本申请公开了一种获取信息处理模型的方法、信息处理方法、装置和设备，属于互联网技术领域。方法包括：获取样本运输任务和初始信息处理模型；确定所述样本运输任务的任务类型；基于所述样本运输任务的任务信息，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据；基于所述样本运输任务的任务类型和所述第一特征数据，对所述初始信息处理模型进行训练，得到目标信息处理模型，所述目标信息处理模型用于获取运输任务的意向数据。该方法确定的目标信息处理模型的准确性较高，进而使得基于目标信息处理模型确定的运输任务的意向数据更为准确。确定的运输任务的意向数据更为准确。确定的运输任务的意向数据更为准确。
【技术实现步骤摘要】
获取信息处理模型的方法、信息处理方法、装置和设备
[0001]本申请实施例涉及互联网
，特别涉及一种获取信息处理模型的方法、信息处理方法、装置和设备。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的飞速发展，线上货运平台在货主和司机之间已经越来越普及。在物流领域，尤其是干线卡车货运领域，若货主(或发货方)希望将自己的货物发送到指定地点，就需要发布运输任务；而司机(或承运方)在看到运输任务后，若希望承接该运输任务，则可以与货主联系达成协议(即，使这个运输任务形成订单或使这个运输任务成单)。但是这种方式效率低下，因此出现了可以帮助货主和司机完成运输任务成单的平台方(或第三方)，平台方可以收集、汇总以及发布运输任务，这样省去了货主寻找运输任务发布渠道的时间，也节省了司机寻找运输任务的时间，进而提高运输任务的成单速度。
[0003]同时，除了利用传统的货源大厅方式来发布运输任务外，平台方也会采用抢单(或竞价)方式来发布运输任务，进而可以进一步提高运输任务的成单速度。但是并不是每一个运输任务都适合利用抢单方式进行发布，若通过抢单方式发布的运输任务没有司机愿意接单，则会影响司机的体验。加之抢单方式的发布资源是有限的，若通过抢单方式来大量的发布运输任务，同样会影响司机的体验。因此，亟需一种信息处理方法来合理的确定运输任务被接单的意向，以及合理的确定运输任务的发布方式。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种获取信息处理模型的方法、信息处理方法、装置和设备，可用于解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种获取信息处理模型的方法，所述方法包括：
[0006]获取样本运输任务和初始信息处理模型；
[0007]确定所述样本运输任务的任务类型；
[0008]基于所述样本运输任务的任务信息，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据；
[0009]基于所述样本运输任务的任务类型和所述第一特征数据，对所述初始信息处理模型进行训练，得到目标信息处理模型，所述目标信息处理模型用于确定运输任务的意向数据。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述初始信息处理模型包括多个初始基模型和一个初始逻辑回归模型；
[0011]所述基于所述样本运输任务的任务类型和所述第一特征数据，对所述初始信息处理模型进行训练，得到目标信息处理模型，包括：
[0012]获取所述样本运输任务的任务类型对应的类型变量；
[0013]基于所述类型变量和所述第一特征数据，分别对所述多个初始基模型进行训练，
得到多个目标基模型；
[0014]将所述第一特征数据分别输入所述多个目标基模型，得到多个第一预测数据；
[0015]基于所述多个第一预测数据，获取所述样本运输任务对应的第一参考数据；
[0016]基于所述类型变量和所述第一参考数据，对所述初始逻辑回归模型进行训练，得到目标逻辑回归模型；
[0017]基于所述多个目标基模型和所述目标逻辑回归模型，得到所述目标信息处理模型。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述任务信息包括运输线路、运输资源和发布时间；
[0019]所述基于所述样本运输任务的任务信息，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据，包括：
[0020]获取所述样本运输任务的运输线路对应的第一线路编码；
[0021]获取所述样本运输任务的运输资源对应的第一资源编码；
[0022]获取所述样本运输任务的发布时间对应的第一时间编码；
[0023]基于所述第一线路编码、所述第一资源编码和所述第一时间编码，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0025]基于所述样本运输任务的运输线路和发布时间，获取至少一个参考编码；
[0026]所述基于所述第一线路编码、所述第一资源编码和所述第一时间编码，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据，包括：
[0027]基于所述第一线路编码、所述第一资源编码、所述第一时间编码和所述至少一个参考编码，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一线路编码、所述第一资源编码、所述第一时间编码和所述至少一个参考编码，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据，包括：
[0029]基于所述第一线路编码、所述第一资源编码、所述第一时间编码和所述至少一个参考编码，获取第一特征向量；
[0030]对所述第一特征向量进行降维处理，将降维处理之后的第一特征向量作为所述样本运输任务对应的第一特征数据。
