一种输注类医疗耗材的智能管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智慧医疗领域，公开了一种输注类医疗耗材的智能管理方法及系统，用于实现输注类医疗耗材的智能管理并提高输注类医疗耗材管理的准确率。方法包括：根据耗材历史曲线创建得到多个第一耗材数据模型；对多个第一耗材数据模型进行状态监控指标计算，得到状态监控指标，并根据状态监控指标生成目标状态监控向量；将目标状态监控向量输入耗材状态分析模型集进行耗材状态分析，得到耗材状态分析结果、耗材库存安全预测值以及耗材使用安全预测值；根据耗材状态分析结果、耗材库存安全预测值以及耗材使用安全预测值进行数据模型优化，得到多个第二耗材数据模型；通过多个第二耗材数据模型生成目标安全预警信息。数据模型生成目标安全预警信息。数据模型生成目标安全预警信息。

【技术实现步骤摘要】
一种输注类医疗耗材的智能管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种输注类医疗耗材的智能管理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，随着医疗水平的不断提高及人们健康意识的增强，各种医疗设备和耗材也在不断更新换代。在智能医疗耗材仓库中，输注类医疗耗材是一种必需的物资，而其使用效率和安全性对医疗质量存在影响。
[0003]由于该类耗材数量众多且使用频率较高，传统的管理方式往往无法满足对其精准管理的要求，容易出现耗材丢失、过期等问题，从而影响医疗效果，即现有方案的耗材管理准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种输注类医疗耗材的智能管理方法及系统，用于实现输注类医疗耗材的智能管理并提高输注类医疗耗材管理的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种输注类医疗耗材的智能管理方法，所述输注类医疗耗材的智能管理方法包括：获取智能医疗耗材仓库中输注类医疗耗材的历史库存数据和历史使用数据，并根据所述历史库存数据和所述历史使用数据生成耗材历史曲线；根据所述耗材历史曲线创建多个初始耗材数据模型，并通过所述多个初始耗材数据模型对所述智能医疗耗材仓库进行耗材数据周期监控，得到多个第一耗材数据模型；对所述多个第一耗材数据模型进行状态监控指标计算，得到每个第一耗材数据模型的状态监控指标，并根据所述状态监控指标生成对应的目标状态监控向量；将所述目标状态监控向量输入预置的耗材状态分析模型集进行耗材状态分析，得到耗材状态分析结果、耗材库存安全预测值以及耗材使用安全预测值；根据所述耗材状态分析结果、所述耗材库存安全预测值以及所述耗材使用安全预测值生成耗材管理方案，并根据所述耗材管理方案对所述多个第一耗材数据模型进行数据模型优化，得到多个第二耗材数据模型；通过所述多个第二耗材数据模型对所述智能医疗耗材仓库进行耗材全生命周期监控和耗材数据安全预警，生成目标安全预警信息。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述获取智能医疗耗材仓库中输注类医疗耗材的历史库存数据和历史使用数据，并根据所述历史库存数据和所述历史使用数据生成耗材历史曲线，包括：获取智能医疗耗材仓库中输注类医疗耗材的至少一个耗材种类信息；根据所述至少一个耗材种类信息，从预置的耗材管理数据库中获取所述输注类医疗耗材的历史库存数据和历史使用数据；
计算所述历史库存数据的库存量之和，并计算所述库存量之和对应的第一加权平均值，以及获取第一平滑因子，根据所述加权平均值和所述第一平滑因子构建库存量分析曲线；计算所述历史使用数据的使用量之和，并计算所述使用量之和对应的第二加权平均值，以及获取第二平滑因子，根据所述第二加权平均值和所述第二平滑因子构建使用量分析曲线；将所述库存量分析曲线和所述使用量分析曲线作为耗材历史曲线。