本申请公开了一种充电桩断电风险诊断方法、装置及存储介质，用于充电桩断电风险诊断。本申请公开的充电桩断电风险诊断方法包括：充确定充电口i的风险影响得分，温度异常得分，接触异常得分，电流跃迁得分，然后根据所述电流跃迁得分，接触异常得分，温度异常得分和风险影响得分确定风险评估得分，根据充电桩区域中所有充电口的风险评估得分确定所述充电桩区域的整体风险得分；当所述整体风险得分大于设定的第七判定阈值时，判定所述充电桩区域断电时存在安全风险。本申请还提供了一种充电桩断电风险诊断装置及存储介质。电风险诊断装置及存储介质。电风险诊断装置及存储介质。
【技术实现步骤摘要】
一种充电桩断电风险诊断方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及计算
，尤其涉及一种充电桩断电风险诊断方法、装置和存储介质。
技术介绍
[0002]随着新能源战略的部署、实施、落实，加上技术的快速发展和资本的持续涌入，新能源电动车发展迅猛，电动车保有量持续攀升。作为电池得能量补给，充电桩的安全也关系到车辆的充电安全。为了保证车辆的充电安全，充电桩都带有自动断电功能的。如果电动车在充电过程中出现自动断开，那么可能是车辆的用电设备出现问题，或者是充电桩出现问题，亦或是车辆在充电过程中受到了干扰。但现有技术中，无法确切地判断引起断电的原因，从而无法判断是否需要维修电工进行检测维修。
技术实现思路
[0003]针对上述技术问题，本申请实施例提供了一种充电桩断电风险诊断方法方法、装置及存储介质，用以提高充电桩风险判断的准确性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供的一种充电桩断电风险诊断方法，包括：
[0005]确定充电口i的风险影响得分；
[0006]确定充电口i的温度异常得分；
[0007]确定充电口i的接触异常得分；
[0008]确定充电口i的电流跃迁得分；
[0009]根据所述电流跃迁得分，接触异常得分，温度异常得分和风险影响得分确定风险评估得分；
[0010]根据充电桩区域中所有充电口的风险评估得分确定所述充电桩区域的整体风险得分；
[0011]当所述整体风险得分大于设定的第七判定阈值时，判定所述充电桩区域断电时存在安全风险；<br/>[0012]其中，i为所述充电桩区域内的充电口编号。
[0013]本专利技术中，对欲诊断的充电桩区域内的每一个充电口，首先计算风险影响得分，温度异常得分，接触异常得分和电流跃迁得分，然后综合计算充电口的风险评估得分。再根据充电桩区域内的所有充电口的风险评估得分确定整个充电桩区域的整体风险得分，最后根据整体风险得分与设定的第七判定阈值进行比较，从而判断充电桩区域是否存在安全风险。
[0014]优选的，所述确定充电口的风险影响得分包括：
[0015]根据充电口的外界影响得分和车辆影响得分，确定所述充电口的风险影响得分。
[0016]优选的，根据以下公式计算风险影响得分：
[0017]；
[0018]其中，
[0019]外界影响得分为：
[0020]；
[0021]车辆影响得分为：
[0022]；
[0023]其中，为历史数据训练得到的第三修正常数；nt1、nt2为设定的时间长度为正整数且nt2>nt1；nt1天前第一笔订单的序号，nt2天前第一笔订单的序号；
[0024]为订单j的电流结束状态得分，j为订单的序号，订单数量为。
[0025]优选的，所述订单j的电流结束状态得分通过以下方式确定：
[0026]；
[0027]其中，为电流过载得分，为电流骤降得分，其中为设定的第一判断阈值，为设定的第二判断阈值。
[0028]优选的，所述电流过载得分通过以下方式确定：
[0029]；
[0030]；
[0031]为历史数据训练得到的第一修正常数，为设定的第三判断阈值；
[0032]为订单j 的第k个电流数据点的电流数据，为订单j的电流数据点的数量，k为电流数据点的编号。
[0033]优选的，所述电流骤降得分通过以下方式确定：
[0034]；
[0035]为历史数据训练得到的第二修正常数；
[0036]为订单j 的第个电流数据点的电流数据，为订单j的电流数据点的数量，k为电流数据点的编号。
[0037]优选的，所述确定充电口的温度异常得分包括：
[0038]获取充电桩区域内第i个充电口在预定时长tb内的温度数据{}，为温度的数据个数，计算充电口i的温度异常得分：
[0039]；
[0040]其中为设定的第五判断阈值，为设定的第六判断阈值。
[0041]优选的，所述确定充电口的接触异常得分包括：
[0042]获取断电时连续帧图像，根据充电口i的位置特征获取充电口i区域的图像，统计所述充电口i区域的图像中每张图像s中像素点灰度值大于设定的第四判断阈值的像素点的个数，计算充电口i的接触异常得分：
[0043]；
[0044]为历史数据训练得到的第五修正常数，s为所述充电口i区域的图像中图像的编号。
[0045]优选的，所述确定充电口的电流跃迁得分包括：
[0046]当充电桩发生断电时，获取充电口i正在执行的订单的电流数据{}，为电流数据的个数，计算充电口i的电流跃迁得分：