[0031]第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
[0032]获取待发布的目标运输任务和目标信息处理模型，所述目标信息处理模型如第一方面所述的方法得到；
[0033]基于所述目标运输任务的任务信息，获取所述目标运输任务对应的第二特征数据；
[0034]调用所述目标信息处理模型对所述第二特征数据进行处理，得到所述目标运输任务的意向数据。
[0035]在一种可能的实现方式中，所述目标信息处理模型包括多个目标基模型和一个目标逻辑回归模型；
[0036]所述调用所述目标信息处理模型对所述第二特征数据进行处理，得到所述目标运输任务的意向数据，包括：
[0037]将所述第二特征数据分别输入所述多个目标基模型，得到多个第二预测数据；
[0038]基于所述多个第二预测数据，获取所述目标运输任务对应的第二参考数据；
[0039]将所述第二参考数据输入所述目标逻辑回归模型，得到所述目标运输任务的意向数据。
[0040]第三方面，本申请实施例提供了一种获取信息处理模型的装置，所述装置包括：
[0041]获取模块，用于获取样本运输任务和初始信息处理模型；
[0042]确定模块，用于确定所述样本运输任务的任务类型；
[0043]所述获取模块，还用于基于所述样本运输任务的任务信息，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据；
[0044]训练模块，用于基于所述样本运输任务的任务类型和所述第一特征数据，对所述初始信息处理模型进行训练，得到目标信息处理模型，所述目标信息处理模型用于确定运输任务的意向数据。
[0045]在一种可能的实现方式中，所述初始信息处理模型包括多个初始基模型和一个初始逻辑回归模型；
[0046]所述训练模块，用于获取所述样本运输任务的任务类型对应的类型变量；基于所述类型变量和所述第一特征数据，分别对所述多个初始基模型进行训练，得到多个目标基模型；将所述第一特征数据分别输入所述多个目标基模型，得到多个第一预测数据；基于所述多个第一预测数据，获取所述样本运输任务对应的第一参考数据；基于所述类型变量和所述第一参考数据，对所述初始逻辑回归模型进行训练，得到目标逻辑回归模型；基于所述多个目标基模型和本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种获取信息处理模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本运输任务和初始信息处理模型；确定所述样本运输任务的任务类型；基于所述样本运输任务的任务信息，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据；基于所述样本运输任务的任务类型和所述第一特征数据，对所述初始信息处理模型进行训练，得到目标信息处理模型，所述目标信息处理模型用于确定运输任务的意向数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始信息处理模型包括多个初始基模型和一个初始逻辑回归模型；所述基于所述样本运输任务的任务类型和所述第一特征数据，对所述初始信息处理模型进行训练，得到目标信息处理模型，包括：获取所述样本运输任务的任务类型对应的类型变量；基于所述类型变量和所述第一特征数据，分别对所述多个初始基模型进行训练，得到多个目标基模型；将所述第一特征数据分别输入所述多个目标基模型，得到多个第一预测数据；基于所述多个第一预测数据，获取所述样本运输任务对应的第一参考数据；基于所述类型变量和所述第一参考数据，对所述初始逻辑回归模型进行训练，得到目标逻辑回归模型；基于所述多个目标基模型和所述目标逻辑回归模型，得到所述目标信息处理模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述任务信息包括运输线路、运输资源和发布时间；所述基于所述样本运输任务的任务信息，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据，包括：获取所述样本运输任务的运输线路对应的第一线路编码；获取所述样本运输任务的运输资源对应的第一资源编码；获取所述样本运输任务的发布时间对应的第一时间编码；基于所述第一线路编码、所述第一资源编码和所述第一时间编码，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述样本运输任务的运输线路和发布时间，获取至少一个参考编码；所述基于所述第一线路编码、所述第一资源编码和所述第一时间编码，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据，包括：基于所述第一线路编码、所述第一资源编码、所述第一时间编码和所述至少一个参考编码，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一线路编码、所述第一资源编码、所述第一时间编码和所述至少一个参考编码，获取所述样本运输任务对应的第一特征数据，包括：基于所述第一线路编码、所述第一资源编码、所述第一时间编码和所述至少一个参考编码，获取第一特征向量；对所述第一特征向量进行降维处理，将降维处理之后的第一特征向量作为所述样本运
输任务对应的第一特征数据。6.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待发...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵仁省，陈冠岭，
申请(专利权)人：北京福佑多多信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。