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述根据所述耗材历史曲线创建多个初始耗材数据模型，并通过所述多个初始耗材数据模型对所述智能医疗耗材仓库进行耗材数据周期监控，得到多个第一耗材数据模型，包括：基于预设的监控周期时长，对所述耗材历史曲线进行曲线数据划分，得到多个子曲线数据；对所述多个子曲线数据进行数据模型转换，得到对应的多个初始耗材数据模型；对所述智能医疗耗材仓库进行耗材数据周期监控，并通过所述多个初始耗材数据模型进行数据融合，得到多个第一耗材数据模型。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述对所述多个第一耗材数据模型进行状态监控指标计算，得到每个第一耗材数据模型的状态监控指标，并根据所述状态监控指标生成对应的目标状态监控向量，包括：对所述多个第一耗材数据模型进行状态监控指标计算，得到每个第一耗材数据模型的状态监控指标；对每个第一耗材数据模型的状态监控指标进行数值映射，得到每个状态监控指标的目标数值；对每个状态监控指标的目标数值进行向量转换，得到对应的目标状态监控向量。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述将所述目标状态监控向量输入预置的耗材状态分析模型集进行耗材状态分析，得到耗材状态分析结果、耗材库存安全预测值以及耗材使用安全预测值，包括：将所述目标状态监控向量输入预置的耗材状态分析模型集，其中，所述耗材状态分析模型集包括：耗材状态分析模型、耗材库存预测模型以及耗材使用预测模型；通过所述耗材状态分析模型对所述目标状态监控向量进行耗材状态分析，得到耗材状态分析结果；通过所述耗材库存预测模型对所述目标状态监控向量进行耗材库存预测，得到耗材库存安全预测值；通过所述耗材使用预测模型对所述目标状态监控向量进行耗材使用预测，得到耗材使用安全预测值。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述根据所述耗材状态分析结果、所述耗材库存安全预测值以及所述耗材使用安全预测值生成耗材管理方案，并根据所述耗材管理方案对所述多个第一耗材数据模型进行数据模型优化，得到多个第二耗材数据模型，包括：根据所述耗材状态分析结果、所述耗材库存安全预测值以及所述耗材使用安全预
测值生成耗材管理方案；根据所述耗材管理方案，匹配对应的参数权重集合；根据所述参数权重集合，计算所述多个第一耗材数据模型的拟合优度；根据所述拟合优度和所述耗材管理方案，对所述多个第一耗材数据模型进行数据模型优化，得到多个第二耗材数据模型。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述通过所述多个第二耗材数据模型对所述智能医疗耗材仓库进行耗材全生命周期监控和耗材数据安全预警，生成目标安全预警信息，包括：对所述智能医疗耗材仓库进行耗材全生命周期监控，得到全生命周期监控数据；基于所述多个第二耗材数据模型对所述全生命周期监控数据进行数据模型映射计算，得到耗材库存实际值以及耗材使用实际值；根据所述耗材库存安全预测值以及所述耗材库存实际值，生成第一预警信息，以及根据所述耗材使用安全预测值以及所述耗材使用实际值，生成第二预警信息；对所述第一预警信息和所述第二预警信息进行预警信息融合，生成目标安全预警信息。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种输注类医疗耗材的智能管理系统，所述输注类医疗耗材的智能管理系统包括：获取模块，用于获取智能医疗耗材仓库中输注类医疗耗材的历史库存数据和历史使用数据，并根据所述历史库存数据和所述历史使用数据生成耗材历史曲线；创建模块，用于根据所述耗材历史曲线创建多个初始耗材数据模型，并通过所述多个初始耗材数据模型对所述智能医疗耗材仓库进行耗材数据周期监控，得到多个第一耗材数据模型；计算模块，用于对所述多个第一耗材数据模型进行状态监控指标计算，得到每个第一耗材数据模型的状态监控指标，并根据所述状态监控指标生成对应的目标状态监控向量；分析模块，用于将所述目标状态监控向量输入预置的耗材状态分析模型集进行耗材状态分析，得到耗材状态分析结果、耗材库存安全预测值以及耗材使用安全预测值；优化模块，用于根据所述耗材状态分析结果、所述耗材库存安全预测值以及所述耗材使用安全预测值生成耗材管理方案，并根据所述耗材管理方案对所述多