进行填充得到第二检测图像；判断所述第二检测图像中的第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值；若是，则确定所述第一检测图像为极限八灰度九窗口信号图像。本申请基于颜色匹配，实现了对检测图像的快速判断，解决了现有技术对极限八灰度九窗口信号图像的检测效率较低的技术问题。较低的技术问题。较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于颜色匹配的图像检测方法、装置、设备及其存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种基于颜色匹配的图像检测方法、装置、设备及其存储介质。

技术介绍

[0002][0003]电视在出厂前需通过极限八灰度九窗口信号图像进行能效限定值和能效等级的评定，因此，需要确定极限八灰度九窗口信号图像是否持续运行。常规方式是通过图像中的颜色直方图判断，但此方法需要统计出图像内所有彩色像素点的数量，对极限八灰度九窗口信号图像的检测效率较低。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种基于颜色匹配的图像检测方法、装置、设备及其存储介质，旨在解决现有技术对极限八灰度九窗口信号图像的检测效率较低的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种基于颜色匹配的图像检测方法，所述基于颜色匹配的图像检测方法包括：
[0007]获取第一检测图像，并根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述第一检测图像中的颜色区域；
[0008]根据预设第一颜色，对所述颜色区域进行填充得到第二检测图像；
[0009]判断所述第二检测图像中的第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值；
[0010]若是，则确定所述第一检测图像为极限八灰度九窗口信号图像。
[0011]可选地，在所述根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述第一检测图像中的颜色区域的步骤之前，包括：
>[0012]根据预设轮廓算法，识别所述第一检测图像中的封闭轮廓；
[0013]获取各所述封闭轮廓对应的角点数量，并将所述角点数量等于预设角点数标准值的封闭轮廓作为感兴趣区域；
[0014]根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述感兴趣区域中的颜色区域。
[0015]可选地，所述根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述感兴趣区域中的颜色区域的步骤包括：
[0016]分别获取各所述感兴趣区域对应的颜色值和长宽比；
[0017]判断所述颜色值是否处于预设颜色阈值区间内，或所述长宽比是否等于预设长宽比标准值；
[0018]若是，则将处于预设颜色阈值区间内的所述颜色值对应的感兴趣区域或等于预设
长宽比标准值的所述长宽比对应的感兴趣区域作为所述颜色区域。
[0019]可选地，在所述根据预设第一颜色，对所述颜色区域进行填充得到第二检测图像的步骤之前，还包括：
[0020]判断所述颜色区域的数量是否等于预设区域数量标准值，且所述颜色区域的位置是否满足预设位置关系；
[0021]若是，则执行步骤：根据预设第一颜色，对所述颜色区域进行填充得到第二检测图像；
[0022]若否，则确定所述第一检测图像不为极限八灰度九窗口信号图像。
[0023]可选地，在所述判断所述第二检测图像中的第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值的步骤之前，包括：
[0024]分别绘制所述第一检测图像和所述第二检测图像的三通道第一直方图和三通道第二直方图；
[0025]比较所述三通道第一直方图和所述三通道第二直方图之间的像素差异；
[0026]根据所述像素差异确定所述第一颜色在所述第二检测图像中的第一颜色占比，并判断所述第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值。
[0027]可选地，在所述判断所述第二检测图像中的第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值的步骤之前，还包括：
[0028]统计所述第二检测图像中第一颜色的像素点个数；
[0029]根据所述像素点个数，确定所述第一颜色在所述第二检测图像中的第一颜色占比；
[0030]判断所述第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值。
[0031]可选地，所述统计所述第二检测图像中第一颜色的像素点个数的步骤包括：
[0032]绘制所述第二检测图像的三通道第三直方图；
[0033]计算所述第一颜色对应的像素值在所述三通道第三直方图中的像素值个数，以作为所述第一颜色的像素点个数。
[0034]本申请还提供一种图像检测装置，所述图像检测装置包括：
[0035]获取模块，用于获取第一检测图像，并根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述第一检测图像中的颜色区域；
