功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统技术方案

本申请涉及一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统。所述方法包括：获取目标电力场站的历史发电量数据，根据目标电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第一发电量预测结果；根据目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配目标电力场站的相似电力场站；获取相似电力场站的历史发电量数据，根据相似电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第二发电量预测结果；根据第一发电量预测结果和第二发电量预测结果，确定目标电力场站的目标发电量预测结果。采用本方法能够基于历史数据迁移和相似场站进行数据迁移，确定精确的发电量预测结果，提高新能源发电量的预测结果准确度。预测结果准确度。预测结果准确度。

【技术实现步骤摘要】
功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统


[0001]本申请涉及新能源
，特别是涉及一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]新能源电量预测包括较短时间尺度的功率预测和较长时间尺度的电量预测，功率预测对应的预测时长较短，且功率预测的结果一般以时间序列呈现，新能源长期电量预测则是预测未来较长一段时间的发电量数据。
[0003]传统方法采用相对单一的参考数据进行新能源长期电量预测。
[0004]然而，传统方法中用于预测场站发电量的参考数据对应的数据量不足，难以支撑较长时间尺度的新能源长期电量预测，限制了预测模型对电量的预测精度，不利于提高预测新能源发电量的准确度。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预测新能源发电量准确度的功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法、系统、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法，所述方法包括：获取目标电力场站的历史发电量数据，根据所述目标电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第一发电量预测结果；所述目标电力场站的历史发电量数据包括所述目标电力场站在历史时间段所对应的发电量数据；所述历史时间段包括在所述预测时间段之前，且与所述预测时间段处于同一时期的时间段；根据所述目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配所述目标电力场站对应的相似电力场站；所述相似电力场站对应的目标气象特征与所述目标电力场站对应的目标气象特征之间的相似度满足预设条件；获取所述相似电力场站的历史发电量数据，根据相似电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第二发电量预测结果；根据所述第一发电量预测结果和所述第二发电量预测结果，确定所述目标电力场站在所述预测时间段对应的目标发电量预测结果。
[0007]其中，所述根据所述目标电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第一发电量预测结果，包括：根据所述目标电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站对应的同期发电平均功率；将所述同期发电平均功率作为迁移发电平均功率；所述迁移发电平均功率用于表征所述目标电力场站在预测时间段对应的发电平均功率；
根据所述迁移发电平均功率和所述预测时间段，确定所述第一发电量预测结果。
[0008]其中，所述根据所述目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配所述目标电力场站对应的相似电力场站，包括：获取所述目标电力场站对应的关键气象特征，将所述关键气象特征作为所述目标气象特征；根据所述目标气象特征，确定所述目标气象特征对应的目标气象特征时间序列；将所述目标气象特征时间序列和所述电力场站集合中的待匹配电力场站对应的待匹配气象特征时间序列输入至预训练的时间序列模型，得到各所述待匹配电力场站对应的时间序列相似度；根据各所述待匹配电力场站对应的时间序列相似度，在各所述待匹配电力场站中确定所述相似电力场站。
[0009]其中，所述根据所述目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配所述目标电力场站对应的相似电力场站，包括：获取所述目标电力场站对应的至少一个关键气象特征和所述关键气象特征对应的目标权重；根据所述关键气象特征和所述目标权重，确定所述目标气象特征；根据所述目标气象特征和所述电力场站集合中的待匹配电力场站对应的气象特征，确定各所述待匹配电力场站对应的气象特征相似度；根据各所述待匹配电力场站对应的气象特征相似度，在各所述待匹配电力场站中确定所述相似电力场站。
[0010]其中，所述根据所述相似电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第二发电量预测结果，包括：根据所述相似电力场站的历史发电量数据，确定所述相似电力场站对应的相似发电平均功率；所述相似发电平均功率用于表征所述目标电力场站在预测时间段对应的发电平均功率；根据所述相似发电平均功率和所述预测时间段，确定所述第二发电量预测结果。