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输注类医疗耗材的智能管理方法，其特征在于，所述输注类医疗耗材的智能管理方法包括：获取智能医疗耗材仓库中输注类医疗耗材的历史库存数据和历史使用数据，并根据所述历史库存数据和所述历史使用数据生成耗材历史曲线；根据所述耗材历史曲线创建多个初始耗材数据模型，并通过所述多个初始耗材数据模型对所述智能医疗耗材仓库进行耗材数据周期监控，得到多个第一耗材数据模型；对所述多个第一耗材数据模型进行状态监控指标计算，得到每个第一耗材数据模型的状态监控指标，并根据所述状态监控指标生成对应的目标状态监控向量；将所述目标状态监控向量输入预置的耗材状态分析模型集进行耗材状态分析，得到耗材状态分析结果、耗材库存安全预测值以及耗材使用安全预测值；根据所述耗材状态分析结果、所述耗材库存安全预测值以及所述耗材使用安全预测值生成耗材管理方案，并根据所述耗材管理方案对所述多个第一耗材数据模型进行数据模型优化，得到多个第二耗材数据模型；通过所述多个第二耗材数据模型对所述智能医疗耗材仓库进行耗材全生命周期监控和耗材数据安全预警，生成目标安全预警信息。2.根据权利要求1所述的输注类医疗耗材的智能管理方法，其特征在于，所述获取智能医疗耗材仓库中输注类医疗耗材的历史库存数据和历史使用数据，并根据所述历史库存数据和所述历史使用数据生成耗材历史曲线，包括：获取智能医疗耗材仓库中输注类医疗耗材的至少一个耗材种类信息；根据所述至少一个耗材种类信息，从预置的耗材管理数据库中获取所述输注类医疗耗材的历史库存数据和历史使用数据；计算所述历史库存数据的库存量之和，并计算所述库存量之和对应的第一加权平均值，以及获取第一平滑因子，根据所述加权平均值和所述第一平滑因子构建库存量分析曲线；计算所述历史使用数据的使用量之和，并计算所述使用量之和对应的第二加权平均值，以及获取第二平滑因子，根据所述第二加权平均值和所述第二平滑因子构建使用量分析曲线；将所述库存量分析曲线和所述使用量分析曲线作为耗材历史曲线。3.根据权利要求1所述的输注类医疗耗材的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述耗材历史曲线创建多个初始耗材数据模型，并通过所述多个初始耗材数据模型对所述智能医疗耗材仓库进行耗材数据周期监控，得到多个第一耗材数据模型，包括：基于预设的监控周期时长，对所述耗材历史曲线进行曲线数据划分，得到多个子曲线数据；对所述多个子曲线数据进行数据模型转换，得到对应的多个初始耗材数据模型；对所述智能医疗耗材仓库进行耗材数据周期监控，并通过所述多个初始耗材数据模型进行数据融合，得到多个第一耗材数据模型。4.根据权利要求1所述的输注类医疗耗材的智能管理方法，其特征在于，所述对所述多个第一耗材数据模型进行状态监控指标计算，得到每个第一耗材数据模型的状态监控指标，并根据所述状态监控指标生成对应的目标状态监控向量，包括：
对所述多个第一耗材数据模型进行状态监控指标计算，得到每个第一耗材数据模型的状态监控指标；对每个第一耗材数据模型的状态监控指标进行数值映射，得到每个状态监控指标的目标数值；对每个状态监控指标的目标数值进行向量转换，得到对应的目标状态监控向量。5.根据权利要求1所述的输注类医疗耗材的智能管理方法，其特征在于，所述将所述目标状态监控向量输入预置的耗材状态分析模型集进行耗材状态分析，得到耗材状态分析结果、耗材库存安全预测值以及耗材使用安全预测值，包括：将所述目标状态监控向量输入预置的耗材状态分析模型集，其中，所述耗材状态分析模型集包括：耗材状态分析模型、耗材库存预测模型以及耗材使用预测模型；通过所述耗材状态分析模型对所述目标状态监控向量进行耗材状态分析，得到耗材状态分析结果；通过所述耗材库存预测模型对所述目标状态监控向量进行耗材库存预测，得到耗材库存安全预测值；通过所述耗材使用预测模型对所述目标状态监控向量进行耗材使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘忠，吴达，文海，
申请(专利权)人：深圳市普朗医疗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：