[0036]填充模块，用于根据预设第一颜色，对所述颜色区域进行填充得到第二检测图像；
[0037]判断模块，用于判断所述第二检测图像中的第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值；
[0038]确定模块，用于若是，则确定所述第一检测图像为极限八灰度九窗口信号图像。
[0039]本申请还提供一种图像检测设备，所述图像检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像检测程序，所述图像检测程序配置为实现上述的基于颜色匹配的图像检测方法的步骤。
[0040]本申请还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像检测程序，所述图像检测程序被处理器执行以实现上述的基于颜色匹配的图像检测方法的步骤。
[0041]本申请公开了一种基于颜色匹配的图像检测方法，通过获取第一检测图像，并根
据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述第一检测图像中的颜色区域，实现对第一检测图像中符合极限八灰度九窗口信号图像的区域的精准识别；进而通过对第一检测图像中符合极限八灰度九窗口信号图像的区域使用同一颜色进行填充，以得到第二检测图像，进而判断所述第二检测图像中的第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值；若是，表明第一检测图像中有且仅有符合极限八灰度九窗口信号图像的区域，则确定所述第一检测图像为极限八灰度九窗口信号图像；相较于常规使用直方图统计图像中各颜色像的素点数量，本申请通过对图像进行同一颜色的填充，使得只需计算图像中单一颜色的占比，即可实现对图像的快速判断，进而降低图像检测过程的计算复杂度，提升了图像检测速度，同时避免了常规直方图统计方法无法准确识别图像中极限八灰度信号区域部分而导致的误判情况的发生，在提升图像检测的准确率的同时，进一步提高了图像检测的测试效率。
附图说明
[0042]图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的图像检测设备的结构示意图；
[0043]图2为本申请基于颜色匹配的图像检测方法第一实施例的流程示意图；
[0044]图3为本申请基于颜色匹配的图像检测方法第三实施例的流程示意图；
[0045]图4为本申请基于颜色匹配的图像检测方法第三实施例的场景示意图；
[0046]图5为本申请基于颜色匹配的图像检测方法第四实施例的三通道直方图示意图；
[0047]图6为本申请基于颜色匹配的图像检测方法第五实施例的流程示意图；
[0048]图7为本申请实施例方案涉及的基于颜色匹配的图像检测方法的装置结构示意图。
[0049]本申请目的的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于颜色匹配的图像检测方法，其特征在于，所述基于颜色匹配的图像检测方法包括以下步骤：获取第一检测图像，并根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述第一检测图像中的颜色区域；根据预设第一颜色，对所述颜色区域进行填充得到第二检测图像；判断所述第二检测图像中的第一颜色占比是否大于预设颜色占比阈值；若是，则确定所述第一检测图像为极限八灰度九窗口信号图像。2.如权利要求1所述的基于颜色匹配的图像检测方法，其特征在于，在所述根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述第一检测图像中的颜色区域的步骤之前，包括：根据预设轮廓算法，识别所述第一检测图像中的封闭轮廓；获取各所述封闭轮廓对应的角点数量，并将所述角点数量等于预设角点数标准值的封闭轮廓作为感兴趣区域；根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述感兴趣区域中的颜色区域。3.如权利要求2所述的基于颜色匹配的图像检测方法，其特征在于，所述根据预设颜色阈值区间和预设长宽比标准值，确定所述感兴趣区域中的颜色区域的步骤包括：分别获取各所述感兴趣区域对应的颜色值和长宽比；判断所述颜色值是否处于预设颜色阈值区间内，或所述长宽比是否等于预设长宽比标准值；若是，则将处于预设颜色阈值区间内的所述颜色值对应的感兴趣区域或等于预设长宽比标准值的所述长宽比对应的感兴趣区域作为所述颜色区域。4.如权利要求1所述的基于颜色匹配的图像检测方法，其特征在于，在所述根据预设第一颜色，对所述颜色区域进行填充得到第二检测图像的步骤之前，还包括：判断所述颜色区域的数量是否等于预设区域数量标准值，且所述颜色区域的位置是否满足预设位置关系；若是，则执行步骤：根据预设第一颜色，对所述颜色区域进行填充得到第二检测图像；若否，则确定所述第一检测图像不为极限八灰度九窗口信号图像。5.如权利要求1所述的基于颜色匹配的图像检测方法，其特征在于，在所述判断所述第二检测图像中的第一颜色占比是否大于预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凯，
申请(专利权)人：深圳创维RGB电子有限公司，
类型：发明
国别省市：