[0047]；
[0048]为历史数据训练得到的第四修正常数；
[0049]当充电口i没有正在执行的订单则。
[0050]本专利技术中，计算出第i个充电口风险影响得分，温度异常得分，接触异常得分和电流跃迁得分后，优选的，根据以下公式计算第i个充电口的风险评估得分：
[0051]。
[0052]本专利技术中，计算出充电桩区域中所有充电口的风险评估得分后，所述充电桩区域的整体风险得分通过以下公式确定：
[0053]；
[0054]其中，充电桩区域的充电口数量为。
[0055]第二方面，本申请实施例还提供一种充电桩断电风险诊断装置，包括：
[0056]计算模块一，被配置用于确定充电口i的风险影响得分；
[0057]计算模块二，被配置用于确定充电口i的温度异常得分；
[0058]计算模块三，被配置用于确定充电口i的接触异常得分；
[0059]计算模块四，被配置用于确定充电口i的电流跃迁得分；
[0060]综合模块，被配置用于根据所述电流跃迁得分，接触异常得分，温度异常得分和风险影响得分确定风险评估得分；根据充电桩区域中所有充电口的风险评估得分确定所述充电桩区域的整体风险得分；
[0061]判断模块，被配置用于判断当所述整体风险得分大于设定的第七判定阈值时，
判定所述充电桩区域断电时存在安全风险；
[0062]其中，i为所述充电桩区域的充电口编号。
[0063]第三方面，本申请实施例还提供一种充电桩断电风险诊断装置，包括：存储器、处理器和用户接口；
[0064]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0065]所述用户接口，用于与用户实现交互；
[0066]所述处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本专利技术提供的充电桩断电风险诊断方法。
[0067]第四方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术提供的充电桩断电风险诊断方法。
[0068]本专利技术中，综合考虑了外界影响，车辆影响，电流过载，电流骤降，温度异常，接触异常，电流本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种充电桩断电风险诊断方法，其特征在于，包括：确定充电口i的风险影响得分；确定充电口i的温度异常得分；确定充电口i的接触异常得分；确定充电口i的电流跃迁得分；根据所述电流跃迁得分，接触异常得分，温度异常得分和风险影响得分确定风险评估得分；根据充电桩区域中所有充电口的风险评估得分确定所述充电桩区域的整体风险得分；当所述整体风险得分大于设定的第七判定阈值时，判定所述充电桩区域断电时存在安全风险；其中，i为所述充电桩区域内的充电口编号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述确定充电口i的风险影响得分包括：根据充电口的外界影响得分和车辆影响得分，确定所述充电口i的风险影响得分；所述根据充电口的外界影响得分和车辆影响得分，确定所述充电口i的风险影响得分包括：根据以下公式计算风险影响得分：；其中，外界影响得分为：；车辆影响得分为：；其中，为历史数据训练得到的第三修正常数；nt1、nt2为设定的时间长度为正整数且nt2>nt1；nt1天前第一笔订单的序号，nt2天前第一笔订单的序号；为订单j的电流结束状态得分，j为订单的序号，订单数量为。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述订单j的电流结束状态得分通过以下方式确定：；其中，为电流过载得分，为电流骤降得分，其中为设定的第一判断阈值，为设定的第二判断阈值；
所述电流过载得分通过以下方式确定：；；为历史数据训练得到的第一修正常数，为设定的第三判断阈值；为订单j 的第k个电流数据点的电流数据，为订单j的电流数据点的数量，k为电流数据点的编号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述电流骤降得分通过以下方式确定：；为历史数据训练得到的第二修正常数；为订单j 的第个电流数据点的电流数据，为订单j的电流数据点的数量，k为电流数据点的编号；所述确定充电口的温度异常得分包括：获取充电桩区域内第i个充电口在预定时长tb内的温度数据{}，为温度的数据个数，计算充电口i的温度异常得分：；其中为设定的第五判断阈值，为设定的第六判断阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定充电口的接触异常得分包括：获取断电时连续帧图...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁帆，
申请(专利权)人：东莞先知大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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