用于识别衣物材质的方法及装置、洗衣设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于识别衣物材质的方法，包括：获取目标衣物的若干组红外曲线数据；计算每组红外曲线数据的方差，得到方差集合；根据方差集合，确定目标衣物的材质。近红外光照射在同种材质上，在不同波长的近红外光照射下的波动是相近的，但是通过计算方差，能够获取材质在不同波长的近红外光照射下的波动特征，从而能够识别出为何种材质。洗衣设备通过方差集合能够获取材质在不同的波长近红外光照射下的波动度，从而识别出目标衣物的材质，以准确区分丝绸与化纤，提高了不同衣物材质识别的准确性。本申请还公开一种用于识别衣物材质的装置及洗衣设备、存储介质。质。质。

【技术实现步骤摘要】
用于识别衣物材质的方法及装置、洗衣设备、存储介质


[0001]本申请涉及智能家电
，例如涉及一种用于识别衣物材质的方法及装置、洗衣设备、存储介质。

技术介绍

[0002]目前，洗衣设备已经成为了家家户户必备的一种家电设备，与此同时，洗衣设备正朝着智能化的方向发展，通过基于大数据的算法对衣物等纺织物进行材质识别，从而为洗衣机等洗衣设备在洗涤，保养时提供对应材质衣物的策略依据，已经成为较为广泛的一种智能化趋势。
[0003]现有的识别衣物材质的方法，是通过近红外光对不同的材质进行照射，画出对应材质的红外曲线，然后通过求一阶导数或者二阶导数对红外曲线的形态进行区别。
[0004]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0005]现有的求导数的材质识别方法虽然能区分大部分的材质，但是丝绸与化纤材质的红外曲线具有相似性，求导数的方法无法准确识别出丝绸与化纤材质的区别。

技术实现思路

[0006]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0007]本公开实施例提供了一种用于识别衣物材质的方法及装置、洗衣设备、存储介质，以准确区分丝绸与化纤，提高不同衣物材质识别的准确性。
[0008]在一些实施例中，所述方法包括：获取目标衣物的若干组红外曲线数据；计算每组红外曲线数据的方差，得到方差集合；根据方差集合，确定目标衣物的材质。
[0009]在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，上述处理器被配置为在执行上述程序指令时，执行上述的用于识别衣物材质的方法。
[0010]在一些实施例中，所述洗衣设备包括：上述的用于识别衣物材质的装置。
[0011]在一些实施例中，所述存储介质包括：存储有程序指令，上述程序指令在运行时，执行上述的用于识别衣物材质的方法。
[0012]本公开实施例提供的用于识别衣物材质的方法及装置、洗衣设备、存储介质，可以实现以下技术效果：
[0013]洗衣设备获取目标衣物的若干组红外曲线数据并计算每组红外曲线数据的方差，能够得到方差集合。近红外光照射在同种材质上，在不同波长的近红外光照射下的波动是相近的，但是通过计算方差，能够获取材质在不同波长的近红外光照射下的波动特征，从而能够识别出为何种材质。洗衣设备通过方差集合能够获取材质在不同的波长近红外光照射下的波动度，从而识别出目标衣物的材质，以准确区分丝绸与化纤，提高了不同衣物材质识别的准确性。
[0014]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0015]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0016]图1是本公开实施例提供的一个用于识别衣物材质的方法的示意图；
[0017]图2是本公开实施例提供的另一个用于识别衣物材质的方法的示意图；
[0018]图3是本公开实施例提供的另一个用于识别衣物材质的方法的示意图；
[0019]图4是本公开实施例提供的另一个用于识别衣物材质的方法的示意图；
[0020]图5是本公开实施例提供的另一个用于识别衣物材质的方法的示意图；
[0021]图6是本公开实施例提供的一个用于识别衣物材质的装置的示意图。
具体实施方式
[0022]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0023]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0024]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0025]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0026]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0027]术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
[0028]本公开实施例中，智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。
[0029]公开实施例中，终端设备是指具有无线连接功能的电子设备，终端设备可以通过连接互联网，与如上的智能家电设备进行通信连接，也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中，终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等，或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合，其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。
[0030]结合图1所示，本公开实施例提供一种用于识别衣物材质的方法，包括：
[0031]S01，洗衣设备获取目标衣物的若干组红外曲线数据。
[0032]S02，洗衣设备计算每组红外曲线数据的方差，得到方差集合。
[0033]S03，洗衣设备根据方差集合，确定目标衣物的材质。
[0034]采用本公开实施例提供的用于识别衣物材质的方法，洗衣设备获取目标衣物的若干组红外曲线数据并计算每组红外曲线数据的方差，能够得到方差集合。近红外光照射在同种材质上，在不同波长的近红外光照射下的波动是相近的，但是通过计算方差，能够获取材质在不同波长的近红外光照射下的波动特征，从而能够识别出为何种材质。洗衣设备通过方差集合能够获取材质在不同的波长近红外光照射下的波动度，从而识别出目标衣物的材质，以准确区分丝绸与化纤，提高了不同衣物材质识别的准确性。
[0035]结合图2所示，本公开实施例提供一种用于识别衣物材质的方法，包括：
[0036]S01，洗衣设备获取目标衣物的若干组红外曲线数据。
[0037]S02，洗衣设备计算每组红外曲线数据的方差，得到方差集合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于识别衣物材质的方法，其特征在于，包括：获取目标衣物的若干组红外曲线数据；计算每组红外曲线数据的方差，得到方差集合；根据所述方差集合，确定所述目标衣物的材质。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述方差集合，确定所述目标衣物的材质，包括：对所述方差集合内的方差进行排序，得到所述目标衣物的材质的目标方差序列；根据所述目标方差序列，确定所述目标衣物的材质。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标方差序列，确定所述目标衣物的材质，包括：获取不同材质的标准方差序列的第一波动信息和所述目标方差序列的第二波动信息；根据所述第一波动信息与所述第二波动信息比较结果，确定所述目标衣物的材质。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一波动信息与所述第二波动信息比较结果，确定所述目标衣物的材质，包括：将所述第二波动信息分别与不同材质的标准方差序列的波动信息进行比较，确定与所述第二波动信息相对应的目标材质；将所述目标材质确定为所述目标衣物的材质；其中，所述第一波动信息包括不同材质的标准方差序列的波动信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第二波动信息分别与不同材质的标准方差序列的波动信息进行比较，确定与所述第二波动信息相对应的目标材质，包括：确定与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟华云，许升，虞朝丰，吴顺义，李冬，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：