[0011]其中，所述根据所述第一发电量预测结果和所述第二发电量预测结果，确定所述目标电力场站在所述预测时间段对应的目标发电量预测结果，包括：获取所述目标电力场站对应的检验发电量、第一历史预测结果和第二历史预测结果；所述检验发电量包括所述目标电力场站在检验时间段对应的历史发电量；所述检验时间段包括所述预测时间段之前的时间段；所述第一历史预测结果包括所述目标电力场站在所述历史时间段的第一发电量预测结果；所述第二历史预测结果包括所述目标电力场站在所述历史时间段的第二发电量预测结果；确定所述检验发电量与所述第一历史预测结果之间的第一发电量差值，确定所述检验发电量与所述第二历史预测结果之间的第二发电量差值；根据所述第一发电量差值和所述第二发电量差值，选择所述第一发电量预测结果或所述第二发电量预测结果作为所述目标电力场站在所述预测时间段对应的目标发电量预测结果。
[0012]其中，所述方法还包括：
获取所述目标电力场站对应的目标装机容量和所述相似电力场站对应的相似装机容量；确定所述目标装机容量与所述相似装机容量之间的装机容量比值；根据所述装机容量比值，修正所述目标发电量预测结果，得到修正后目标发电量预测结果，将所述修正后目标发电量预测结果作为新的目标发电量预测结果。
[0013]第二方面，本申请还提供了一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测系统，所述系统包括：同期预测模块，用于获取目标电力场站的历史发电量数据，根据所述目标电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第一发电量预测结果；所述目标电力场站的历史发电量数据包括所述目标电力场站在历史时间段所对应的发电量数据；所述历史时间段包括在所述预测时间段之前，且与所述预测时间段处于同一时期的时间段；场站匹配模块，用于根据所述目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配所述目标电力场站对应的相似电力场站；所述相似电力场站对应的目标气象特征与所述目标电力场站对应的目标气象特征之间的相似度满足预设条件；相似预测模块，用于获取所述相似电力场站的历史发电量数据，根据相似电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第二发电量预测结果；结果确定模块，用于根据所述第一发电量预测结果和所述第二发电量预测结果，确定所述目标电力场站在所述预测时间段对应的目标发电量预测结果。
[0014]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0016]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标电力场站的历史发电量数据，根据所述目标电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第一发电量预测结果；所述目标电力场站的历史发电量数据包括所述目标电力场站在历史时间段所对应的发电量数据；所述历史时间段包括在所述预测时间段之前，且与所述预测时间段处于同一时期的时间段；根据所述目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配所述目标电力场站对应的相似电力场站；所述相似电力场站对应的目标气象特征与所述目标电力场站对应的目标气象特征之间的相似度满足预设条件；获取所述相似电力场站的历史发电量数据，根据所述相似电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第二发电量预测结果；根据所述第一发电量预测结果和所述第二发电量预测结果，确定所述目标电力场站在所述预测时间段对应的目标发电量预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第一发电量预测结果，包括：根据所述目标电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站对应的同期发电平均功率；将所述同期发电平均功率作为迁移发电平均功率；所述迁移发电平均功率用于表征所述目标电力场站在预测时间段对应的发电平均功率；根据所述迁移发电平均功率和所述预测时间段，确定所述第一发电量预测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配所述目标电力场站对应的相似电力场站，包括：获取所述目标电力场站对应的关键气象特征，将所述关键气象特征作为所述目标气象特征；根据所述目标气象特征，确定所述目标气象特征对应的目标气象特征时间序列；将所述目标气象特征时间序列和所述电力场站集合中的待匹配电力场站对应的待匹配气象特征时间序列输入至预训练的时间序列模型，得到各所述待匹配电力场站对应的时间序列相似度；根据各所述待匹配电力场站对应的时间序列相似度，在各所述待匹配电力场站中确定所述相似电力场站。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配所述目标电力场站对应的相似电力场站，包括：获取所述目标电力场站对应的至少一个关键气象特征和所述关键气象特征对应的目标权重；根据所述关键气象特征和所述目标权重，确定所述目标气象特征；根据所述目标气象特征和所述电力场站集合中的待匹配电力场站对应的气象特征，确定各所述待匹配电力场站对应的气象特征相似度；根据各所述待匹配电力场站对应的气象特征相似度，在各所述待匹配电力场站中确定所述相似电力场站。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似电力场站的历史发电量数据，确定所述目标电力场站在预测时间段对应的第二发电量预测结果，包括：根据所述相似电力场站的历史发电量数据，确定所述相...

【专利技术属性】
技术研发人员：周长城，李鹏，马溪原，程凯，胡旭东，包涛，李卓环，张子昊，陈炎森，潘世贤，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：